İçbükey tapınaktan tek dişli kestane
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
İnsanlar her zaman iki eli de meşgul olduğunda, bir elin daha olacağını umar (ne yapmalı).
Su ile ayrılan Dongying, bu konuya özellikle düşkündür
ATR Ishiguro Özel Laboratuvarından bilim adamları Nishio Shuichi , Arkadaşlarımla birlikte bir Beyin dalgası manipülasyonu nın-nin Manipülatör .
Böyle bir cihazın çalışması için herhangi bir fiziksel eylem gerekmez ve robotik Science dergisinde yayınlanmıştır.
Meşhur bir sözdür ama demir mantığı değildir
Başka bir deyişle, bugün başlayarak, İki elinizle yazmak Masumiyetinizi kanıtlamak da zordur.
İnsan eli, taşı farklı Operasyon sırasında beynin elektriksel aktivitesi de farklı nın-nin.
Örneğin, bir bardak su almak istediğinizde, kafanızdaki bir şey Belirli alan Nöronların sayısı aktif hale gelecektir. Yazarken heyecan alanı farklıdır.
Bu nedenle, beyin-bilgisayar arayüzüne (BMI) sahip bir manipülatör, farklı eylemlere karşılık gelen beyin dalgası dalga formlarını haritalamak için algoritmalara güvenmelidir. ayırmak İnsan fikirlerini ancak açarak anlayabilir ve sonra uygulayabiliriz.
Bununla birlikte, iyi eğitilmiş algoritmalarla birlikte beyin çevresindeki elektrotlar da Yeterli değil İnsanların bu yeni eli özgürce kontrol etmesine izin verin.
Sonuçta, beyin vücuda bir çift emektar eli kumanda etmelidir. Çoklu kullanım Çalışmak için insanların da xiulian uygulaması gerekir.
Nishio-san ve arkadaşları, 15 gönüllü buldu, ilk Yürütmelerine izin ver İki görev (Aynı anda değil)
Kendi ellerinizle (etrafında zayıf bir çit olan) bir tahta kaldırmalı, dengenizi korumalı ve üzerindeki topun yuvarlanmasını engellemelisiniz.
Manipülatör, başkası tarafından verilen bir şişeyi almalıdır.
Bunların arasında manipülatörün görevi olan bilgisayar beyin dalgalarını okumalı, aktif nöronları kaydetmeli, insanın şişeyi kapma niyetini hissetmeli ve fikri gerçeğe dönüştürmelidir.
Sonra nokta geldi.
Sonraki bağlantı, herkesin ihtiyacı var Eşzamanlı Yukarıdaki iki görevi tamamlamak başarısız olduğu sürece başarılı sayılmaz.
Sonuç olarak, başarı oranı yaklaşık olarak 3/4 , Bu kolay değil.
Ek olarak, bazı insanlar aynı anda iki şeyi yapma yeteneğine sahiptir, açık Diğerlerinden daha güçlü, burada var Polarizasyon . Bu güçlü çok iş parçacıklı insanlar% 85'in üzerinde bir başarı oranına sahipken, daha az güçlü tek iş parçacıklı insanlar yalnızca% 52'lik bir başarı oranına sahiptir.
Araştırmacılar, başarısızlığın sistemin başarısızlığı anlamına gelmediğini, bir insan sorunu olduğunu söylüyor.
"Siz Aptal Homolar."
Ancak ekip, çoklu görev becerilerini eğitmek için gereken sürenin beklendiği kadar uzun olmadığını da tespit etti. Araştırmacılar, beyin-bilgisayar arayüzlerinin kutsamasıyla, insanın öğrenme yeteneğinin hala geliştirilebileceğini düşünüyor.
Uzun zamandır ada ülkeleri tercih ediyor Birçok el . Örneğin, bu daha önce Keio Üniversitesi tarafından yayınlanan MetaLimb'ler.
Aradaki fark, beyin-bilgisayar arayüzü olmaması ve manipülatörün hareketlerinin ayaklar tarafından kontrol edilmesidir.
Öyleyse soru şu ki, hangisi tek iş parçacıklı size daha uygun?
Science Robotics makale portalı:
- Bitiş -
Stajyer işe alım
Qubit, etkinlik operasyonu stajyerlerini işe alıyor, AI yıldız şirketlerinin CEO'larını ve yöneticilerini içeren çevrimiçi / çevrimdışı etkinlikleri planlıyor ve yürütüyor ve AI sektör liderleriyle doğrudan iletişim kurma fırsatına sahip. Çalışma yeri Pekin, Zhongguancun'da. Lütfen özgeçmişinizi quxin@qbitai.com adresine gönderin.
Ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "Stajyer" yazarak yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin