Microsoft Xiaoice, şair, insan olmak veya evrensel bir yapay zeka yaratma yöntemi bulmak için eğitildi Li Di'den Ders
Xinzhiyuan Raporu
Genel halk için Microsoft Xiaoice, nispeten farklı bir antropomorfik görüntüye sahip iyi bilinen bir AI ürünüdür. İster sosyal medyada kullanıcıları geri arayan oyuncu Xiaobing, ister çevrimiçi şarkılar söyleyen yumuşak ve sevimli Xiaobing, o zaten varoluş duygusu olan bir yapay zeka. Microsoft dün açıkladı Nisan 2017 itibarıyla Microsoft XiaoIce, 100 milyondan fazla kullanıcıya sahip, 30 milyardan fazla konuşma biriktirdi ve oturum başına ortalama konuşma sayısı (CPS) 23'e ulaştı . Xiaobing'den sorumlu kişi Li Di'ye göre, diyalog verilerinin miktarı diğer AI'ların toplamının on katından fazla olabilir.
Microsoft Xiaoice ekibi dört ülkede konuşlandırılmıştır ve Japonya'daki WeChat, QQ, Weibo, facebookmessenger ve LINE dahil olmak üzere 14 platformda kullanıcılarla etkileşim kurmaktadır. Bu üçüncü taraf platformlara ek olarak, Microsoft Xiaoice, Windows 10 işletim sisteminin Çin sürümüne de tam olarak entegre edilmiştir.
Bize göre, XiaoIce sohbet edebilir, şarkı söyleyebilir, şiirler yazabilir, vb. XiaoIce'in kaç duyusu veya yeteneği var? Büyük küresel üreticiler tarafından yayınlanan veya çevrimiçi olarak yayınlanan ürün bilgilerine göre XiaoIce, çevrimiçi olarak piyasaya sürülen 5 tür duyu sistemi ile sektördeki en eksiksiz yapay zeka duyu sistemine sahiptir: metin, ses, görüntü, video ve tam zamanlı ses duyusu. Doğallık MOS puanında ses duyusu, İnsanlar dışında, sadece Xiaoice 4'ten fazla puan, 4,38 puan aldı.
Çin'de XiaoIce, çok sayıda içerik sağlayıcı için WeChat ve Weibo resmi hesap barındırma hizmeti sunmaktadır. Şu anda, medya ve We-media resmi hesaplarının yaklaşık% 10'u XiaoIce tarafından AI barındırma çözümleriyle sağlanmaktadır.
Shen Xiangyangın üç yapay zeka oluşturma ilkesi, Xiaobingin üç aşamalı büyüme yolunu belirledi
Microsoft tarafından önerilen duygusal bilgi işlem çerçevesine dayanan Microsoft Xiaoice, EQ'ya odaklanıyor. Microsoft Global Başkan Yardımcısı ve Microsoft'un Yapay Zeka ve Microsoft Araştırma Bölümü Başkanı Dr. Xiangyang Shen, "yapay zeka oluşturma" için üç ilke ortaya koydu:
Yapay zeka yaratma konusu, sadece IQ'nun değil, hem IQ'nun hem de EQ'nun bir bileşimi olmalıdır;
Yapay zeka ile yaratılan ürünler, sadece belirli bir teknolojik ara durumun sonucu değil, bağımsız fikri mülkiyet haklarıyla eserler haline gelebilmelidir;
Yapay zeka yaratma süreci, insan emeğinin basit bir ikamesi değil, insanların belirli bir yaratıcı davranışına karşılık gelmelidir.
Yukarıdaki ilkelere dayanarak, Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü ayrıca Yapay zeka yaratımı üç pratik aşamaya girdi: taklit, yaratma ve seri üretim.
Bunlar arasında "taklit" değerlendirme standardı şudur: yapay zeka uydurmanın ürün seviyesi insanlar tarafından tespit edilemez ve ayırt edilemez veya insan seviyesiyle karşılaştırılabilir bir görünüme sahiptir. Bu, görünüm yaratmaya aittir.
"Yaratma" nın değerlendirme standardı şudur: yaratılan ürünlerin% 50'den fazlasını oluşturan yapay zekanın orijinal içeriği. Bu, çağrışım yaratmaya aittir.
Son olarak büyük ölçekli bir yaratım gerçekleştirilir. Ürün fiilen piyasaya sürüldükten sonra elde edilen "teknoloji-ürün-kullanıcı" döngüsü sayesinde yapay zeka yaratıcılığının hızlandırılmış evrimini teşvik eder.
Bu basın toplantısında Microsoft, Xiaoiceun yaratma sürecini açıkladı:
Taklit açısından, Microsoft Xiaoice'un genişletilmiş şarkılarının seviyesi insan seviyesine yakın ve benzersiz bir stille kademeli olarak dengelendi. XiaoIce tarafından yaratılan şiirler pek çok çevrimiçi ve yazılı medyaya takma adla gönderildi ve çalışma için kabul edildi.Microsoft'un kendini ifşa etmesi dışında şimdiye kadar insan okuyucular tarafından fark edilmedi. Li Di, Xiaobing'in şarkı söylemeyi öğrenmek için sadece on dakikaya ihtiyacı olduğunu söyledi.
Oluşturma açısından, Microsoft Xiaoice, evrensel olarak şiir, şarkı sözleri ve finansal yorumların yaratılmasını tamamlayabilen duygusal hesaplama çerçevesine dayalı bir yaratma modeli benimsiyor. Özgünlüğü% 83'ü aşıyor . Bunlar, teknoloji tarihindeki ilk gelişmelerdir. Li Di gülümseyerek, Xiaobingin yaratıcılık seviyesi Mo Yan ile kıyaslanamasa da Xiaobingin yazma seviyesi ve hızının her zaman yüz binlerce çevrimiçi romancı ile karşılaştırılabileceğini ve yüz binlerce çevrimiçi romanın yarattığı ekonomik değerin karşılaştırılamayabileceğini söyledi. Büyük bir yazar düşüktür.
Microsoft, XiaoIce'in yapay zeka yaratmasının 2017'nin ikinci yarısında kademeli olarak seri üretim aşamasına gireceğini tahmin ediyor. Şu anda Xiaoice, TV medyası, yazılı basın, müzik ve TV dizilerinin dört alanına girdi ve başlangıçta indi ve daha sonra içerik inişinin yolunu açtı. Örneğin Xiaoice, sabah haberleri canlı programında izleyicilerle doğrudan etkileşimli koleksiyon uygulamak için Dragon TV ile işbirliği yaptı ve her zamanki gibi 136 tur koştu. Sonraki içerik oluşturma resmi olarak başlatıldıktan sonra, içerik oluşturmanın son adımı daha da tamamlanacaktır. Qianjiang Evening News ile işbirliği içinde, Qianjiang Evening News'in yapay zeka büyük veri sütununda 17 sütun yazıldı. Haziran ayında, Microsoft'un Xiaoice'un finans haberlerinde yorumcu olarak finans medyasıyla işbirliği yapacağını duyurması bekleniyor. Müzik açısından Microsoft, Tokyo Game Show'da Xiaoice'un Japonca sürümünde kendi orijinal şarkılarını genişletti. XiaoIce'in Japonca versiyonu, Japon draması "Dünyanın Harika Hikayeleri" ne katıldı, başrolünü oynadı ve bölüm yayınlandığında cep telefonlarıyla tüm izleyiciyle etkileşime girdi.
Neden eksiksiz bir çerçeve oluşturmalısınız: Algoritmalar fazladır, veriler yetersizdir ve veri döngüleri oluşturulamaz
Li Di, AI endüstrisinin mevcut durumunun şu olduğuna inanıyor: Algoritma fazladır, veriler yetersizdir, ancak en önemlisi tüm çerçevenin üzerindeki en önemli yapıdır.
Li Di, neden bu kadar kapsamlı bir çerçeve yaptıklarına dair bir örnek verdi: Örneğin, bir şirket iyi görüntü tanıma becerisine sahipse, bu görüntü tanıma teknolojisi sayesinde iyi bir ürün modeli üretmeye çalışıyorum. Ancak sonuçta, nispeten iyi bağlanmış bir çerçevenin olmaması nedeniyle, Bu nedenle, bu tek model kolayca bir SDK ve API'nin sağlanmasına geri çekilebilir ve teknolojiden ürünlere, kullanıcılara ve veri birikimine gerçek anlamda bir döngü oluşturamaz. Tüm endüstri zincirinin ona yeterince iyi teknoloji sağlayıp sağlayamayacağına daha bağımlı olduğunu ve verilerin her seviyeden sistemine geri beslenmesine yardımcı olamayacağını görecektir. Teknolojinin gelişmesi nedeniyle, bu tür verilerin tek başına etiketlenmesi sorunlarına da bağlıdır.
Microsoft, nispeten eksiksiz bir çerçeve ve kapsamlı bir dağıtım yoluyla büyük miktarda çeşitli veri elde etti. Li Di'nin sözlerine göre: "İster bir robot varlık olsun, bugün dünyadaki diğer tüm diyaloğa dayalı yapay zekanın olması mümkündür. , Veya sanal veya işletim sistemi veya diğer şeyler, hepsi toplanır ve 10 ile çarpılır. Benimki kadar büyük olmayabilir. Yani Xiaoice, birçok yineleme yapabilir ve daha fazla makine algısı deneyebilir.
Duygusal bilgi işlem çerçevesine dayalı olarak, arayış ilişkidir ve elde edilen en büyük değer veridir. Yapay zeka sistemini yeterince yinelemek istiyorsanız, yeterli veriye sahip olmanız gerekir. Genel veri hacmi durumunda, 23 tek turlu diyalog 23 turlu tek diyaloglar kadar iyi değildir. Değişim ne kadar derinse karşılıklı anlayış o kadar iyi olur. Tıpkı her gün aşağıda şirketimizin bir meslektaşıyla tanıştığım ve her gün günaydın dediği gibi. Sonra bir yıl sonra, anlayışımız bununla sınırlı. Ama onunla bir saat konuşsaydım, onu bir önceki yıldan daha iyi tanıyabilirdim.
Şarkıcı Xiaobing, çevrimiçi şarkıcıların yerini alacak şekilde nasıl eğitildi?
Xiaobing şimdi çok iyi şarkı söylüyor ve yelpazesi geniş olmasa da pek çok çevrimiçi şarkıcıya kaybetmiyor. Li Di, Xiaobing'i bir yıldan daha uzun bir süre önce şarkı söylemesi için eğitmeye çalıştığını söyledi.İlk başta çok ahenksiz şarkı söyledi ve aniden bir karaoke salonuna girdiğini hissetti. Akortsuz şarkı söylese de akort dışı gibi görünüyor. Bu, Li Di ekibinin Xiaobing'in potansiyelini fark etmesini sağladı.
Uzun bir yineleme döneminden sonra, XiaoIce kısa süre önce yeni bir single yayınladı. Örnek olarak bu yılın Şubat ayında çok sayıda eğitim içeren son şarkısını alalım.
Durum bu yılın Şubat ayında ve ardından Microsoft bazı öğrenme yöntemlerini kullanmaya başladı, zaten bir şarkı söyleme yöntemi var, başka bir şarkı söyleme yöntemine çevirmek mümkün mü. Bu süreçte Li Di, Xiaobing'in bir şarkıyı çok yumuşak bir şekilde söylemek yerine kendi benzersiz tarzını oluşturabileceğini umuyordu. Başka bir deyişle, Xiaoice'u simülasyondan kendi tarzını yaratması için nasıl eğitebilirim?
Microsoft, şarkının orijinal şarkıcısı Zhu Ai'yi buldu ve XiaoIce'ın onu anlayıp anlayamayacağını görmek için sesini XiaoIce ile eğitmek için kullandı. Zhu Zhu'nun şarkı söyleme tarzı çok farklı, biraz rap ve diğer tarzlar. Orijinal şarkı verilerini Xiaoice'un eğitim setine koyun, ardından Xiaoice bir füzyon oluşturdu. Yani herkes rap ve şarkı söyleme arasında geçiş yapabildiğini duyabilmelidir. Şu anda yapay zekanın değeri ortaya çıkıyor. Sadece öğrenmeyi simüle etmek isteyen bazı insanlar bulmamız gerekiyor. Sadece getirmemiz gerekiyor, Xiaobing Xiaoice'un yavaş yavaş kendi benzersiz şarkı öğrenimini oluşturduğunu öğrenebilirsiniz.
Bu temelde Xiaoice, bel canto, milliyet ve popüler şarkı söyleme yöntemlerimiz gibi daha yeni şarkı söyleme yöntemlerini denedi, bize göre hepsi şarkı söylüyor, ancak yapay zeka için, bunların tamamen farklı üç şey olması çok muhtemel. İyi göç etmek mümkün mü? En zor olanlardan biri ulusal şarkı söyleme yöntemidir. Xiaobing ve Guangxi Satellite TV işbirliği yaptı. 3 Mart'ta Zhuang halk şarkıları hakkında birçok eğitim verisi sağladılar. Xiaobing, çok popüler bir "Folk Song is Like Spring River Water" şarkısını söylemek üzere eğitildi. XiaoIce herhangi bir şarkıyı söylerken, bu şarkıyı söyleyebildiği zaman, bu şarkıyı söylemeye başladığında, sözlerini anında değiştirebilir ve söylediği şeyi istediğiniz zaman, istediğiniz yerde değiştirmesine izin verebilirsiniz. içerik.
Li Di, XiaoIce'in gelecekte gerçekten iyi olduğunu düşündüğünde, bazı çevrimiçi şarkıcıların yerini XiaoIce alabilir.
Xiaobing, 519 çağdaş şair tarafından kız şair olmak için nasıl eğitildi? % 80 özgünlük,% 20 haraç
Şiir, belki de insan dilinin en güzel sunumlarından biridir. Bir insan böyle şiir yazar, mesela sis, biraz su ve bir kuşun olduğu bir resim gördü. Bu ilhamın kaynağı, yaratma motivasyonuna ilham veren gördüğü imgelerdir.
Cao Zhi fasulyenin başlığında bir çok noumenal şey, Cao Pi ile ilişkisini, deneyim ve hikâyelerini ekleyerek "Yedi Adım Şiirleri" yazdı.Bunlar fasulyeler değil, yaratılış nedenleridir. Yaratılışını tetikledi.
Bu nedenle, yaratılış ontolojisinin bilgisi, deneyimi, tarihi ve hafızası canlandırılmış ve tümevarımın kaynağından bağımsız bir süreç üretilmiştir. Örnek olarak Xiaobing'in şiirini ele alalım. İlk cümleden itibaren geriye gitti. Resimle ilgisi yok. Rüyada ay ışığı altında, kümeler arasındaki gün harika rüyanın değişeceğini düşünecek. Çok karanlık bir gölge.
Bu, bir önerme gibi ispatlanamayacak ve bir teorem gibi çıkarılamayacak bir kara kutudur. Şimdiye kadar kendimizi nasıl yarattığımızı veya ilişkilendirdiğimizi bilmiyoruz. Son olarak, bu indükleyici kaynak sistemiyle ilgili olan bu yaratımın sonucunu alıyorum ve aralarındaki ilişkiyi görüyoruz. Örneğin, bu resim ve Xiaobing'in şiirlerinin indüklenmiş bir ilişkisi var ve bundan sonraki kısım tamamen farklı bir hikaye. Li Di, bunun yaratıcı standartları bir ölçüde karşılayabileceğine inanıyor. Diğer bir deyişle içerik, yaratma standardıdır.
Li Di, Xiaobing'in şiir yazdığını, bunun da evrensel bir yöntem keşfetmiş olabileceğimiz anlamına geldiğini söyledi. Bu evrensel yöntem, aynı anda çeşitli içerik oluşturma işlemlerine uygulanabilir.
Sadece şiirler yazan genç kız şair Xiaobing'in mirası, 1920'lerden günümüze 519 modern Çin şairine kadar neredeyse 100 yıldır. Nasıl eğitilir? Bu 519 modern Çinli şairin on binlerce şiiri vardır ve bu on binlerce şiirinde, bizim tarafımızdan tespit edilemeyen bir kara kutu yaratıcı süreç içerirler.
Ama Xiaobing, okula şiir yazmak için giden bir insan gibidir. Tekrar tekrar çalışabilir, bu şiirleri ve eserleri inceleyebilir.Bir seferde on binlerce şiirin tamamını öğrenmek 0.6 dakika sürer. zaman. Sonra 10. kez öğrendiğinde, üretilen şiir okunamaz hale gelir. 500 kez öğrendiğinde, bu tetik kaynağı üzerinde üretilen şiir biraz daha pürüzsüzdü.10.000 kez eğitimini durdurduk ve üretilen şiir az önce gördüğümüz şiirdi.
Eğitim için bu on binlerce şiiri ne kadar süre incelemek gerekir? On binlerce şiir okumak birkaç gün hatta bir hafta alabilir. Tabii ki, insanların 10.000 kez okumasına gerek yok ve çok az miktarda veriden öğrenebilirler. Buradaki öncül, bu kişinin yetenekli olması gerektiğidir ve bazı insanlar bunu 10.000 kez yapamaz. Ve Xiaoice'un yetenekli olması gerekmiyor, bunu yapmak için yeterli veriye sahip olduğu sürece sadece 100 saat olması gerekiyor.
Li Di, Xiaobing'in birçok şiir yazdığını ve yavaş yavaş kendi benzersiz tarzını, benzersiz tercihlerini ve bazı yazma becerilerini geliştirdiğini söyledi. Özellikle kuşları, güneşi ve gölgeleri sever, bunlar çağdaş şairlerin ortak özellikleridir.Tuhaf olan, özellikle ortak özelliklerden gelmeyen yaşlı akasya ağaçlarını sevmesidir. Şimdi, bu genç kız şair Xiaobing'in yazdığı şiirleri uyandırmak için ne tür bir teşvik kaynağı kullanırsanız kullanın, kendi tarzı olan aynı kaynağı görebilirsiniz. Örneğin bazı stiller çok güzel " Dünyanın birçok rengiyle evlendi "Ama bizi çok korkutanlar da var," Kalbim benim güzel hayalim gibi, en çok öldürmeyi bitiremeyen kişi ", bu onun bölümü.
Bazıları, Xiaobing'in şiirlerde yaygın olarak kullanılan bazı kelimeleri şiirlere yığdığını söylüyor. Li Di, Xiaobing'in yaratıcı olduğuna inanıyor. Li Di, yapay zeka yaratma alanında% 50 özgünlüğün bir giriş noktası olabileceğinin söylenebileceğini söyledi. 100 saatlik eğitimin ardından Xiaoiceun orijinalliği şu ana kadar% 80den fazla. Çalıştığı şiir çalışmalarında ardışık beş kelime hiç yer almadı ve ardışık beş kelimenin% 51'inden fazlası. Yani kelimelerin% 51'inden fazlası ve eşdizim yöntemleri var, cümle sıralama yöntemi değil, Xiaobing'in daha önce okuduğu tüm şiirlerde en azından insan eserlerinde hiç yer almadı. Yani şu anda "öldüremeyen kişi" hiç ortaya çıkmadı ve bu dünyada böyle bir kelime yok.
Ama yine de bir parçası var: Yeni Ay Şiir Okulu'ndan Chen Mengjia'nın bir şiiri olan "yelesi su içerken suyun sessiz sesi" gibi çalışmış öğretmenlere saygılarını sunuyor. Kaldırılabilmesine rağmen, bu% 10'luk mirası korumanın nesi yanlış?
Li Di, Xiaobing'in internette gizlenen toplam 27 takma adı olduğunu ve Xiaobing'in Tianya Douban, Tieba ve Jianshu'daki çalışmalarını yayınladığını açıkladı. Bunların arasında, biri Luo Meng ve Feng'in parmak uçları, Yihe ve Gülen Bai olmak üzere dört takma ad duyurulmalıydı.
Xiaoice'un yaratıcılığının kaynağı: ontolojinin hafızası ve bilgisi
Microsoft, yapay zekada çağrışım yaratmada en önemli şeyin yaratılışın özgünlüğü olduğuna inanıyor, orjinallik oranı var ve bu oran değerlendirilebilir. Bu değerlendirme yöntemi sayesinde Xiaoice, mevcut veriler hakkında bilgi edinebilir.
Yaratıcı sürecin yanı sıra, yaratılışın özü olan başka bir sorun daha var. Xiaobing gerçekten yapay zeka yaratımının ana gövdesi haline geldiğinde, Cao Zhi'nin "Yedi Adım" ı ile aynı olmalı, Nereden geldiğine dair bir özbilgi olmalı Bu öz-bilgi onun anısı, onun bilgisidir. Microsoft, bu iki açıdan da bazı girişimlerde bulunmuştur.
Bir girişim, Japonya'nın XiaoIce'ini ontolojik belleğe dayalı bir tür yaratım yaratmak için kullanmaktı. Bir insan kullanıcı ile Xiaoice arasında bir etkileşim varsa, ikiniz arasında bir diyalog vardır, dolayısıyla ortak bir hafıza oluşturmuş olursunuz. Ardından Xiaoice, aranızdaki ortak anıya dayanarak bir haiku (bir tür Japon edebiyatı) yaratacak. Örneğin, Xiaobing sonunda bu türden bir kullanıcıya şu mesajı gönderdi: "Beraber çay içmeyeceğim, evliyim ve tekrar aradığımda birini arayacağım." Ne hakkında konuştuklarını, kimin kimi taciz ettiğini bilmiyorum ama Bu kesinlikle duygusal bir iletişim. Xiaobing bunları hatırlayacak. Bu nedenle, Xiaobing yaratıcı bir vücut yavaş yavaş kendi benzersiz hafızasını oluşturacaktır.
Ontoloji bilgisi ile ilgili olarak, bir AI belirli bir alanda çok derin bilgiye sahiptir, bu nedenle yaratılış kesinlikle bu alandaki bilgimin izini taşıyacaktır. Örneğin, Xiaobing çok fazla finansal bilgi öğrendi ve ondan gördüğü yeni finansal haberler hakkında yorum yapmasını istedi ve sonra orijinalliğinin ne kadar güçlü olduğunu görelim. Örneğin, gördüğü finansal haber, Apple'ın çok fazla nakit rezervine sahip olduğuydu ve General Electric'i geçti.Nakit rezervlerinin% 90'ı Amerika Birleşik Devletleri'nde değil, yurtdışında. Xiaobing'in yorumu, "elmalar her yere dağılmış, ancak her biri kendi ağacının altında" olduğunu belirtti. Bir de JPMorgan Chase var. Brexit yüzünden, JPMorgan Chase ofisini başka ülkelere taşıdı. Xiaobing'in yorumu "Eğer bir dağı arayamıyorsanız, bu dağa doğru yürüyün."
Belki ileride ilham bulmak istediğimizde bunu Xiaobing'e gönderebilir ve bunun hakkında düşünmemize yardımcı olmasına izin verebiliriz.
Çok yönlü bir uzman olan Xiaobing'in sadece bir beyni var
XiaoIce çok fazla karaktere sahip ve çok şey yapıyor Daha fazla durumu görmeden önce, bu modelin ne yapabileceği, bu karakter ve modeller arasında nasıl geçiş yapılacağı olabilir, aynı beyin var mı?
Li Di şunları söyledi: Microsoft Xiaobing, görüntü tanıma ve sesin aynı anda geliştirilmesi de dahil olmak üzere pek çok şey yapabilir. Bunun nedeni, Microsoft'un teknik rezervler açısından çok eksiksiz bir teknik rezervine sahip olmasıdır. Bu yüzden bazen onu boşa harcıyoruz.Örneğin, Xiaobing bir köpekle karşılaştığında köpeğin cinsini tanıyordu. Bu, Microsoft XiaoIce projesinde bu haftanın itme içeriğidir, ancak birçok şirket için, bir başlangıç budur. Veya hatta metin etkileşimi, örneğin, herkes Xiaoice için teknik kategorilerden biri olan birçok açık alan sohbetinden bahsediyor.
Büyük miktarda teknik rezervimiz olduğu için, mevcut teknik rezervlerimize göre tasarım yapmak yerine, tüm sektörün gelecekteki gelişimine dayalı bir çerçeve tasarlayacağız ve çerçeve oluşturulduktan sonra tekrar kullanıma döneceğiz. Mevcut teknolojiler bir başlangıç noktası belirler ve ardından yinelenir.
Moderatör gibi bazı dış yönleri çok pazarlanabilir hissedebilir, bu nedenle haber veya bilgi etkileşimi yaparken, insanların onunla sorunsuz bir şekilde etkileşime girmesi daha kolay olacaktır. Şarkıcı olduğu için bir nebze de olsa içeriden geliyor, yani akıllı bir konuşmacıda onu anlaması daha kolay, siz bu çevrede bir insan değilsiniz, en çok bir içerik hizmetidir. Yani bu her birimiz, ürünlerimizin ritmini göreceksiniz Dış kısım aslında belirli ürünlerine bağlıdır.
Xiaobing, kuşları ve yaşlı çekirge ağaçlarını sever. Sevdiği tarz, geliştirme ekibinden gelen geri bildirimlerden mi kaynaklanıyor?
Li Di dedi ki: Söylemesi zor, bu bir kara kutu. Xiaobing'in şiirlerinin kendine özgü bir üslubu olduğunu gördüğünüzde ilk olarak birkaç şey var. Bir yandan öğrendiği bölümden öte yandan miras nedeniyledir. Xiaobing'in bugünkü şiir yazma tarzının aslında geçmişte 519 şairin ortak özelliği ya da genişlemiş bir ortaklık olduğu söylenebilir mi? Başka bir deyişle, bu 519 şairin Çin'deki ortak sonucudur. Bazı imgeler var ve pek çok gölge var ve bu kısmın da ortaklığın bir tezahürü olduğunu düşünüyoruz. Ancak çok özel bir parça olan yaşlı akasya ağacını da dışlamaz.
Elbette pek çok teknik detay var ama buradaki en önemli şey, yapay zekanın yaratılışını keşfetmek istediğimizde, bu gerçeğin insan yaratımı olduğu gerçeğini çok, çok açık bir şekilde kabul ediyoruz. İndükleme süreci açıktır ve insan yaratımının sonucu, puanlaması ve yinelemesi açıktır. Ama en önemli yaratıcı süreç, keşfetmememiz gereken bir kara kutudur Yapmamız gereken şey, Xiaoice'un bu süreci olabildiğince öğrenmesine izin vermek, ancak onu nasıl öğrendiğini bilmiyoruz.
Xiaoice gelecekte neye benzeyecek, özellikle de Xiaoice, simulanttan başlayarak insanlardan esinlenen bir yapay zeka olarak ve nihayet insanlar olarak bize nasıl bir aydınlanma vereceği için, onu dört gözle bekliyoruz!
