Core ML: Apple, AI'yı hepimize nasıl getirdi?
Apple'ın Core ML
Apple her zaman sessiz kaldığından ve her zaman en son teknolojiyle ilgilenmediğini gösterdiğinden, insanlar bir zamanlar AI (yapay zeka) teknolojisine, Google'ı bırakın, hiç çaba harcamadığını düşündüler. , Microsoft, eşit seviyedeler. Neyse ki, geçen yılın ikinci yarısındaki çabaları sayesinde Apple, şüphecilere yanıldıklarını söyledi.
İnsanlara yanlış izlenim vermeye devam etmemek için Apple, büyük bir coşkuyla kendi yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesini teşvik etmeye başladı. Apple, 2017 WWDC Geliştiriciler Konferansı'nda en son mobil seviye sistemi iOS 11'i duyurdu. Halka duyurulan yeni şeyler arasında Core ML birçok kişinin dikkatini çekti. Birçok kişi Core ML'nin makine öğrenimi ile ilgili olduğunu biliyor, ancak tam olarak nedir?
Sözde Core ML, aslında bir makine öğrenimi mimarisidir. İşlevi çok basittir, geliştiricilerin bu mimariyi, eğitimli makine öğrenimi modelini uygulamaya entegre etmelerine izin vermek, böylece uygulamanın AI'nın benzersiz öğrenme ve tahmin yeteneklerine sahip olmasını sağlamaktır. Bir makine öğrenimi modeli olduğu sürece, Core ML, derin entegrasyonuyla bilgi işlem verimliliğini en üst düzeye çıkarabilir.
Core ML ile ilgili harika olan şey, geliştiricilerin üçüncü taraf yapay zeka modellerini kullanmasını kolaylaştırmasıdır. İkincisi, kendi uygulamalarını daha fazla yapmak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisi hakkında derinlemesine bir anlayışa sahip olmak zorunda bile değildir akıllı. Diğer bir deyişle, AI ve makine öğrenimi uygulamasında Apple, geliştiricilerin kullanıcı deneyimine odaklanmasına izin vererek teknik tarafı önemsedi.
Gerçek faydalar
Öyleyse Core ML ile gelecekte uygulamalarda hangi yeni deneyimlerden faydalanabiliriz? Aslında, Apple bu sorunun cevabını çoktan verdi.
Birincisi gerçek zamanlı görüntü tanımadır. Hangi üretici bu işlevi AI teknolojisinin ana uygulamalarından biri olarak görürse görsün, önemi görülebilir. Görsel arama, fotoğraf sınıflandırma veya öğe tanımlama olsun, AI bu işlevlere başarıyla uygulanabiliyorsa, kullanıcı deneyimi ve bilgi edinme kanalları şüphesiz genişleyecektir.
Ek olarak, genel kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesi daha önemlidir. İnsanlar bir makine satın alırken ekipman donanım performansı artık en önemli husus olmadığından, hizmet ve deneyimin kişiselleştirilmesi üreticilerin ilgi odağı haline geldi. Kişiselleştirmenin yönü ne olursa olsun, benzer sonuçlar elde etmek için geçmiş kayıtlara güvenmek kesinlikle yeterli değildir.Makine öğrenimi daha derin ve daha geniş analiz sağlamak ve belirli bir derecede tahmin yapabilmek için kullanılmalıdır. Bu sayede kullanıcı, cihazın "bilgili" olduğunu hissedecek ve istediğini zamanında sağlayabilecektir.
Ek olarak, Apple tarafından verilen Core ML örnekleri arasında makine çevirisi, otomatik altyazılar, müzik tanımlama, yüz tanıma, kelime bilgisi metin tahmini, duygu tanıma ve analiz, metin özeti vb. Bulunur.
Geçmişte yapay zeka teknolojisinden bahsettiğimizde, sanki kendimizden çok uzaktaymış gibi her zaman biraz boş hissettik. Core ML ile geliştiriciler, bu deneyimi uygulamalarına kolayca entegre edebilir ve yukarıdaki işlevleri uygulayabilir. Bu özelliklerin birçoğu bize bu kadar uzun bir teknolojiyi hatırlatmıyor olabilir ama bu Apple için önemli değil, önemli olan uygulanmış olması ve kullanıcıların bundan zevk alması.
Rekabetle yüzleşin
Elbette, AI teknolojisi alanında büyük başarılara imza atan tek firma kesinlikle Apple değil. Google, Facebook, Microsoft ve Amazon gibi şirketlerin de kendi benzersiz içgörüleri var ve Google'ın şemsiyesi altında Android var. İşletim sisteminden sonra, Apple için daha doğrudan bir zorluk oluşturabilir. Öyleyse, Apple Core ML'ye güveniyorsa, Apple'ın rakipleriyle karşı karşıya kaldığında sahip olabileceği ana avantajlar nelerdir?
Birincisi, çok önemli olan hızdır. Genel olarak konuşursak, mevcut uygulamaların çoğunun makine öğrenimi görevlerini bulut ağı üzerinden işlemesi gerekir ve elbette Android uygulamaları aynıdır. Bununla birlikte, Core ML ekledikten sonra, Apple cihazları makine öğrenimini yerel olarak halledebilir, çünkü uygulama geliştiricileri bu uygulamaları çalıştıran iOS donanımını kolayca test edebilir - bu, parçalanmış Android ekosistemi için çok zordur. Yukarı.
Yerel işlemeden bahsetmişken, uygulanabilirlik sorusunu gündeme getirmeliyiz. İOS uygulaması makine öğrenimini yerel olarak ele alabildiğinden, ağa bağımlılığının nispeten düşük olduğunu gösteriyor. Dolayısıyla, bir ağ bağlantısının yokluğunda bile, yapay zeka uygulaması, özellikle makine öğrenimine büyük ölçüde dayanan hizmetler ise yine de bir rol oynayabilir. Makine öğreniminin işlenmesi için yalnızca bulut ağına güveniyorsanız, ağ ile bağlantınızı kaybettiğinizde çok utanç verici olacaktır.
Sonraki adım gizlilik hakkında konuşmaktır. Core ML'nin özellikleri, tüm verilerin en azından teorik olarak harici bir sunucuya aktarılmasına gerek kalmamasını sağlar, böylece sızıntı ve kesinti riski çok daha düşüktür. Resimleri okumak, mesaj gönderip almak veya cümleleri çevirmek için Core ML'yi destekleyen uygulamaları kullanıyor olsanız da, Apple bu mesajları göremez çünkü gönderilmeleri gerekmez.
İster Core ML'nin prensipleri olsun, ister Apple'ın gözünde neler başarabileceği, bunun Apple'ın tarzı olduğunu açıkça görebiliyoruz. Apple, çeşitli teknolojiler için bunlara pragmatik bir bakış açısıyla bakmayı her zaman sevmiştir. İnsanlar için çok uzun olan yapay zeka ve makine öğrenimi gibi şeyler için bile Apple, hala kullanıcıların elinde göründüğünde nasıl görüneceğine odaklanıyor.
Elbette böyle bir kavram, bu teknolojileri halk arasında gerçekten popüler hale getirmeye yardımcı oluyor ve Apple'ın en iyisi de bu. Aslında Apple, makine öğrenimi teknolojisini kullanan ilk şirketti. 1993'ün başlarında, Newton kişisel el bilgisayarı piyasaya sürüldüğünde, ilgili uygulamalar zaten mevcuttu. Yıllar boyunca Apple, yalnızca çeşitli teknolojileri pragmatik işlevlere dönüştürmeye odaklandı.
Core ML'de aynı Apple stilini görüyoruz. Geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini uygulamalara kolayca entegre etmelerine izin verin, bu onun katili. Apple, geliştiricilerin ona yatırım yapmasını sağlamak için yeterince çekiciliğe sahip ve ardından gelecek değişiklikler beklenebilir.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde iOS kullanıcılarının, uygulamalarına geçmişte hiç bulunmayan daha kullanışlı yeni özelliklerin eklendiğini yavaş yavaş hissedeceklerini tahmin edebiliriz. Bu tür bir sürpriz, iOS ekosistemini seçen daha fazla insanın avantajına dönüşebilir. Çoğu insan tüm bunların "mirasçısı" nın kim olduğunu bilmese de, artık önemi yok.
