5G: Tüm detaylar zorluktur, vizyona ve makro duruma daha fazla dikkat etmeliyiz
Içerik kaynağı: 25 Temmuz 2019'da Great Wall Club of GWC ev sahipliğinde ve Noteman'ın ortak sponsorluğunda gerçekleşen GMIC 2019 Industrial Intelligence Upgrading Conference'ta 5G Polar Code'un babası Profesör Arıkan "5G ve Polar Code" temalı harika bir paylaşım yaptı . Ortak olarak Noteman, organizatör ve konuşmacı tarafından incelenmemiştir.
Hoparlör profili: Eldar Alican, 2008 yılında "polarizasyon kodu" teorisini ortaya koymuştur. Polarizasyon kodu Shannon'un "kanal kapasitesi sınırına" yaklaşması teorik olarak ispatlanabilecek ilk kodlama şeması olarak kabul edilmektedir. Alican, Haziran 2018'de elde etmiştir. Shannon Ödülü, bilgi teorisi alanındaki en büyük ödül.
Hoparlör | Arıcalı Kapak tasarımı Sorumlu editör | Ma Chang Madde 3964 İyi derinlemesine deneme: 6047 kelime | 12 dakika okumaEksiksiz Notlar · Yapay Zeka
Bu makalenin kalitesi: Tat: Patates ızgarası
Notlar sizi okumaya davet etmeden önce şunları düşünün:
- Gerçek 5G nedir?
- 5G'nin zorluklarıyla nasıl başa çıkıyoruz?
1. Büyük verinin çağ özellikleri
Herkese merhaba. Burada olmaktan çok mutluyum ve bugün sizlerle 5G ve polarizasyon kodlarını paylaşmak istiyorum.
Artık yapay zeka, bilimin gelişimini beslemede bir rol oynuyor ve daha da güçlü. Umarım bu konu herkese yardımcı olabilir.
1. Veri çağında yaşıyoruz
Şu anda veri çağında yaşıyoruz ve verilerin gelişme eğilimi katlanarak artıyor. Toplumda, makinelerdeki cihazlar arasında ve sensörler arasında her gün üretilen veriler katlanarak artıyor.
Büyüme hızı çok hızlıdır ve bu verilerin toplanması, depolanması ve işlenmesini sorun haline getirir.
Büyük verilerin neden olduğu sorunların üstesinden gelmek için bir dizi yöntem geliştirdik:
Örneğin, büyük veri madenciliği ve büyük veri depolama, verileri daha güçlü bilgi işlem gücüyle veri analizi, veri işleme ve bilgi işlem teknolojisine dayalı olarak daha iyi bir şekilde depolamak için kullanılır.
Gelecek için toplumumuz giderek daha fazla veri üretmeye devam edecek. Veri aktarımı, veri depolama ve veri analizi dahil olmak üzere herkesin veri ile ilgili teknolojilere olan talebi sadece artacak.
Böylesine değerli veri varlıklarıyla yüzleşirken ne yapmalıyız?
Veriler üretilecek, toplanacak, saklanacak ve verilere erişmek için kanallar bulunmalıdır; veriler çok büyük olduğundan, verileri de baştan sıkıştırmamız gerekir.
Şu anda, bu süreçte yer alan iletişim sürecine bakmalıyız.Bu iletişim teorisi ile ilgilidir.İletişim teorisinde veri işlemeye odaklanan bazı içerikler vardır.
Ek olarak, verilerimizi korumanın, gürültüyü önlemenin ve veri kaybını önlemenin yollarını bulmalıyız; ayrıca veri iletişimini gerçekleştirmenin ve bir noktadan diğerine veri aktarmanın yollarını bulmalıyız; tabii ki, veri güvenliğini korumak için verileri daha fazla şifrelemeyi de umuyoruz.
Ayrıca, örneğin bazı özel kalıpları belirlemek ve gerekirse uyarılar oluşturmak için verileri işlememiz gerekir.
Bunlar iletişim ve 5G ile çok fazla ilgili değil, aynı zamanda verilerle uğraşırken sıklıkla kullandığımız birkaç yöntemdir.Bu yöntemler operasyonel seviyeye daha yakındır ve daha çok 5G teknolojisi ve yapay zeka ile ilgilidir.
Verilerin ne olduğu hakkında daha fazla bilgi edinelim ve anlayışımıza dayanarak, veriler üzerinde işlem yapabileceğimizi umuyorum.
Bir kontrol sistemine sinyal iletmeyi umuyoruz, bu kontrol sistemine göre bazı değişiklikler yapacaklar ve dünyayı değiştirmek için bazı önlemler alacaklar.
Dolayısıyla bu çok karmaşık bir kontrol sistemi olacaktır, bu sistemde birçok bileşen vardır ve tüm işlem de oldukça karmaşıktır.
"IDC Veri Çağı 2025 Raporu" ndan bazı verileri ödünç aldım:
2025'teki veri topluluğu üç seviyeli bir yapıda birleştirilecek. Çekirdek, büyük miktarda verinin depolandığı yerdir. Bulut ve İnternet dahil olmak üzere sunucudaki depolama, tüm ağın temel parçalarıdır.
Aslında, o kısma dokunmanın bir yolu yok, kullanıcılar olarak sensörler hep çeperde, biz uçta, çevrenin kenarındayız.
Ayrıca diğer veri kullanıcıları ile çevriliyiz ve çekirdek ile uç nokta arasında bir uç var ve İnternet'i kullanma işlevi gerçekleştirilebilir.
Örneğin, cep telefonları İnternet ile kullanıcılar arasındaki arayüzdür Cep telefonlarımız bir avantajdır ve verilerin kendisi sürekli artmaktadır. Bununla birlikte, verinin kendisinin büyümesi de darboğazlara neden olacaktır ve uçta kullanılabilecek bant genişliği darboğazlıdır.
Mevcut iletişim alanında, sınırın kendisi zaten böylesine bir maksimum bant genişliği sınırıyla karşı karşıya kaldı.Bu, şu anda karşı karşıya olduğumuz gerçek, bu yüzden 5G teknolojisini geliştiriyoruz.
Temel olarak, her on yılda bir büyük veri büyümesi göreceğiz ve buna bağlı olarak bant genişliği talebi artacaktır. Ne yapabiliriz?
Veri üretimi merkezde yoğunlaşmıştır. Bu tür verileri elde etmek istiyorsanız, uygulama daha uzun sürecek ve maliyet daha yüksek olacaktır. Dolayısıyla bu, gelecek vizyonumuzun temel dayanak noktasıdır.
Verilerin tüketicileri kimlerdir? Toplumdaki yaşamın her kesimi veri üretiyor ve kullanıyor, peki bizim yönümüz nedir?
Her gün büyük miktarda veri üretildiğini ve veri alanının merkezinde kaldığını ve veri alışverişinin yolu ve değişim sayısının da muazzam bir büyüme gösterdiğini fark etmeliyiz.
Yalnızca insanlar değil, daha fazla cihaz ve daha fazla makine ara bağlantı durumunda olacak. AR, VR ve otonom sürüş de dahil olmak üzere birçok veri otomatik biçimde üretilecek. Veriler tıbbi, finans ve diğer alanlardan geliyor.
Böylece, devasa bağlantılar ve muazzam zeka ile karakterize edilen devasa bir veri çağına gireceğiz.
Bundan önce çok önemli bir öncül var: Bu kadar çok veriyi işleyip işleyebilmeli ve bu kadar çok veri için tüm depolama alanını bulmalıyız.
Burada bahsettiğimiz verilerin çoğu, gerçek zamanlı olarak oluşturulan verilere atıfta bulunur. Karşılaştığımız zorluklar nelerdir?
Birincisi, bant genişliği sorunu var. Bu, esas olarak ağ ve mühendislerin çözmesi gereken bir sorundur; gecikme ve güvenilirlik sorunları, iletişim alanındaki mühendisler için de zorluklardır.
İkincisi, veri işlemenin zorluğu var. Veriler nasıl yorumlanır, verilerden bilgi nasıl çıkarılır ve verilerden teknoloji nasıl öğrenilir? Mühendislerin çözmek istedikleri bunlar değil ama bence bu sorunlar daha önemli ve bizi daha da zorluyor.
Şimdi, bilgi ve fiziksel uzay alanında, insanlar sürekli olarak "siber fiziksel alan" veya sanal gerçeklik alanı hakkında konuşuyorlar.
Bilgi işleme verileri alanında, bir fabrikada otomobil üretimi gibi fiziksel alan alanında, araba üretme süreci veri üretmemize yardımcı olabilir.
Bu bir süreçtir, tam bir döngüdür ve insanlar böyle bir döngüde olduklarında, aynı zamanda böyle bir döngünün tamamen dışında da olabilirler. Böyle bir döngü tamamen makine tarafından kontrol edilir.
Bu durumda döngü kontrolünün güvenilirliği artacak, güvenlik de artacak ve hata olmayacaktır.
Aksi takdirde güvenilirliği azalır ve bu makinelere veya verdikleri kararlara güvenemeyiz.
İkincisi, 5G'yi veri perspektifinden yorumlayın
5G nedir? 5G'ye bakmak için birçok bakış açımız var ve herkesin farklı cevapları var.
Veri açısından bakıldığında, 5G kavramını anlamamıza yardımcı olmak daha kolaydır. Temel olarak bize üç açıdan daha iyi hizmetler sunar:
1. Bant genişliğini artırın ve 4G aracılığıyla elde ettiğimiz bazı işlevleri iyileştirin;
2. Bize büyük ölçekli makine iletişimi ve son derece güvenilir, düşük gecikmeli iletişim sağlayın; bunların her ikisi de verilerin ve makinelerin uygulanmasına odaklanır;
3. Makinenin bahsettiğim verilere işleme uygulamasıdır.
5G bağlantılı ve bağlantılı bir altyapıdır 5G yoksa her şeyin akıllı olduğu bir senaryoya sahip olamayız.
5G teknolojisinin zeka hedefine ulaşmamıza yardımcı olabileceğini düşünüyorum.
Elbette şu anda tam değil ve bağlantı gereksinimlerini tam olarak karşılamanın bir yolu yok, ancak bazı gereksinimleri karşılayabildi ve nihai bağlantı hedefine ulaşmak onlarca yıl alacak.
Geleceği hayal edebiliyoruz, en azından şimdi piyasaya sürülen 5G ilk versiyon, mükemmel değil. 5G'yi başlatan hükümetlerin ve ülkelerin kendi 5G geliştirme hedeflerine sahip olduğuna inanıyorum.
İlk sürümün piyasaya sürülmesinden itibaren, 5G endüstrisinin gelişimini daha da güçlendirecekleri anlamına geliyor.
5G ile ilgili hizmetler için, buna bir uygulama perspektifinden baksak iyi olur. Tüm detaylar, iletişim alanındaki mühendislerin dikkat etmesi ve çözmesi gereken zorluklardır Herkesin dikkat etmesi gereken şey vizyon, gelecekteki gelişimin makroskobik durumudur.
5G'nin piyasaya sürülmesinden sonra, ülkelerin kendi planları var ve ülkeler bunları 2014 ve 2015'te uygulamaya koydu. 5G'nin tanıtımının hazırlanması çok zaman gerektirir ve veri alanının siber fiziksel alana gerçekten entegre olması biraz zaman alacaktır.
5G, 4G'ye dayalı bir kuantum sıçraması değildir, daha önce gördüklerimizden tamamen farklı hizmetlere dayanan hizmetlerdeki değişikliklere dayanmaktadır.
4G ile 5G arasındaki fark, yalnızca niceliksel bir farklılık değil, aynı zamanda niteliksel bir değişime niceliksel bir değişikliktir.
3G'den 4G'ye, veriden mobil veriye evrim geçirdiğimizde, 5G çağı daha çok veri işlemeyle ilgilidir: Her Şeyin İnterneti çağında muazzam miktarda verinin nasıl işleneceği ve hesaplanacağı.
Artık çok sayıda algoritma var ve birçok mühendis, veri analizi ve işleme yeteneklerini geliştirmek için çeşitli algoritmalar geliştirdi. 5G'nin bu özelliklerinden dolayı, geliştirilmesinin tüm ülkelerin hükümetlerinin aktif katılımını ve savunuculuğunu gerektirdiğine inanıyoruz.
3. Polarizasyon kodu ne tür sorunları çözer?
Claude Shannon, "Bilgi Teorisi" nin kurucusudur. İlk olarak enformasyon teorisini ve onun gelişim yol haritasını makalesinde önerdi.
Bilimsel araştırma kağıtları, mevcut bilgi toplumunun ilk teorik temelini oluşturdu.Sannon'un teorisine göre iletişim veya bilgi iletişimi aşağıdaki süreç olarak özetlenebilir:
Her şeyden önce, bilgi kaynağı ... Enformasyon teorisini önerdiğinde, bilgi kaynağının aynı zamanda makine olduğu mevcut Nesnelerin İnterneti çağının aksine, bilginin kaynağı esas olarak insanlardı.
Ortada bilgi iletimi vardır.Bir bilgi ileticisi, bu bilgiyi içerik içeren bilgiden içerik içeren sinyale değiştirir.Bilgi iletimi sürecinde, aşağıdaki kutu paraziti temsil eder, bu da gürültü olacaktır. girişim.
Bundan sonra, bir alma sinyali olacak ve alıcı sinyal alıcıya iletilecek ve içerikli bir mesaj olarak üretilecek ve hedefe gönderilecektir.
Gürültü paraziti nedeniyle bu süreçte hatalar meydana gelecektir ve göndericiden alıcıya gelen sinyalde herhangi bir hata olmaması değildir.
Shannon'ın, iletişimin temel sorunu olan teorisine göre, bunun bir noktada çevrimiçi olabileceğine veya bir noktada neredeyse eksiksiz bilgi olabileceğine inanıyor. Kanal kapasitesinin ve bilgi aktarımının doğasının analizini ortaya koydu.
Shannonın en büyük katkısı, bilginin ölçülmesini belirlemektir. Aktarılan bilgi ve verileri bilimsel olarak ölçmemize izin verecek bir yol buldu.
Bilimin gelişiminde, mühendislik ve bilgi teorisi açısından herhangi bir kavramı ölçmek için nesnel bir standart yoksa, onu iyi incelemenin ve anlamanın bir yolu yoktur.
Bu yüzden Shannon'un en büyük katkılarından biri, iletilen bilgiyi etkili bir şekilde ölçen bir ölçü tanımlamasıdır Bu ölçü kanal kapasitesidir.
Bu ölçüye dayalı bir ölçütümüz olduğunda, veriyi hangi hızda istikrarlı bir şekilde ileteceğimizi bileceğiz. Bu bir transfer oranıdır.
Shannon'un teorisine göre, yalnızca iletim hızı kanal kapasitesinden daha azdır ve iletişim kanalı kodlaması güvenilir veri iletimini gerçekleştirebilir.
İkili kodda, bilgi iletici kodu üretir, ancak sinyal alıcı uca iletildiğinde, alıcı uç yeni bir ikili kod oluşturmak için kodu çözer ve bir fark vardır.
Bu sözde hatadır, yani sinyal% 100 hatasız iletimi garanti etmeden çıkış ucundan alıcı uca iletilir.
Hatanın kaynağını bulup düzeltmemiz mümkün müdür? Muhtemelen bilim adamlarının soracağı soru budur.
Tekrarlı kodlamanın anlamı 0100 gibi bir mesaj göndermememdir. Buna kodlar ekleyeceğim.Kod eklendikten sonra 0001 ve 1000 üretiliyor. 03 kez 1'i de 3 kez tekrar ediyorum.
Kanalın çıktısında 000, 101, 001, 011 üretebilir. Kodlama algoritmasına bağlı olarak kodunu çözdükten sonra, kodu çözülen bilgi 010'dur.
Yani bu çok basit bir tekrar, 0'ı 30'lara ve 1'i 31'lere çeviriyor. Kodlamayı tekrarlayarak hatanın nerede oluştuğunu öğrenebilirsiniz.
Tabii ki bir fiyatı var, bedeli, iletim hızının% 33 düştüğü ve sinyal iletim hızının etkilenmiş olmasıdır.
Turbo kodları ve LDPC kodları gibi başka hata düzeltme yöntemleri vardır. LDPC kodu, düşük yoğunluklu bir eşlik kontrol kodu yöntemidir, ancak aynı zamanda daha iyi hata düzeltmesi içindir.
Shannon'un teorisine göre, sinyalin verimli ve güvenilir bir şekilde iletilmesini istiyorsak, iletim hızı hesaplanan kanal kapasitesinden daha az olmalıdır.
Kanal kapasitesini ölçmek için bir ölçü vardır, iletim hızı kanal kapasitesinden daha büyük olamaz, bu nedenle iletim verilerinin kararlılığını ve güvenilirliğini artırmak için bunları göreceksiniz.
Shannon'un kapasite sınırına yaklaşmanın üç yolu vardır: Turbo kodları, LDPC kodları ve polarizasyon kodları Bu üç kodun Shannon kanal kapasite kodlarına yakın olduğu kanıtlanmıştır.
Polarizasyon kodu nedir? Polarizasyon kodları yeni bir kanal kodlaması türüdür ve Shannon kanal kapasitesine yakın olduğu kanıtlanan ilk kodlardır.
Az önce Turbo kodlarının ve LDPC kodlarının da birbirine yakın olduğundan bahsetmiştik, ancak bu iki kodun Shannon'un kanal kapasitesi sınırına gerçek anlamda yakın olduğu kanıtlanamamıştır.
Kutupsal kodları tanıdıkları için toplumun tüm kesimlerine ve Çin'e minnettarım.Huawei şimdi 5G için kutupsal kodlar kullanıyor.
Veri kanalı iletiminin kararlılığını koruyabilir Veri iletimi için iki kanal olduğunu görüyoruz: biri bilgi iletimi için normal kanal, diğeri ise kontrol edilen veriler.
Birbirlerine sinyalleri hangi yolla, ne zaman ve nerede, hangi hızda ileteceklerini söyleyebilirler.
Polarizasyon kodu, sinyal aktarım hızını ve parametre verilerini kontrol etmek için kullanılan kontrol verilerini kontrol eder. Veriler iyi kontrol edilirse, gerçekte iletilen veriler yüksek doğruluk ve kararlılık sağlayabilir.
Tüm veri iletiminde, kontrol veri hızı büyük değildir ve polarizasyon kodu, 5G standardı kapsamında kontrol verilerinin kararlılığını ve doğruluğunu daha iyi sağlamak için doğru ve uygun bir yöntem bulmuştur.
Dördüncü, son
Konuşmam sona eriyor ve sonunda ilham kaynağı olarak bir araştırma sorusu gündeme getireceğim:
Bugün büyük veriden, Shannon kodlamasından ve polarize kodlardan bahsettik, bilgi iletişimindeki problemleri polarize kodlarla nasıl çözebiliriz?
Bilgi aktarımının sorunu nedir? Sinyal, bilgi aktarımında büyük bir zorluk olan yüksek doğruluk ve yüksek kararlılıkla bir noktadan diğerine iletilir.
Bilgi kaynağından bazı bilgi sinyallerini seçeceğim. Bir bayt gönderdiğimi varsayalım, bu bir bayttır, bu tek baytlık mesajın göndericiden alıcıya iletilmesi gerekir ve umarız bir hata yoktur.
Kodun uzunluğu ve bilginin uzunluğu ne olursa olsun, ikili olarak 0 ve 1 dizisidir ve iletim işlemi sırasında mümkün olduğunca kararlılık ve doğruluk sağlar.
Shannon'un bilgi aktarımında önerdiği devrim için bilginin anlamlı olduğuna inanır ve çoğu durumda bu bilginin belirli bir anlamı vardır.
Bu birlikteliğin bozulmaması için sistemde ilgili dernekler kurmamız gerekiyor.
Bu konferans odasının sıcaklığının ölçüldüğünü ve ölçülen sonucun başka bir alıcı uca gönderildiğini varsayarsak, bu bilginin buradaki ilgili unsurlarla ilgili olması gerektiğini göreceksiniz:
Ateşimin böyle olmasının nedeni hava ile bir ilgisi olabilir.
Bunların hepsi kanatlı bilgilerdir, bu kanat sinyallerinin diğer uca iletilmesi gerekir, bilginin içeriği ve anlamı, bilgi mühendisliği açısından sinyal ile doğrudan bir ilişkisi yoktur.
İkili durumda, 0 ile 1 arasında bir dizi olabilir, bu nedenle bilgi mühendisliğinin kendisiyle hiçbir ilişkisi yoktur.
Bu nedenle, bilgi iletişiminin iletimi, iki anlamın ikilinin altındaki dizinin anlamı ile ilişkili olmayacak şekilde tasarlanmalıdır, böylece anlamın kendisi bilgi mühendisliğinin iletimi nedeniyle yanlış olamaz.
Bu Shannon tarafından yapılan büyük bir katkıdır, çünkü sinyalin kendisi ile anlam arasında herhangi bir ilişki olmayabilir, bilginin iletilmesinde bilginin içeriğinin kendisinin içeriğini kırmamamız gerekir.
Bilgi iletimi açısından bakıldığında, bilgi iletişimi iletimi alanında karşılaşılan en büyük sorun, oldukça benzer bir durumda bilginin bir noktadan diğerine aktarılması, bu anlamlı sinyallerin iletilmesidir.
Anlamlı bilgileri yüksek doğrulukta ve güvenilir iletim sinyallerine nasıl dönüştürebilirim? Bu, bilgi mühendisliği açısından çözülmesi gereken bir sorundur.
Bu iki basamaklı basit bir sayı olabilir Tüm ortamın nem ve sıcaklık gibi birden çok parametresinde, bilgi ve sinyalin aktarım ortamı nasıl izole edilir, böylece aktarım ortamı bilginin içeriğini etkilemez? Shannon'ın düşündüğü en önemli nokta budur.
Bu yaklaşım, yalnızca bilgileri bilgi taşıyıcılarından ayırarak gerçekleştirilebilir. Bu gerçekleştirme yolu ile sistemi kurmak için daha iyi bir modelleme yapılır.
Onlarca yıllık geliştirmeden sonra, sistemimiz Shannon sınırına sonsuza kadar yaklaştı ve şimdiden böyle bir hedefe ulaşabilir. Büyük veri çağına girdik.
Shannon tarafından önerilen iletişim sistemine bir göz atalım A, B ile iletişim kurmalıdır. Bu, iki taraf arasındaki bir iletişimdir.
Bazı insanlar bilgi toplamak ve bilgi işlemeye ilgi duyacaklardır.Bilgi toplandıktan sonra, özellikle farklı yerlerde toplanan bilgiler göründükten sonra ağa gireceklerdir.Bu bilgiler birbirleriyle oldukça ilişkilidir.
5G, Shannon'un genel çözümünü sağlayabilir; bu, 5G'nin henüz bahsettiğimiz üç özelliğidir: büyük ölçekli makine iletişimi, yüksek güvenilirlik ve düşük gecikmeli iletişim.
İster Nesnelerin İnterneti isterse sensörler olsun, Shannon'ın genellemesi, anlam ve bilgi aktarımı sorununu ayırabiliriz. Bu noktadan noktaya bilgi sistemi çok iyi bir uygulamadır.
Bunu yaparken, toplanan veri miktarı çok büyük. Ön verilerin ve hammadde verilerinin işlenmesi çok önemlidir ve aktarım, veri işlemenin yalnızca bir adımı veya bağlantısıdır.
Veri işleme, bir şeyler kazanmamızı sağlar. Verileri göndermeden önce işlemek bize fayda sağlar, ancak tüm süreç daha karmaşıktır.
Bu nedenle, iki şeyi dikkate almalıyız: birincisi, toplanan verilerin kendisi; ikincisi, ağ kapasitesinin sınırlandırılması. Bu ikisi çok kritik.
Bazı örnek veriler göndermek istiyoruz, ancak ne sıklıkla gönderiliyor? Bu konular dikkate alınmalıdır.
Bence gelecekte hala yüzleşmemiz gereken birçok zorluk var.Veri işleme ve verilerden bilgi bulmak, veri manipülasyonuyla ilgili en uçta karşılaştığımız sorunlardır.
Yukarıdakiler bugünkü konuşmam, teşekkür ederim!
* Makale, yazarın bağımsız bakış açısıdır ve Noteman'ın bakış açısını temsil etmez.
Organizatörün tanıtımı
Küresel Mobil İnternet Konferansı (GMIC) 2009'daki ilk etkinlikten bu yana, üç kıtada dokuz ülke ve bölgeyi kapsayan, dünyanın 70'den fazla ülkesinden yenilikçilerin ilgisini çeken ve katılacak milyonlarca insanı biriktiren on oturumda başarıyla gerçekleştirildi ve küresel etkiye sahip bir teknolojik yenilik etkinliği haline geldi. Teknolojik yenilik alanında kanat olarak bilinir.
2019'da GMIC, bilim, teknoloji, bilim kurgu, bilim inovasyonu ve bilimsel incelemenin beş bölümünü yenilikçi bir şekilde oluşturmak ve beş yıldızlı "boncuk" ve beş noktalı "bilim" bağlantısını gerçekleştirmek için Guangzhou'ya taşındı, böylece bilim adamları bilim ve teknoloji, film, müzik, moda trendleri vb. İle etkileşime girebilir. Farklı alanlardaki girişimciler ve sanatçılar sınır ötesi alışverişler yapıyorlar. Konferans sırasında şehir birbirine bağlanacak, Yangcheng'de bilim parlayacak ve bilim bir yaşam biçimi haline gelecek.
Resmi Noteman çemberine katılın ve harika insanlarla iletişim kurun ve ilerleyin!
