2018 AI Endeksi raporu yayınlandı ve Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa yapay zeka konusunda büyük ilerleme kaydetti!
Stanford Üniversitesi'nin ikinci yıllık Yapay Zeka Endeksi raporu, yapay zeka alanındaki araştırma ilerlemesini ve eğilimleri analiz eden verileri ve belgeleri özetliyor
Yapay zeka alanındaki gelişim hızı şu anda bilgisayarlara ve robotlara dünyayı nasıl anlayacaklarını, dünyayı nasıl algılayacaklarını ve nihayetinde fiziksel ve sanal dünyalarda karmaşık görevleri nasıl gerçekleştireceklerini öğreten AI endüstrisindeki en tartışmalı konulardan biridir. Endüstrinin gelişiminin hızı ve ulaşılacak hedefler yalnızca gerçek ürün ilerlemesi ve bilimsel araştırma kilometre taşları ile ölçülmemeli, aynı zamanda AI liderlerinin, fütüristlerin, akademisyenlerin, ekonomistlerin ve politika yapıcıların tahminlerine ve fikirlerine de atıfta bulunmalıdır. Yapay zeka dünyayı değiştirecek, ancak ne zaman ve ne şekilde hala bilinmemektedir.
Son zamanlarda, bir uzman ekibi tarafından yayınlanan araştırma sonuçları bu sorulara iyi cevap verebilir. Uzman ekibin üyeleri Harvard, MIT, Stanford, kar amacı gütmeyen kuruluş OpenAI ve AI endüstri ortaklarından gelmektedir. Birlikte ikinci AI endeksinin parçasıdırlar. Amaçları, doğru verileri kullanarak AI alanının ilerlemesini ölçmek ve bu ilerlemeyi anlamaya çalışmak için atölye otomasyonu, genel yapay zeka arayışı ve makine yapma yeteneği gibi birçok zor konuyu netleştirmesi gerekiyor. İnsanların tamamlayabileceği herhangi bir görevi yerine getirecek zeka türü.
Yapay zeka endeksi ile ilgili ilk yıllık rapor geçen yılın Aralık ayında yayınlandı.Raporda, oyun ve vizyon gibi bazı segmentlerde göz alıcı ilerlemeye rağmen yapay zeka alanında yatırım ve çalışmanın eşi görülmemiş bir hızla geliştiği belirtildi. , Ancak çeşitli görevleri otomatikleştirebilen AI'nın genel IQ'su hala çok düşük. Dahası, geçen yılın raporu, yazarın "küresel bakış açısı" dediği şeyden yoksundu ve ikinci baskı, aynı soruların çoğuna yeni, daha ayrıntılı veriler ve daha uluslararası bir bakış açısıyla yanıt vermeye başladı. 2018 raporunun girişinde,
"Küresel bir bakış açısı olmadan, yapay zeka hakkında hikayeler anlatmak zordur. Raporun 2017 versiyonu, Kuzey Amerika'daki faaliyetlere karşı büyük ölçüde önyargılıdır. Bu, içsel önyargı nedeniyle değil, sınırlı uluslararası ortaklığı yansıtır. Bu yıl, doldurmak için yola çıktık. Bu küresel boşluk. Bu raporun gerçekten kapsamlı ve kapsamlı hale gelmesi için daha yapılacak uzun bir yol olduğunun farkındayız. Bunun için iç ve dış işbirliği gerekiyor. "
Resim: 1998'den 2017'ye kadar her bölgede yayınlanan AI makalelerinin sayısı. Resim kaynağı: AI Index Report 2018
Küresel analiz ruhuyla, ikinci yapay zeka endeks raporu, yapay zekanın ticari inişi, araştırması ve yatırımının dünyanın hemen her yerinde patladığını ortaya koydu. Bu eğilim özellikle Avrupa ve Asya'da belirgindir. Çin, Japonya ve Güney Kore, yapay zeka kağıt yayınlama, üniversiteye kabul ve patent başvuruları açısından Doğu ülkelerinin çok ilerisindedir. Aslında Avrupa, geçen yıl dünya çapında AI ile ilgili makalelerin toplam sayısının% 28'ini oluşturan en fazla sayıda AI makalesini yayınladı.Sadece Avrupa'da, Çin% 25, Amerika Birleşik Devletleri ise yalnızca% 17'lik bir paya sahipti.
Şekil | 1998'den 2017'ye kadar, Scopus platformunda AI'nın her bir alt alanındaki makale sayısının yıllık artışı (Kaynak: AI Index Report 2018)
Yapay zeka faaliyetlerinin türleri söz konusu olduğunda, rapor, makine öğreniminin ve olasılıksal akıl yürütmenin (yapay zekanın insan bilişini yenmek için oyun oynamasına izin veren etkinlikler) en sıcak araştırma alanları olduğunu ve en fazla yayınlanmış makaleye sahip olduğunu gösteriyor.
Ardından gelen sıcak alan bilgisayar görüşüdür. Bilgisayar görüşü, yapay zekanın temel alt disiplinlerinden biridir ve otonom araçlar, artırılmış gerçeklik, nesne tanıma ve sinir ağlarının geliştirilmesine yardımcı olur. Bilgisayar görüşü tıpkı makine öğrenimi gibidir ve bu algoritmalar zaman içinde gelişmek üzere eğitilebilir.
Şu anda, daha az önemli olan alan doğal dil işlemedir. Doğal dil işleme, makinelerin ne hakkında konuştuğunuzu anlamasına, yanıt vermesine ve genel planlar ve kararlar almasına olanak tanır.Bu, otomatikleştirilmiş makineler günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline geldiğinde gerekli olan beceridir.
Bu raporun çok ilginç bir bulgusu var, yani dünyanın farklı bölgelerindeki yapay zeka araştırmalarının odağı farklı. Çin, tarım bilimleri, mühendislik ve teknolojide yapay zekanın uygulanmasına büyük önem verirken, Avrupa ve Kuzey Amerika beşeri bilimler, tıp ve sağlık bilimlerine daha fazla önem veriyor ve Avrupa'da benimsenen araştırma yöntemleri daha kapsamlı.
Şekil | 2000 ve 2017'de Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'da yapay zeka araştırma noktaları (Kaynak: Yapay Zeka Dizin Raporu 2018)
Raporda ayrıca bazı ilginç dedikodulara da değinildi: Amerika Birleşik Devletleri'nde yayınlanan AI araştırma makalelerinin sayısı Çin ve Avrupa'dan daha düşük olmasına rağmen, makalelerinin atıf oranı Çin ve Avrupa'dan çok daha yüksek. Çin ve Avrupa'da, hükümetle ilgili kuruluşlar ve araştırma kurumları tarafından yayınlanan makale sayısı, özellikle tıp alanında, Çin ve Avrupa şirketlerinin sayısını çok aşıyor. Bununla birlikte, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka araştırmaları daha çok kurumsal yönelimlidir ve Apple, Amazon, Google, Facebook ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin yapay zekaya yaptığı büyük yatırımdan faydalanabilir.
Performans açısından yapay zeka, özellikle bilgisayarla görme gibi alanlarda hala hızla gelişiyor. AI Index raporu, yaygın olarak kullanılan bir görüntü eğitim veritabanı olan ImageNet'in kıyaslama performansını test ederek, ImageNet'in görüntü sınıflandırması için en son doğruluğu olan bir model oluşturabileceğini buldu. Görüntü sınıflandırması için gereken süre "yaklaşık 1 saatten" sadece 18 ayda düştü. Yaklaşık 4 dakikaya ". Eğitim hızı yaklaşık 16 kat arttı. Nesne bölütleme gibi diğer alanlarda yazılım esas olarak bir görüntünün arka planını ve nesnesini ayırt etmek için kullanılır.Sadece 3 yıl içinde, doğruluk yaklaşık% 72 oranında artmıştır.
Yapay zeka, makine çevirisi ve ayrıştırma gibi alanlar için yazılımın gramer yapılarını anlamasına, soruları daha kolay yanıtlamasına ve doğruluğu ve yeterliliği artırmasına olanak tanır. Ancak algoritmalar insanın dil anlayışına yaklaştıkça, daha az sonuç elde edilir.
Ayrı bir "insan düzeyinde performans kilometre taşları" bölümünde, AI Endeksi raporu, oyun operasyonları ve tıbbi analizde mükemmel ilerleme kaydedilen alanlarda 2018'deki birkaç önemli olayı sayar. Bu gelişmeler arasında, Google'ın DeepMind'in klasik birinci şahıs nişancı oyunu Quake's Hammer'daki Capture the Flag gibi hedef odaklı oyun modlarındaki ilerlemesi ve çevrimiçi rekabetçi oyun DOTA2'de amatör ve eski profesyonel oyunculara karşı ikonik performansı yer alıyor.
Resim: ImageNet eğitim süresi Resim kaynağı: AI Index Report 2018
Tüm bu sağlam veriler, yapay zekanın şu anda nasıl performans gösterdiğini, yıllar içinde nasıl geliştiğini ve gelecekteki geliştirme planını anlamamıza yardımcı oluyor. Otomasyonla ilgili daha ezoterik konular söz konusu olduğunda veya AI'nın ceza adaleti, sınır gözetimi, savaş ve hükümetin potansiyel politikalarının performanstan daha fazla etkiye sahip olduğu diğer alanlarda uygulanması söz konusu olduğunda, hala karanlıktayız. Yapay zekanın daha olgun hale gelmesi için, karşılaşılan engeller yalnızca teknik değil, aynı zamanda bu yazılımların hastanelerde, eğitim sistemlerinde, havalimanlarında ve polis karakollarında güvenilir ve hatasız çalışabilmesi için insanların önyargıları ve güvenlik endişeleridir.
Ne yazık ki bunlar, şirketleri ve hükümetleri gerçek dünyada AI stratejilerini uygulamaya devam etmekten alıkoymadı. Bu yıl, Amazon'un kolluk kuvvetlerine yüz tanıma yazılımı sattığını keşfettik ve Google'ın, Savunma Bakanlığı'nın drone projesi olan Project Maven'in bilgisayarla görme teknolojisini desteklediğinin keşfedilmesinin ardından büyük tartışmalara karıştığını keşfettik.
Google, sözleşmenin süresi dolduktan hemen sonra projeden derhal çekileceğini belirtti ve AI silah izleme sistemleri veya "uluslararası kabul görmüş yasaları ve insan haklarını" ihlal eden herhangi bir projeyi asla geliştirmeyeceğinin garantisini de içeren kapsamlı bir AI etik kodu yayınladı. yardım sağlamak. Ancak Silikon Vadisi liderlerinin yapay zekayı büyük bir iş fırsatı olarak gördükleri ve bu projeleri ve sözleşmeleri yapay zeka araştırma silah yarışına katılmanın ekonomik ödülleri olarak gördükleri açık.
(Resim kaynağı: Alex Castro / The Verge)
Dünyanın diğer bölgelerinde AI, hükümetin vatandaşların sosyal faaliyetlerini sürekli olarak izlemesine yardımcı oluyor. New York Times raporuna göre Çin, 1,4 milyar insan için dünyanın en büyük gözetim sistemini oluşturmak için yüz tanıma gibi yapay zeka yardımcı teknolojilerle birlikte milyonlarca kamera kullandı. Bu sistem, insanların günlük verilerini çevrimiçi ve çevrimdışı olarak toplayan ve analiz eden, vatandaşları eğitim, mali geçmiş ve diğer parametrelere göre puanlayan ve seviyeye göre farklı kaynaklar ve ayrıcalıklar veren Çin'in yeni sosyal kredi sistemiyle ağa bağlanacak.
Otomasyonun ortaya çıkmasıyla, öngörülebilir gelecekte büyük ölçekli bir işsizlik dalgasının olmayacağını anladık, ancak daha büyük soru, toplum olarak gelecekteki işin istikrarsız ve düşük ücretli doğasıyla yüzleşmeye hazır olup olmadığımızdır. Ve sağlık sigortası gibi güvenlikte bir değişiklik yok.
Herkes işini hemen kaybetmeyecek. Aksine, bazı iş türleri zamanla yok olurken, diğerleri yarı otomatik hale gelecektir. Ve bazı işler her zaman insan katılımını gerektirecektir. İşçilerin kaderi, işveren kısıtlamalarına, çalışma düzenlemelerine ve insanların yeni rollere veya endüstrilere geçmelerine yardımcı olacak yeterince iyi bir sistem olup olmadığına bağlı olacaktır. Örneğin, geçen yıl Kasım ayında McKinsey Global Enstitüsü'nden bir rapor, 2030 yılına kadar dünya çapında 800 milyon işin ortadan kalkacağını, ancak işlerin yalnızca% 6'sının tamamen otomatik hale getirilebileceğini belirtti. Manuel çalışmadan yapay zekaya veya robot destekli çalışmaya geçiş sürecinin nasıl geliştiği, bunun tam ölçekli bir kriz mi yoksa tarihi bir değişiklik mi olduğunu belirler.
ABD Think Tank Küresel Geliştirme Merkezi tarafından bu yıl Temmuz ayında yayınlanan bir makale, yapay zeka ve robotik otomasyonun küresel işgücü piyasası üzerindeki potansiyel etkisine odaklandı. Araştırmacılar, genel otomasyonun sonuçlarıyla başa çıkmak için yeterli hazırlık olmadığını keşfettiler.Küçük bir pazarda tam otomasyona ulaşmanın genel etiğini ve fizibilitesini tartışmak için çok fazla zaman harcadık. Rapor şu sonuca varıyor: "Karlılık, iş kanunları, sendikalar ve kurumsal toplum beklentileri gibi konular, en az teknik kısıtlamalarla hangi işlerin otomatikleştirildiğini belirlemek kadar önemlidir."
Ancak AI'nın getirdiği her şey karanlık ve kıyamet değildir. AI Index raporunun arkasındaki fikrin bir kısmı, politika yapıcıların, halkın ve AI endüstrisindeki liderlerin bilinçli kararlar almak için verilere sahip olmasını sağlamak için doğru soruları sormaktır. Yapay zekanın toplum üzerindeki etkisini güvenilir bir şekilde ölçmek için henüz çok erken olabilir. Ne de olsa endüstri yeni başladı. Ancak yapay zekanın günlük yaşam, iş ve sağlık hizmetleri, eğitim ve kolluk kuvvetleri gibi kamu kurumları üzerindeki etkisini önceden düşünmek ve gelecek bu değişikliklere hazırlık yapmak, yapay zeka araştırması ve ürün geliştirme kadar önemlidir. Dünyayı değiştirmek üzere olan bu teknolojinin getirebileceği riskleri ancak iki elimizle hazırlanarak önleyebiliriz.
