Yapay zekanın işleri kapması konusunda endişeli misiniz? Otonom kamyonlarda Uber'in daha fazla sürücüye ihtiyacı var
Kök derleme
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Pek çok insan otonom sürüş hakkında yanlış anlamalara sahiptir.
Bu teknoloji ile birçok sürücünün değiştirildiğini düşündüm. Geçimini ulaşımla sağlayan çok sayıda sürücü işsizlikle karşı karşıya kalacak.
Otonom sürüş teknolojisinin güvenliği konusunda endişelenen ve bu teknolojinin henüz yeterince olgun olmadığına inanan insanlar da var.
Bunun nedeni yeni teknolojinin ve bu korkunun anlaşılmamasıdır.
Otonom sürüş teknolojisinin, en azından nakliye endüstrisi için, şimdilik yalnızca nispeten tek yüksek hızlı yol ortamıyla başa çıkabileceğini bilmelisiniz. Malların nakliyesi hala sürücü tarafından manuel işlem gerektirir.
Kendi kendine giden kamyonlarda Uber'in daha fazla sürücüye mi ihtiyacı var?
Kendi kendine giden bir kamyon filosunun hizmete alınması, yalnızca sürücülerin işlerini kaybetmelerini engellemeyecek. Bunun yerine sürücülere olan talebimizi artırdı.
Bugün ilk olarak Arizona'da kendi otonom kamyon filosunu kuracağını duyuran Uber, iddia etti.
Ne dersin?
Video yükleniyor ...
Mevcut kamyon sürücülerinin 4 büyük acısı
Bu sektörle uğraşmayan kişiler, uzun yol kargo kamyonu şoförlerinin mevcut durumunun aşağıdaki 4 ana ağrı noktasına sahip olduğunu bilmiyorlar:
1) Malların kaynağını bulmak ve hava yoluyla geri dönmek zordur;
2) Yorgunluk sürüşü, risk faktörü çok yüksektir;
3) Yolculuk çok uzun ve yemek için zaman yok;
4) Yıllardır eve dönemem, yoldayım.
Uber'in navlun uygulaması: Uber Freight, yukarıdaki dört acı noktayı tek tek iyileştirebilir.
Uber, nakliye verimliliğini nasıl artırıyor?
1) Kaynak navlun arz ve talep uyumu
Diğer talep yayınlama platformlarına benzer şekilde, lojistik şirketleri Uber Freight yazılımında navlun talebini yayınlayabilir ve ardından arz ve talebin verimli bir şekilde eşleşmesini sağlamak için kamyon sürücülerine sipariş gönderebilir. Malların kaynağını aramaya gerek yoktur ve boş ana taşıyıcı problemi için endişelenmenize gerek yoktur.
Kamyon sürücüleri, Uber Freight ile navlun siparişleri alıyor
2) Sürücülerin iş yükünü azaltın
Uber'in kendi kendine giden kamyonu, otoyoldaki sürüş ortamını belirlemek için lidar teknolojisini kullanır ve otomatik olarak seyir yapabilir. Sürücünün yalnızca ana sürücüdeki sürüş durumunu izlemesi gerekir ve karmaşık bir durum ortaya çıktığında hemen görevi devralabilir. Bu nedenle, normal koşullar altında, kamyon sürücüleri arabayı otomatik sürüş sistemine teslim edebilir. Ellerinizi bırakırsanız, aynı anda anında erişte yemek zorunda kalmazsınız.
Diğer bir deyişle, otonom sürüş teknolojisi ile, yukarıda bahsedilen iki ve üç acı noktası aynı anda çözüldü.
3) Birden çok aktarım merkezi kurun
Aktarma merkezinin ayarı, çok uzun bir yük görevini birden fazla bölüme ayırabilir ve her kamyon sürücüsünün yük görevinin yalnızca bir alanını kapsaması gerekir.
Aktarma göbeği (üst); kafayı değiştirin (alt)
Başlangıçta bir kamyon şoförü için uzun mesafe biletiydi.
Göbek merkezi çıkarılabilir bir bölüme sahip olduktan sonra, işi bölmek için en az iki sürücü gerekir
Ek olarak, tek bir gönderinin süresi azalır ve yolda tek bir sürücünün zamanını kilitlemeye gerek kalmaz.
Merkez merkezini çemberin merkezi olarak almak, yakın alanlara yerleşmek için daha fazla sürücüyü çekebilir. Başlangıçta en az on saat veya daha fazla zaman gerektiren tek yönlü çalışma saatleri daha küçük birimlere bölündükten sonra, sürücü o gün akşam yemeği için eve gidebilir. Son acı nokta, halletmek.
Gün içinde sipariş alın ve malları transfer merkezine teslim edin
Geceleri karımla yemek yemek için eve gidebilirim
Bu nedenle, uzun mesafeli bir yük görevini birden fazla bölüme ayırmaya eşdeğer olan bu tür aktarma merkezleri daha fazladır ve buna göre daha fazla sürücüye ihtiyaç vardır.
Bu nedenle Uber'in otonom sürüş teknolojisinden sonra sürücülere olan talep arttı.
Bir şey daha
Uber yetkilileri, otonom kamyonların sayısından, taşınan malların türlerinden, kat edilen millerin sayısından ve otomatik olarak tamamlanan teslimatların sayısından bahsetmedi.
Uber'in otonom kamyonlarının ürün lideri Alden Woodrow, "Uber Group, tüm otonom sürüş işlerini denetlemekten sorumlu olacak. Otonom araçlar şu anda toplam 2 milyon mil yol kat ediyor." Dedi.
Uber'in nihai hedefi, otonom kamyon teknolojisinin manuel kısa mesafeli taşımacılığı ve otonom uzun mesafeli taşımacılığı organik olarak birleştirebileceğini ummaktır. Kamyon sürücülerinin çalışma ortamını iyileştirirken uzun mesafeli nakliye sürecini sorunsuz ve verimli hale getirin.
Son olarak, derleme referans bağlantısını ekleyin,
https://www.theverge.com/2018/3/6/17081626/uber-self-driving-trucks-delivering-cargo-arizona
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
