Çin'in AI açık kaynağının yeni gücü! "Tianyuan" derin öğrenme çerçevesinin tam yorumunu küçümsemek
Akıllı şeyler (genel hesap: zhidxcom) metin | Wei Shiwei
Çin AI açık kaynak kampı başka bir ordu ekliyor!
25 Mart'ta Megvii, Açık kaynaklı endüstriyel düzeyde derin öğrenme çerçevesi "MegEngine", açık kaynaklı bir AI çerçevesine sahip ilk yerli AI şirketi oldu.
Megvii AI üretkenlik platformu Brain ++ 'ın temel bileşenlerinden biri olan Tianyuan, entegre eğitim ve muhakeme, dinamik ve statik entegrasyon, uyumluluk ve paketleme ve esnek ve verimli olmak üzere dört özelliğe sahiptir.Geliştiricilerin ve kullanıcıların esnek ve verimli büyük ölçekli derin öğrenme modeli eğitimi ve dağıtımı yapmalarına yardımcı olabilir .
Yapay zeka kavramının doğuşundan bu yana, bu engin yapay zeka okyanusunda, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler bu deniz alanına pek çok değerli teknik kaynağa katkıda bulundu ve "açık kaynak" kalıcı konulardan biri oldu. AI ve hatta bilgisayar endüstrisi için açık ve birlikte ilerleyen bir ekolojik ortam oluşturmak ve AI endüstrisinin inişini ve dönüşümünü daha da hızlandırmak.
Tianyuan'ın derin öğrenme çerçevesinin doğuşu, Megviinin kendi açık kaynağı olan yapay zeka işinin gelişimi ve olgunlaşması için güçlü bir temel teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda yerel yapay zeka açık kaynak ekosistemini zenginleştirirken, son yıllarda ülkenin sıcak yeni altyapısına da katkıda bulunmuştur. AI alanının gelişimi, önemli inovasyon ve üretim gücü sağlamıştır.
Öyleyse, "Tianyuan" derin öğrenme çerçevesi tam olarak nedir? Arkasında hangi küçümseyen yapay zeka düzeni hedefleri saklı? Google TensorFlow ve Facebook PyTorch'un geliştiricileri topladığı AI çağında, "Tianyuan" derin öğrenme çerçevesinin açık kaynağı Megvii veya Çin'in AI endüstri ekolojisi için ne anlama geliyor?
1. İnsanlara balık tutmayı öğretin, zeka çağında açık kaynağın asıl amacını küçümseyin
İnsanlara balık tutmayı öğretmekten insanlara balık tutmayı öğretmeye kadar, Tianyuan'ın derin öğrenme çerçevesinin açık kaynağı, yapay zeka endüstrisi ve açık kaynak ekolojisi için teknolojinin piyasaya sürülmesinden daha fazlasıdır. Temelde, açık kaynağı, endüstriyel zeka çağındaki en iyi oyuncuları hor görme oyununa hala bir giriş niteliğindedir.
Hızla gelişen yapay zeka endüstrisindeki Megvii gibi yapay zeka tabanlı bir şirket için, temel rekabet gücünü açık kaynak olarak seçmeyi seçmek, kuşkusuz muazzam bir cesaret ve pazar fırsatlarını kavramayı gerektiriyor.
Tianyuanın açık kaynağı, tüm sektördeki geliştiricilerin uygulamaları ve testleriyle karşı karşıya kalırken, aynı zamanda daha fazla geliştiricinin yaratıcılığını teşvik edecek ve Tianyuanın kendi yinelemesi ve yeniliği için sınırsız olanaklar getirecektir. Bunun arkasında, aslında, küçümsemenin kendi teknik gücüne olan güçlü güvenini de gizler.
Ancak açık kaynağa doğru atılan bu adım, küçümsemeye daha fazla anlam katıyor.
Tüm sektöre bakarsak, Tianyuan'ın derin öğrenme çerçevesinin açık kaynağından nefret etmek, çeşitli endüstrilerin AI dönüşümüne ve AI endüstrisinin hızlandırılmış iniş motoruna da yağ katacaktır.
Bir yandan Tianyuan, basit ve verimli yapay zeka performansı yoluyla yapay zeka dönüşümünü takip eden endüstriler için yeni bir girişim ve seçenek sunuyor ve geleneksel endüstrilerin üretkenliğini daha da özgürleştiriyor; diğer yandan, Tianyuan ayrıca yukarı akış uygulamaları için yeni bir fırsat olacak, Algoritmalar, senaryolar ve aşağı akış işletim sistemleri ve yongaları, AI ekosisteminin ve endüstriyel zincirin yakından entegre olduğu yeni bir durumu açmak için daha iyi entegre edilir.
Aynı zamanda, Çin'in yüksek teknoloji endüstrisi için Tianyuan, aynı zamanda Çin'in küresel teknoloji rekabeti sahnesindeki güçlü başlangıcıdır.
Şu anda, Çin'in yeni altyapısı tüm hızıyla devam ediyor. 5G, AI, endüstriyel İnternet ve büyük veri merkezleri gibi teknolojilerin inşası ve geliştirilmesi, ülkenin akıllı endüstriyi güçlü bir şekilde geliştirmesi için önemli teknolojik faktörler haline geldi.
Megvii Tianyuan'ın açık kaynağı, ülkenin yeni altyapısının çevrimiçi, dijital ve akıllı gelişimi ve yükseltilmesi için vazgeçilmez yenilik ve üretkenlik sağlar.
Daha da önemlisi, Çin'in bilgisayar geliştirme aşamasının ortaya çıkan bir temsilcisi olarak, aynı zamanda Çinli AI şirketleri arasında tek açık kaynaklı derin öğrenme çerçevesidir.Lansmanı yalnızca Çinli AI şirketlerinin bilimsel araştırma gücünü ve kapsayıcı geliştirme tutumunu temsil etmekle kalmaz, aynı zamanda Çin'in yapay zeka endüstrisi, küresel teknoloji rekabetinin karmaşık çağında devlerle rekabet etme güvenine ve kararlılığına sahip.
Megvii, Megvii Sun Jian Enstitüsünün Baş Bilimcisi ve Dekanı Megvii, "Açık kaynak konusundaki asıl amacımız, daha fazla geliştiricinin açık kaynaktan sonra daha parlak fikirlere ve yaratıcılığa katkıda bulunacağını ve Tianyuan'ın yapımına ve geliştirilmesine katılacağını ummaktır." Açık kaynağın, mevcut endüstri gelişiminde ve ulusal inşaatta çözülmemiş teknik sorunları daha da çözebileceği ve yerli AI açık kaynak ekosistemine inovasyon gücü sağlayabileceği umulmaktadır.
2. Açık kaynak neden önemlidir?
Linux işletim sisteminin açık kaynağından Google TensorFlow'un AI alanına girişine kadar "açık kaynak", bilgisayar endüstrisinin sürekli değişen tarihinde her zaman kalıcı bir konu olmuştur.
"Açık Kaynak" nedir? Basitçe ifade etmek gerekirse, açık kaynak, açık kaynak kodu olarak adlandırılır, programcılar ve sıradan son kullanıcılar, kaynak kodunu temelde değiştirmek ve öğrenmek için kullanabilir.
Bugün, Linux, Android, NetBSD ve Symbian gibi işletim sistemlerinin yanı sıra Google TensorFlow ve Facebook PyTorch gibi yapay zeka çerçeveleri, bilgisayarların uzun tarihinde açık kaynağa doğru kaymış ve çeşitli endüstrilerin inovasyon ve gelişimine vazgeçilmez bir unsur eklemiştir. Önemli itici güç.
Örneğin, Android işletim sisteminin açık kaynağı, doğrudan Apple'ın iOS'undan bağımsız olarak büyük bir akıllı telefon ekosistemi yarattı.Samsung, Huawei ve Xiaomi dahil olmak üzere cep telefonlarının tümü Android tabanlı yazılım geliştiriyor.
Aslında, işletim sistemlerine ek olarak, AI çerçevelerinin açık kaynağı da son yıllarda sektördeki sıcak açık kaynak trendlerinden biridir.
AI açık kaynağı nasıl anlaşılır? AI'nın üç temel unsuru olan algoritma, hesaplama gücü ve veri arasında, algoritma bir çanakla karşılaştırılırsa, çerçeve, büyük ölçekte çeşitli yemekler üretebilen merkezi bir mutfak gibidir.
Açık kaynaktan önce, "şefler" bulaşıkları (verileri yıkamak), garnitürleri (belirli modeller), tavada kızartmak (algoritma eğitimi), baharatlamak (parametreleri ayarlamak) ve tabak (dağıtmak) işlemlerini tek başlarına ve tüm süreci yıkamalıydı. Uzun ve zahmetlidir.
Açık kaynak, tüm malzemeleri ve tarifleri doğru bir şekilde hazırlamak gibidir. "Aşçılar" tencere yapmak, ateş yakmak, sebzeleri yıkamak gibi adımları tekrarlamalarına gerek yoktur.Doğrudan önceki deneyime göre pişirmeye başlamak yeterlidir.
Aynı zamanda, "aşçılar" da bu açık mutfakta öğrenebilir, iletişim kurabilir ve öncüllerin deneyimlerini yenileyebilir ve mutfağın işlevlerini kademeli olarak geliştirebilir ve üretim verimliliğini artırabilir.
Günümüzün yapay zeka açık kaynak alanında, geliştiriciler tarafından memnuniyetle karşılanan, Google TensorFlow ve Facebook PyTorch liderliğindeki derin öğrenme çerçeveleri bulunmaktadır.
"Şu anda, açık kaynak yazılım çağında çok kritik bir teknik rota haline geldi gibi görünüyor." Megvii Başkan Yardımcısı Xie Yinan, Google, Microsoft ve Amazon gibi yabancı teknoloji devlerinin zaten yapay zeka alanında açık kaynağı desteklediklerini ve yapay zeka açık kaynak araçları ve platformları aracılığıyla açıldığını söyledi. Endüstriyel zincir, açık kaynaklı bir ekoloji oluşturur.
Bu bağlamda, Megviinin açık kaynaklı yapay zeka çerçevesi seçimi, yalnızca algoritmaların sonsuzluğunu çözmek için uzun vadeli stratejisinin bir araştırması değil, aynı zamanda yerli açık kaynak şirketleri arasında ana işi olarak yapay zekaya sahip tek şirket olarak Megvii, açık kaynak kullanabilmeyi de bekliyor. Daha fazla iş ortağının AI + dönüşümünü gerçekleştirmesine izin verin ve AI teknolojisinin hızlandırılmış uygulamasını daha da teşvik edin.
Tianyuan'ın derin öğrenme çerçevesinin geçmişi ve bugünü, üç veya altı yıllık cilalama
Aslında, 2014 gibi erken bir tarihte Megvii, o zamanlar MegEngine olarak adlandırılan "Tianyuan" derin öğrenme çerçevesini geliştirmeye başladı.
MegEngine'in şirketin iş geliştirme sürecine mümkün olan en kısa sürede ayak uydurmasını sağlamak için, araştırmacılar optimizasyon ve araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmaya devam ettiler ve MegEngine'in şirketin tüm şirket içi işleriyle entegrasyonunu 2015 ortasında başarıyla gerçekleştirdiler. O zaman, Megvii'nin iş kollarındaki tüm modellerin tümü, MegEngine tarafından eğitilmiş versiyonlarla değiştirilmişti.
Ancak MegEngine'in gelişimi sorunsuz bir seyir olmadı.
Kasım 2015'te, Google TensorFlow'un resmi açık kaynağı, kademeli olarak istikrarlı bir gelişim dönemine giren ve Megvii'nin kendi geliştirdiği çerçevesinin geliştirme ritmini neredeyse bozan MegEngine üzerinde büyük bir etki yaptı. Yabancı teknoloji devlerinin baskısıyla karşı karşıya kalan, kendi geliştirdiği çerçevede ısrar etmek veya vazgeçmek, o zamanlar şiddetli ve kalıcı bir iç tartışma haline geldi.
Son olarak, büyük ölçekli bir performans değerlendirmesinden sonra, Megvii'nin araştırmacıları, o zamanlar sadece açık kaynak olan TensorFlow'un performansının ideal olmadığını ve Megvii'nin kendi geliştirdiği çerçeveden 10 kat daha yavaş olduğunu buldular.
Megvii'yi kendi kendine araştırma çerçevesi yoluna girmeye ve tüm yol boyunca ilerlemeye kararlı hale getiren, araştırma ve geliştirme yolundaki engelleri sürekli aşan ve ard arda derin öğrenme bulut bilgi işlem platformu MegCompute ve veri yönetimi platformunu geliştiren bu keşiftir. Derin öğrenme çerçevesiyle birlikte, yapay zeka üretkenlik platformu Brain ++ 'ı oluşturur.
Bu nedenle Brain ++, algoritmaları, hesaplama gücünü ve verileri entegre eden bir AI temelli platformdur.Veri işleme, temizleme, yönetim ve büyük ölçekli dağıtılmış eğitim ve bilgi işlem yeteneklerine sahiptir ve Megvii'nin bulut ve mobil terminallerde çok sayıda dağıtım geliştirmesine yardımcı olur. Edge end gibi tam bilgi işlem platformunun gelişmiş derin sinir ağı.
Brain ++ 'ın verilerinin, algoritmalarının ve hesaplama gücünün üç temel mimarisi arasında, çekirdek ve açık kaynak derin öğrenme çerçevesi Tianyuan MegEngine olduğunu belirtmekte fayda var.
AI endüstrisinin gelişim dalgası gittikçe daha çalkantılı hale geldikçe, AI teknolojisinin uygulanmasını daha da hızlandırmak ve daha fazla geliştirici ve kurumsal kullanıcıya geliştirme seçenekleri sunmak için Megvii, Brain ++ 'ın temel derin öğrenme çerçevesi MegEngine'i 2019'dan itibaren açmaya karar verdi ve Yepyeni bir adı var - Tianyuan.
"Tianyuan" Go'daki satranç tahtasının merkezi anlamına gelir ve aynı zamanda eski matematiksel kavramlardaki tüm karmaşık denklemlerin temelini temsil eder.Aynı zamanda antik astronomideki her şeyin kökenini ve başlangıcını ifade eden Kuzey Yıldızıdır.
"Tianyuan" adının ima edilmesinin ardında, MegEngine'in MegEngine'in yapay zeka endüstrisinin gelişiminin ve büyümesinin temel taşı ve önemli bir parçası olacağı yönündeki umudunu ifade etmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka vizyonu olan MegEngine teknolojisinin stratejik yerleşimindeki temel konumunu da ortaya koyuyor. En kritik ve önemli temel altyapı.
Açık kaynağa hazırlanma yılında Megvii, MegEngine'in tüm çerçevesinde temel yükseltmeler ve değişiklikler gerçekleştirdi.Araştırmacılar, çerçevenin tüm kodunu çözüp yeniden düzenledi ve dinamik ve statik entegrasyon gibi yeni özellikler sundu. Aynı zamanda, harici arayüz, geliştiricilerin alışkanlıklarına daha uygun hale getirmek için daha da geliştirildi.
Düne kadar 6 yıllık endüstriyel uygulama ve endüstriyel doğrulama için süren Tianyuan MegEngine nihayet açık kaynak olarak piyasaya sürüldü.
Aynı zamanda, Megvii'nin bulut hizmeti işinin kıdemli başkan yardımcısı Zhao Liwei, basın toplantısında Megvii'nin Brain ++ temel yeteneklerini kademeli olarak üniversite öğretmenlerine, öğrencilere ve kurumsal geliştiricilere açacağını ve kurumsal kullanıcılara tam süreç yapay zeka üretim hizmetleri sunacağını söyledi.
Aslında, Megvii'nin açık kaynak konumlandırması çoğu açık kaynak oyuncusundan farklıdır En önemli fark, Megvii'nin tüm yapay zeka açık kaynak şirketleri arasında ana işi yapay zeka olan tek şirket olmasıdır.
"Tianyuan, endüstriyel düzeyde ve araştırma enstitüsü ölçeğinde Ar-Ge kurumları için geliştirilen algoritma araştırma ve geliştirmesinin temel bir bileşenidir." Megvii Araştırma Enstitüsü'nün kıdemli teknik direktörü Tian Zhongbo, Tianyuanın eğitim ve muhakeme entegrasyonu gibi temel özelliklerinin hepsinin çözmek için tasarlandığını söyledi. Geliştiriciler aslında geliştirme sürecinde sorunlu noktalar olarak var olurlar.
Bu noktada, Tianyuan MegEngine'in yapay zeka açık kaynak hırsını küçümsemek yavaş yavaş geleceğe doğru yayılıyor.
Çok sektörlü yapay zekanın geliştirilmesini kolaylaştırmak için dört, beş ana mimari + dört ana teknik avantaj
66 yıldır bağımsız olarak geliştirilen ve cilalanan Tianyuan'ın derin öğrenme çerçevesi tam olarak nedir?
Mimari açıdan Tianyuan beş katmana ayrılmıştır: hesaplama arayüzü, grafik gösterimi, optimizasyon ve derleme, çalışma zamanı yönetimi ve hesaplama çekirdeği.
Google TensorFlow, dağıtım için elverişli statik grafikler kullanıyorsa, endüstri için daha uygun olurken, Facebook PyTorch, akademik araştırmalar için daha uygun olan esnek ve hata ayıklaması kolay dinamik grafikler kullanır. Küçümseyen Tian Yuan, her iki tarafın da özelliklerine sahip olma sürecinde bir denge buldu.
"Tianyuan, aynı çerçevede ve aynı sistem içinde eğitimi ve muhakemeyi tam olarak destekleyen bir tasarımdır." Tian Zhongbo, Tianyuan'ın derin öğrenme ve AI iniş problemlerine pratik problemlerden başlayarak birçok çözüm sağladığını söyledi. Bu yenilikçi çerçeve tasarımlarına dayanan Tianyuan'ın derin öğrenme çerçevesinin dört ana avantajı vardır: akıl yürütme ve eğitim entegrasyonu, dinamik ve statik entegrasyon, uyumluluk ve entegrasyon ve esneklik ve verimlilik.
1. Eğitim ve muhakemenin entegrasyonu
Tianyuan, geliştiricileri yalnızca algoritma eğitiminde desteklemekle kalmaz, aynı zamanda eğitilen modeller, gereksiz model dönüşümü olmadan doğrudan ürün muhakemesi ve paketleme için de kullanılabilir. Bu, algoritma geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir ve kayıpsız bir hız ve doğruluk geçişi sağlar.
Aynı zamanda Tianyuan, model dağıtımı sırasında modeli otomatik olarak optimize edebilir ve geliştiricilerin gereksiz kodu kaldırmasına otomatik olarak yardımcı olabilir.
2. Dinamik ve statik
Tianyuan, dinamik grafiklerin basitliğini ve esnekliğini statik grafiklerin yüksek performans avantajlarıyla bütünleştirir.Dinamik grafik modeli eğitiminin avantajlarından tam olarak yararlanırken, Tianyuan, dinamik ve statik arasındaki tek tuşlu dönüştürme işlevi aracılığıyla statik grafikler biçiminde üretimi ve dağıtımı tamamlar.
Ayrıca Tianyuan, esnekliğini daha da artırmak için karma dinamik ve statik programlamayı da destekler.
3. Uyumlu ve kapsayıcı
Tianyuan, Pythonic API ve PyTorch Modülü işlevlerini kullanır, modellerin doğrudan içe aktarılmasını destekler ve çerçeve geçişinin giriş eşiğini ve öğrenme maliyetini daha da azaltır.
Aynı zamanda, bilgisayarla görme ile ilgili modellerin eğitimini ve uygulamasını derinlemesine optimize edebilen yerleşik yüksek performanslı bilgisayarla görme operatörleri ve algoritmalarına sahiptir.
4. Esnek ve verimli
Dağıtım açısından Tianyuan, çoklu platform ve çoklu cihaz uyarlanabilirliğine sahiptir.Dahili operatörleri, çıkarım veya üretim ortamlarında çok çekirdekli avantajlardan tam olarak yararlanabilir ve büyük model algoritma eğitimi için çok uygun olan cihaz hesaplama gücünü esnek bir şekilde çağırabilir.
Başka bir perspektiften, Tianyuan ayrıca endüstriyel düzeyde ve araştırma enstitüsü ölçekli araştırma ve geliştirme kurumları için tasarlanmış algoritma araştırma ve geliştirme için temel bir bileşendir.
Örneğin, eğitim ve muhakeme entegrasyon avantajları, geliştiricilerin karmaşık model üretim süreçlerini basitleştirmesine, algoritma geliştirme ve devreye alma süresini büyük ölçüde kısaltmasına ve şirketlerin algoritmaları hızla piyasaya sürülecek ürünlere ve daha iyi ürünlere dönüştürmesine yardımcı olabilir. Büyük ölçekli endüstriyel ve üretim projelerinin yapay zeka ihtiyaçlarını karşılayın.
Tianyuan'ın bu avantajları ve özellikleri şüphesiz Çin'in başlıca endüstrilerinin yapay zeka dönüşümü ve gelişimi için önemli teknik destek sağlıyor.
Şu anda, Megvii tarafından yayınlanan Tianyuan, Megvii'nin ön organizasyonunun kodunu ve temel adımlarını içeren bir Alpha sürümüdür. Tian Zhongbo, Megvii'nin bu yıl Haziran ayında Tianyuan'ın Beta sürümünü başlatacağını ve Arm serisi CPU'lar ve daha fazla hızlandırma yongası için destek ekleyeceğini belirtti.
Tianyuan'ın resmi sürümü bu yıl Eylül ayında piyasaya sürülecek.Ana akım bilgi işlem cihazları için destek eklemenin yanı sıra, tüm eğitim çıkarım sürecinin kullanım deneyimini daha da optimize etmek için dinamik hesaplama yeteneklerini de yükseltecek.
Aynı zamanda Megvii Tianyuan, Çin'deki yeni nesil yapay zeka açık kaynaklı açık kaynak topluluğu olan GitHub ve OpenI'de açık kaynağı senkronize etti.
Son açıklamalar: Yeni ulusal altyapı inşası dalgası altında, açık kaynağı hor görmenin ilk özlemleri ve tutkuları
Bilgisayar endüstrisinin ve AI teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, açık kaynak, endüstri inovasyonu ve teknolojiye iniş için itici bir güç haline geldi ve aynı zamanda AI endüstrisini hızlandıran önemli motorlardan biridir.
Büyük ülkeler arasındaki bilim ve teknoloji rekabeti son yıllarda yoğunlaştığından, AI teknolojisinin olgunluğu ve inişi bir ülkenin bilim ve teknolojideki sert güç seviyesini temsil ediyor. Aynı zamanda, 5G, AI, Nesnelerin İnterneti ve büyük veri gibi gelişmekte olan teknolojilerin geliştirilmesinin her adımı, ülkenin yeni altyapısının farklı derecelerde büyümesini ve patlamasını teşvik edecektir.
Tianyuan'a meydan okumak, bu salgını ve zaman içindeki değişim dalgasını ateşleyen önemli bir güçtür.
Gelecekte, Çin dünyanın yapay zeka teknolojisi arenasında gerçekten ön saflarda yer alacaksa, yalnızca yeni teknolojik güçlerin gelişimine ve yeniliğine değil, aynı zamanda açık, kapsayıcı ve çeşitli teknolojik çevre ve ekolojiye de güvenecektir.
Bu değişimin girdabında Megvii bize hangi yeni teknolojileri ve sürprizleri getirecek? Zaman bize cevabı söyleyecek.
Okuduğunuz için teşekkürler. Gemide takip etmek ve sizi teknolojide ön plana çıkarmak için tıklayın ~
