Annie, OpenAI resmi blogundan derlendi

Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI

Dün, OpenAI, çevrimiçi olarak da oynanabilen yeni bir genişletilebilir meta öğrenme algoritması Reptile'ı yayınladı.

Sürüngen nedir? Olabilir mi--

Biraz daha ciddi öksürük.

Resmi OpenAI bloguna göre bu, bir görevi, stokastik gradyan inişini tekrar tekrar örnekleyen ve ilk parametreleri görevden öğrenilen son parametrelere güncelleyen bir algoritmadır.

Bu yöntem yardımcı olamaz, ancak Berkeley AI Araştırma Enstitüsü'nün geçen Temmuz Bilinmeyen Model Meta-Öğrenme (MAML) araştırmasını düşünün. OpenAI, Reptile'ın etkisinin MAML'inkine benzer olduğunu, ancak uygulamanın daha basit ve hesaplama açısından daha verimli olduğunu söyledi.

UC Berkeley MAML ile ilgili makaleler:

Demoyu deneyin

Meta öğrenme, nasıl öğrenileceğini öğrenme sürecidir. Girdi görevlerinin meta-öğrenme algoritmasına dağıtımı, her görevin öğrenilmesi gereken bir görev olmasına eşdeğerdir. Algoritma hızlı bir öğrenen oluşturacaktır ve her öğrenci birkaç örnekle özetleyebilir.

Few-shot Learning (Few-shot Learning) sınıflandırma problemi, meta öğrenmede nispeten iyi araştırılmış bir konudur.Öğrenci, her sınıftan yalnızca 1-5 girdi-çıktı örneklerini görebilir ve ardından yeni girdiyi sınıflandırabilir.

Aşağıda tek seferlik bir etkileşimli demo gösterilmektedir: Bu küçük modeli Reptile ile OpenAI blogunda deneyebilirsiniz.

İlk üç resim, her biri bir kategoriyi temsil eden etiketli örneklerdir; en sağdaki giriş bilinmeyen örnektir, Reptile onu en benzer kategoriye ayırır.

"Tümünü Düzenle" seçeneğine tıklayarak istediğiniz zaman üç farklı şekil çizebilir ve ardından en sağdaki giriş alanına bir tane daha çizerek Retile'ın bunu nasıl sınıflandırdığını görebilirsiniz.

Qubit ayrıca birkaç vuruş yaptı ve bu projeye katıldı:

Sınırlı ressam, üzgünüm

Pekala, artık "neşe" yazamıyorum

Reptile, kübitlerle elle boyanmış küçük kızın "panda" kategorisine ait olması gerektiğine ve el yazısıyla yazılmış "hızlı" karakterlerin "jie" ye daha çok benzediğine ve bu kategorinin güvenilirliğinin% 95.9'a kadar çıkması gerektiğine inanıyor.

Demoyu denemek istiyorsanız, giriş sayfasına gidebilirsiniz:

https://blog.openai.com/reptile/

Şu anda, ilgili araştırma makaleleri de yayınlandı:

https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/research-covers/reptile/reptile_update.pdf

Kod da (TensorFlow uygulaması):

https://github.com/openai/supervised-reptile

JavaScript tabanlı bir uygulama (makalede oynadığımız demo onunla yapıldı ~):

https://github.com/openai/supervised-reptile/tree/master/web

İyi eğlenceler dilerim ~

- Bitiş -

Samimi işe alım

Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

Hearthstone oyuncuları için en büyük iyi haber! Ladderın en beyinsiz kariyeri nihayet kesildi, oyuncular 3 yıldır bekliyorlar

Takım aynı kapıdan çıktı, biri AFC'ye düştü ve diğeri üç Şampiyonlar Ligi kazandı.

Fan Zhendong, Malone'yi yendi ve Fang Bo iki sayı attı!

Eski La Liga güç merkezi Mallorca, İspanya'nın üçüncü bölümüne iniyor

Acemilerin gözündeki ayçiçeği hazinesi, size eski bir sürücü olmayı öğretiyor!

Ciddi GIF utanç verici resim: 2,7 milyar insan futbol oynayabilecek birini bulamıyor mu? kıvrımlı kız

Türkiye Süper Ligi dün sona erdi, bunlarla ilgileneceksiniz

Bu arabalar çirkin! Altı ateşli modelin envanteri!

Blizzard'a karşı on yıl savaştıktan sonra oyun yıkıldı ve stüdyo dağıldı, şimdi hayata mı dönüyor?

Milli Ping Pong, Olimpiyat nüfuz listesinde birinci sırada yer aldı, Zhang Jike, Ping Pong'daki en etkili oyuncu!

Yapay zekanın işleri kapması konusunda endişeli misiniz? Otonom kamyonlarda Uber'in daha fazla sürücüye ihtiyacı var

Buick GL8 neden evden çıktıktan sonra bir servet kazandı?