AI otomobil ekosistemi olgunlaşıyor ve NVIDIA, otonom sürüşün tüm yukarı ve aşağı endüstri zincirini almak istiyor CES 2017
Las Vegas'taki CES'in arifesindeki en önemli etkinlik olan NVIDIA'nın kurucu ortağı ve CEO'su Bay Huang Renxun'un açılış konuşması bu yılki CES'in açılışını yaptı. Lao Huang, Venedik Oteli'nin sahnesinde halihazırda İKON olan deri ceketi hâlâ giymişti, hızlı konuşan ama yine de sakin ve esprili. Önceki Keynote ile karşılaştırıldığında, Che Yunjun bu yılın hızının daha kompakt olduğunu açıkça hissediyor.Yapay zeka yapay zekası ile ilgili üç büyük ürün güncellemesi, sürekli olarak fırlatılan bombalar gibi oluyor ve zaman zaman sahnede tezahüratlara neden oluyor.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, "kendi kendine giden arabaların" piyasaya sürülmesi sonunda planlandı, ancak bu Keynote'u okuyan birçok arkadaş, NVIDIA'nın araç platformunda yeni bir ürün yayınlamadığı yanılsamasına sahip olabilir. Che Yunjun'a inanmıyorsanız, bunu sizin için çözelim:
I. Xavier AI araba süper hesaplama platformuNVIDIA tarafından "AI Car Supercomputer" (yapay zeka otomobil süper bilgisayar platformu) olarak tanımlanan Xavier, geçen sonbaharda piyasaya sürüldü. Old Huang'ın elinde tutulan bu kart, avucundan biraz daha büyüktür ve inanılmaz bir bilgisayar performansına sahiptir. Güç tüketimini etkili bir şekilde azaltırken performansı artıran 16nmFinFET teknolojisini kullanır. 30 watt güç tüketimiyle saniyede 30 trilyon kayan nokta işlemi gerçekleştirebilir. 8 çekirdekli özelleştirilmiş ARM64 CPU ve 512 çekirdekli Volta'yı entegre eder GPU mimarisi.
Lao Huang konuşmasında, Xavier'in kendisinin de karayolu taşıtı fonksiyonel güvenlik standardı ISO 26262 sistemi altında ASIL C seviyesine sahip bir yapay zeka süper bilgisayar platformuna ait olduğunu, ancak onu oluşturan modüllerin ASIL D seviyesinde tasarlanacağını özellikle belirtti.
Elbette gerisi eski bilgiler. Örneğin, Tegra serisinden farklı olarak, Xavier cep telefonları ve tabletler gibi mobil terminaller için tasarlanmamıştır.Otonom sürüş teknolojisi ve otomotiv ürünleri için tasarlanmış bir süper hesaplama çözümüdür.Araç seviyesinde SoC çipi olarak adlandırılır. Kendi kendine giden otomobiller için bilgisayarlı görme hızlandırıcı olarak kullanılır. Che Yunjun'a göre NVIDIA, bu AI süper bilgisayar işlemcisini 2017'nin dördüncü çeyreğinde OEM OEM'lerine ve Ar-Ge personeline satmayı planlıyor.
II. CO-PILOTBelki Lao Huang, CO-PILOT konseptini tanıttığında, birçok insan kalplerinde mırıldandı, NVIDIA ayrıca gelişmiş sürücü yardım sistemini "sahile kapmaya" başlıyor? Che Yunjun, birçok küçük medya ortağının bunu "NVIDIA'nın L3 otonom sürüş çözümü" olarak yorumladığını bile keşfetti. Lao Huangın Keynote'unu gördüyseniz ve öyle düşünüyorsanız, yeni bir şey yok mu? Ama gerçekten durum bu mu?
NVIDIA'nın CO-PILOT'un işlevini nasıl tanımladığına bir göz atalım. Resmi açıklamaya göre, NVIDIA otomobilde CO-PILOT "yapay zeka yardımcı pilotu" kavramını tanıttı. Sürücü ehliyet sınavına girdiğinizde koça benzer bir rol oynuyor. Ancak CO-PILOT küfür etmeyecek ve araç kullanırken bir hata yaptığınızda sizi alay etmeyecektir. Daha çok bir arkadaş gibidir, size her zaman size yardım etmenizi hatırlatmak için size nezaret eder, nihai hedef sizi gideceğiniz yere güvenli bir şekilde göndermektir.
Eski Huang Keynote'tan alınan aşağıdaki giriş bölümünde, bu özellik hakkında daha fazla bilgi sahibi olacağınıza inanıyorum.
Lao Huang'ın açıklaması ve NVIDA çalışanı Gini tarafından yapılan gerçek gösteri sayesinde, CO-PILOT'un çalışma durumunda "tüm yönleri görebildiğini ve dinlediğini" göreceğiz. Harici sensörler tarafından toplanan birçok veriyi entegre ederek, size ne zaman döneceğinizi, bir bisikletin dönüş alanına girmek üzere olduğunu veya bir yayanın yoldan karşıya geçtiğini söyleyecektir; bazen, küçük bir fark yaratırsanız, CO-PILOT aynı zamanda arka tarafı da zamanında yakınlaştıracaktır. Motosiklet bilgileri (mesafe, kerteriz vb.) Size zamanında rapor edilecektir.
Tabii ki, CO-PILOT ayrıca "yüz tanıma", "baş hareketi izleme", "görme izleme" ve "dudak dili yorumlama" olmak üzere dört ana özelliğe sahiptir. Araba, NVIDIA'nın yapay zeka motorunu kullanarak yüzünüzü tanıyabilir ve aynı zamanda kişiselleştirilebilir (koltuk, direksiyon simidi yüksekliği, klima sıcaklığı vb.); Ayrıca teknolojiyi, sürüşe odaklanıp odaklanmadığınızı bilmek için bakış noktasını tespit etmek için kullanabilir. Tabii ki doğal dili tanımak ve hemen talimat vermek yeni bir teknoloji değil. Ancak ortam çok gürültülüyse ve ses bilgileriniz sistem tarafından normal şekilde yakalanamıyorsa, CO-PILOT'un "Dudak Yorumlaması" kullanışlı olacaktır.
Videoda, aynı zamanda CO-PILOT'un Gini'nin dudak hareketlerini yalnızca talimatlarını tanıyarak doğru bir şekilde tanıdığını ve bunun da Oxford Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen LipNet dudak tanıma teknolojisi sayesinde olduğunu görebilirsiniz. Lao Huang, "LipNet'in dudak dilini tanıma doğruluk oranı% 95'e kadar yüksek, ancak dudak dilini insan tanıma oranı yalnızca% 53" demekten gurur duyuyor gibi görünüyor.
Sürüş deneyimimizi iyileştirmenin yanı sıra, NVIDIA yapay zeka motoruna dayalı AUTO-PILOT, AI yardımcı pilot CO-PILOT'un işlevsel bir yükseltmesidir ve otomobillerin otomatik sürüşünü destekler. Bununla birlikte, bu işlevin gerçekleştirilmesi, çok sayıda sensörden gelen giriş bilgilerinin, yüksek hassasiyetli haritaların ve eski sürücülerden daha zengin bir sürüş deneyiminin birleştirilmesine dayanır. Bir veri paylaşım işlevi varsa, bunu başarmak zor değildir.
III. NVIDIA AI ARABA PLATFORMUChe Yunjun'un bu kez çok iyimser olduğu yeni teknoloji CO-PILOT'a ek olarak, Lao Huangın CES açılış konuşmasının en önemli özelliği, NVIDIAnın Yapay Zeka Araç Platformunu ilk kez çözmesi ve duyurmasıdır. platformu).
Aşağıdaki resimden, herkesin bu yılki CES Keynote'u NVIDIA'nın yeni bir şey yayınlamamış gibi hissetmesinin nedenini bulmak zor değil, çünkü her bileşeni zaten piyasaya sürüldü veya seri üretilen teknolojiler ve ürünler. Ve NVIDIA'nın yapay zeka araç platformunu oluşturan, yapı taşları gibi aşina olduğumuz bu ürünlerdir. Başka bir deyişle, NVIDIA daha önce tüm yapay zeka motoru ekosistemini inşa etti ve geri kalanı onu doğal ürünlerle doldurmak.
NVIDIA tarafından yayınlanan bu yapay zeka araç platformu mimari şemasında, alt katman, tüm sistemin bilgi işlem gücünü ve AI özelliklerini ortaya koyan Drive PX'tir. DriveWorks, otonom sürüş teknolojisine uygun bir yazılım geliştirme kiti SDK'sıdır. Çünkü arabanın tam olarak nerede olduğunu bilmesi, çevredeki nesneleri tanıması ve güvenli bir sürüş deneyimi elde etmek için sürekli olarak en uygun yolu hesaplaması gerekiyor. NVIDIA DriveWorks SDK, geliştiricilerin uygulamalar oluşturması için temel oluşturur ve nesne algılama, harita konumlandırma ve yol planlaması için hesaplama açısından yoğun algoritmalar kullanabilir.
DriveWorks SDK geliştirici araçlarının üstünde, iki derin evrişimli sinir ağı modeli vardır: Auto-Pilot DNN ve Co-Pilot DNN. Herkesin BB8'e yabancı olmadığına inanıyorum, değil mi? Tamamen NVIDIA tarafından geliştirilen bu sürücüsüz prototip, Kaliforniya Trafik Yönetim Bürosu DMV tarafından verilen yol testi yeterliliğini elde etti. Algılama yeteneğini tartışmak istersek, Lao Huang, "BB8'de iki farklı AI kullanıyoruz. Biri, tamamen insan sürücülerin yerini alan bir otomatik pilot, diğeri ise her zaman tetikte olmak ve doğru kelimeleri kullanan bir yapay zeka yardımcı pilotu gibi, sizin için tehlikeleri zamanında tespit etmektir. "
Elbette tüm yapay zeka araç platformu mimarisinin en tepesinde "haritalar" kategorisinin olduğunu göreceksiniz. Üç derin sinir ağı algoritma modelinin üzerinde DNN, NVIDIA'nın MapWorks geliştirme aracıdır. Bu nedenle BB8, dijital haritaları okuma yeteneğinin yanı sıra dijital haritalar da çizebilir.
Hepimiz biliyoruz ki, santimetreye kadar hassas yüksek çözünürlüklü bir harita, güvenli ve verimli bir otonom aracın yolda özgürce servis yapmanın anahtarıdır. Huang ayrıca, NVIDIA ile dünyadaki büyük harita şirketleri arasındaki mevcut işbirliği ilişkisini ilk kez duyurdu; bu, NVIDIA'nın tüm yapay zeka platformunun dünyanın dört bir yanındaki yollar için harita desteğini daha hızlı alabileceği ve yerelleştirme sürecinin daha sorunsuz olabileceği anlamına geliyor.
Şimdiye kadar Japonya'nın en büyük harita araştırma şirketi Zenrin, yapay zeka kullanarak harita çizme sürecini nasıl basitleştireceğini araştırmak için NVIDIA ile işbirliği yapacağını duyurdu. Aynı zamanda, HERE'ın yeni geliştirilen ortaklığında NVIDIA, bulutta MapWorks'ü ve arabada DriveWorks'ü kullanıyor.Bu iki harita geliştirme aracı setinin buluttan yere işbirliği, NVIDIA'nın tüm mimarisi tarafından sağlanan AI motoruyla birlikte çizim ve güncellemeleri mümkün kılıyor. HD gerçek zamanlı haritaların amacı.
Elbette ayrıca NVIDIA, TomTom ve Baidu ile ortaklıklar kurdu. Geçen yıl düzenlenen Baidu Dünya Konferansı ve GTC Geliştirici Teknoloji Konferansı'nda (Çin) NVIDIA, gelecekte Baidu ile yüksek hassasiyetli harita çizimi de dahil olmak üzere buluttan araca uçtan uca otonom bir sürüş platformu mimarisi geliştirmek için Baidu ile işbirliği yapacağını belirtti. Daha fazla optimizasyon ve tanıtım yapın.
Bu nedenle, tüm NVIDIA yapay zeka araç platformu ekosistemini oluşturan her ürün ve her teknoloji eski olsa da, ilk kez açıklanan AI araç mimarisi NVIDIA'nın üstün teknik kaynaklarını etkin bir şekilde entegre ediyor. Sürücüsüz arabalar sektörünün tamamında ne tür sürprizler yaratılabilir, dürüst olmak gerekirse, gerçekten dört gözle bekliyorum.
Audi, Mercedes-Benz, Bosch, ZF ... devam edecekBu yıl, NVIDIAnın Keynote'u yalnızca organizatör CTA tarafından CES'te bir açılış konuşması yapmak üzere düzenlenmekle kalmadı, Huang aynı zamanda Audi Kuzey Amerika başkanı Scott Keogh'u NVIDIA platformu olarak davet etti ve her iki tarafın da 2020'de otopilot üretim modellerini piyasaya süreceğini duyurdu. . Lao Huang, Audi ile işbirliğinin on yıldan fazla bir süredir devam ettiğini ve bu derinlemesine eylemin, ulaşım şeklinin değiştirilmesinde yapay zeka konusunda her iki tarafın da varılan fikir birliğine dayandığını söyledi.
Ancak, Mercedes-Benz ile işbirliği kamuoyunda çok "şaşırttı". Huang, 6 Ocak'ta Mercedes-Benz standında düzenlenen İlham Konuşmasında, NVIDIA ile Mercedes-Benz'in stratejik bir ortaklığa ulaştığını duyurma fırsatını yakaladı.Mercedes-Benz, yolda NVIDIA yapay zeka motoru ile donatılmış bir üretim arabasına sahip olacak. Arka plandaki büyük ekranda Mercedes-Benz, geçen yıl Paris Motor Show'da Generation EQ'yu yayınladı.NVIDIA'nın logosu sol üst köşede, ancak iki taraf bu AI arabanın Generation EQ'nun bir üretim modeli olup olmadığını açıklamadı.
Tabii ki, NVIDIA ve ZF'nin Drive PX 2 tabanlı ZF ProAI'yi başlattığı "beklenmedik ve makul" bir işbirliği de var. Bu, endüstrilerde, tarımda ve madencilikte kullanılan otomobillere, kamyonlara ve diğer ticari araçlara uygulanabilen bir yapay zeka araç bilgi işlem platformudur.
Che Yunjun'a göre ZF, Drive PX 2'yi ticari üretime sokan ilk Kademe 1 otomotiv tedarikçisidir. ZF ProAI sistemi, otomobiller, kamyonlar ve endüstriyel forkliftler ve malzeme taşıma araçları gibi işletmeler için çeşitli otonom araçlar oluşturmak için NVIDIA Drive PX 2 AutoCruise hesaplama platformuyla donatılmıştır. ZF ProAI, sensör füzyon işlemi sırasında birden fazla fotoğraf lensi, LiDAR, radar ve ultrasonik sensörden gelen bilgileri işleyerek aracın 360 derecelik bir görüş alanına sahip olmasını, yüksek çözünürlüklü bir haritada bulunmasını ve yol koşullarında bulmasını sağlar. Güvenli yol.
DRIVE PX 2 tabanlı platformlar da V2X uygulamalarını destekleyecek, böylece araçlar birbirleriyle ve çevreleriyle iletişim kurabilecek. ZF Pro AI, küme zekasını uygulayarak tüm filoyu daha güçlü hale getirebilir. ZF, ZF ProAI'nin 2018'in başlarında üretime alınacağını resmi olarak açıkladı.
Bosch'u sona koymak, iki tarafın işbirliği beyanı ve genel yönü dışında, ZF gibi ürün için belirli bir ürün ve seri üretim süresinin olmamasıdır. Şu anda Bosch, dünya çapında vektör tarafından üretilen araçlarda otonom sürüş sistemlerini desteklemek için NVIDIA yapay zeka teknolojisini kullanacaklarını belirtti.
Che Yun özeti2014'te Drive PX'in piyasaya sürülmesinden geçen yıl AutoCruise ve AutoChauffeur'ün eksiksiz ürün serisine, Xavier otomotiv süper hesaplama platformunun piyasaya sürülmesine kadar, NVIDIA, yapay zekanın otonom sürüşe nasıl dahil edileceği konusunda kademeli olarak daha net bir konsepte ve stratejik plana sahip. Bu yıl NVIDIA CES'in açılış konuşmasını, deneyimli oyun hayranlarını "çıldırtan" bir bulut oyun platformu olan Geforce Now'ın ve ikinci nesil SHIELD TV'nin piyasaya sürülmesine ek olarak değerlendirmek isterseniz, ilk yapay zeka araç platformunun piyasaya sürülmesi, NVIDIA'nın otonom sürüş teknolojisi araştırma ve geliştirme ekosistemi anlamına gelir. Sistem şekillenmeye başladı ve dünyadaki OEM'ler, parça tedarikçileri ve büyük harita hizmeti sağlayıcıları ile işbirliği, otonom araçların tüm yukarı ve aşağı akış tedarik zincirini açmanın bir yönüdür.Alty zeka otomobil süper bilgisayar platformu genel , Özelleştirilmiş ve ölçeklenebilir çözümler, muhtemelen bu NVIDIAnın müşteriler için en büyük değeridir.
