Yüz tanıma, insanları kaçacak yer bırakmaz! Sevinçlerin, kederlerin, üzüntülerin ve Findface'in hepsi senin gözlerinde
[Lieyun.com (WeChat ID: ilieyun)] 18 Ağustos'ta bildirildi (Derleyici: AlphaMk)
Derleme Notu: Bu makalenin orijinal yazarı Gianluca Mezzofiore'dir. Bu makale, Rus teknoloji şirketi NTechLab'ın sadece yüzü, cinsiyeti ve yaşı değil, aynı zamanda duyguları da tanıyan bir Findface uygulaması geliştirdiğini anlatıyor. Bu makalenin ilk bölümü Findface'in işlevi, çalışma süreci ve ilkesine odaklanmaktadır; ikinci bölüm ise temel olarak kişisel mahremiyet ve güvenlik konusundaki yüz tanıma teknolojisinin neden olduğu tartışmaları tanıtmaktadır.
NTechLab bir şeyler yapabilirse, o zaman yüz duygu tanımanın en havalı ürünü olduğu söylenebilir. Ancak bunun mahremiyet ve kişisel veriler için ciddi sonuçları vardır.
Findface uygulaması geçen yıl piyasaya sürüldükten sonra, bir Rus teknoloji şirketi olan NTechLab şiddetli bir tartışmaya neden oldu; çünkü bu uygulama kullanıcının VKontakte'deki kişisel verilerine dayanarak bilgileri takip edebiliyordu. (VKontakte, Twitter'ın Rusça sürümüne eşdeğerdir).
Şirket, herhangi bir gizlilik düzenlemesini ihlal etmediklerini söylese de, bazı insanlar Findface'i cinsel taciz için seks işçilerini ve pornografik aktrisleri bulmak için kullanıcı profillerini aramak için kullandı.
Bununla birlikte, Findface'in yeni sürümü daha da "aşırı" - geleneksel yüz, yaş ve cinsiyet tanımaya ek olarak, duygu tanıma da sağlıyor.
Findface'in çalışma süreci şu şekildedir: ağ sinir sistemi yüz fotoğraflarını alır, sistem özellik vektörlerini tanır ve oluşturur ve nihayetinde, temelde yüz duyguları için 160 set veri tanımı oluşturur.
NTechLab, yazılımının bir milyar verinin yüzünü yarım saniyeden daha kısa sürede arayabileceğini ve suça karşı gerçek zamanlı kanun uygulama yetenekleri elde edebileceğini iddia ediyor.
Doğruluk açısından şirket, zaten bir efsane olan 2015 MegaFace yarışmasında (bir milyon fotoğraftan oluşan bir veritabanını analiz ederek) Google ve Pekin Üniversitesi'nden takımları% 73 doğrulukla yendi. Yukarı.
Günümüzde, bu algoritmanın doğruluğu, 10.000 fotoğraf içeren bir veritabanını tanımlamak için% 93'e kadar çıkabilmektedir.
Tıpkı diğer yüz tanıma şirketleri gibi, NTechLab'ın sistemi de derin öğrenmeyi kullanır. Üstelik etki gerçekten iyi görünüyor.
Resim, Findface'in yüz tanımayı gerçekleştirmek için fiziksel engelleri (gözlük gibi) nasıl aşmayı başardığını gösteriyor.
NTechLab CEO'su Mikhail Ivanov, Mashable'a şunları söyledi: "Sadece yüz veya cinsiyet tanıma için değil, aynı zamanda duygu tanıma için de uygun olan özel özelliklere sahip bir ürün geliştirdik. Anahtar, laboratuvarda öğrettik. Findface sistemi duyguları nasıl tanır? Önce sistem algoritmasını, gördüğümüz duygusal fotoğrafları anlamak ve tanımak için eğitiriz ve ardından yorumlama yanıtlarını çocuklara öğretirken olduğu gibi düzeltiriz. "
NTechLab müşterilerinin kimlikleri gizlidir, ancak şirketin Moskova Şehir Hükümeti ile işbirliği yaptığı ve bu tanıma uygulamasını Moscow City'deki 150.000 gözetleme kamerasına yüklediği bildirildi.
Ayrıca bu firma hakkında pek çok söylenti var. Kaynaklara göre bu teknoloji, kalabalığı izlemek için Haziran ayında düzenlenen FIFA Konfederasyon Kupası'nda kullanıldı.
Moskova Kremlin yakınlarında kurulu CCTV kameralar.
Ivanov ısrar etti: Şirket kolluk kuvvetleriyle doğrudan işbirliği yapmayacak, ancak kamu güvenliği sorunlarına doğrudan çözümler sunacak.
Rus yetkililer büyük olasılıkla Findface'in halka açık çevrimiçi sürümünü kullanacaklar, bu nedenle Rus hükümetinin bu teknolojiyi gelecek yılki Dünya Kupası'nda kullanıp kullanmayacağını tahmin etmek zor. Şu anda, kesin olan tek şey NTechLab'ın halihazırda Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin dahil 2.000'den fazla müşteriye sahip olmasıdır; aynı zamanda şirket, 2017'de Avustralya ve Hindistan'da ofis açmayı planlıyor.
Kamu güvenliğine ek olarak NTechLab, flört, güvenlik, bankacılık, perakende, eğlence ve büyük ölçekli etkinlikler alanlarında sınırsız iş fırsatları gördü.
Şirketler, çalışan üretkenliğini analiz etmek ve çalışan mutluluğu endeksini çapraz analiz etmek için kullanabilir
Ivanov, "Müşteri satış sonrası hizmeti takip etmek için kullanabilirsin, ayrıca mülakat sırasındaki duygusal tepkiye göre aday çalışanların davranışlarını analiz edebilir, konser sırasında kalabalığın duygularını tespit edebilirsin, vb. Davranış analizi yüz tanıma ve Otel ve kumarhane müşterilerinin davranışlarını analiz etmek için büyük veri kullanılır. "
Ivanov ayrıca şunları ekledi: "Şirketler bunu çalışanların üretkenliğini analiz etmek ve mutluluk endekslerini çapraz analiz etmek için de kullanabilir."
İnsanlar, Amazon marketlerinde yapılan yüz taramalarından ABD polisi tarafından kullanılan yüz tanıma sistemlerine kadar, gizlilikle ilgili verilerin nasıl toplandığı ve kullanıldığı konusunda endişeli olsalar da, yüz tanıma şüphesiz bir moda kelimedir.
Dünya çapında önyargılı kolluk kuvvetleri bir dizi soruna neden oldu
Privacy International savunuculuk grubunun araştırma direktörü Eva Blum Dumontet şunları söyledi: "Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Fransa da dahil olmak üzere birçok Batı ülkesinde, beyaz olmayan insanlar genellikle polis tarafından yakalanır ve aranır. Öngörücü polis sistemleri ve ABD mahkeme sistemi için Şirketin algoritmaları üzerine yapılan araştırmalar, bu algoritmaların bu önyargıları ağırlaştırmaya daha meyilli olduğunu buldu. Peki, bunun duygu tanıma üzerinde ne tür bir etkisi olacak? Örneğin, farklı kültürel geçmişlerde duyguları aynı şey üzerinde ifade etmenin farklı yolları var, bu demek oluyor Kişiselleştirilmiş duygusal ifade tanımayı şüpheli nesneler olarak tanımlamak mümkün mü? "
Blum Dumontet, "Herkesin vatandaştan çok şüpheli olarak görüldüğü bir toplumda yaşıyoruz. Bu gerçekten endişe verici."
Ancak NTechLab şunu iddia ediyor: yüz tanıma teknolojisi, yalnızca bireylere her yerde hizmet etmek için değil, kişisel güvenliği sağlamak için de uygulanmalıdır.
Gizliliğe inanmıyoruz çünkü etrafımız gözetim altında
Ivanov şunları söyledi: "Gizliliğe inanmıyoruz. Çünkü kapalı devre güvenlik kameralarıyla dolu bir dünyada yaşıyoruz. Gizlilik kavramı, mevcut dünyamız için değil ebeveynlerimizin dünyası için geçerlidir." Ivanov ayrıca şunları söyledi: Yüz tanıma, Kapalı devre gözetim kameralarına entegre edilmiş kamu güvenlik sisteminde yüz tanıma "modern bir kendini korumadır".
Ivanov, teknolojiyi düzenlemek için açık bir tartışma yapılması çağrısında da bulundu. "Bir silah gibi, bu teknolojinin kullanımı sınırlandırılmamalı, düzenlenmeli." Bu teknoloji, Birleşik Krallık'ta bir süredir kullanılmaktadır, ancak bu teknoloji nedeniyle ilk tutuklama Bu yıl haziran.
Ayrıca 2015 yılında yüz taraması yapıldı.
Leicestershire Polisi 2015 yılında İndirme Festivali'nde 90.000 izleyiciyi ziyaret etti ve onları ülke çapında en çok aranan suçluların listelerine karşı izledi. Yüz tanıma teknolojisi NeoFace, Birleşik Krallık'taki halka açık açık hava etkinliklerine ilk kez uygulanıyor.
Yetkililer, polis haberleri ve bilgi web sitesinde gözetim projelerinin kullanılmasından yanlışlıkla bahsettikten sonra, İngiliz rock müzik grubu Muse'un baş şarkıcısı olan gizlilik aktivisti Matt Bellamy, yetkililere öfkesini dile getirdi. Yüz tanıma kullanımına ilişkin tartışmalı öneriye gelince, polis festival seyircilerini önceden uyarmak için herhangi bir yöntem kullanmadı. Findface başarılı olursa, bundan bahsetmeleri bile gerekmez.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
