Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Wanxiang Che: NLPer'in temel rekabet gücü nedir?

Bu makale, uzman kamu hesabından çoğaltılmıştır

[Kılavuz] Doğal dil işleme, mevcut yapay zeka araştırmalarının önemli yönlerinden biridir, öyleyse NLP ile uğraşan insanlar, temel rekabet gücünü yükseltmeye ve inşa etmeye nasıl devam edebilir? Lütfen öğrenci seminerinde Harbin Teknoloji Enstitüsü SCIR'den Profesör Wanxiang Che tarafından verilen özel bir rapora bakınız Raporun başlığı "NLPer'in temel rekabet gücü nedir?" ".

Bu raporda Profesör Che Wanxiang, NLPer'in problemleri keşfetme ve çözme becerisine sahip olması ve temel kavramları daha doğru bir şekilde anlamaya, araştırmada daha iyi bir zevke ve daha hassas bir veriye sahip olması gerektiğini vurguladı. Ayrıca Profesör Che Wanxiang, derin modellerin yetenekleri güçlense de yapının önemini göz ardı edemeyeceğimizi de belirtti.

Dr. Che Wanxiang, Harbin Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Okulu Profesörü, Doktora Danışmanı, Stanford Üniversitesi Misafir Araştırmacısı, Kooperatif Danışmanı, Profesör Christopher Manning. Halen Çin Çin Bilgi Toplumu'nun Hesaplamalı Dilbilim Profesyonel Komitesi üyesi ve Gençlik Çalışma Komitesi'nin direktör yardımcısı; Çin Bilgisayar Topluluğu'nun kıdemli bir üyesi ve YOCSEF Harbin'in (2016-2017) eski başkanıdır. ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI gibi yurtiçi ve yurtdışında 50'den fazla akademik makale yayınladı, aralarında AAAI'nin 2013 makalesi en iyi makale adaylığı ödülünü kazandı ve makale 2.500'den fazla alıntı aldı H-endeksi değeri 27'dir. 2 ders kitabı ve 2 tercüme eseri yayınlandı. Şu anda Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'nı üstlenen, 9 73 Ve diğer birçok bilimsel araştırma projesi. Araştırma ve geliştirmeden sorumlu dil teknolojisi platformu (LTP) 600'den fazla birim tarafından paylaşılmıştır ve sağlanan çevrimiçi "dil bulutu" hizmeti 10.000'den fazla kullanıcıya sahiptir ve Baidu, Tencent ve Huawei gibi şirketler tarafından kullanılma yetkisine sahiptir. 2018 ve 2019'da, iki yıl üst üste CoNLL uluslararası değerlendirmesinde birinciliği kazandı. 2015 ve 2016'da iki yıl üst üste Google Odaklı Araştırma Ödülü'nü kazandı; 2016'da Heilongjiang Eyaleti Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nün birincilik ödülünü kazandı (2. sırada); 2012'de Heilongjiang Eyaleti Teknoloji Buluş Ödülü'nün ikinci ödülünü kazandı (No. 2); 2010 yılında Çin Çin Bilgi Toplumu'nun "Qian Weichang" Çin Bilgi İşlem Bilim ve Teknoloji Ödülü'nün birincilik ödülünü (2. sırada), ilk Hanwang Gençlik İnovasyon Ödülü'nü (bireysel) ve diğer birçok ödülü kazandı. 2017 yılında, kendisi tarafından öğretilen MOOC kursu "Advanced Language Programming (Python)" National Excellent Online Open Course'u kazandı.

Anasayfa:

Hu Haifeng, "Yılın TV Dizisinde En İyi Erkek Oyuncu" ödülünü kazandı.
önceki
Oyun teorisindeki bu üç yeni eğilim, derin takviyeli öğrenmeyi derinden etkiliyor
Sonraki
Hisse senetlerini stoklamak zor görünebilir, ancak aslında, sadece "satmayın, dalmayın, satın almayın" işlemini tekrarlamanız yeterlidir ve bu yeterlidir, neredeyse tüm düşüşlerden kaçınmaktır.
Kayıt "Yolda Makine Öğrenimi ve Gizlilik Koruması" | Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'ne AI TIME
Şimdiye kadarki en bilimsel ticaret yöntemlerinden biri olan ünlü Wall Street tüccarlarının "huni pozisyonu" ticaret yöntemi çok pratik ve tek adımda yapılabiliyor.
Hasta hissetmek? Adam et tezgahından 30 kilo sosis alıp kaçtı, yakalandığında boynunun bir kısmı hala vardı ...
"Sıcak Kanlı Çocuk" iniş ve çıkışları, Huang Zitao ve Liu Yuning, kaçınılmaz bir sonuç
3 yılda 100.000 anapara ve 5 milyon kazandım, sırf ölüm yüzünden: 3 yin yemiyorum 1 yang al, 3 yang yemiyorum 1 yin sat, neredeyse tüm artanları yiyor
Ulusal Halk Kongresi: Qing ve Bei'den Farklı Yapay Zeka
A hissesi için en yalancı olmayan altın göstergesi: Ana çaba tamamlandığında, bu 5 özellik belirleyici olan "hacim" de görünecektir.
Çin borsasındaki en karlı kişi: "En alt hacim en yüksek hacmi aşıyor" - hisse senedi fiyatı yükselmeden önceki son sinyal, başarı oranı şaşırtıcı derecede yüksek
Yıldızlar göz kamaştırıcı ve hayaller kurmak için eş merkezli, Douyin büyük kahveleri Guiyang'daki vahşi dalgalara yardım ediyor
"Son pazar yükselişi" ve "son pazar baskısı" nı anladığınızda, zenginlik özgürlüğünden uzak değilsiniz ve açılışta günlük sınırı yakalamak zor değil.
Birleşik öğrenme: Derin öğrenmeden sonra, yapay zeka güvenliğinin ikinci ayağı
To Top