Google, FB vb. Dün gece art arda üç yapay zeka konferansı düzenledi, tüm ana noktalar burada
Li Lin Shu Shi Derleme ve bitirme QbitAI tarafından üretilen Qubit
8 Mart 2017, Pasifik Saati, Batı'da geleneksel hayırlı gün yapılmalı.
Google, Facebook ve Udacity neredeyse aynı anda yapay zeka ile ilgili konferanslar düzenledi ve her birinin önemli duyuruları oldu.Örneğin, Google video içeriğini tanımlayabilen yeni bir API başlattı ve Facebook yeni bir GPU sunucusu Big Basin'i piyasaya sürdü. Ve Udacity ve Didi, sürücüsüz bir araba mücadelesi verir.
Kübit, tüm temel özellikleri, "dünyadaki her şeyi bir kalemle" buraya entegre etti.
Google Cloud Next'17
Li Feifei konferansta bir konuşma yaptı
Yeni API: Videolardaki nesneleri tanımlayın
Google Cloud Next'17 konferansı bu sabah erken saatlerde San Francisco'da başladı. Konferansta Google, kolay arama için videolardaki nesneleri tanımlayabilen yeni bir makine öğrenimi API'sinin lansmanını duyurdu.
Önceden, benzer bulut hizmetleri yalnızca statik görüntüleri tanımlamak için kullanılabiliyordu. Geliştiriciler, yeni Video Intelligence API'nin yardımıyla, kullanıcıların videolarda "kediler, kediler, köpekler" veya "çiçekler ve çimen" aramalarına olanak tanıyan uygulamalar oluşturabilir. Bu API, meta verileri çıkarmanın yanı sıra videodaki sahne değişikliklerini de işaretleyebilir.
Google Cloud resmi web sitesi, yeni API'nin bir demosunu sunar ve geliştiricilerin şu anda dahili test için başvurmalarına izin verilmektedir.
Google Cloud Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi baş bilim insanı Li Feifei, bugün Next'17 konferansında da yer aldı.Konuşmasında videonun makine öğrenimi araştırmacıları için uzun süredir bir zorluk olduğunu, ancak yeni API'nin videodan bilgi alınmasına izin verdiğini söyledi. Resimlerden bilgi almak kadar basitleşiyor.
Kaggle'ı edinin
Dünyanın en büyük makine öğrenimi ve veri bilimi rekabet platformu olan Kaggle, Google tarafından da duyuruldu.
Kaggle, 2010 yılında Goldbloom ve Ben Hamner tarafından ortak kuruldu. Platformda yaklaşık 1 milyon veri bilimcisi var. Temelde veri bilimi ve makine öğrenimi yarışmaları düzenlemek için en iyi seçim olduğu söylenebilir.
Google'ın bu zamanı satın alması, teknolojiden çok Kaggle'ın kullanıcı tabanı olabilir. Bu satın almanın en büyük ve en aktif veri bilimci topluluğunu satın aldığı söylenebilir ve Google bunu bu nüfusun dikkatini artırmak için kullanabilir.
Kaggle sektörde şiddetli bir rekabet içinde ve DrivenData, TopCoder, HackerRank vb. Rakipleri olsa da, Kaggle ilk hamle avantajı ve alt bölümlere odaklanmasıyla hala lider konumunu koruyor.
Google Cloud, büyük müşterileri imzaladı
Bugünkü konferansta, Google Cloud başkanı Diane Greene, yeni büyük müşterilere imza attığını açıkladı.
Örneğin, Colgate, HSBC ve eBay. En dikkate değer olanlardan biri, Google Cloud'un Microsoft'tan tek bir işletme kapmasıdır: Verizon Communications'ın 150.000'den fazla çalışanı var ve Microsoft Office'ten Google'ın G Suite'ine geçecek.
Alphabet başkanı Schmidt konferansta Google Cloud'a 30 milyar dolar yatırım yaptığını açıkladı. Schmidt, "Herkese ihtiyaç duydukları yeni bilgi işlem platformunu sağlayacak paraya, araçlara ve sözümüze sahibiz," dedi ve "Lütfen bu modeli kopyalamaya çalışmayın. Paranız daha iyi bir kullanıma sahiptir."
Ayrıca Google Cloud, Google Cloud ve makine öğrenimi çözümlerini SAP kurumsal uygulamalarıyla entegre etmeye odaklanan SAP ile stratejik bir ortaklık kurulduğunu da duyurdu.
Facebook Big Basin'i yayınladı
Google Bulut Bilişim Konferansı ile aynı gün Facebook, Big Sur'un yükseltilmiş bir ürünü olan Open Computing Project Summit (OCP) zirvesinde yeni bir çoklu GPU sunucusu Big Basin'i yayınladı.
Nvidia'nın GPU'su tarafından yönlendirilen bu sunucular, AI yazılımı için geniş bir eğitim ağı oluşturur ve ayrıca Facebook'un öğe tanımlama ve yüz tanıma, gerçek zamanlı metin çevirisi, resimlerin ve video içeriğinin anlaşılması ve tanımlanmasını gerçekleştirmesine olanak tanır.
Facebook, Big Basin sisteminin artık önceki sistemden% 30 daha büyük modeller eğitebildiğini söylüyor. Standart sinir ağı modelindeki test sonuçlarına göre, bu sistem, AI sistemi tarafından kullanılan çok sayıda dijital set aracılığıyla özellikleri çıkarabilir ve eğitim sürecini orijinal sistemin neredeyse iki katı hızda iyileştirebilir.
Bu nesil sunucuların tasarımı yakında halka açık olacak. Facebook'un ilkesi budur ve kamuya açık bilgi işlem projelerine katılarak ve bu projelerin oluşturulmasına yardımcı olarak veri merkezi donanım ve yazılımlarını paylaşmayı ve bunlarla işbirliği yapmayı umuyorlar.
Bu nedenle ilgili planı internette yayınladıktan sonra herkes, hatta rakip bir şirketin sunucu tasarım uzmanı bile Büyük Havza'nın şematik diyagramını hızlıca indirebilir.
Facebook için, yalnızca yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan araçları yükseltmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin öğrenme yeteneklerini geliştirmeye çalışıyorlar.
Örneğin Facebook, arkadaş etiketleme ve video sınıflandırması (canlı yayınlar dahil) uygulayarak daha fazla kullanıcının video yüklemesine ve izlemesine yardımcı olabilir.
Bu yılki OCP Zirvesi Santa Clara, California'da düzenlendi. OCP, bilgi işlem verimliliğini artırmak ve veri merkezleri ve sunucular alanında yeniliği hızlandırmak için 2011 yılında Facebook tarafından oluşturulan bir açık bilgi işlem projesidir.
Udacity Intersect
Didi geliyor
Uzak olmayan bir Çinli şirket, okyanusun diğer tarafındaki Udacity Intersect konferansına gitti ve ev sahibi Udacity ile insansız araçların güvenlik özelliklerini vurgulayan Didi-Udacity Otonom Araç Mücadelesine ev sahipliği yaptı ve 100.000 ABD doları ödül havuzu.
Yarışmanın açılış töreninde Didi, büyük bir olay da duyurdu:
Didi, büyük veri güvenliğinin ve akıllı sürüşün geliştirilmesine odaklanarak Silikon Vadisi'nde Amerikan Araştırma Enstitüsü'nü kurdu.
Amerikan Araştırma Enstitüsü, Mountain View, California'da bulunmaktadır ve Didi Araştırma Enstitüsü'nün başkan yardımcısı Gong Fengmin tarafından yönetilmektedir. Amerika Birleşik Devletleri'nde düzinelerce veri mühendisi ve araştırmacıyı işe almıştır. Aralarında en ünlüsü, dünyanın en iyi güvenlik uzmanı Charlie Miller olmalı.
Charlie Miller, 2015 yılında bir Jeep Cherokee'nin kontrol sistemine girdi, onu uzaktan kontrol etti ve başarıyla park etti. Bu güvenlik uzmanı, Didi'nin güvenlik ekibine liderlik edecek.
Miller, Apple, Twitter, Uber ve diğer şirketler için çalışıyordu. Geçen bir buçuk yıldır Uber'deydi. Geçen hafta Uber'den ayrıldığını duyurmak için Twitter'da bir paylaşımda bulundu.
Yeni bir sınıf açın
Intersect konferansında, Udacity'nin kendisi iki yeni "nanodegree" kursunu ve 21 işe alım ortağını duyurdu.
Udacity'nin iki yeni nano derecesi robotik ve dijital pazarlamadır. Robotik dersleri, öğrencilerin matematik, doğrusal cebir, istatistik, temel fizik, Python ve bilgisayar algoritmaları bilgisine sahip olmasını gerektirirken, dijital pazarlama derslerinin temel bilgi gereksinimi yoktur.
Robotik nanodegree'nin kurulmasıyla ilgili olarak Udacity, otomasyonun sıcak bir konu olduğunu ve gelecekte makine zekası dahil olduğu sürece, verimliliği artırmak için yazılım odaklı donanım ile ilgili olacağını söyledi.
Özel not
Ayrıca bugün mutlaka görülmesi gereken yıllık bir AI raporu hazırladık: "Karşıt olmayan üretken ağ (yüzleşmeyi durdurun, sevgiyle öğrenin)".
Okumaya devam etmek için bugünün 2 makalesine geçmeye hoş geldiniz veya Qubit WeChat Resmi Hesabı (ID: QbitAI) diyalog arayüzünde yanıt verin: " yüzleşme "İki kelime, bir kapı alabilirsin.
Ayrıca yanıtlayın: " Kapalı Beta "İki kelimeyle Google Cloud Video Intelligence API demosuna ve dahili test uygulama sayfasına gidebilirsiniz.
Yanıtla " Şu günlerde "İnternet üzerinden topladığımız yeni AI bilgilerine bakın.
Kalpten ~
