AlphaGo grubu en iyi insan oyuncuları yok ediyor, otonom sürüşün erken gelişini bekleyebilir miyiz?
AlphaGo kısa süre önce Ke Jie'yi kolayca mağlup etti, dünya 3: 0'da bir numara oldu ve aynı zamanda en iyi insan oyuncuların "grup dövüşünü" kabul etti. Shi Yue, Mi Yuting, Tang Weixing, Chen Yaoye ve Zhou Ruiyang'ın da aralarında bulunduğu beş dünya şampiyonu Çin Go oyununu oluşturdu. Tian Tuan, sonunda Go'nun Tanrısı AlphaGo'ya karşı koyamadı ve pes etti. Açıkçası, AlphaGo grubu, insanlığın en iyi Go oyuncularını yok etmek için yapay zekanın süper gücünü gösterdi, yani yapay zekaya ait sürücüsüz otomobiller için bu, uzak olmadığı anlamına mı geliyor? Otomobil endüstrisinin çeşitli konuşmaları, otonom sürüşün teknik zorluğunun ve endüstriyel karmaşıklığının AlphaGo'nun kontrol etme yeteneğinin çok ötesinde olabileceğine ve otonom sürüşün hala daha uzun bir yol olduğuna inanıyor.
Her ikisi de yapay zekaya ait olsa da, AlphaGo, otonom sürüş teknolojisinden daha düşüktür N not .
Yapay zeka ile ilgili olarak, şu anda üç bölüm vardır: Birinci seviye, sadece bir insan aracı olan zayıf yapay zeka. Örneğin, AlphaGo yalnızca Go oyununu bilir ve hatta insanlardan biraz yardım alır. İkinci seviye, bazı alanlarda insan işi için tam olarak nitelendirilebilen ve hatta öz farkındalığa sahip olabilen güçlü yapay zekadır. En yüksek seviye, dünyadaki en zeki insanlardan daha akıllı olan süper yapay zeka. Otonom sürüşün dayandığı yapay zeka için endüstri genel olarak bunun en azından ikinci hatta üçüncü seviyeye ulaşması gerektiğine inanıyor.
Ancak şu an için, otomatik sürüş arabaları güçlü yapay zeka seviyesine ulaşmaktan çok uzak. Teknik ilkeler perspektifinden bakıldığında, otonom sürüş teknolojisinin gerçekleştirilmesi, temel olarak algılama, kontrol ve yol planlamasından oluşan üç sistem teknolojisine dayanır. Mevcut kendi kendine giden araba, sistem tarafından toplanan yol durumu haritası aracılığıyla rota yönünü planlar.Yolda, çevredeki trafik koşullarını anlamak ve algılamak için video kameralar, radar sensörleri ve lazerli uzaklık ölçerler ve sürüşü elde etmek için aracı kontrol etmek için veri merkezi aracılığıyla gerçek zamanlı bilgi işleme kullanır. , Fren, dur.
Mevcut otonom sürüş seviyesi için, hem kontrol hem de yol planlama teknolojileri belirli bir dereceye kadar kırıldı ve belirli bir derecede yardımcı otonom sürüş sağlandı. Ancak algılama için, tamamen otonom sürüşü gerçekleştirmek için otonom araçların algılama işlevinin güçlü yapay zeka hatta süper yapay zeka seviyesine ulaşması gerekiyor. Sadece arabadaki insanların niyetlerini anlamak değil, aynı zamanda Go oyunundan çok daha zor olan diğer sürüş araçlarının insanlarının ve sistemlerinin hareketlerini de anlamak gerekiyor.
AlphaGo satranç oynar ve eğlence üstündür, ancak otonom sürüş insan yaşamı ve ölümü ile ilgilidir .
AlphaGo 3: 0, Ke Jie'yi ezip beş büyük Go şampiyonunu mağlup etse de, her durumda AlphaGo ile oynamak Ke Jie gibi en iyi oyuncuların can güvenliğini etkilemeyecek. Ancak otonom sürüş farklıdır, aynı zamanda yapay zeka kategorisine de dahildir, ancak bu insan yaşamı ve ölümü ile ilgilidir. Şimdilik, otonom sürüşün sanayileşmesinin önündeki en büyük engel, endüstrinin otonom sürüş teknolojisinin güvenliği konusundaki şüpheleri.
Şu anda, neredeyse tüm endüstri katılımcıları aynı fikir birliğine ve yargıya sahiptir.Otonom sürüş teknolojisi, en azından bu aşamada hala olgunlaşmamıştır ve sürücülerin trafik koşullarının birçok faktörü, özellikle acil durumlar hakkındaki kapsamlı yargısıyla karşılaştırılamaz.
Tanınmış bir araştırma kurumundan gelen bir rapor, test edilen sürücüsüz arabaların toplam kilometresinin hala çok küçük olduğuna ve bu tür arabaların emniyetini ve güvenilirliğini geleneksel arabalarla karşılaştırmak için yeterli veri bulunmadığına işaret etti. Şimdiye kadarki en uzun test süresi, Google'ın sürücüsüz otomobilleridir. 2009'dan 2015'e kadar, 55 Google sürücüsüz arabasının toplam yol testi mesafesi yalnızca yaklaşık 1,3 milyon mil (yaklaşık 2,09 milyon kilometre) idi ve bu süre boyunca toplam 11 Küçük bir kaza. Sektör genel olarak, otonom araçların trafik kazalarını azaltmadaki güvenilirliğini doğrulamak için yüz milyonlarca ila yüz milyarlarca kilometreyi test etmesi gerektiğine inanıyor. Açıkçası, mevcut otonom araç testlerinin ölçeği çok farklı. Bir anket verilerine göre, ankete katılanların% 65'i, bir süre otonom sürüşü kabul etmeyeceklerinin güvenlik faktörlerine dayandığını söyledi; otonom sürüşün de cep telefonları ve bilgisayarlar gibi çalışmak için sisteme dayandığına inanıyorlar, ancak cep telefonları ve bilgisayarlar Bir çarpışma durumunda aracın çarpması çok tehlikeli olacaktır.
Yapay zeka Go oyunu sadece bir oyun, ancak otonom sürüş bir sektör .
AlphaGo için, en iyi insan Go oyuncularına karşı oynamak sadece bir oyundur. Muzaffer eşleşme bölündü ve kazananın ödülü sadece 1,5 milyon ABD dolarıydı. Otonom sürüş için, dünyada milyarlarca insanı ve trilyonlarca doları etkileyen devasa bir endüstridir. AlphaGo ve arkasındaki Google şirketi için, oyunu kazanıp kazanmamak sadece yapay zeka seviyesini test etmek için bir test. Ke Jie ve diğer en iyi Go oyuncuları söz konusu olduğunda, itibarı üzerindeki küçük bir etkinin yanı sıra, onlar da önemsizdir.
Ve otonom sürüş, bir sektördeki sayısız insanın işleri ve geleceği ile ilgilidir. Örnek olarak Fordun koçunun son değişikliğini ele alalım: Mark Fields geçtiğimiz üç yıl içinde Fordun otopilot sanayileşmesini desteklemek için birçok iş yaptı ve bir dizi yapay zeka, bulut bilişim ve sensör şirketi aracılığıyla milyarlarca dolara kadar yatırım yaptı. Mark Fields yatırımı ve düzeni ile bir zamanlar Ford'u otonom sürüşte lider olarak resmetmişti. Bununla birlikte, otonom sürüş alanında hırslı, geleneksel otomobil işinin hayal kırıklığına neredeyse hiç cevap veremez. Mark Fields, Ford'un CEO'su olmasından bu yana, Ford'un hisse senedi fiyatı yaklaşık% 36 düştü. 2016 yılının tamamı için, Ford'un 151,8 milyar ABD doları olan toplam geliri bir önceki yıla göre 2,2 milyar ABD doları artmasına rağmen, net geliri bir önceki yıla göre 2,8 milyar ABD doları azalarak 4,6 milyar ABD doları olarak gerçekleşti. 2017 yılının ilk çeyreğinde Ford'un net kârı düşmeye devam etti. ,% 30 aralığına ulaşıyor. ABD pazarında, Ford'un pazar payı da düşüyor ve 1.400 kişiyi işten çıkarma planı bildirildi. Sonunda, Mark Fields otonom sürüşü teşvik etmede lider oldu, ancak bu nedenle işini kaybetmiş olabilir.
Yapay zeka yükselişte ve önümüzdeki on yıllarda insanlığın temel gelişim yönü haline geldi. AlphaGo'nun insanlığın en iyi Go ustalarını yok etme misyonu, yapay zekanın muazzam gelişme potansiyelini gösteriyor. Bununla birlikte, yapay zekadan da derinden etkilenen otonom sürüş endüstrisi için, karmaşık teknik zorluklar ve yüksek endüstri eşikleri nedeniyle hala alınacak uzun bir yol var.
