Açık kaynak araçları kontrol etmek tüm ekolojiyi kontrol eder! Teknolojik Oligopolinin Biyografisi

Xinzhiyuan önerilir

Teknolojinin durumunu bulut anlayışı için rekabet etmek

Kral katilleriyle gurur duyan bir vadide, ya kral bir daha asla öldürülemezse?

"Para kazanmak istemeyen dev bir şirketle nasıl rekabet edersiniz?" - Mitch Drexler

Dünyanın en değerli beş şirketi - Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft ve Facebook - teknoloji gıda zincirinin tepesinde ve bir teknoloji oligopolisi oluşturmuş durumda. Bu teknoloji oligarklarının hissedarları, Washingtonun en büyük siyasi lobicileri ve bağışçılarıdır. Birçok ülkeden daha fazla finansal kaynaklara sahipler. Ürünleri ve hizmetleri toplumumuzu değiştirdi. Sahip oldukları ağ kaynakları, onlara büyük bir rekabet avantajı sağlar ve girişimlerin eşleşemeyeceği bir ölçekte faaliyet göstermelerine izin verir.

Stratejik avantajlarını artırmak için aktif olarak araştırıyor ve satın alıyorlar (DeepMind, LinkedIn, Siri, Github, Instagram, YouTube, Whatsapp, Android). Bir startup edinemezlerse, tüm yenilikçi ürünlerini kopyalayacaklar. Birçok başarılı start-up'ta öz sermaye elde ettikleri risk sermayesi bölümleri var. Amazon'un önceki yaklaşımı, uzun vadeli stratejik hedeflerine ulaşmak için kısa vadeli kârlardan fedakarlık ederek işine büyük yatırımlar yapmak ve nihayet eski "kayıp kralı" oyunun kurallarını yeniden belirlemekti.

Pete Thiel'in dediği gibi, rekabete aykırı davranışları onlara milyarlarca dolar para cezası getirdi:

Dünyada sadece iki tür işletme vardır: mükemmel rekabet gücü olan işletmeler ve tekelci işletmeler.

Dünyanın dijital trendi hızlandıkça ve hızlandıkça, teknoloji tekeli şirketleri, diğer şirketlerin gelişimi için gittikçe daha önemli hale gelen bir ekosistem kurdu: bulut sunucuları, reklam ağları, uygulama mağazaları, işletim sistemleri, sosyal Platform vb. Bu "gerekli" ekosistemin varlığından veya belki de bulut bilişimin yükselişinden dolayı, neredeyse tüm başarılı girişimler daha iyi hayatta kalmaları için bu teknoloji oligarklarına ödeme yapıyor.

Bu ekosistemlerin başarısına güvenen şirketler, teknoloji oligarklarının egemenliğini güçlendirdi.

Bu ekosistemden değer elde ederek ve çıkararak, diğer şirketler de teknik başarı elde edebilir ve aynı zamanda teknolojik oligarkların egemenliğini güçlendirebilir.

Örneğin, Snapchat'ın arkasındaki teknoloji şirketi Snap Inc. 2017'de bulut hizmetlerini kullanmak için Google ile 2 milyar dolarlık bir sözleşme imzaladı - bu süre zarfında Google ve diğer devlerle dijital reklam geliri için rekabet edecek. Benzer şekilde, Netflix, yeni içerik oluşturma konusunda Amazon ile rekabet ederken, tüm iş içeriğini Amazon Web Servislerinde barındırır. Uygulamalar açısından, Apple ve Google% 30 komisyon alıyor. Bu komisyon, 2017'de Apple için 11,5 milyar dolar gelir elde etti.

Bir yapay zeka ekonomisine geçerken, Joshua Cooper Ramo'nun The Seventh Sense'de yazdığı gibi, dost ve düşman arasındaki bu tür bir ilişki giderek daha karmaşık hale gelecektir. ) 'Da belirtildiği gibi, bu hizmet sağlayıcılarla olan ilişkimiz temel olarak rolümüzü etkileyecektir:

"Makineler için geçerli olan yasalar biz insanlar için de geçerlidir: Biz birbirine bağlı insanlarız. Bu durumun kontrolü, bu çağda ihtiyaç duyulan temel bir beceri olan Napolyon darbesinin modern bir versiyonu olduğunu kanıtladı." - Joshua · Cooper Ramo

Gelecekte ilk önce AI

"Bilgisayarlar yeniden gelişiyor ... Yapay zekanın öncelik olduğu bir dünyada, tüm ürünlerimizi yeniden düşünüyor ve kullanıcı sorunlarını çözmek için makine öğrenimi ve yapay zeka uyguluyoruz." - Google CEO'su Sundar Pichai

Yapay zeka, oligopolün yarattığı ekosistemde baş mücevher olacak ve diğer şirketlerin Büyük Beş'e olan bağımlılığını daha da artıracak.

PricewaterhouseCoopers tarafından yapılan bir araştırmaya göre, "2030 yılına kadar, ekonomik faydaların% 45'i tüketici talebini canlandırmak için ürün iyileştirmelerinden gelecek." Araştırmaları, zamanla yapay zekanın daha fazlasını getireceğini gösteriyor. Kişiselleştirmeyi, çekiciliği ve satın alınabilirliği geliştirmek için geniş bir ürün yelpazesi.

Oligopol şirketlerinin son girişimlerine, satın alımlarına ve politikalarına daha yakından bakıldığında, "Önce Gelecek Yapay Zeka" yönünde ilerlediğini ortaya koyuyor. İki teknoloji devi, bulut bilişim ürünlerine yapay zeka hizmetleri eklemeye ve birden çok sektörde yapay zeka ile ilgili faaliyetler yürütmeye başladı.

Bu sektörlerde teknoloji oligarkları yapay zekaya öncelik veren bir gelecek yaratıyor

Amazon çağında, iş büyümesi en önemlisidir. Yapay zekanın yükselişiyle birlikte, kira çıkarmaya dayanan bu ekosistem, yalnızca bağımlıların bağımlılığını artıracaktır. Microsoft CEO'su Satya Nadella'nın dediği gibi: "Uçta yapay zeka, bulutta yapay zeka, SaaS uygulamalarında yapay zeka ve hatta altyapı olacak Çin'de Yapay Zeka. "

Teknoloji oligarkları, yapay zekayı demokratikleştirme, yapay zekanın öncelikli olduğu bir gelecek yaratma ve topluma fayda sağlamak için yapay zeka ortaklıkları başlatma sözü verdi. Sosyal çıkarları sondan bir önceki hissedar değeri takdirinin üstüne koyup koyamayacaklarını sorgulamalıyız.

Kontrollü açık kaynak

"Google'ın onaylamadığı bir şeyi yapmak için Android'i kullanmaya çalıştığınızda, düzeltmeler yapmanız için size çok fazla baskı uygular." - Google, Android üzerinde güçlü bir kontrole sahiptir.

Bu serinin ilk bölümünde tartıştığımız gibi, geliştiriciler ve araştırmacılar yapay zekanın omurgasını oluşturur. Büyük teknoloji şirketlerinin Aşil topuğu, bu alanda uygun şekilde eğitilmiş ve eğitilmiş yeteneklerin eksikliğidir.

Bu bağlamda açık kaynak, büyük teknoloji şirketlerinin geliştiricilerin zihninde hakimiyet kurmaları için başka bir araç haline geldi. Adobe'nin geliştirme ekosistemi direktörü Matt Assay, Google'ın TensorFlow'u açık kaynak kararının gelecekteki gelir kaynakları oluşturmak için stratejik bir karar olduğuna inanıyor. Başka bir analist, Google'ın stratejisinin makine öğrenimini kullanma alışkanlığı oluşturmak ve ardından geliştiricileri projelerini Google bulutunda çalıştırmaya teşvik etmek olduğunu söyledi. Tencent'in bu alana son girişi tesadüfi değildir.

Teknoloji devlerinin açık kaynaklı yazılımları açık kaynak olmakla birlikte strateji, tasarım ve geliştirme süreci açısından kapalıdır. Değerli bir hizmet olan açık kaynak kodu geliştiricilere ücretsiz olarak sunulmaktadır. Bununla birlikte, Linux gibi klasik açık kaynaklı yazılımlardan farklı olarak, kurumsal açık kaynaklı AI yazılımlarının büyük çoğunluğu şeffaf ve katılımcı bir süreçle geliştirilmemiştir. Bunun yerine, yukarıdan aşağıya denetimi kullanır ve düzenli olarak topluluğa bilgi gönderir. Topluluğun görüşleri ve ihtiyaçları düzenlenebilir.Elbette, bazı durumlarda topluluk da yazılım geliştirmeye katılabilir, ancak yalnızca şirketin strateji ve taktiklerine uygunsa kabul edilecektir.

Teknoloji devleri, açık kaynak yazılımlarını geleneksel katılımcı açık kaynak dünyasında yaygın olmayan bazı avantajlarla sağlayabilir: güzel grafik görselleştirme araçları, basit kurulum ve dağıtım, mükemmel belgeler ve öğreticiler ve çeşitli donanım platformlarında verimli Operasyonel optimizasyon. Bu işlevlere büyük bir geliştirme bütçesi eşlik eder: Başlangıçtan orta seviyeye, araştırmacılardan bilgisayar korsanlarından çok çeşitli ticari uygulamalara kadar yeni yetenekler için kolaylık sağlarlar. Bununla birlikte, topluluk odaklı bir geliştirme sürecine sahip olan ancak daha fazla işlev geliştirmek için karşılık gelen mali destekten yoksun olan diğer araç setlerinin geliştirilmesini de bastıracaklardır.

Theano'nun derin öğrenme kitaplığı, yıllardır derin öğrenme öncüsü Yoshua Bengio'nun laboratuvar geliştirmesine dayanıyordu, ancak Bengio ekibinin doktora öğrencileri ve katkıda bulunanları büyük şirketlerin teknolojik hızına ayak uyduramadıkları için artık gelişmiyor ve güncellenmiyorlar. Bengio'nun ekibi algoritma uzmanlığı ve kavramsal tasarım konusunda iyidir, ancak kullanıcı arayüzü ve çoklu GPU optimizasyonu ve yeni öğretici videolar için, şirket ürünlerindeki yüz milyarlarca dolar ile rekabet edemezler. Dr. Ben Goertzel, SingularityNET CEO'su

Açık kaynaklı yapay zeka yazılımına yatırılan büyük miktarda paranın sonucu, derin öğrenme gibi gerçek zamanlı büyük ölçekli ticari uygulamalarda, tüm alana yukarıdan aşağıya kurumsal yapay zeka projelerinin hakim olmasıdır. Kontrol, daha geniş topluluktan kurumsal karar vericilerin ellerine geçer. Yeni gelenler doğal olarak birçok işlev ve düşük öğrenme maliyetlerine sahip açık kaynak araçları kullanmaya isteklidir.Bu nedenle, yapay zeka alanına girdiklerinde, büyük şirketler tarafından kullanılan belirli araçları kullanma deneyimine sahip olurlar ve daha sonra onları şu anda keşfetmekte olan büyük şirketlere yönlendirirler. En ticari değere sahip özel yapay zeka uygulama alanı.

Günümüzde, bilgisayarla görme için pek çok açık kaynak araç var, çünkü dünyadaki doktora öğrencilerinin ve bilgisayar korsanlarının vizyon algoritmaları oluşturmasına, geliştirmesine ve test etmesine izin vermek büyük teknoloji şirketleri için büyük ticari değere sahip. Şu anda, mahsul hastalıklarının teşhisi için açık kaynaklı araçlar, kanıtlayıcı matematiksel teoremler veya hesaplama kimyası mevcuttur ve çok güçlüdürler, ancak bunlar eski açık kaynak kodlardır, kurulumu daha zahmetlidir ve günlük dosyalarını kontrol etmek veya izlemek için komut satırını kullanırlar. Daha etkileşimli bir kullanıcı arayüzü kullanmak yerine. Bu alanlar insanoğlunun ve yapay zekanın ve diğer bilimlerin gelişimi için çok değerlidir, ancak hiç kimse bu alanlara yatırım yapacak on milyarlarca dolar boşta fonu yoktur ve hızla maliyete geri dönüp daha fazla para kazanabilir. Bu nedenle, araçlar hala nispeten kaba ve bu da kullanıcıların ilerlemesini bir dereceye kadar yavaşlatacak, ancak aynı zamanda yaratıcılığı da teşvik edecek, çünkü geliştiriciler düşük bir bütçeyle etkin bir şekilde rekabet edebilecek.

Bu teknoloji devlerinin açık kaynaklı yazılıma olan ilgisi bizim için gerçekten yararlı olsa da, açık kaynak hareketinin tarihsel kavramını tam olarak kabul etme olasılıkları düşüktür. Ana hedefi hissedar değerini en üst düzeye çıkarmak olan şirket yöneticileri, diğer çelişkili hedeflere doğru ilerlemelerini engelleyen güvene dayalı görevlere tabidir.

Her şey doğru olduğunda, hissedar değerini en üst düzeye çıkarmak, küresel refah eşitsizliğini azaltmak, teknolojik araçlara ve hizmetlere erişimi artırmak veya etik YGG oluşturmak gibi daha geniş faydalı hedeflerle uyumlu hale getirilebilir. Ancak bu kazan-kazan durumu hiçbir zaman devam etmedi.Geleneksel kurumsal geçmişe göre, anlaşmazlıklar ortaya çıktığında, hissedar değeri kaçınılmaz olarak ilk sırada yer alacaktır.

Beş iddialı şirket

"Bulut pazarı payının, oligopol pazar yapısı oluşturmak için en büyük platform etrafında bütünleşmeye devam edeceğine inanıyoruz. - Goldman Sachs

Teknoloji devlerinin temel amacı, yalnızca onları her ne pahasına olursa olsun iş büyümesi ve gelir artışı aramaya teşvik etmektir. Bu nedenle teknolojik oligarkların güçlü yapay zekayı demokratikleştireceğini düşünmek saflıktır. Aksine, yapay zekanın gücünü kendi ticari çıkarlarını desteklemek için kullanmak için önemli teşviklere sahip olacaklar.

Zamanla bu devler, hizmetlerini ve ürünlerini daha da iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor, onları daha kişisel hale getiriyor ve çekiciliğini artırıyor. Apple, HomePod ve iPhone X işlevlerini geliştirmek için benzersiz yapay zeka özellikleri kullanıyor, Amazon'un Alexa'sı diğer şirketleri yapay zeka tabanlı kişisel asistanlar sağlamaya teşvik ediyor ve Google'ın Duplex sistemi bir sansasyon ve uyandırıcı etik oluşturuyor. tartışma. Ve bunlar, köklü eğilimlerin yalnızca daha bariz tezahürleri; bu şirketler, sunucu çiftliklerinde elektrik kullanımını optimize etmek için Google Deep Mind'ın yapay zekasından Amazon ve Alibaba'nın depolarda robot kullanımına kadar birçok şekilde perde arkasında yapay zeka kullanıyor. Bekle.

Geleceği değerlendirmek ve yapay zekaya odaklanmak açısından dünyanın en büyük 500 şirketi bile teknolojik oligarklara ayak uyduramıyor.

Yapay zekanın doğası - inanılmaz değer yaratacak - hiçbir şirketin görmezden gelemeyeceği bir teknoloji olduğu anlamına geliyor. Yukarıdaki grafikte vurgulandığı gibi, devin yapay zekaya odaklanması, gelecekte onları daha baskın hale getirecek.

Teknoloji endüstrisinin kralı yapay zeka yeteneklerini tekeline aldığından, yapay zekadan yararlanmak isteyen diğer şirketlerin iki seçeneği var: ya beş devin sunduğu yapay zeka hizmetlerini kullanmak ya da rekabet güçlerini artırmak için bu yetenekleri kullanmaları için yapay zeka geliştiricileri işe almak. .

Daha önce tartıştığımız gibi, yapay zeka yeteneklerini işe almak, teknoloji oligarklarıyla rekabet etmelidir. Bu, çoğu şirketin kazanamayacağı bir savaş. Uygulanabilir tek seçenek, teknoloji devleri tarafından sağlanan yapay zeka hizmetlerini kullanmaktır.

Teknoloji oligarklarının hırsları büyüdükçe ve stratejik olarak yeni endüstrilere (Whole Foods) girdikçe, yapay zeka yeteneklerine sahip olmayan şirketler, akıllı ekonomide etkin bir şekilde faaliyet gösterebilmek için bu teknoloji devlerini beslemeleri ve onlarla rekabet etmeleri gerektiğini görecekler. .

Bundan sonra ne tartışalım?

Yapay zekanın büyük potansiyeli, ya toplumumuzdaki eşitsizliği şiddetlendireceği ya da bizi sayısız acıdan kurtaracağı anlamına geliyor.

Açık erişim ağı, yetenekleri nasıl motive eder, demokratik prosedürler tasarlar, topluluk odaklı yapay zeka girişimleri oluşturur ve topluma uygulanabilir alternatifler sağlar? Olumlu sosyal sonuçlara ilham vermek için oligarklardaki meleklerle çalışabilir miyiz? Arkadaşlarımız ve ortaklarımız, bireysel egemenliği sağlamak için gizlilik öncelikli bir tasarım uygulayabilir mi? Demokratik bir gelecek inşa etme sürecimizde hangi riskler ve tuzaklarla karşı karşıyayız?

Bunu bu dizinin son bölümünde ele alacağız.

Orjinal metin:

https://blog.singularitynet.io/disrupt-the-disruption-the-tech-oligopoly-part-2-bb8747b7e16d

(Bu makale AI Frontline'dan yetkilendirme ile yeniden basılmıştır, ID: ai-front)

Xinzhiyuan AI DÜNYA 2018

Dünya Yapay Zeka Zirvesi Tam inceleme

Xinzhiyuan, 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'ne ev sahipliği yaptı. Makine zekası ve insan kaderi.

Xinzhiyuan AI World 2018'in büyük olayını hatırlatarak:

IQIYI

Sabah: https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html

Öğleden sonra: https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html

Sina:

Lights out | "Sıkı çalışın", borçlu olunan küçük aile için en büyük çare!
önceki
"Kampüs Hukuku Vaazının Üstünlüğü" faaliyetleri tam kapsamlı
Sonraki
Askeri aşkın ne olduğunu anlatacak 3 hikaye!
Mükemmel yenilikçi ilaç lideri şirket
Geely New Borui: Otonom orta ve üst seviye araçların referans konumuna sadık kalabilir misiniz?
FA Kupası üzülmeye devam ediyor, Yanbian Luneng konuk maçında iki endişeyle karşılaştı
Bilim büyük ölçekli geri çekme raporu: IEEE, 7000 kağıdı şiddetle geri çekiyor ve iki Çinli süper retraktör açığa çıkıyor!
GTI'yi karşılayamayan ancak tutku ve hayalleri savunanlara: En azından MG6'yı seçebilirsiniz.
Sevgililer Günü, eski şairler size "ilk görüşte aşk" ın ne olduğunu söylesin
Saniyede 10 milyar milyar kez! Çin'in süper bilgisayarının 2020'de dünyanın bir numarasına yeniden kavuşması bekleniyor
Futbol Federasyonu Kupası çok soğuk! Jianye 1-2 ikinci takım tarafından elendi, kaleci tuhaf bir hata yaptı ve topu kaybetti
Futbol Federasyonu Kupası popüler değil! Jianye Yatai, ikinci kademe takım tarafından elendi, bir taraf Quanjian yener ve ilerler
Bulut bilişim "harika" olmalı mı? Amazon'un piyasa değeri Microsoft tarafından geride bırakıldı ve dev bulut bilişim harcamaları yavaşladı
Zhou Xianlianyang'ın peşinden nasıl giderim?
To Top