`` İş Modellerinin Tam Analizi '' Google, Amazon ve Facebook AI çağında doğabilir mi?
1 Xinzhiyuan derlemesi
Son birkaç yılda, yapay zeka yavaş yavaş olgunlaştı ve birçok şirket, yapay zekayı arama, e-ticaret, sosyal ağ ve ağ güvenliği ile birleştirerek bunu çekirdek işlerine dahil etti. Ancak, bu işletmeler yalnızca AI döneminin başlangıcında ortaya çıkarsa ve büyük şirketlerin AI'yı ürünlerine veya hizmetlerine sıfırdan entegre etmeleri gerektiğinde ne olacağını hiç merak ettiniz mi?
Peter Relan, birkaç gün önce MobileBeat 2017 konferansında bu konuyu tartıştı. Relan, mobil oyun şirketleri OpenFeint ve CrowdStar gibi girişimleri kuluçkaya yatıran YouWeb inkübatörünü kuran tanınmış bir girişimcidir. Relan, Got It'in CEO'su ve popüler oyun sohbet uygulaması Discord'un yatırımcısı.
Got Ii, kullanıcı sorularını kişiselleştirilmiş bir şekilde yanıtlayabilen insan uzmanları keşfetmek için AI kullanan yeni bir arama motorudur. Relan, Got It'in geleneksel arama motorlarından daha iyi sonuçlar üreteceğine inanıyor çünkü başarılı AI teknolojisi altında doğdu.
Yukarıda: Peter Relan ve VentureBeat'ten Dean Takahashi MobileBeat 2017'de bir araya geldi. Resim kredisi: Michael O'Donnell / VentureBeat
Aşağıda Relan'ın MobileBeat konferansındaki konuşması (derleme sırasında kısaltılmıştır).
VentureBeat: Google, Amazon ve Facebook AI algoritmalarını çok erken kullanmaya başlarsa ne olur?
Peter Relan: AI, 1980'lerde bir süredir popülerdi. O sırada üniversitedeydim. 1980'lerde başlayan AI patlaması 1990'larda da devam etti, ancak 21. yüzyılda daha çok Web 2.0 ve sosyal ticarete odaklandık. Büyük teknoloji devlerinin hepsi o zamandan başladı ve yapay zeka henüz temel iş kapsamlarında değil.
VB: AI balonu patladığında doğdular.
Relan: Evet, bu gerçekten beklenmedik bir durum. Bugün, portföyümde bir girişim iseniz, yapay zekayı stratejinize dahil etmek hiç sorun değil. Yapay zekayı işinizin önemli bir parçası olarak ele alacaksınız. Bu nedenle, hepsine yatırım yapmayı seçtiğim birkaç şirket, yapay zekayı işlerinin özü olarak görüyor.
Önce Facebook hakkında konuşayım. Birçok kişi bunu biliyor, ancak Facebook çok kapsamlı bir beyaz sayfalı bir şirkettir. Facebook içeriği topluluk kullanıcıları tarafından oluşturulur. Facebook kurulduğunda zaten AI kullanmaya başladıysa, çözülmesi gereken ilk soru sunum için hangi içeriğin seçileceğidir? Facebook API'yi açtığında, 2007 ve 2008'deki oyun patlamasını hepimiz hatırlıyoruz. Kullanıcılardan gelen ilk şikayet spam'dir. Arkadaşlarımızdan sizi FarmVille oynamaya davet etmemiz için hepimiz istekler aldık (çeviri: "Mutlu Çiftlik" e benzer) ve haberler bu haberlerle dolu.
Bu alakasız içerikler her yerde ve Facebookun ilk temel stratejisi, topluluk üyelerinin kritik bir noktaya ulaşana kadar bunu çözmelerine izin vermekti. Mark Zuckerberg ile 2010'da tanıştığımı hatırlıyorum. "Bundan nefret ediyorum" dedi. Spam, interneti tamamen yok etti. İlginç olan, oyunların aslında herhangi bir yeni platformdaki en önemli uygulamalardan biri olmasıdır - iPhone'a bakarsınız - ama açıkça kontrolden çıkma riski vardır.
Facebook kurucu ortağı ve CEO'su Mark Zuckerberg (Mark Zuckerberg), 18 Nisan 2017'de San Jose'deki F8 Geliştiriciler Konferansı'nda. Resim kaynağı: VentureBeat
Bugün ileri saralım, bugün kötü içerik nedir? 10 yıl önce spam idi, ancak bugün sahte bir haber. Bugün yalan haberlerin ölçeği 10 yıl öncekinin 10 katı. FarmVille'in 200 milyon kullanıcısı var. Facebook'un şu anda 2 milyar kullanıcısı var. Peki, sahte haberi - kamuoyunu cumhurbaşkanlığı seçimini değiştirmek için nasıl durdurursunuz?
Facebook, 2016 yılında sahte haberleri belirlemek için topluluk üyeleriyle bir araya gelen kendi AI sistemini ürettiğini açıkladı. Bu Facebook için önemlidir çünkü kullanıcı topluluğunun kötü içerik dahil her şeyi çözebileceğine inanır.
VB: Şirketin genel stratejisini değiştirmek (bir savaş gemisi çevirmek), yapay zekaya odaklanmak ve internetten istenmeyen postaları kaldırmaya çalışmak için burada olduklarını mı söylüyorsunuz?
Relan: Facebook dönmeye çalıştığında, daha çok bir uçak gemisi gibiydi. Bu, mobil İnternete geçtiklerinde oldu. Bunun kaçınılmaz olduğunu düşünüyorum. Şirketinizi% 100 kontrol etseniz bile bu durumdan kurtulamazsınız, "Kullanmak istemiyorum" demeniz gereken bir teknoloji var. İnsan topluluğu her zaman orada olacak.
Discord'da da benzer sorunlar var. Bu, oyuncular tarafından oluşturulan bir sesli sohbet topluluğudur. Facebook'un dörtte biri, yaklaşık 50 milyon kullanıcısı var. Discord'da birçok küçük topluluk var ve bu topluluklar, oyuncular tarafından belirli bir oyun etrafında oluşturuldu. Ancak çeşitli konular hakkında konuştuklarını gördük, oyunlar da çıkmayacak. Bu nedenle, bu kanallarda pornografi ile ilgili politikaları uygulamak için görüntü tanıma teknolojisini kullanıyoruz. iyi sonuçlar. Bu nedenle, küçük bir platform olsa bile, girişimler kötü içeriği düzenlemek için AI kullanacaktır.
VB: Öyleyse, yine de insan faktörlerini dikkate almamız gerekiyor. Şimdi Got It hakkında konuşalım.
Relan: Got It, "Amazon sanal makine sunucuları satabiliyorsa, bilgi sağlamayı neden bir hizmet haline getiremiyor?" Fikrinden doğan yeni bir şirkettir. Forumlara ve topluluklara göz atın. Ancak bunlar gerçek hizmetler değildir çünkü hizmetler 4 temel standardı takip etmelidir.
Birincisi, kesin bir birimi olmalı. Google ile kaç tane bağlantı olduğunu bilmiyorsunuz. İkincisi, belirli bir fiyatı olmalı. Üçüncüsü, talep üzerine olmalıdır. Dördüncüsü, bir garanti olmalı. Google veya Quora'ya bakarsanız, ikisinin de 4 kriteri karşılamadığını göreceksiniz. Topluluklar, forumlar ve Soru-Cevap siteleri, kimsenin cevap verip vermeyeceğini bilemezsiniz. Garantisi yok ve zamanında değil.
Got It Amazon gibi bir platform oluşturmak, talep üzerine sizin için bir makine kurmak ve her şeyi fiyatlandırmaktır. Uzmanların gerektiğinde sorularınızı yanıtlayacağı 10 dakikalık bir sohbet oturumumuz var. Sorunuz varsa, sorarsanız bir uzman görünecektir.
VB: Bu, insan uzmanların dahil olma zamanı.
Relan: Kesin olarak, uzmanlarla iletişim kurmak için 10 dakikalık konuşma süreniz var ve tamamlandıktan sonra sorununuzu değerlendiriyorsunuz. Örneğin, Excel'de bir pivot tablo oluşturmanız gerekir. Ne yapacağınızı bilmiyorsunuz, 10 dakika boyunca Got It üzerinde birlikte çalışacağız. Bu süreçte hala insanlara ihtiyaç olduğuna inanıyoruz. Ancak ilginç olan şey, bir uzman bulduğunuzda yapay zekayı kullanmanızdır. İki kişinin birbiriyle iletişim kurması ve deneyimlerini paylaşması meselesinin değiştirilebileceğini sanmıyorum. İnsanlar arasındaki iletişimin yerini hiçbir şey tutamaz.
Ancak bir uzman bulmak insanlar arasındaki bir etkileşim değildir, yapay zeka kullanılarak yapılabilir. Google ile aynı algoritmayı kullanıyoruz. Google'ın artık en uygun sayfayı bulmanıza yardımcı olmak için AI kullanan RankBrain adında yeni bir sistemi var. Kullandığımız yönteme bir yapay zeka sistemi olan ExpertRank denir. "Bu soru için milyonlarca veya milyarlarca kişi arasında en iyi uzman kimdir?" Bir bildirim alın ve onlara "Biri bu sorunu çözmek istiyor" deyin.
Hepimiz biliyoruz ki herhangi bir sorun için, dünyadaki 7 milyar insan içinde bir kişi mükemmel bir eşleşme. İster Facebook'ta ister Google'da olsun, insanları AI ile birleştirmek çok önemlidir. Google'ın arama motoru tamamen sunucu üzerinde çalışır ve arama sistemine ekledikleri AI motoru da tamamen sunucu üzerinde çalışır. Yani, bu gerçek bir sunucu tabanlı sistemdir. Bununla birlikte, Google'daki sorguların yalnızca% 15'i AI desteklidir. Diğer% 85 hala geleneksel PageRank kullanıyor.
AI yardım sisteminin çok iyi olduğunu düşünüyorum. Gelecekte, tıpkı gerçek sürücüsüz otomobiller gibi saf yapay zeka sistemleri olacak. Ancak Tesla ve Google'ın Waymo'suna bakarsanız, ikisinin stratejileri farklıdır. Tesla'nın stratejisi, AI yardımıdır. Tesla'nın yapay zeka destekli rotayı izledikleri için Google ve Uber'den daha fazla veri topladığını düşünüyorum.Onlara liderlik etmelerini sağlayan bu strateji. . Hala insan faktörlerini dahil etmek gerekiyor.
VB: Yani insan + AI kombinasyonu soruları yanıtlamada daha verimli olacak.
Relan: Daha fazla veriniz var. Daha önce de söylediğim gibi, AI tamamen verilerle ilgilidir. Daha fazla veri, daha iyi yapay zeka. İçerik iyi değilse, topluluk tarafından üretilen kötü içeriğin derecesi ne kadar yüksekse, kullanıcıların kötü içeriği kabul etmesi o kadar zorlaşır. Sahte haberler ne kadar fazlaysa sahte haberlerle mücadele etmek o kadar kolay olur çünkü yapay zekayı onu tanıması için eğitebilirsiniz.
Google arama ile aynı. Ne kadar çok arama ve daha fazla eğitim süresi, Google'ın algoritması kullanıcıların neyi sorgulamak istediğini o kadar iyi anlayabilir.
VB: İnsan tarafında, belirli bir soruyu cevaplamak için en iyi uzman olabilirim, ancak sorunuzu sabahın 3'ünde cevaplamayacağım.
Relan: Got It fikri çok basit. İhtiyaç duyduğunuz bilgiyi sağlayabilecek biri olmalı. Ama henüz onunla eşleşebilecek bir sistem yok. Bu yüzden yapmamız gereken şey Facebook kadar büyük bir bilgi ağı kurmak, ancak üzerinde çok fazla sosyal unsur yok.
Vizyonumuz, herkesi bir konuda uzman yapmak ve soruları yanıtlayacak doğru kişileri bulabilecek bir yapay zeka motoru oluşturmaktır. Şimdi 3 milyondan fazla konuşma yaptık. Ağda 12.500 uzman var. Her gün 200 kişi katılıyor.
İnsan maliyeti sıfırdır. Tek ihtiyacımız olan yapay zeka. Zaten insanlarımız var. İnsanların yerini almak istemiyoruz, istediğimiz onları bulmak.
VB: Görünüşe göre bu hizmetin gelecekte iyileştirilmesi için yer var.
Relan: Zamanla veriler iyileşmeye devam edecek. Daha uygun uzmanlar bulacağız ve AI'yı eğitmek için veri eklemeye devam ettiğimiz sürece konuşma süresi boyunca kalite artacaktır.
Bu arada Amazon da çok ilginç. Amazon'u burada sorguluyorum çünkü bir kara kutu inşa ediyor. Gerektiğinde daha fazla bilgi işlem gücümüz olduğunu varsayalım. Amazon'un bana sağladığı şeyin en uygun olduğunu nereden biliyorsun?
Pek çok insan Alexa ve Echo'ya takıntılı. Ancak bir platform olarak ihtiyaç duyulduğunda en iyi kaynakları bulabileceğimden emin olmak istiyorum. AI uygulamalarının sayısı hızla artıyor. Özel uygulamanız için en uygun kaynağı nasıl bulabilirsiniz? Belki Amazon bir noktada gelişecek, belki olmayacak, bilmiyoruz.
Derleme kaynağı:
https://venturebeat.com/2017/07/15/how-google-amazon-and-facebook-would-look-if-they-had-started-in-the-age-of-ai/
Xinzhiyuan'ın işe alım bilgilerini görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın
