8 yuan karşılığında 30.000 yüz fotoğrafı satın alın "Yüzünüzü" kim alıp satıyor?
Büyük yüz fotoğrafları herkese açık olarak indirilebilir veya çevrimiçi olarak takas edilebilir. Bir kısmı web sitesi taramasından veya WeChat Moments'tan geliyor.
Kasım ayının başlarında, Çin'deki "ilk yüz tanıma vakası", yüz tanıma teknolojisi ve kamuoyunda güvenlik üzerine bir tartışmayı tetikledi. Kısa bir süre önce, "ZAO" APP'nin yükselişi aynı zamanda yapay zekayı sıradan insanların görüş alanına çevirdi. Yapay zekanın yüz değiştiren teknolojisinin film ve televizyon, eğlence ve hatta müstehcen videolar gibi çeşitli yönlere uygulandığını belirtmek gerekir. Bu, yüz verilerinin kötüye kullanılıp kullanılmayacağı konusunda sosyal tartışmaları tetikledi.
Yüzünü kim topluyor? Yüzünü kim alıyor ve satıyor?
Beijing News'ten bir muhabir tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, yüz verilerini özel olarak satan bazı çevrimiçi satıcılar olduğunu ortaya çıkardı.Bazı posterler, 8 yuan'ın 30.000 yüz fotoğrafı satın alabileceğini söyledi. Bazı satıcılar yüz resimleri için "daha fazla kanal" sağlayabileceklerini söylediler. 3.000 yuan'a 24.000 set yüz resmi satın alabiliyorsanız, bu sadece bir kuruşluk bir sete eşdeğerdir. Bazı satıcılar, sattıkları fotoğrafların çoğunun Moments'a ait olduğunu ve karşı tarafın onayını almadıklarını söyledi.
Peking Üniversitesi Hukuk Fakültesi'nde profesör olan Xue Jun, Beijing News'e yüz tanıma için bir eşik belirlemenin gerekli olduğunu söyledi: "Yüz bilgisine bir kişinin hayatı eşlik ediyor. Bir kez gerçekleştiğinde, sızıntı riski özellikle yüksek. Bu nedenle, en sıkı koruma gerekli. Bunu yalnızca kullanıcının açık rızası ile toplayabilirsiniz. Kişisel olarak bazen kişinin rızasını almanın bile mümkün olmadığını düşünüyorum. Hassas biyometrik bilgileri toplamak için ulusal yetkilendirme gerektirdiğini düşünüyorum. "
Yüz fotoğrafları herkes tarafından çevrimiçi olarak indirilebilir
Kısmen web sitesi taramasından
Yüz fotoğrafları emtia olarak satılıyor.
Beijing News'ten bir muhabir, BT toplulukları ve çevrimiçi alışveriş merkezleri gibi birçok platformda arama yaptı ve birçok yüz fotoğrafının ücretsiz indirilebileceğini veya ücretli olarak satın alınabileceğini keşfetti. Ödeme tutarı, genellikle 10 ila 20 yuan civarında, posta yayıncısı tarafından belirlenir.Eğer posterlerden biri 60 gönüllünün her birinin 500 fotoğrafını 8 yuan karşılığında satın alabileceğini belirtirse, toplam 30.000 fotoğraf.
Muhabir, birden fazla yüz indirme gönderisine göz attı ve yüz resmini yükleyen kişinin, genellikle "çocuk", "yıldız", "ünlü ünlü" gibi resimdeki yüz özelliklerini işaretlediğini gördü. Fotoğraf sahneleri, kişisel özçekimler ve arkadaşlarla grup fotoğrafları da dahil olmak üzere çeşitlidir, ancak yalnızca yüzün resimleri çekilir.
Bilişim topluluğunda herkese açık olarak indirilebilen fotoğrafların, yabancı araştırma kurumları tarafından sağlanan yabancı gönüllülerin fotoğrafları olarak işaretlendiği anlaşılmaktadır. "Yale Üniversitesi AR yüz veritabanı, Carnegie Mellon Üniversitesi PIE veritabanı, vb. 15 yuan için paketlenmiştir" şeklinde bir yazı varsa. Resim, yüz tanıma eğitimi için özel olarak oluşturulmuş bir veri kümesidir ve resim kalitesi iyidir.
Bununla birlikte, web sitesi taramasından gelen bazı fotoğraflar da vardır. Muhabir, "ünlüler" olarak işaretlenmiş 130.000 yüz resmini indirdikten sonra, rastgele beş resim seçti ve Baidu'nun resmini aradı ve bunlardan birinin Hong Konglu bir sanatçı olduğunu buldu. Muhabir, sanatçının adıyla ilgili resimleri aradıktan sonra, indirilen yüz resimlerinin kaynağının çeşitli olduğunu, bazılarının eğlence haber web sitelerinden haber resimlerinin yakalandığını ve ayrıca bloglar tarafından yayınlanan resimlerin bulunduğu blog gönderilerinin bulunduğunu gördü. Bazı resimlerin silinmiş bloglardan olduğuna dikkat etmek önemlidir, ancak muhabirler yine de arama motorlarında alakalı resimleri arayabilirler, ancak kaynak web sayfasında "İçerik silindi" görüntülenir.
Doğrudan indirilebilen resimlerle ilgili olarak bazı yayıncılar, kendileri tarafından sağlanan veri setlerinin, "ticari ve uygunsuz amaçlarla kullanılmadıkları sürece" indirme ve araştırma amacıyla kullanılabileceğini belirtmişlerdir.
Pekin Zhongwen Hukuk Bürosu'nun ortağı olan Zhao Hu, buna yanıt olarak, bunun portre hakları ve telif haklarının ihlalini içerebileceğini söyledi. "Başkalarının resimleri halka açık olarak Tieba veya Weibo'ya yüklenmiştir, ancak bu portre hakları sahipleri kendi portre haklarını kullanırlar. Başkaları tarafından kullanılmaları için açıkça yetkilendirilmemişlerse, bunları ticari amaçlarla kullanan herkes kesinlikle başkalarının portrelerini ihlal edecektir. Doğru. Portre yüklemeye ek olarak, kendi çektiğiniz bazı resimleri de yükleyebilirsiniz. Bu resimleri telif hakkı sahibinin açık izni olmadan kullanabilirseniz, başkalarının telif hakkını ihlal ettiğinizden de şüphelenilebilirsiniz. "
Çin Hukuk Fakültesi Renmin Üniversitesi'nde doçent olan Ding Xiaodong, bu konuda daha rahat bir görüşe sahip: Ünlülerin fotoğrafları gibi halka açık resimlerde gezinirken bir sorun olmadığını düşünüyorum, ancak bu davranışın da resmin kaynağına ve resmin sahnesine göre belirlenmesi gerekiyor. Weibo ve arkadaşlarının fotoğraf albümleri gibi yarı halka açık resimlerin taranması, biyometrik bilgilerin varlığı nedeniyle belirli risklere sahiptir ve tarama için belirli kısıtlamalar gereklidir. "
Bazı satıcılar yüz resimlerini "özelleştirilebilir" olarak adlandırır
3000 yuan 24000 set satın alabilir
Beijing News muhabiri, yurtdışındaki yüz tanıma projeleri için daha erken zaman olması nedeniyle, şu anda halka açık olarak sağlanan yüz veritabanındaki resimlerin çoğunun yabancı ülkelerden geldiğini ve resimlerin çoğunlukla yabancılara ait olduğunu buldu.Ancak, yerli yüz tanıma araştırma projeleri için, Model tanıma daha doğrudur. Çin veya Asya yüzlerinin resimlerini kullanmak en iyisidir. Şu anda, yabancı veritabanlarından alınan resimler genellikle ihtiyaçları karşılayamaz.
Bu bağlamda, çevrimiçi alışveriş platformlarında fotoğrafların "özelleştirilmesini" sağlayan satıcılar da var. Beijing News'ten bir muhabir, Taobao'daki yüz veri kümesini aradıktan sonra, bir mağazanın "aynı kişinin farklı açılardan, farklı sahnelerde, farklı kimliklerden, engellenmemiş, ünlü olmayan ağ dışı galeride 100.000'den fazla kişiyle N yüz veri kümesi" sağladığını fark etti. Yüz veritabanı aynı zamanda "tek noktadan" veri özelleştirme hizmetlerini de destekler. Ürün ayrıntılarının tanıtımı, veri toplamanın üç yolu içerdiğini göstermektedir: manuel veri toplama, otomatik veri toplama ve anket anket toplama.
Beijing News'ten bir muhabir mağaza bilgilerini kontrol etti ve yüz verilerinin satın alma fiyatının on yuan olduğunu, ancak belirli satın alma miktarının mağazayla bildirilmesi gerektiğini gördü. Muhabir, mağaza tarafından alenen görüntülenen cep telefonu numarasına dayanarak satıcıyla iletişime geçti. "Bazı insanlar 10.000 veya 20.000 ve bazıları da 100.000 istiyor. Genellikle 10.000'den fazla kişiye mal oluyor ve her kişinin beş kişi var." Satıcı, "(Fotoğraflar) kendileri tarafından toplanıyor."
Mağazada, Tüm fotoğraflar yeni diye vurguladı. Diğer taraf, fotoğrafların kaynağına gelince, çoğu Moments'a ait, bazıları Moments tarafından toplanıyor, bir kısmı da doğrudan satın alınıyor dedi. Toplanması çok zahmetli. "
Ardından, mağaza Beijing News muhabirine insan yüzlerinin fotoğraflarını içeren bir klasörün bir dizi ekran görüntüsünü gönderdi. Ekran görüntüleri, her biri bir numara ile adlandırılmış toplam 18 fotoğraf içeriyordu. "Transferden önce kişi başına bir yuan, beş fotoğraf, bu fotoğrafları görüntülemek için uzaktan kumandayı kullanabilirsiniz."
Mağazanın bu (fotoğrafları kullanarak) kesinlikle başkalarının rızasını taşımadığını itiraf ettiğini belirtmekte fayda var. Ancak ona göre bu fotoğrafların araştırma amaçlı kullanılması yanlış değil. "Sosyal platformlarda veya genel web sitelerinde yayınlanmıyor. İyi olmalı."
Özelleştirilmiş hizmetlerle ilgili olarak, mağaza müşteri hizmetleri gazetecilere, erkeklerin kadınlara oranı, yaş seviyelerinin oranı ve uyruk dahil olmak üzere "özelleştirme" için gerekli boyutları gönderdi. "Başka gereksinimler vardır." Veri setinin fiyatı yukarıdaki faktörlerle ilgilidir.
Onun girişine göre, son zamanlarda bu ürünü sorgulayan çok az kişi yok, on yuan fiyatına gelince, bu sadece temel bir rakam.İşlemler için, bir kamu hesabına para transfer etmek için bir sözleşme imzalanması gerekiyor. "Kamu hesapları almak ve sözleşme imzalamak her iki taraf için de bir garantidir."
Buna ek olarak, Beijing News'ten bir muhabir, yabancı web sitelerine göz atarken, birçok yazılım şirketinin rezerve edilmiş yüz veritabanlarını halka açık olarak sattığını tespit etti.Örneğin, bir web sitesinde toplam 305 GB veri içeren 750.000 yüz görüntüsü saklandı. On binlerce insanın yüz fotoğraflarını içeren bu tür veritabanlarını siber uzayda bulmak zor değildir ve bazı veritabanları, resimlerinin kaynağının yasal olup olmadığını net bir şekilde tanımlamaz.
Beijing News'ten bir muhabir, yüz veri tabanına sahip olduğunu iddia eden bir satıcıyla, BT topluluğunun yüz veri kaynağı gönderi yorum alanına WeChat'i ekleyerek temasa geçti.Diğer taraf, 3.000 yuan ödedikleri takdirde 24.000 set yüz görüntüsü sağlayabileceklerini belirtti. Çeşitlilik". Yüz görüntüsünün özgül kaynağı ile ilgili olarak, diğer taraf sadece "Çinli" olduğunu belirtti, ancak daha fazlasını açıklamadı.
Zhao Hu, Beijing News muhabirlerine verdiği demeçte, yüz görüntüleri gibi verilerin yasadışı satışının Medeni Kanun ve Haksız Sorumluluk Yasasının Genel Hükümleri kapsamında başkalarının mahremiyet ve portre haklarının korunmasını ihlal edebileceğini söyledi. Ancak, devlet kurumları veya finans, telekomünikasyon, ulaşım, eğitim, tıp ve diğer birimlerin personelinin vatandaşların yüz verilerini kullanması ve sonra yeniden satması halinde, Ceza Kanununda öngörülen vatandaşların kişisel bilgilerini satma veya yasadışı yollarla verme suçu oluşturabilir. "Mobil uygulamalar gibi kullanıcıyla ilgili bilgilerin yasa dışı olarak toplanması durumunda," Mobil İnternet Uygulaması Bilgi Hizmeti Yönetimi Yönetmelikleri "nin ilgili hükümlerini de ihlal edecektir.
Yüz verilerinin bilgi sızıntısı riski
Uzmanlar: bilgi sızmasını önlemek için sistemi kısıtlayın
Anheng Bilgi Güvenliği Araştırma Enstitüsü Dekanı Wu Zhuoqun'a göre, yüz verileri benzersizdir.Üretici, topladıktan sonra yüz verilerinin uygulamasını standartlaştırmazsa, sızdırılması ciddi sonuçlara neden olabilir.
"Yüz tanımanın kendisi hayatlarımız için uygundur, bizi şifreleri girme zahmetinden kurtarabilir, ancak en büyük riski bilgi sızıntısıdır, çünkü yüzler dahil biyometri benzersizdir, bu benzersiz yüz bilgileri Toplanırlarsa, uygun şekilde kullanılmazlarsa istismar edilebilirler. "Wu Zhuoqun, Beijing News muhabirine söyledi.
Zhejiang Sci-Tech Üniversitesi'nden seçkin bir doçent olan Guo Bing, 28 Ekim'de, hayvanat bahçesine girmek için yüz tanıma kullanımına karşı çıkan muhalefet nedeniyle, Hangzhou Wildlife World'ü tüketici olarak mahkemeye götürdü ve dava, yerli tüketicilerin işletmeleri dava etmesi için bir "yüz tanıma" haline geldi. İlk durum ". 1 Kasım 2019'da Hangzhou Şehri, Fuyang Bölgesi Halk Mahkemesi davayı resmen kabul etti.
Guo Bing, parkta yüz tanımanın yüz özelliklerini ve diğer kişisel biyometrik bilgilerini toplayacağına inanmaktadır. Bu tür bilgiler kişisel hassas bilgilerdir. Sızdırıldığında, yasa dışı olarak sağlandığında veya kötüye kullanıldığında, davacı da dahil olmak üzere tüketicilerin kişisel ve kişisel yaşamlarını kolayca tehlikeye atacaktır. Mülkiyet güvenliği. "Tüketici Haklarını Koruma Kanunu'nun 29. Maddesine göre park, davacının kişisel bilgilerinin toplanmasında ve kullanılmasında hukuka uygunluk, adalet ve gereklilik ilkelerine uyacak ve davacının rızası ile bilgilerin toplanması ve kullanımının amacını, yöntemini ve kapsamını açıkça belirtecektir; Ayrıca davalı, davacının kişisel bilgilerini toplayıp kullandığında, toplama ve kullanma kurallarını açıklayacak, yasa ve yönetmelik hükümlerine ve taraflar arasındaki sözleşmeye aykırı bilgi toplamayacak ve kullanmayacaktır.Sanık, davacının rızası olmadan yıllık kart sistemini güncelleyecektir. Davacının kişisel biyometrik bilgilerinin toplanması, ilgili düzenlemeleri ciddi şekilde ihlal etti ve davacının meşru haklarına ve çıkarlarına zarar verdi. "
Beijing News, Hangzhou Wildlife World'ü bu konuyla ilgili olarak aradı ve bir personel parmak izi tanımanın iptal edildiğini doğruladı.Parka girenler sadece yıllık kart merkezinde yüz bilgilerini girebilir ve parka yüz tanıma yoluyla girebilirler. Personele göre, yüz tanıma daha rahat ve daha hızlı. "Parmak izleri bazen biraz kırılıyor ve (tanıma) düğmesine basarak tanınamıyor." Personel, kişisel mahremiyetle ilgili harici endişelerle ilgili olarak, "Parka girdiğinizde taratın. (Yüz). "Parmak izleri de sizin bilginizdir. Yıllık kart başvurusunda bulunduğunuzda kimlik kartınızı ve telefon numaranızı da saklıyorsunuz. Bunlar da bilgileriniz."
Wu Zhuoqun, yüz tanıma teknolojisinin teknolojide daha olgun hale geldiğini söyledi. Birçok görüntü tanımada, AI'nın doğruluğu manuel tanımanın doğruluğundan bile daha yüksek olabilir. Genel olarak, teknoloji herkesin ve toplumun rahatlığı içindir. Bu teknolojinin kendisi hala gelişmektedir. Daha iyidir, ancak sızıntı riskini önlemek için, yüz veri bilgilerinin sistem seviyesinden akışını sağlamak ya da toplandıktan sonra nelerin saklanabileceğini ve nelerin saklanamayacağını öngören bir standart belirlemek gerekir.Önlemek için sistem ve kanun tarafından sınırlandırılmıştır. Bilgi toplama işleminden sonra bilgi sızıntısı sorunu meydana geldi.
Yüz verileri ne için kullanılabilir?
Çoğunlukla araştırma için kullanılır, AI öğrenimi için çok sayıda fotoğraf kullanılır
Aslında, yüz tanıma teknolojisinin henüz yeni ortaya çıktığı dönemde, makine yapay zeka öğrenimi için çok sayıda yüz fotoğrafı toplamak, yüz tanıma projelerinin araştırılması için "sadece ihtiyaç" haline geldi.
Beijing News'ten bir muhabir bir dizi uygulayıcıyla röportaj yaptı ve yüz fotoğrafı satın alanların çoğunun yüz tanıma ile ilgili araştırma projelerinde çalışan personel olduğunu ve yüz verilerinin onlar tarafından makine yapay zekasının tanıma doğruluğunu eğitmek için kullanıldığını gördü.
AI yüz tanıma araştırmacısı Liu Zekang, Beijing News muhabirine, AI yüz tanıma uygulayıcılarının on binlerce yüz fotoğrafına sahip olmasının alışılmadık bir şey olmadığını söyledi. Yabancıların yüz fotoğraflarını her gün modele aktarması gerekiyor. , Modeli optimize edin.
"Sıcak ve alışılmadık yapay zeka yüz değişiminin arkasındaki iş akışını anlamak zor değil. Kullanıcı fotoğrafı içe aktardıktan sonra, bilgisayar, film ve televizyon dramasındaki karakterlerin, çevrelerinin ve ışığın ifadelerini oluşturmak için ağ modeli aracılığıyla fotoğrafın piksel noktalarını ayarlayacak. Yüzü eşleştirin, yapay zekanın yüz değişikliğini fark edin. "Liu Zekang Beijing News muhabirine," Yüz değiştirme amacına ulaşmak için bilgisayarın yüz görüntüsünde birçok matematiksel işlem gerçekleştirmesi gerekiyor. Resimlerin sayısı çok küçükse, model yeterince optimize edilmemiş ve tanıma Yeterince doğru değilse, bilgisayarın daha iyi bir tanıma işlevi elde etmesi zor olacaktır. "
Beijing News'ten bir muhabir, Liu Zekang'ın bilgisayarının on binlerce yüz fotoğrafı içerdiğini buldu. Bu resimler, kamera türlerine göre klasörlerde saklanır. Muhabir, Liu Zekang'ın bilgisayarında 2.855 fotoğraf içerdiğini gösteren bir klasöre rastgele tıkladı. Her fotoğrafın adı kendi numarasıdır.Karakterlerin koleksiyon sahneleri ve ifadeleri farklıdır, ancak hepsi normal çekilmişlerdir.
Liu Zekang'a göre, bu fotoğrafların çoğu internetteki kamuya açık veritabanlarından indirildi ve önemli bir kısmı gönüllüler tarafından sağlandı. "Fotoğraf gönüllü kimlik bilgisi içermiyor, bu nedenle vatandaşların mahremiyetinin veya portre haklarının ihlalini içermiyor."
Yapay zeka öğrenimi ile uğraşan bir Baidu teknisyeni, Beijing News'ten bir muhabire, uygulayıcıların çok sayıda yüz görüntüsü toplamasının amacının makine öğrenimi için olduğunu söyledi. "Bu başlı başına çok sıkıcı bir süreç. Örneğin, bir erkek gülümsemesinin resmini aldığınızda, 'gülümsemesini' manuel olarak etiketlersiniz ve ardından bunu makine yapay zekası için tanırsınız. Daha fazla manuel etiket varsa, yapay zeka doğal olarak daha doğru olacaktır. Şu anda bu teknolojiler pratiktir. Tren istasyonundaki yüz tanıma kimlik kartı resmi gibi çoktan indi. "
Bununla birlikte, gizlilik tespitiyle uğraşan bazı programcılar gazetecilere, yüz tanıma işlevlerine sahip olduktan sonra, bazı kurumların bunun yerine daha fazla yüz fotoğrafını yakalayabileceğini söyledi. "Kullanıcılar yüz tanıma gerçekleştirdiğinde, kuruluşlar teknik olarak kullanıcı resimlerini engelleyerek kendi özel veritabanlarını oluşturabilirler ve bu yakalanan resimler yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılabilir, ancak bu göz ardı edilmemiştir. Satış".
Programcı, yüz tanıma ile ilgili açık kaynaklı pek çok yapay zeka programı olduğunu söyledi. "Pek çok kişi yüz veri tabanını bile kullanmıyor ve eğitimli modelleri doğrudan indirebiliyor. Ancak, ZAO tartışmaları tetiklediğinden, bazı modeller ve Kod artık halka açık değil, bu da başka bir sonuca yol açıyor. AI eğitimi için herkesin resim bulması gerekiyor. "
Liu Zekang'ın görüşüne göre, teknolojinin kendisi orijinal günah değildir. "En doğru yüz tanıma yoktur, yalnızca daha doğru yüz tanıma vardır. Otel konaklamasını örnek alırsak, birçok insan yavaş tanıma, zor tanıma ve zorlu tanıma koşulları gibi sorunlar yaşar. Örneğin, bazı mevcut otel yüz tanıma sistemlerinde Gözlük ve diğer aksesuarların kullanılması durumunda veya güçlü ışık koşullarında, tanıma yeterince doğru değildir ve tanımanın tekrar tekrar tekrarlanması gerekir. Araştırmanın önemi daha hızlı ve daha doğru bir yüz tanıma sistemine sahip olmaktır. "
Liu Zekang, "Yapay zeka yüz değiştirme yeni bir teknoloji türüdür ve her yönden destekleyici tesislerinin iyileştirilmesi gerekir. Toplumun her yönünden aktif taraflarca yönlendirilmeli ve boğulma nedeniyle pes etmemelidir." Diyor Liu Zekang.
"Şu anda yüz tanıma teknolojisi, akıllı kapı kilitlerinde, mobil ödemelerde, cep telefonu kilit açmada vb. Hırsızlık, sahtecilik, dolandırıcılık amaçlı kullanım, değiştirme vb. Olasılıklarını azaltmak ve güvenliği artırmak için; şirketler, alışveriş merkezleri, havaalanları, okullar vb. Senaryolarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Yüz tanıma teknolojisi, yönetim verimliliğini ve etkileşimli deneyimi artırabilir; cezai soruşturma ve kamu alanlarında, yüz tanıma teknolojisi, uzun yıllardır kaçan suçlu şüphelilerin yakalanmasına yardımcı olabilir ve uzun yıllardır ayrılmış olan ailelerin yeniden bir araya gelmesine yardımcı olabilir. Kanun uygulama verimliliği ve sosyal kamu güvenliği büyük ölçüde iyileştirilebilir. Baidu Security genel müdürü Ma Jie, Beijing News muhabirine söyledi.
(Sorumlu Editör: Zhao Jinbo)
