Huang Renxun'un lideri gücünü yeniledi: GPU sunucu standart platformu henüz piyasaya sürüldü
Xin Zhiyuan bugün
Xinzhiyuan Raporu
Editör: Craig, Xiao Qin, Zihan
Xin Zhiyuan Rehberi Mart ayında 2018 GTC'nin sona ermesinden sonra, Nvidia bugün Tayvan'da "özel bir oturum" açtı ve Nvidia GPU sunucu standart platformu HGX-2 ve yeni RTX teknolojisi dahil olmak üzere birçok yeni ürün piyasaya sürdü ve Huang Jiaozhu ayrıca Nvidia GPU'da ısrar etti. "Ne kadar çok satın alırsanız, o kadar çok tasarruf edersiniz."
Huang Renxun, bugünkü konuşmanın üç ana temaya odaklandığını söyledi:
1. GPU hesaplama yetenekleri sürekli olarak nasıl güçlendirilir.
2. NVIDIA'nın platformu etrafında devasa bir sistem, altyapı ve yazılım ekosistemi inşa ediliyor.
3. Büyük terminal pazarı iş fırsatları ve Nvidia tarafından kurulan yazılım platformu birlikte çalışacak.
Yeni ürünler açısından NVIDIA, NVIDIA HGX-2 ve yeni NVIDIA RTX teknolojisinin lansmanını duyurdu. Lider Huang, Nvidia'nın 399.000 ABD Doları fiyatıyla dünyanın en büyük GPU'sunu "satmayı" unutmadı. "Çok ucuz!"
Bilgi işlem gücü hala artıyor, Nvidia GPU "ne kadar çok satın alırsanız o kadar çok tasarruf edersiniz"
Huang Renxun, bilgi işlem gücünden de bahsetti: beş yılda 30 kat büyüme.
Bu, yakın zamanda OpenAI tarafından yayınlanan bir grafiktir ve AI modellerini eğitme hesaplamasının beş yıl içinde 300.000 kat artacağını ve bu da Moore Yasasından 30.000 kat daha hızlıdır.
Makine, verileri ve GPU performansını artırarak, elle yazmadan çok karmaşık yazılımlar yazabilir ve yakın gelecekte çözülemeyen sorunları çözebilir.
Gelecekteki bilgi işlem, simülasyon ve makine öğrenimi yöntemlerini entegre edecek ve bu da NVIDIA için bir zorluk teşkil edecek. Huang Renxun, "GPU Yeniden Yapılandırma" sloganını ortaya attı ve Tensor Core GPU , HPC ve AI bilgi işlemin yeni mimarisini birleştirir.
Tensor Core GPU, çeşitli hassasiyetlere sahiptir, yüksek hesaplama FP64, FP32, FP16, Int8 ve derin öğrenme için tek döngülü 4X4 dikdörtgen çarpma birikimini destekler.
Volta İlk Tensor Core GPU'dur ve AI'yı geliştirmek için önceki GPU'lardan 10 kat daha hızlı olan 125 Tensor TFLOPS kullanır.
NVSwith Yeni bir yüksek bant genişliğine sahip anahtar türüdür, protokolü 16 Volta Tensor çekirdekli GPU tek yongalı yerleşik bellekte genişletilebilir. Programcı, 2 PFLOPS performansına sahip tek bir 512GB GPU görebilir.
Mart ayında GTC tarafından piyasaya sürülen Nvidia DGX-2 Şimdiye kadarki en büyük GPU, dünyanın ilk 2 PFLOPS sistemi, 512GB HBM2 ve 350 pound (iki Huang Renxun'a eşdeğer) ağırlığındadır.
6 ay önce, DGX-2'nin hızlanma kitinin performansı DGX-1'inkinden 10 kat daha yüksekti!
399.000 ABD dolarının fiyatı Huang Renxun'u "ucuz" olarak adlandırdı.Daha da önemlisi, DGX-2'nin performansı 300 çift CPU sunucu ile karşılaştırılabilir ve fiyatın sadece 1 / 8'i ve gücün 1 / 18'i.
"Ne kadar çok satın alırsanız, o kadar çok tasarruf edersiniz."
HGX-2 platformunun ağır sürümü, yeni NVIDIA RTX teknolojisi açıklandı
Şimdi, HPC ve AI sunucuları oluşturmak oldukça karmaşık ve neredeyse sistem tasarımının sınırına ulaştı.
Nvidia bugün, NVIDIA GPU sunucuları için standart bir platform olan HGX-2'nin piyasaya sürüldüğünü duyurdu.
HGX-2, 16 Volta Tensor çekirdekli GPU'lar dahil olmak üzere tamamen bağlı bir DGX-2 bileşenidir.
Şu anda HGX-2, yeni bir süper verimli bilgi işlem modeli sağlamak için Nvidia sunucu serisi platformuna katıldı. Aşağıda, platform ailelerinin bir listesi verilmiştir:
- Ultra büyük ölçekli eğitim ve HPC için HGX-T
- HGX-I, süper geniş ölçekli muhakemeye ve IVA'ya yöneliktir
- SCX-E, veri merkezi, HPC, IVA, VDI ve işleme içindir
Fiyat açısından, Nvidia resmi olarak açıklamadı, ancak Huang Renxun konuşmasında rasgele "200.000 ABD doları" dedi (hala resme bağlı).
Huang Renxun ayrıca GPU performansı ve uygulamaları açısından birkaç örnek verdi:
5 yıl önce, Alex Krizhevsky, AlexNet'i 6 günde başarılı bir şekilde eğitmek için iki GTX 580 GPU kullanırken, bir DGX-2 aynı hedefe sadece 18 dakikada ulaşabilir, ki bu 500 kat artış anlamına gelir.
AI gibi alanlarda kullanılmasının yanı sıra, GPU'lar medya ve eğlencede yılda bir milyardan fazla görüntü oluşturur.
Bilgisayar grafikleri, GPU'nun geliştirilmesinde itici güçtür ve kullanıcılar bilgi işlem performansından memnun değildir, aynı zamanda bu da büyük bir sektördür.
NVIDIA ayrıca 10 yıllık araştırmayı bütünleştiren yeni bir NVIDIA RTX teknolojisinin lansmanını da duyurdu. NVIDIA RTX, yüksek kaliteli görüntülerin ilk kez oluşturulmasını hızlandırmak için gerçek zamanlı grafikler, hızlandırılmış ışın izleme ve derin öğrenmenin çığır açan teknolojilerini birleştirir.
RTX, NVIDIA'nın 15 yıl önce programlanabilir gerçek zamanlı işleme teknolojisini icat etmesinden bu yana en önemli gelişmedir.
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstrisiyle ilgilenen öğrenciler küçük bir WeChat asistanı hesabı ekleyebilirler: aiera2015_3 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmelisiniz (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
