Ma Weiying: AI Lab, şirketin en riskli departmanı ve beş büyük yapay zeka stratejik kaynağı anahtar
Xin Zhiyuan Rehberi AI Lab bir şirkette nasıl bir rol oynamalı? ByteDance Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü Ma Weiying şunları söyledi: AI Lab sadece şirketin dahili AI araştırma enstitüsü değil, aynı zamanda bir AI teknoloji sağlayıcısı ve hizmet sağlayıcısıdır.Üniversiteler ve hükümet ile işbirliğine odaklanmalı ve yetenek eğitiminin önemini vurgulamalıdır. .
AI Lab, şirketin "etiketi" olmalıdır.
ByteDance, küresel bir yaratım ve iletişim platformu oluşturma vizyonunun yanı sıra, yapay zeka teknolojisinin sağladığı temel destekten ayrılamayan küreselleşmedeki mevcut ilerlemeyi gerçekleştiriyor. . ByteDance, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesine her zaman büyük önem vermiştir ve AI Laboratuvarı önce NLP bilim insanı Li Lei'nin katılımıyla tanındı ve ardından Ma Weiying ve Li Hang de gruba katıldı.
Aynı zamanda, Toutiao'nun ana şirketi Bytedance, tüm dünyada popüler olan Douyin ve Volcano Video gibi değerlerin yükseldiği ve kullanıcıların arttığı bir dizi ürünü piyasaya sürdü.
Tüm bunların arkasında destek sağlayan yapay zeka laboratuvarı nadiren karşımıza çıkıyor. ByteDance AI Lab bu yıl ne yaptı? Asya Araştırma Enstitüsü'nün eski başkan yardımcısı Ma Weiying olarak, ekip tarafından yönetilen Bytedance AI Laboratuvarı arasındaki fark nedir?
11 Kasım'da ByteDance, 2018 AI OPENDAY salonuna ev sahipliği yaptı. Etkinlik, ByteDance AI Lab tarafından bilgisayarla görme, doğal dil işleme, konuşma ve video işleme ve makine öğrenimi alanlarında elde edilen bir dizi başarıyı gösterdi.
Ardından Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü ByteDance Başkan Yardımcısı Ma Weiying , ByteDance AI Lab'in gizemini yavaşça ortaya çıkaran bu salon etkinliği için bir açılış konuşması yaptı.
Ma Weiying, AI Lab'ın olağanüstü yetenekleri cezbetmek için sırlarından bahsediyor: Beş yapay zeka stratejik kaynağı anahtar
Yetenek eğitimine benzer: özgürlük verin ve ilginin itici bir güç olmasına izin verin
Ma Weiying, Microsoft Asya Araştırma Araştırma'dayken, yetenekleri geliştirmenin bir yolunu takdir ettiğimi söyledi. Yeni gelenlerden şirkete ilk katıldıklarında, hemen belirli araştırma yönlerini seçmelerinin istenmeyeceğini, ancak onlara ilham verecek yeterli özgürlük ve alan vereceğini söyledi. Sizi en çok ilgilendiren bir alan arayın.
Bu açıdan bayt atımı da doğrudur. Ma Weiying, Microsoft'a büyümesi için yer verdiği için çok minnettar, bu yüzden Bytedance'tan sonra, bu atmosferi yeni takımda da sürdürdü. Bytedance AI laboratuvarı, başarısızlıktan korkan ve acil faydalara odaklananları değil, özellikle fikirleri olan, kendilerini yönlendirebilen, öğrenmeye devam etmeye istekli ve daha korkusuz araştırmacıları sever.
Veri ve senaryolardan farklı: Microsoft Research, teknoloji aktarımına odaklanır.ByteDance AI Lab, araştırmacıları bilimsel araştırma ve teknolojik yeniliği teşvik etmek için zengin uygulama senaryoları, büyük miktarda veri ve kullanıcı geri bildirimi kullanarak ürün geliştirmeye doğrudan katılmaya teşvik eder.
Temel araştırmalara ek olarak, Microsoft daha fazla teknoloji transferi yapıyor. Microsoft'tan farklı olarak ByteDance, zengin bir uygulama senaryosuna sahiptir. AI Lab'ın çalışmaları için büyük miktarda veri ve geri bildirim yararlıdır. Fildişi kulede araştırma yapmak gibi, ama bazen sorunu çözemez. Sadece gerçek uygulama senaryosu problemini çözmek için sözde Gerçek Etki .
Bir UC Berkeley profesörünün geçtiğimiz günlerde belirttiği gibi, "İlhamı Kullanın" araştırması yapılmalıdır. ByteDance'te çok şanslı bir nokta şudur: Tüm insan verileri bilgi ve içerikte .
Bir cümleyle daha spesifik bir nokta özetlenebilir: ByteDance, AI için en önemli beş stratejik kaynağa sahiptir.
- Büyük veri : Bu şirket için dünyadaki en büyük veri kaynağına sahip olmak en iyisidir ve veriye sahip olmak "kral yoludur";
- Uygulama senaryosu : ByteDance'te, araştırmacılar her gün şirketin uygulama senaryolarında sorunları bulabilir ve bunları çözmek isteyebilir;
- İşlem gücü: Byte Beat İnternet Veri Merkezi de Çin'de göze çarpmaktadır;
- AI'nın kapalı döngüye ihtiyacı var : Aslında, birçok kullanıcı etkileşimi size büyük verilerin bir kopyasını vermeye eşdeğerdir, daha ayrıntılı ek açıklama verileri sağlar ve ByteDance günlük küresel aktif kullanıcılar tarafından sağlanan devasa miktarda veri bir zenginliktir;
- Yetenek : En iyi akıllı yetenek çok kritik bir nokta. Şirket içinde sadece bu tür yetenekler olması gerekmez, akademi, endüstri ve bununla ilgili topluluklarda en iyi yeteneklere sahip olmak en iyisidir.
içinde basit Araştırma Bir yandan ByteDance'ın Yapay Zeka Laboratuvarı araştırma alanları arasında bilgisayarla görme, doğal dil işleme, makine öğrenimi, ses ve ses işleme, veri bilgisi madenciliği, bilgisayar grafikleri, sistem ağları, bilgi güvenliği ve mühendislik ürünleri bulunur.
Ma Weiying, Bytedance'ın her alanda en iyi yetenekleri işe alacağını ve işe alımdan hemen sonra yönlerini belirlemeyeceğini, ancak ilgilendikleri yönü keşfetmelerine izin vereceğini ve ardından bir seçim yapacağını söyledi.
ByteDance AI Lab, temel araştırmalara ek olarak büyük önem vermektedir. Proje inişi Bu nedenle, bu alandaki yeteneklerin işe alınmasına daha fazla önem veriyoruz. Daha iyi yenilikler yapmak, temel teknolojileri dışa aktarmak, ürünleri inkübe etmek ve gerçek AI uygulamalarına ulaşmak için mühendislik ekibini bilimsel araştırma personeliyle karıştırın ve eşleştirin.
Bu nedenle, ByteDance çok sayıda mükemmel "taze kan" çekti . Örneğin, ByteDance AI Lab'den bir kişi 90 sonrası Araştırmacılar, sadece makale ACL'nin Geçişine dahil edilmedi, aynı zamanda canlı bir konferans vermek için Melbourne'a davet edildi.
Belgede önerilen model, temel sistemin performansını Çince-İngilizce, Almanca-İngilizce ve İngilizce-Fransızca olmak üzere üç standart veri setinde önemli ölçüde artırabilir ve eski nesil "kapsam modelleri" nden daha iyi çeviri kalitesi ve hizalama kalitesine sahiptir. .
Araştırma ayrıca Bytedance kapsamında birçok uluslararası ürüne (TopBuzz, Tik Tok vb.) Başarıyla uygulanmıştır. Dünya çapında yüz milyonlarca kullanıcı için içerik çeviri hizmetleri sağlar .
Ma Weiying işe alım kriterleri - üç anahtar kelime hakkında konuşuyor:
Öğretmen Ma Weiying, yetenekleri işe alırken kriterlerini de üç anahtar kelimeyle özetledi:
- Matematiksel beceriler : Problemin özünü bilebilir ve modeli bir kara kutu veya araç olarak ele almak yerine, basitçe parametreleri ayarlayarak modeli tam olarak anlayabilir;
- programlama yeteneği : İyi bir fikriniz olsun, ancak bunu gerçekleştirmek imkansızdır;
- tavır : Kişilerarası iletişim, ifade ve işe yönelik tutum da çok önemlidir.
Ayrıca, Öğretmen Ma Weiying de göz temasına büyük önem veriyor. " Yaklaşık on dakikalık iletişim, bir kişinin özelliklerini görebiliyorum . Öğretmen Ma Weiying gülümseyerek, işe alımdaki eşsiz yeteneğinin bu olabileceğini söyledi.
ByteDance AI Lab konumlandırma: şirketin dahili araştırma enstitüleri ve teknik hizmet sağlayıcıları
Büyük yerli ve yabancı devler ve start-up'lar yapay zeka laboratuvarları kurdu, ancak çeşitli kurumsal yapay zeka laboratuvarlarının ilgi ve çabalarının odağı farklı.
ByteDance Yapay Zeka Laboratuvarı 2016 yılında kurulmuştur. Bytedance'ın devasa verilerine dayanarak, yapay zeka alanındaki son teknoloji araştırmalarına odaklanır ve araştırma sonuçlarını, içerik oluşturmaya yardımcı olmak için yapay zeka kullanarak Bytedance ürünlerine uygular. Dağıtım, etkileşim, yönetim. Bilgi dağıtımında en eski büyük ölçekli yapay zeka uygulaması, Bytedance'ın erken gelişiminin özüdür.
AI çağındaki 4 tür kanal, iletişimi ve yaratımı teşvik etmek için insanları ve bilgileri birbirine bağlar
Dört ana yöntem tavsiye, arama, asistan ve topluluk / sosyal etkileşimdir. Öneriler ve asistanlar, içeriği kullanıcının tercihlerine göre dağıtacak nispeten pasif yöntemlerdir; arama bugün hala önemlidir, aktif bir edinme davranışıdır; yeni nesil ses asistanları, kullanıcıların bilgisayarlarla daha doğal bir şekilde iletişim kurmasına olanak tanır Kullanıcılara yardım etme amacına ulaşmak için etkileşim, son olarak, "arkadaş çevresi" iletme gibi sosyal bilgilerin yayılması da çok önemlidir.
Yeni nesil yapay zeka odaklı bilgi platformu, iletişimi ve oluşturmayı daha akıllı hale getiriyor
Yapay zeka altyapısı, platformları ve hizmetleri, büyük veri ve yapay zeka öğrenme veri akışlarının anlamsal temsiline dayalı, analiz etme, işleme, madencilik, anlama ve düzenleme, böylece içerik dağıtım, arama, etkileşim, filtreleme ve operasyonda değiştirilebilir. Yapay zekanın tüketime ve üretime yardımcı olması için daha akıllı olun.
Bu nedenle yapay zeka laboratuvarının misyonu çetin ve önemlidir.
AI Lab, ürünleri güçlendirir ve insanlığa hizmet eder
Kısa video, içerik biçiminin bir parlama noktası haline geldi. Özellikle, bilgisayar görüşü ve akıllı ses, her kullanıcıya daha güçlü yaratıcılık yeteneği verir.
Tik Tok, Bytedance tarafından tüm dünyada popüler bir üründür. Bu ürünün arkasında birçok AI teknolojisi var. Örneğin, Douyin açık ve paylaşılan bir platformdur ve içerik incelemesinin zorluğu çok büyüktür. ByteDance, bu video içeriğinin denetlenmesine, filtrelenmesine ve anlaşılmasına ve telif hakkı tanımlamasının gerçekleştirilmesine yardımcı olmak için yapay zeka kullanıyor.
Mevcut platformda, her gün büyük miktarda kısa video içeriği oluşturulmaktadır. Makine öğrenimi modeli çevrimiçi olduktan sonra gelişmeye devam etti.
Video içeriği alanında da daha iyi aramalar yapmayı umuyorum. Video arama, eylemlerin anlaşılması, nesnelerin algılanması ve izlenmesi ve videodaki ortamın tanınması dahil olmak üzere video içeriğinin daha iyi anlaşılmasını gerektirir. Ayrıca yapay zekanın her video için duygularını ve duygularını anlayabileceğini umuyorum.
İnsanları ve bilgiyi birbirine bağlamak, bir insan toplumunun altyapısıdır. Bu tesisin işletimi sırasında, büyük veri, zengin uygulama senaryoları ve çok sayıda aktif kullanıcı, daha da güçlendirmek için sürekli iyileştirme ve yineleme için kullanılabilir. Teknolojinin ilerlemesi nihayetinde insanlığa hizmet ediyor.
ByteDance, kamu refahına aktif bir şekilde hizmet etmek için yapay zekayı ürün işlevleriyle birleştirdi ve iki buçuk yılda 7.254 kayıp kişinin "manşet takibini" başarıyla kurtardı. Bu, bilgi verimliliğini artırmak ve kamu refahına hizmet etmek için yapay zeka kullanan tipik bir ürün mekanizmasıdır. Akıllı öneri ve coğrafi itme teknolojisi ile birleştirildiğinde, kayıp zemini dairenin merkezi olarak alın, yürüme hızına ve kayıpların diğer bilgilerine göre verileri analiz edin ve hesaplayın, olası kayıp aralığını tahmin edin, kayıp kişi bilgilerini bu aralıkta itin ve her birini gerçekleştirin İzleme bilgilerinin doğru coğrafi kapsamı ve kalabalık erişimi, izlemenin başarı oranını büyük ölçüde artırır.
Eylül sonunda başlatılan ve 30 kayıp kişiyi başarıyla kurtaran "Touyin Araması" ve "Toutiao Araması" nın çalışma prensipleri aynıdır, ancak aramanın itilen bilgisinin otomatik video oluşturma teknolojisi kullanılarak kısa bir video formatı haline gelmesi dışında. İzleme bilgilerinin metin versiyonu otomatik olarak Douyin izleme videosuna 10 saniyeden daha kısa sürede oluşturulabilir.
Ma Weiying'in Bytedance AI Lab tanımı şöyledir: Şirketin dahili yapay zeka teknolojisi sağlayıcıları ve hizmet sağlayıcıları, gelecekte şirketin harici yapay zeka yeteneklerinin önemli bir parçası haline gelecektir. .
Yapay zeka gücünün çok yönlü gösterimi: CVPR, NIPS, NAACL vb. En iyi konferansları kazandı, Wu Wenjun Yapay Zeka Bilim ve Teknoloji Ödülü'nü kazandı
Bir yapay zeka laboratuvarının başarısı, en iyi "akıllı beyinlerin" bir araya gelmesi ve fikirlerin çarpışması için vazgeçilmezdir. Ve bytedance AI Lab şu şekilde tanımlanabilir: Bir grup yetenekli insan, Ünlü Ma Weiying, Li Hang ve Li Lei dahil.
Çok sayıda seçkin bilimsel lidere sahip olmanın yanı sıra, 2018 ByteDance AI Lab ekip oluşturma ve büyümesi de çok ödüllendirici. Bilgisayarla görme, doğal dil, makine öğrenimi ve sistem ağ iletişimi alanlarındaki ekip sayısı geçen yıla göre iki katından fazla arttı ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ses ve ses, güvenlik ve AI Lab'daki ekiplerin sayısı hızla arttı.
ByteDance AI Lab, sadece ekip oluşturmada değil, akademik ve proje sonuçları açısından da verimli.
11 Kasım'da ByteDance tarafından düzenlenen 2018 AI OPENDAY Salonunda, AI Lab'ın birçok seçkin projesi ve araştırması sergilendi.
Canlı Futbol Maçlarının Derin Anlayışı
CVPR 2018 tarafından alındı
Proje Tanıtımı : Bilgisayarla görme teknolojisine dayanan sistem, futbol maçı videolarında derinlemesine bir anlayış ve bilgi madenciliği yaparak taraftarların maçı izleme deneyimini zenginleştirebilir. 2018 Dünya Kupası sırasında, sistem Todays Toutiao istemcisinin canlı yayın odasına müdahale ederek heyecan verici anların klip animasyonları, her iki tarafın hücum ve savunma istatistikleri ve futbol ısı haritaları gibi gerçek zamanlı bilgiler sağladı. Ayrıca otomatik yazı robotu Xiaoming Bot için maçtan sonra görsel materyaller sağladı. Makale içeriği.
Hedef Tespiti
Takip
Kuşbakışı görünüm oluşturun
Harika anı yakalayın
İlgili teknoloji :
- Algılama anlamsal bölümleme: SSD'ye dayalı hedef algılama, oyuncunun ve futbolun konumunu kare kare çıktılar; DeepSORT'a dayalı çoklu hedef izleme, oyuncuların ve futbolun hareketini modellemek için Kalman Filtresini kullanın, oyuncuların görünümünü modellemek için metrik öğrenmeyi kullanın.
- Kamera tahminiyle anlamsal bölümleme: Sahadaki kilit noktaları tespit edin ve kameranın çekim açısını tahmin etmek için homografi dönüştürme parametrelerini hesaplayın.
- Sayı tanıma oynatıcı kümeleme: Tanıma için algılama çerçevesindeki sayı alanlarını çıkarmak için yarı denetimli uzamsal dönüşüm ağını (STN) kullanın.
- Harika an tespiti: Atış, serbest vuruş, köşe vuruşu, yaralanma ve diğer kategoriler dahil olmak üzere sabit penceredeki klipleri sınıflandırın.
- İstatistiksel analiz: Yukarıda belirtilen çoklu yapılandırılmış bilgilere dayanarak, her iki tarafın topa sahip olma oranı, futbol ısı haritası ve top bulundurma alanı dağılımı dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel göstergeler çıktılar.
Bir insan yazarla karşılaştırıldığında, Xiao Ming daha verimli ve üretkendir.El yazısının tamamlanması 2 saniye sürer.Her oyundan sonra el yazması yayınlanır ve 2 yıl içinde 120.000 hayran ve 1 milyar okuma üretilir. Geçmişte, Toutiao platformundaki birçok spor yayını Xiaoming tarafından yazılmıştır.Her gün çok fazla içerik okur. Kapsamlı çevrimiçi metin açıklamaları ve resimlerin ve video örneklerinin anlaşılması otomatik olarak bir içerik oluşturabilir ve belirli bir tür bilgiyle ilgilenen okuyuculara dağıtabilir.
Xiaomingbot yazı robotu da kazandı Wu Wenjun Yapay Zeka Bilim ve Teknoloji Ödülü .
BRITS: Zaman Serileri için Çift Yönlü Tekrar Akım Ölçümü
NIPS 2018
Proje Tanıtımı:
Zaman serileri, birçok sınıflandırma ve regresyon görevinde sinyaller olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır. Zaman serilerinde ortak olan birçok eksik değer vardır. Birden çok ilgili zaman serisi verisi verildiğinde, eksik değerler nasıl doldurulur ve sınıf etiketleri nasıl tahmin edilir? Mevcut normalleştirme yöntemlerinin, durum uzayındaki doğrusal dinamikler gibi genellikle temel veri oluşturma süreci hakkında güçlü varsayımları vardır.
Bu makale, BRITS algoritması olan tekrarlayan sinir ağına dayalı yeni bir zaman serisi veri eksik değer tahmini yöntemi önermektedir. Bu yöntem, iki yönlü özyinelemeli dinamik sistemin eksik değerlerini herhangi bir spesifik varsayım olmaksızın doğrudan öğrenir. Atamaya RNN grafiğinin bir değişkeni olarak bakıldığında, geri yayılma işlemi sırasında etkili bir şekilde güncellenebilir.
Algoritma avantajları:
(a) Zaman serilerinde birden çok ilgili eksik değeri işleyebilir;
(b) Doğrusal olmayan dinamiklerle zaman serilerine genelleme;
(c) Veri eksikliği olan genel ayarlar için uygun, veriye dayalı tahmin prosedürleri sağlayın.
Deneysel sonuçlar:
BRITS modeli, hava kalitesi veri setleri, sağlık hizmetleri verileri ve insan faaliyetlerine ilişkin yerelleştirilmiş veriler dahil olmak üzere üç gerçek dünya veri setinde değerlendirildi. Deneyler, modelin enterpolasyon ve sınıflandırma / regresyon doğruluğu açısından en gelişmiş yöntemlerden daha üstün olduğunu göstermektedir.
Güçlendirilmiş Ortak Eğitim
NAACL 2018
Proje Tanıtımı :
Ortak Eğitim, az miktarda etiketli veriye ek olarak büyük miktarda etiketlenmemiş veri kullanan popüler bir yarı denetimli öğrenim çerçevesidir. Ortak Eğitim yöntemi, etiketlenmemiş veriler üzerinde tahmin edilen etiketleri kullanır ve gelişmiş eğitim için tahmin güvenirliği temelinde örnekleri seçer.
Bununla birlikte, mevcut işbirliğine dayalı eğitim yöntemlerinde, örneklerin seçimi, etiketlenmemiş alt küme ile etiketli alt küme arasındaki örnekleme sapmasını göz ardı eden ve veri alanını madencilik yapamayan önceden belirlenmiş bir stratejiye dayanır.
Bu makale yeni bir yöntem önermektedir - daha iyi Ortak Eğitim için yüksek kaliteli etiketlenmemiş örnekleri seçmek için geliştirilmiş Ortak Eğitim. Daha spesifik olarak, bu yöntem, küçük etiketli bir veri kümesiyle bir veri seçim stratejisi öğrenmek için Q-öğrenmeyi kullanır ve daha sonra bu stratejiyi otomatik olarak bir ortak eğitim sınıflandırıcısını eğitmek için kullanır.
Deneysel sonuçlar:
Deneysel sonuçlar, bu makalede önerilen yöntemin daha doğru metin sınıflandırma sonuçları elde edebileceğini göstermektedir.
Tek bir ağacın ormana dönüşmesi zordur, AI Lab'ın üretim, eğitim ve araştırmanın bir kombinasyonuna ihtiyacı vardır
AI Lab üniversitelerle işbirliği yapıyor
Everest Projesi : Akademisyenlere teknik araştırmalar için veri ve fon gibi çok boyutlu destek sağlamak için bilgisayar bilimi alanından ilgili araştırma önerilerini toplayın.
Okul-işletme işbirliği, öğretim kadrosunun iki yönlü akışı : Cephe mühendisleri ders vermek için okula gitti, büyük miktarda veriyi açmak için yapay zeka yarışmaları düzenledi ve genç misafir akademisyenleri manşetlere taşıdı.
AI Lab akademik kurumlarla işbirliği yapıyor
2018 Bayt Kupası:
2018 Byte Cup Uluslararası Makine Öğrenimi Yarışması, akademik araştırmaları ve makine öğreniminin belirli uygulamalarını teşvik etmeyi amaçlayan küresel bir makine öğrenimi yarışmasıdır. Byte Cup 2018'in teması, otomatik olarak metin başlıkları oluşturmaktır.
AI Lab ve endüstri işbirliği
ByteDance Yapay Zeka Laboratuvarı sadece üniversiteler ve akademik kurumlarla değil aynı zamanda sektörle de yakın işbirliği içindedir.
- 2018 yılında yapay zeka ve reel ekonominin derinlemesine entegrasyonu duyuruldu ve ByteDance tarafından açıklanan "dağıtılmış makine öğrenimi platformuna dayalı genel yapay zeka uygulama çözümü projesi" seçildi;
- "Mobil odaklı düşük güçlü fazla mesai AR-VR açık platform projesi", 2018 Çifte İnovasyon Haftası "Yıkıcı İnovasyon Listesi" nin İLK 10'u;
- Pekin Belediye Başkanı Chen Jining başkanlığındaki, Pekin Belediyesi Bilim ve Teknoloji Komisyonu liderliğindeki "Pekin Zhiyuan Araştırma Enstitüsü", başkentin üniversitelerini, bilim ve teknoloji uzmanlarını ve önde gelen teknoloji şirketlerinin düşünce kuruluşlarını Pekin'in yeni nesil yapay zeka teknolojisi yenilik yeteneklerini geliştirmek için birleştiren "Pekin Zhiyuan Araştırma Enstitüsü" nün yoğun bir inşasıdır. ByteDance, Intelligent Research Institute tarafından başlatılan ve kurulan birimlerden biridir. ByteDance Teknoloji Stratejisi Araştırma Enstitüsü Dekanı Zhang Hongjiang, enstitünün başkanı olarak görev yapmaktadır.
