Sermayenin yönü C'den B'ye yapay zeka pazarını sıcak ve soğuk arasında değiştiriyor
[Lieyun.com (WeChat ID: ilieyun) Beijing] 21 Temmuz'da bildirdi (Muhabir: Du Baojie)
Beklentilere ulaşmak zor olduğunda, "önümüzdeki beş ila on yıl", utançtan etkili bir şekilde kaçınabilecek etkili bir söylemdir.Bu kısa süre, herhangi bir endüstrinin, özellikle de yapay zeka C-end pazarının geleceğini tahmin etmek için uygundur.
2017'de grip düzeyinde bir endüstri fenomeni olarak, neredeyse tüm teknoloji zirveleri yapay zeka teriminden kaçınamaz. Önceden fikir liderleri vaaz vermeye başladı ve daha sonra büyük ve küçük işletmeler oyuna girdi.Yapay zeka derin köklere sahip ve kabarcıklar çapraz geçiş yapabiliyor. Üç yapay zeka çılgınlığı, biraz dinsel olarak fanatik bir şekilde Çin'de yeni başladı.
Rüzgar yönü değişti, C tarafı soğudu, B tarafı ısındı
Yılın ilk yarısında patlama altında ilginç bir tezat oluştu.Bu büyük ölçüde girişimcilerden geliyordu.Bazıları sermayenin donduğunu ve finansmanın önceki yıllara göre daha zor olduğunu düşünüyordu.Bazıları sermayenin ısındığını ve etraflarında sıcak para olduğunu düşünüyordu.Yapay zeka sektöründe iki kutupluluk vardı. Farklılaşma olgusu.
Başkent kışı henüz geçmedi mi? 2015'ten 2016'ya kadar, mobil internetin ikinci yarısında, bir zamanlar sıcak olan o2o endüstrisi, paylaşım ekonomisi ve yeni perakende yeni yatırım noktaları oluşturana kadar uçuruma benzer bir sermaye soğuması yaşadı. Buna paralel olarak, yapay zeka da yükselen sıcak noktalardan biri. Soğuk kışın, aslında ne kadar soğuk olduğunu hissetmedim. IT Orange Yapay Zeka Girişim Sermayesi Veritabanına göre, yapay zeka endüstrisinde 2015 yılında toplam 25,5 milyar yuan finansmanla 265 yatırım ve finansman olayı gerçekleşti ve 2016'da toplam 33,8 milyar yuan finansman ile 279.Genel büyüme trendi çok istikrarlı.
2017 yılına kadar yapay zeka endüstrisinde 116 yatırım ve finansman olayı yaşandı ve finansman miktarı 23,1 milyar yuan'a ulaştı ve yeni bir yatırım özelliği gösterildi: C tarafı soğuyor, B tarafı ısınıyor, teknoloji + endüstrisi ağır yatırım çekiyor . Bunların arasında sadece 22 tüketici sınıfı terminal, 61 endüstri çözümü ve algoritma seviyesinde yaklaşık 40 algoritma var.Az sayıda diğer temel seviye şirket de yatırım aldı.Yapay zeka endüstrisi zinciri perspektifinden yatırım trendine bakıldığında, sermayenin odak noktası tüketim. Üst düzey terminal, endüstri çözümüne ve algoritma düzeyine eğilimlidir ve başkentin ağırlık merkezinin hangi tarafında olursa olsun, düşük anahtar temel düzeydeki arkadaşlar alt avantajı işgal eder ve soğuk ve sıcağı izleyebilir ve para kazanabilirler.
2017'nin ilk yarısında, sermayeye yoğun bir şekilde yatırım yapan şirketlerin belirgin özellikleri vardır. Sektördeki en son teknolojileri keşfetmek için yüksek teknoloji eşikleri kullanılır ya da teknik çözümler üretkenliği artırabilir ve endüstriyel gelişimi yönlendirebilir veya temel hizmetleri sağlayabilir. Son zamanlarda ortaya çıkan birkaç yatırım vakasından bahsedecek olursak, örneğin, bir ses teknolojisi çözüm sağlayıcısı 181 milyon ABD doları tutarında bir D tur finansmanı talep etti ve kurumsal düzeydeki temel bulut hizmeti sağlayıcısı Qingyun QingCloud, derin öğrenme ve görme teknolojisine odaklanarak D turunda 1,08 milyar yuan aldı. Teknoloji B turu finansmanı 410 milyon ABD dolarına ulaştı, lojistik ve depolama akıllı robotu Geek + B turunda finansman olarak 60 milyon ABD doları aldı, yapay zeka müşteri hizmetleri bilgelik dişi teknolojisi B tur finansmanında 50 milyon aldı vb.
Sonuç olarak, yapay zeka endüstrisi şu anda algoritma ve teknoloji uygulaması için bir temettü dönemidir.Sermaye soğuk değil ve el çok büyük.Öneri, projenin yapay zeka teknolojisini belirli bir endüstri veya endüstri ile birleştirerek sosyal verimliliği ve teknolojiyi büyük ölçüde artırabilecek bir bağlantı etkisi üretebilmesidir. Üretkenlik en iyi seçimdir. Yapay zeka projelerinin sonsuz ortaya çıkışıyla ilgili olarak, sermaye, yapay zeka ürünleri + iş modelleri etrafında erken yerleşim fikirlerinden geçti ve ardından yapay zeka ürünlerinin arkasındaki yapay zeka teknolojisi + endüstrisinin gerçek ticari değer olduğunu gördü. Dönüşüm nadiren sermaye tarafından tercih edildi.
C-end, sermaye ve pazarın ikili zorluklarıyla karşı karşıya
Arada sırada, 2016'nın ikinci yarısından 2017'nin ilk yarısına kadar, sermaye için gerçekten soğuk bir kış varsa, üç veya dört yıl önce yerleşime başlayan bazı TOC şirketleri için ve ürünleri yapay zekaya yakınsa, oturmak gibi hissettirmelidir. lunapark hız treni. Yapay zeka kavramı ilk ortaya çıktığında, büyük bir fırsat ve yardım gibi görünüyordu.Ancak, neredeyse yarım yıl bir şeyi kanıtladı.C-end ürünleri için, yapay zeka cesaretini ödünç almak gerçekten zor. Tipik bir endüstri, Ev hizmetlerine odaklanan yapay zeka ürünleri, iniş senaryolarını veya katı gereksinimleri tam olarak doğrulamamışsa, çoğu şirketin yetersiz sermaye güveni ve hatta hayatta kalma sorunları ile karşı karşıya kalmasından korkuyorum.
Ürünler ve teknolojiler açısından, piyasada C-end ürünleri için kabaca iki Ar-Ge rotası vardır.Birincisi, ekibin temel teknik yeteneklerinin AI teknolojisiyle nispeten zayıf bir şekilde ilişkili olması ve ürünlerin, entegrasyon gibi üçüncü taraf AI teknolojisini entegre ederek yapılmasıdır. Genel deneyimi optimize etmek için bunlara dayanan ses teknolojisi, görme teknolojisi, derin öğrenme algoritmaları vb. İkincisi, hem ürün hem de AI teknolojisi araştırma ve geliştirmeyi dikkate almaktır.Örneğin, ekibin temel yetkinliği ses teknolojisi, görme teknolojisi, derin öğrenme veya konumlandırma ve navigasyon, robot otomasyon kontrolü vb. Ve bağımsız AI teknolojisi etrafında ürün üretme yeteneği nispeten yüksektir. Teknik eşikler ve engeller.
2014'ten 2015'e kadar, yapay zeka teknolojisini ürünlere hızlı bir şekilde entegre edebilen ve ticarileştirmeyi keşfetmeye başlayan öncüler sermaye tarafından tercih ediliyor. O zamanlar, ürünler yeni ve benzersizdi, piyasada çok az rakip ürün vardı ve tüketici pazarı eğitime ihtiyaç duyuyordu. C-end ürünleri için dikkate alınması gereken şey, kullanıcı ihtiyaçlarını ve iniş senaryolarını keşfetmek ve pazar eğitimi ve geliştirmeye çok fazla enerji harcanmasıdır. Ancak 2016 bir dönüm noktasıydı. Yapay zekanın çeşitli yönlerindeki teknolojik ilerleme ve çözümlerin modülerleştirilmesi tüm endüstriyi sular altında bıraktı. Teknoloji entegrasyonunun zorluğu daha da azaldı ve geliştirme döngüsü büyük ölçüde kısaldı. Başlangıçta Ar-Ge ve test için bir yıl sürdü. Seri üretim bir ay içinde gerçekleştirilebilir, bu da C tarafı AI ürünlerini sadece karıştırmakla kalmaz, aynı zamanda oldukça homojen hale getirir.Ürün yapmak için entegrasyona güvenen lider şirketlerin tek avantajı, önceden keşfettikleri pazar deneyimi ve kanal düzeninde yatmaktadır. Ancak bu avantajlar devam edebilir. Ne kadar ticari değer ve kâr dönüştürülebileceği ve rekabete engel oluşturup oluşturmayacağı, sermayenin projeyi dikkate almasının önemli bir boyutudur. Teknoloji eşiğini aşma ve rakip ürünleri artırma yönündeki ikili baskı nedeniyle, sözde pazara ilk giren avantajı çok kötümser hale gelecektir.Yapay zeka C-end pazarı doymuş bir rekabette kızıl deniz haline geldikçe, ilk pazar temettüleri büyük değildi. Kar marjlarını paylaşmak için yüzbinlerce firmaya girdikten sonra bu rota gittikçe daha da daraldı.Kontrol merkezi ve giriş seviyesi bir ürün olmak istiyorsanız pazar savaşından sağ çıkmanız gerekiyor.
Yapay zeka temel teknolojisine sahip C-end ürünleri daha mı iyi olacak? Tüketici düzeyinde, ister üçüncü bir tarafla ister bağımsız bir araştırma ve geliştirmeyle entegre olsun, deneyim yeterince iyi olduğu sürece, tüketiciler arkasındaki teknolojiye kimin sahip olduğunu umursamıyor. Ortak sorun, pazar geliştirme ve ticarileştirmenin zorluğudur.Ancak, bağımsız AI çekirdek teknolojisi varsa, sermayeye sürekli destek için bir neden olabilir. Sonuçta, yapay zeka çağı teknolojiye dayalı bir çağdır. Teknoloji orada ve hayaller var içinde.
Birkaç gün önce, araştırma yatırım kurumu Kaitai Capital "Yapay Zeka 5 "Büyük Yatırım Mantığı" işaret etti: B-tarafının verimlilik ve maliyet arayışına yönelik güçlü bir talebi olduğundan ve talep tek olduğundan, tüm teknolojik devrimler boyunca gerçekleştirilmesi nispeten kolay olduğundan, geliştirme B tarafından başlar. Bu nedenle, yapay zeka teknolojisinin B tarafında da önceliklendirileceğine karar verilebilir.Başlıca nedenler şunlardır: 1. B tarafı, üretkenlik ve verimlilik için en güçlü talebe sahiptir ve yeni teknolojiler verimliliği önemli ölçüde artırabilir; C tarafı teknolojiye duyarlı değildir ve deneyim ve ürünlere daha fazla önem verir. Şu anda, bağımsız teknolojinin iyi kullanıcı deneyimine sahip ürünler ve uygulamalar (hizmet robotları gibi) üretmesi zordur. 2. B tarafı senaryoları ve gereksinimleri, güvenlik, hükümet işleri, endüstri, iş vb. Gibi nispeten açıktır, ancak yapay zeka ve C tarafı gereksinimlerinin birleşik senaryoları altındaki ürünler bulanıktır.
Yapay zeka sermayesinin C'den B'ye yönündeki değişim, geçici olarak C-end pazarı için bir soğuma sürecine girecek ve en uygun olanın hayatta kalması, bazı takip balonlarını patlatabilir ki bu aslında tüm endüstri için iyi bir şey. Ayrıca bu dönüm noktası, yapay zeka teknolojisinin gelişimin ikinci aşamasına girdiği anlamına da geliyor.YZ teknolojisi, büyük ölçekte fiziksel dünyaya geçiş yapıyor, toplumdaki tüm yaşam alanlarının yapay zekaya dönüştürülmesini hızlandırıyor. Teknoloji tamamen olgunlaştığında ve yapay zeka gelişiminin üçüncü aşamasına girdiğinde, o zaman AI teknolojisi, yeni çağın gerçekten altyapısı olmak için tamamen kişisel sahnelere genişletildi ve bu, C tarafının gerçek geleceği olabilir.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
