Intel, Mobileye'ı 15,3 milyar dolara satın aldı. Bu otonom sürüş vizyonu işleme şirketi neden bu kadar değerli?
Her hisse 63,54 ABD doları ve toplam değeri 15,3 milyar ABD doları (yaklaşık 105,6 milyar yuan). Reuters tarafından açıklandıktan sonra Intel ve Mobileye bu birleşme anlaşmasını ortaklaşa onayladı. Mobileye'yi satın almak, Intel'e otonom sürüş alanındaki düzenine son dokunuşunu da verdi.
Son rötuş olduğu söylenen, Mobileye'nin rolüyle alakasız değil. 1999 yılında kurulan bu İsrail şirketi, ağırlıklı olarak otomotiv bilgisayar görüşü alanında araştırmalara odaklanmıştır.İlk günlerde, Tesla'nın gelişmiş sürüş yardımı Autopilot, Mobileye tarafından sağlanan görsel yardım çözümünü kullanıyordu.
Satın alma işleminden sonra Intel, otonom sürüş bölümünü Mobileye ile birleştirecek, gelişmiş sürücü destek sistemleri ve kısmen otomatik ve tam otomatik sürüş geliştirmek için otomotiv OEM'leri, Tier 1 tedarikçileri ve yarı iletken üreticileri ile ortaklıklar kuracak. sistemi.
Ağustos 2016'da Intel, otonom araç güvenlik aracı Yogitech'i, araç içi bilgisayar OTA teknoloji şirketi Arynga'yı, vizyon işleme çipi girişimleri Itseez ve Movidus'u satın aldı ve Mobileye'nin satın alınmasından sonra, Intel'in donanım eksikliğini tamamlıyor ancak otonom sürüş alanında hiçbir çözüm bulunmuyor ve otonom sürüş alanında göz ardı edilemeyecek bir dev haline geldi.
Mobileye bir görüntü işleme çözümü kullanır, ancak aslında görüntü işleme çözümü otonom sürüş alanında her derde deva değildir.
Sözde görsel işleme, kamera tarafından alınan görüntüleri tanımlama ve analiz etme ve ardından işleme yoluyla karar verme sürecidir. Otonom sürüş teknolojisinde, görsel işlemenin avantajları çok belirgindir.Birincisi, düşük maliyetlidir.Kamerayı sürüş yardımı veya otonom sürüş sensörü olarak kullanmanın maliyeti, mevcut teknik seviyedeki çok pahalı lazer sensörden çok daha düşüktür. Tamamen otonom araçlardaki pek çok "mantar", ikincisi LIDAR lazer ve milimetre dalga radarı ile karşılaştırıldığında, kameranın görünür menzili daha uzundur, bu da otonom araçların önceden daha fazla çevresel bilgi toplayabileceği anlamına gelir.
(Mobileye ve otomobil üreticileri arasındaki işbirliği süreci)
Kameranın bu avantajları sayesinde Mobileye, ADAS (Gelişmiş Sürüş Asistanı Sistemi) ve otonom sürüşte iyi bir ilerleme kaydetmiştir. Otonom sürüşün popüler olmadığı günümüzde, Mobileye teknolojisi zaten büyük otomobil üreticilerinin sürüş yardımı işlevlerinde kullanılmıştır. Benzersiz EyeQ görsel tanıma çipi ve ADAS yazılımı birçok otomobil üreticisine uygulanmıştır. Bunların arasında EyeQ3 çipi neredeyse Tüm tanınmış otomobil üreticilerine satılan EyeQ çip, dördüncü nesil için geliştirildi.
Bununla birlikte, kamera görsel tanımanın eksiklikleri de açıktır. Tesla'nın o sırada çok sıcak olan yüksek hızlı direksiyonlu bir araca çarptığı ölümlü kazada, sistemin yanal yönden gelen kamyonu doğru bir şekilde tanımaması ve otomatik destekli sürüşte acil fren fonksiyonunun devreye girmemesi neden oldu. Otopilot kamera tarafından toplanan görüntülerde, geçen kamyonun yolda bir işaret olduğu yanlış değerlendirildi, bu nedenle sistem freni devreye sokmadı.
(Farklı otonom sürüş sensörlerinin avantaj ve dezavantajlarının karşılaştırılması)
Genel olarak Mobileye kameranın zayıf yönleri şunlardır:
1. Kamera ışığın yansımasını kabul eder.Kameranın etkisi etkilenirse, örneğin karanlık bir sahnede ışık yoksa, tanıma yeteneği büyük ölçüde azalacaktır.
2. Mobileye tarafından kullanılan monoküler kamera yalnızca 2D düzlem verilerini alır, bu nedenle 3D bir görüntü elde etmek için görüntü tanıma ve işleme gerekir.
3. Mobileye tarafından toplanan içeriğin işlenmesinde belirli bir gecikme olacaktır, bu da kamera çözümünün yol değişikliklerine yanıt verme yeteneğinin sınırlı olduğu anlamına gelir.
Bu bakış açısına göre, Intelin 15,3 milyar Mobileyeı satın alması gerçekten biraz pahalıdır, çünkü tek başına mali rapor verileri, Mobileyenin 2016daki toplam gelirinin 2015e göre yaklaşık% 50 artmasına rağmen yalnızca 358,2 milyon yuan olduğunu gösteriyor. 2014te halka açıldığında Mobileye'nin piyasa değeri 10,6 milyar ABD dolarıdır ve 15,3 milyar ABD doları olan toplam satın alma fiyatı gerçekten bir primdir.
Intel tarafından satın alınmak üzere olduğunun ortaya çıkmasının ardından Mobileye'nin pazar öncesi hisse fiyatı% 33 arttı ve bu da pazarın otonom sürüş teknolojisi konusunda iyimser ve hevesli olduğunu gösteriyor.
Aslında, kamera görüntü işleme çözümüne kıyasla, Intel için satın almanın önemi, Mobileye'nin aslında yapay zeka ve görüntü tanıma teknolojisine dayalı otonom sürüş için yüksek hassasiyetli haritalar sağlayan bir teknoloji tedarikçisi olmasıdır. Bu, Intel'in son otonom sürüş programındaki en önemli sürüş stratejisini optimize etmeye yardımcı olabilir.
2017 CES'te Mobileye, otonom sürüş alanında tedarikçi olarak ne yapmak istediğini zaten açıkladı: Kamera tarafından toplanan görüntülere dayanarak, derin öğrenme yeteneklerine sahip bir görüntü tanıma sistemi aracılığıyla, otonom sürüş kararlarını optimize edebilen yüksek hassasiyetli bir harita oluşturulur.
Daha uygun bir ifadeyle, insansız araçları eski sürücüler haline getirmek için sürüş sürecini sürekli olarak öğrenmek ve rotaya aşina olmak kameranın "gözlerinden" geçer.
Mobileye kullanan bu plan, özel iniş yöntemi de çok basittir: Çeşitli araçlara kendi ekipmanlarını kurmak ve bir öğrenme verisi kaynağı olarak veri toplamak için büyük otomobil üreticileriyle işbirliği yapın.
2007'den itibaren, Mobileye'nin kendi geliştirdiği ilk yongası EyeQ1 resmi olarak tanıtıldı ve Volvo'da ilk ticari kullanımını tamamladı ve Ekim 2013'te Mobileye bir milyonuncu ürününü sattı. Ekim 2013'ten Ocak 2016'ya kadar 9 milyon ürün sattılar ve kümülatif satışları 10 milyona ulaştı. Bunlar arasında, önceden yüklenmiş ürünler% 80, sonradan kurulan ürünler% 20'dir.
(Sıradan arabalara takılı ADSD işlevine sahip Mobileye donanımı)
Araç kurulumu açısından bakıldığında, 2007'den başlayarak, sürücü yardım sistemi çipinin EyeQ çipi araca takıldı. 2012 yılına kadar, EyeQ çipinin küresel dağıtım ölçeği 1 milyonu aştı. 2016 itibariyle, dünya çapında 3,3 milyon arabaya EyeQ serisi yongalar takılmıştır.
Bu devasa kurulu kapasite, Mobileye'nin veri hacmini sektörde mutlak bir liderliğe getiriyor. Google'ın kendi araçları ve veri biriktiren yol testleri ile karşılaştırıldığında, Mobileye'nin yaklaşımı daha verimli ve daha pratiktir.
(Google'ın sürücüsüz otomobili çok "gelecek" gibi görünüyor, ancak geleceğe kendi başına tırmanmak için çok yetersiz)
Örneğin: Çoğu ADAS ürününün görsel olarak tanınması, aracın normal çalışmasını sağlamak için şerit çizgisini takip etmektir, ancak derin öğrenme işlevini ekledikten sonra, farklı sürücüler farklı marka ve modelleri sürmekle birlikte aynı zamanda Mobileye ekipmanı ile donatılmıştır. Yolun bir bölümünden sonra, sistem sürücünün sürüş alışkanlıklarını kaydedecek ve öğrenecektir.Şerit engellendiğinde, tüm sistem, bir önceki öğrenmenin çizdiği haritaya göre müdahale olmadan normal şekilde gidebilir.
Bu sözde harita, Mobileye'nin CES'te "Yol Kitabı" dediği şeydir.
Birincisi, Here Map'in% 15 hissesini almak için otomobil fabrikası ile işbirliği yaptı ve bu sefer Mobileye'nin satın alınmasıyla birlikte Intel'in temelde otonom sürüş alanında tam bir yerleşim düzenine ulaştığı söylenebilir. Ve Mobileye teknolojisine dayalı olarak, tam otomatik sürüş kısa vadede hala resmi olarak başlatılamasa bile, Intel ayrıca Mobileye'nin son derece yüksek otomobil fabrikası kapsamı ile sürüş yardım teknolojisindeki kademeli iyileştirmesine güvenebilir ve otonom sürüş yol haritaları ve iyileştirilmiş algoritmalar biriktirmeye devam edebilir.
Son yıllarda otonom sürüş alanında büyük şirketlerin sık sık karşılıklı işbirliğinden de görülebilir: Oligarkların çıkarları için temel teknolojileri savunmak için kapalı kapılar ardında çalışan geleneksel teknoloji şirketlerinden farklı olarak, otomotiv sektörü en yeni teknolojilere karşı daha açık ve kazan-kazan tutumuna sahiptir.
Ayrıca, Mobileye otonom sürüş yazılımı teknolojisini CES'te sergilediği sırada Intel, kendi otonom sürüş platformu Intel GO'yu da duyurdu.Gelecekte Intelin otonom sürüş departmanının Intelin kendi çipleri ve 5Gyi birleştirecek olan Mobileyea dahil edileceği öngörülebilir. Mobileye ve burada optimize edilen otonom sürüş haritaları ve karar verme algoritmaları gibi diğer donanım teknolojileri, otonom sürüş teknolojilerinin uygulanmasını daha hızlı hale getiriyor.
Ancak makalenin sonunda söylenecek bir cümle var:
İnsanlar her zaman önümüzdeki 10 yıldaki teknolojik ilerlemeyi hafife alırlar, ancak her zaman sonraki 3 ila 5 yıldaki teknolojik gelişmeyi abartırlar.
Otonom sürüş teknolojisinin tam olarak gelişinden önce, üst düzey sürüş yardımının optimizasyonu için hala çok yer var.Tamamen otonom sürüşün gelişi, muhtemelen şu anda neredeyse tüm üreticiler tarafından savunulan 2020 kadar iyimser değil.
