Kayıt "Yolda Makine Öğrenimi ve Gizlilik Koruması" | Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'ne AI TIME
Kaydolun | Beijing Post'a AI TIME
AI ZAMANI InU-1
Yolda Makine Öğrenimi ve Gizlilik Koruması
Makine Öğrenimi, insan öğrenme etkinliklerini simüle etmek veya gerçekleştirmek için bilgisayarların nasıl kullanılacağını inceleyen bir bilimdir.Yapay zeka alanındaki en akıllı ve en ileri araştırma alanlarından biridir. Makine öğrenimi yoluyla, özellikle çok partili ve çok kaynaklı senaryolarda, bilgisayarlar tüm taraflardan verileri sentezleyebilir, tercihlerimizi ve ihtiyaçlarımızı çıkarabilir ve bize doğru ve kapsamlı akıllı hizmetler sağlayabilir.
Ancak, her şeyin artıları ve eksileri vardır. Kullanıcının bakış açısından, daha akıllı olmakla birlikte, gizliliğimiz başkaları tarafından sessizce "gözetleniyor". Kullanıcının bilgileri ne kadar kapsamlı olursa, portre o kadar eksiksiz ve kullanıcının gizliliğine yönelik tehdit o kadar büyük olur. Kullanıcılar tarafından çeşitli uygulama alanlarında bırakılan izler, birlikte bir kişinin gizliliğini doğru bir şekilde bulabilir. Özel mektup faiz. Bu bilgiler suçlular tarafından kullanıldığında (hassas dolandırıcılık vb.), Öngörülemeyen sonuçlara neden olacaktır. Veri üreticisi olarak kullanıcılar, verilerinin ticari, kaçakçılık, çalıntı veya suçlular tarafından ne amaçla kullanıldığını bilemezler.
Ruh sorar: Hayatımızın makine öğrenmesine ihtiyacı var mı? Getirdiği rahatlık gerçekten riske değer mi? Gerekirse, akıllı yaşamın rahatlığını yaşarken bir yandan da mahremiyetimizi bir dereceye kadar korumak için bu dengede nasıl ustalaşabiliriz?
AI TIME Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'ne girdi - "Yolda Makine Öğrenimi ve Gizlilik Koruması", bu alandaki dört ağır misafir davet ettik - Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Tang Jie, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nden Profesör Shen Huawei, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'nden Doçent Cheng Xiang ve ByteDance'in yönetmeni Li Lei, bu konu hakkında ne kadar büyük kahveler düşünüyor, bizi izlemeye devam edin!
Sektörü duymak istiyorum Gangster Akademisyenler, düşünce ve uyum hakkında tartışma Gangster Yüz yüze soru sorar mısın?
zaman: 29 Kasım 15: 00-17: 00
Olay yeri: Oda 118, Öğrenci Geliştirme Merkezi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi, No. 10 Xitucheng Yolu, Haidian Bölgesi, Pekin (Man Coffee'nin güney tarafı)
Misafirler: Tang Jie, Shen Huawei, Cheng Xiang, Li Lei
ana bilgisayar: Zhang Zhongbao, He Yun
ana bilgisayar: AI TIME
Taahhüt: Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi
Kamu refahı işbirliği birimi: Beijing Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü
Kamu refahı işbirliği medyası: Data Pie, Büyük Veri Özeti, Yapay Zeka Teknolojisi İncelemesi
Bu sayının konukları:
Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Profesörü ve Yardımcısı yönetmen , Ulusal seçkin gençlik. Araştırma ilgi alanları şunları içerir: veri madenciliği, sosyal ağ ve bilgi grafikleri. 200'den fazla makale yayınladı ve 10.000'den fazla alıntı yapıldı (kişisel h-indeksi 59). 220 ülke / bölgeden 10 milyondan fazla benzersiz IP ziyaretini çeken araştırmacının sosyal ağ madencilik sistemi AMiner'in araştırma ve geliştirmesine başkanlık etti. Uluslararası ACM TKDD dergisinin genel yayın yönetmeni olarak görev yaptı ve toplantı CIKM16 PC Başkanı, WSDM15, KDD18 Başkan Yardımcısı Başkan . Tamamlayan ilk kişi olarak Pekin Belediyesi Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü, Çin Yapay Zeka Topluluğu Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü birincilik ödülü ve KDD Üstün Katkı Ödülü'nü kazandı.
Shen Huawei, PhD, Araştırmacı, Doktora Danışmanı, Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi, Post Profesör, Çin Bilimler Akademisi Üniversitesi, Sosyal Medya İşleme Komitesi Başkan Yardımcısı, Çin Çin Bilgi Toplumu yönetmen , Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün Genç Bilim Adamı. Ana araştırma yönleri: sosyal ağ analizi, ağ veri madenciliği. PNAS ve diğer dergilerde ve WWW, SIGIR, AAAI, IJCAI, ICLR ve diğer uluslararası toplantı 100'den fazla makale yayınladı. Doktora tezi, Çin Bilgisayar Derneği'nin seçkin doktora tezi için adaylık ödülünü, Çin Bilimler Akademisi'nin seçkin doktora tezi ödülünü ve UCAS-Springer olağanüstü doktora tezi ödülünü kazandı. Çin Bilimler Akademisi Başkanı'ndan Özel Ödül alan bireyler, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü ve Çin Bilimler Akademisi Gençlik İnovasyon Teşvik Derneği'nin "Akademik 100 Yıldız" programına seçildi ve Çin Bilimler Akademisi Wang Kuancheng'in ilk yetenek programı ve Çin Bilimler Akademisi gençlik inovasyon promosyonunun ilk partisi olan "Lu Jiaxi Uluslararası Ekibi" ne seçildiler. Derneğin Seçkin Üyesi (Çin Bilimler Akademisi Üstün Genç Yetenekler Programı).
Cheng Xiang, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi, Ağ Teknolojisi Enstitüsü Ağ ve Anahtarlama Teknolojisi Eyalet Anahtar Laboratuvarında doçent ve doktora süpervizörüdür. Ana araştırma yönleri, büyük veri ve gizlilik koruması, yapay zeka ve bilgi mühendisliğidir. Araştırma sonuçları, IEEE ICDE, IEEE ICDM, CIKM, AAAI, IJCAI, EMNLP, IEEE TKDE, IEEE TDSC, IEEE TSC gibi tanınmış uluslararası şirketlerde yayınlanmıştır. toplantı Ve dergiler. Büyük veri, yapay zeka ve mahremiyetin korunması ile ilgili 2 Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı projesine, 1 ZTE Corporation'ın endüstri-üniversite-araştırma işbirliği projesine başkanlık etmiş ve birçok ulusal ve bakanlık düzeyinde bilimsel araştırma projelerine bir araştırma omurgası olarak katılmıştır.
Li Lei, PhD, ByteDance Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü. Şanghay Jiaotong Üniversitesi Bilgisayar Bölümü'nden lisans derecesi ve Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bölümü'nden doktora derecesi ile mezun oldu. Berkeley'deki California Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı ve Baidu'nun ABD Derin Öğrenme Laboratuvarı'nda genç bir bilim insanıydı. 2012 Amerikan Bilgisayar Derneği SIGKDD En İyi Doktora Tezi, 2017 Wu Wenjun Yapay Zeka Teknolojisi Buluş Ödülü, 2017 CCF Üstün Konuşmacısı ve 2019 CCF Yeşil Bambu Ödülü'nü ikincilik kazandı. Makine öğrenimi, veri madenciliği ve doğal dil işleme alanlarında en iyi uluslararası akademisyenler toplantı 50'den fazla makale yayınladı ve üç ABD teknoloji buluş patenti aldı. 2017 KDD Kupası, 2018 KDD Uygulamalı Eğitimi ve 2019 KDD Sponsorluğu arasında bir ortak girişim olan CCF Çin Bilgi İşleme Komitesi üyesi olarak görev yaptı. Başkan , IJCAI2017 ve AAAI 2019 kıdemli program komitesi üyesi, EMNLP2019 alanında Başkan Ve NeurIPS, ICML, KDD, IJCAI, AAAI, NAACL, EMNLP gibi konferans programı komite üyeleri.
Bu sorunun ana bilgisayarı:
Zhang Zhongbao, doçent, doktora süpervizörü, Eyalet Anahtar Laboratuvarı Ağ ve Anahtarlama Teknolojisi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi
He Yun, AI Zamanlayıcı
