Kuru gıda çalma! Halkın refahı dersinin üçüncü bülteni: Yüksek düzeyde koordine edilmiş yetenek, Çin'in akıllı sürüş silahları yarışında trendi yönetmesine olanak tanıyor | Çin Otomobil Haberleri
"Gelecekte, otomotiv endüstrisindeki rekabetin odağı makineden elektroniğe ve işlevlerden zekaya kayacak." Li Xingyu, Horizon Pazar Geliştirme ve Stratejik Planlama Başkan Yardımcısı, Edge AI Chip Company Öyle dedim.
13 Mart'ta, China Auto News kamu refahı canlı konferansının üçüncü aşaması başladı. 10.000'den fazla kişi için çevrimiçi olan "Bulut Öğrenme" konferans salonu, birçok China Auto News okuyucusunun her hafta kontrol edebileceği bir yer haline geldi.
Bu dersin konusu "Otomotiv Yapay Zeka Çipi Güçlendirmesi - Çin'in Otomatik Akıllı Sisteminde Atılımın Yolu". Li Xingyu, otomotiv endüstrisi zekasının mevcut gelişme eğilimini ve otomotiv sınıfı yongaların ve hesaplama platformlarının gelişimini ayrıntılı olarak analiz etti.
Tesla endüstriyi altüst ediyor ama kopyası zor
Teknoloji şirketleri ve OEM'ler arasındaki işbirliği ana akım olacak
Akıllı arabaların gelişimi açısından Tesla tipik bir örnektir. Canlı yayın sırasında Li Xingyu, Tesla'nın çipinin ve akıllı geliştirme modelinin derinlemesine bir analizini gerçekleştirdi.
"Toyota ve Volkswagen gibi geleneksel otomobil üreticileriyle karşılaştırıldığında, yeni enerji araçları kendileri Tesla'nın özel rekabet avantajı değil. Sektörü gerçekten bozan şey onun zekası. Bu Apple'a çok benziyor." Dedi Li Xingyu açıkça.
Raporlara göre Tesla, yedi yıl önce yazılım ve donanım ile "yazılım tanımlı arabaların" ayrılmasını gerçekleştirmede başı çekerek diğer OEM'lerle aradaki boşluğu başarıyla açtı. Tesla, önce Mobileye ve Nvidia'nın çiplerini kullandı, ardından yazılımla yönlendirilen FSD'yi, yazılıma uygun donanım oluşturmak ve yazılım ve donanım entegrasyonu yoluyla ultra yüksek veri işleme verimliliği sağlamak için geliştirdi.
"Düşük maliyetli sensörlerle birlikte güçlü hesaplamalar ve algoritmalar, yüksek hızda gelişmeye devam ediyor." Li Xingyu, otomotiv elektroniğinin Tesla'nın araç değerinin önemli bir kısmını oluşturduğuna dikkat çekti. Model 3'ü örnek alırsak, otomotiv elektroniğinin bugünkü oranı% 24 ve artmaktadır. 2030'da% 45'e çıkması beklenmektedir.
İş modeli açısından Tesla, ücretli yazılım hizmetlerini başlattı. Bugün, yazılım ve hizmet işi, Teslanın toplam gelirinin artan oranlarından sorumluydu. 2019 yılında, şirketin yazılım ve hizmetler iş geliri, yıllık% 60 artışla 2,226 milyar ABD doları (yaklaşık 15,59 milyar RMB) oldu. Toplam gelirin% 9,1'ini oluşturdu.
Li Xingyu, "Küresel otomobil şirketleri arasında, Tesla'nın piyasa değeri Toyota'dan sonra ikinci sırada yer alıyor ve bu da sermaye piyasasının Tesla tarafından temsil edilen akıllı otomobillerin gelişim yönünü tam olarak tanıdığını gösteriyor." Dedi.
Li Xingyu, Tesla'yı daha fazla övse de, şunu da kabul etti: "Tesla, kopyalanması zor bir durum. Muskın en iyi yeteneklere güçlü çekiciliği, Samsungun desteği, algoritmaların kontrolü vb. Hepsi çok önemli. Kopyalanması zor olan, çip şirketleri ve OEM'ler arasındaki işbirliğidir. "
Li Xingyu, istihbarat ve güvenliğin otomobillerin akıllı hale getirilmesinin iki yolu olduğuna ve OEM'lerin, bileşen tedarikçilerinin ve teknoloji şirketlerinin kendi düşüncelerinin olduğuna dikkat çekti. BMW, Mercedes-Benz, Continental, Magna vb. Güvenliği vurgular ve güvenliğe dayalı akıllı seçenekler ekler; Tesla, Huawei, Waymo vb. Yazılımdan araçlara kadar zekaya dayanır; Volkswagen, Honda, Bir Bofu ve diğerleri ikisini de yaptı. Nispeten konuşursak, General Motors ve Volkswagen gibi geleneksel otomobil oyuncuları, elektronik ve elektrik mimari katmanında ve elektrikli araç platform katmanında avantajlara sahipken, Horizon ve Mobileye gibi yeni otomotiv teknolojisi şirketleri, zekayı desteklemek için yazılım ve donanım kombinasyonuna daha fazla önem veriyor.
"Akıllı yeniden şekillendirme zorluğunun üstesinden gelmek için, OEM'ler ve teknoloji şirketleri arasındaki işbirliği yeni bir trend haline geldi." Bu amaçla, Li Xingyu, makine ve donanım yeteneklerine odaklanmak yerine, yeni seyahat işletmeleri ve yenilikçi varlıklar oluşturmak için organizasyonel değişikliklerin yapılması gerektiğini öne sürdü. Yazılım yetenekleri temel dayanaktır; OEM'lerin ve tedarikçilerin ekosistemini kule (Katman) tedarik zincirinden döngüsel işbirliğine değiştirmek; akıllı çağın temel teknolojilerini yeniden tanımlayın: bilgi işlem platformları, işletim sistemleri ve veriler.
Akıllı sürüş, bilgi işlem gücünde silahlanma yarışını başlatıyor
Yerli yapay zeka çipleri arabalara duygu ve bilgelik veriyor
"Akıllı sürüş, bilgi işlem gücünde bir silahlanma yarışı başlatıyor. L1'den L5'e otonom sürüş için, her ek seviyede, bilgi işlem gücü talebi on kat artıyor. L3 otonom sürüşün kapsamlı bilgi işlem gücü 30 TOPS, L4 ise 300 TORS gerektiriyor. Bilgi işlem platformları arasında, AI bilgi işlem, bilgi işlem gücü için en büyük talebe sahiptir. "
Sektör açısından bakıldığında Tesla, merkezi bir bilgi işlem mimarisine ulaşmak için bir adım önde. Tesla HW3.0'a ek olarak, General Motors, Volkswagen, BMW ve Ampov gibi şirketler de 2020 veya sonrasında kendi merkezi bilgi işlem platformlarını başlatmayı planlıyor.
"Bilgi işlem platformu, otonom sürüşün seri üretimine ulaşmanın anahtarıdır." Li Xingyu, yalnızca standart bir bilgi işlem platformunun gerçekleştirilmesinin otonom sürüşün seri üretimini gerçekten destekleyebileceğine işaret etti. Seri üretim olmadan, otonom sürüş senaryolarının uygulanması imkansız olacak. İniş.
Ne yazık ki, bilgi işlem, Çin'in araç içi yapay zekasının geliştirilmesinde "sıkışmış" bir sorundur. McKinsey'nin verileri, sensörler ve seyahat planlaması ile karşılaştırıldığında, otonom sürüşle ilgili teknolojiler açısından Çin'in, yaklaşık 10-15 yıl içinde bilgi işlem platformları açısından uluslararası teknolojilerle en büyük teknolojik boşluğa sahip olduğunu gösteriyor.
Bilgi işlem platformlarına ek olarak, özellikle otomotiv sınıfı yongalar olmak üzere yongalar da en önemli önceliktir. Li Xingyu, otomotiv sınıfı yapay zeka çiplerinin yazılım maliyetinin donanımdan daha hızlı artarken, üretim süreçlerinin ve yazılımın çip geliştirme maliyetlerini hızla artırdığını belirtti.
Changan Automobile tarafından kısa süre önce piyasaya sürülen UNI dizisindeki ilk model olan UNI-T, sektörün dikkatini çekti. Changan Automobile ve Horizon tarafından ortaklaşa geliştirilen akıllı kokpit NPU bilgi işlem platformunu kullanıyor ve geçen yıl Horizon tarafından piyasaya sürülen Çin'in ilk otomotiv sınıfı yapay zeka çipine sahip - Journey 2 Nesil, böylece seri üretilen arabalarda yerel olarak üretilen AI yongalarında sıfır atılım elde edildi.
Li Xingyu, yolculuğun ikinci nesline dayanan çok modlu insan-bilgisayar etkileşiminin araca duygu ve bilgelik verebileceğini, böylece arabanın yorgunluk izleme, çocuk mirası izleme ve iç mekan hava ortamı izleme gibi işlevlere sahip olduğunu tanıttı. "Algı, tüm zekanın temelidir. Ancak güçlü ve doğru bir algıyla çok sayıda akıllı uygulama işlevini birleştirebiliriz." Dedi.
Çin'in ADAS sistem penetrasyon oranı 2023'te% 60'a ulaşacak
İstihbarat yüksek derecede işbirliği gerektirir
Roland Berger'in istatistiksel verilerine göre, sonuç şudur: araba pisti, zorlu teknoloji inovasyonunun en aktif alanlarından biridir ve Çin, otomotiv seyahat alanında inovasyon için en aktif verimli zemin haline gelmektedir.
Li Xingyu, "Bu eşsiz bir fırsat." Ayrıca, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu ile Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı da dahil olmak üzere 11 bakanlık ve komisyon yakın zamanda "Akıllı Araba İnovasyon ve Geliştirme Stratejisi" yayınladı. Hükümetin önderliğinde, sektör, akıllı arabalardan başlayarak sektörün gelişimini standartlaştırmak için üst düzey tasarımdan gelişecek , Ulaşım sistemi seviyesine yükselin. "Çin ve Amerika Birleşik Devletleri iki farklı gelişim yolunu temsil ediyor. 5G, yapay zeka ve diğer teknolojilerin geliştirilmesiyle Çin'de araç-yol koordinasyonu önemli bir orana sahip olacak; aksine, Amerika Birleşik Devletleri'nde akıllı bisiklet sürüşü ana yol." Dedi.
Çin'de, otomobillerin akıllı hale getirilmesi tüketicilerin temel endişesi haline geliyor ve bu da esas olarak akıllı kokpit ve ADAS sistemine yansıyor. Li Xingyu, Çin'in ADAS sisteminin mevcut penetrasyon oranının Kuzey Amerika, Japonya ve Avrupa'dan yaklaşık% 20 daha düşük olduğuna dikkat çekti, ancak önümüzdeki üç yıl içinde artmaya devam edecek ve 2023'te yaklaşık% 60'a ulaşacak, özellikle ön çarpışma uyarı sistemi (FCW), otomatik acil durum Fren sistemleri (AEB) gibi vizyona dayalı uygulamalar daha hızlı büyüyecek.
"Akıllı kokpitler, araç şirketleri arasında farklılaştırılmış rekabet için yeniliğin odak noktası haline geliyor. İnsan-bilgisayar etkileşim teknolojisi akıllı kokpitlerin özüdür ve AI teknolojisi temel motor haline gelmiştir." Li Xingyu, merkezi kontrol ekranlarının ve ses tanımanın mevcut penetrasyon oranının nispeten yüksek olduğunu söyledi. Tanıma ve göz takibi gibi teknolojilerin düşük penetrasyon oranı, yapay zeka şirketlerine büyük bir potansiyel sağlıyor.
"İstihbarat, önümüzdeki yirmi yılda endüstrinin gelişimini teşvik etmenin nihai hedefidir. İlgili teknoloji çok büyüktür. Yongalar, hesaplama platformları ve algoritmalar boyutlardan yalnızca biridir. Veri ve endüstri hakkında kapsamlı bir anlayışa da ihtiyaç vardır. Diğer birçok boyuta ihtiyaç vardır. Otomobil zekasının olgunluğa doğru gerçek ilerlemesi, yüksek derecede işbirliği gerektiren bir görevdir. Horizon ve Changan arasındaki işbirliğinden, geliştirme zaman çizelgesinin seri durumdan son derece paralel bir duruma değişebileceği ve Çin'in otomobillerini hızlandırabileceği ancak gerçek işbirliği ile görülebilir. Akıllı geliştirme, akıllı sürüş silahları yarışında tüm endüstrinin trendine liderlik etmemize izin verin. "Dedi.
Sektörün otonom sürüş uygulamasına ilişkin en sıcak sorunu ile ilgili olarak Li Xingyu, "Otonom sürüş Çin'e kademeli olarak girdi, ancak ticari araç sektörü ticarileşme açısından daha hızlı hızlandı. Binek araçlar için, şirketlerin ticarileştirme ve yolcu güvenliği arasındaki ilişkiyi kavramaları gerekiyor. Zaman ölçeği. "
Metin: Zhang Dongmei Editör: Qi Meng Biçimi: Liu Xiaoye
