Haftalık AI'da Öne Çıkanlar: Baidu, AI çapasını başlattı, AI özofagus kanserine neden olan genleri keşfetmek için kullanılıyor
Geçen hafta AI alanında hangi önemli olaylar meydana geldi? Yapay zeka uygulamaları kapsamına hangi yeni alanlar eklendi? Sektör liderlerinin ifade ettiği farklı görüşler nelerdir? Bugün sizi geçen hafta (22 Temmuz - 28 Temmuz) AI alanında yaşanan sıcak olayların değerlendirmesini yapacağım:
Baidu Brain ve The Paper, günde 24 saat erişilebilir bir yapay zeka sanal çapa başlattı
22 Temmuz'daki habere göre, Baidu Brain ve The Paper, birlikte canlı aksiyon sanal çapa günlük yayın haberleri bölümü başlatacak. Raporlara göre bağlantı, gerçekçi bir sanal bağlantı görüntüsü sunmak için Baidu beyninin konuşma sentezi, dudak hareketi sentezi, vücut sentezi ve video sentezi gibi yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. Sanal bağlantı sütununun çevrimiçi gerçek zamanlı hizmetleri gerçekleştirdiği anlaşılmaktadır. The Paper tarafından düzenlenen haber materyaline göre, çapa raporlama stili özelleştirilebilir.Grafik ve metnin açılış, sanal çapa, akış, son ve birleşik sunumunda tam otomatik üretim sağlanır. Süreç hiçbir şekilde manuel müdahale gerektirmez ve 7 * 24 saat çevrimiçi hizmet mevcuttur.
Hızlı inceleme: Yapay zeka teknolojisinin endişe verici bir hızla ilerlediğini itiraf etmeliyim. Yüz tanıma, konuşma tanıma, makine çevirisi ve otomatik sürüş gibi yapay zekaya dayalı yeni teknolojik yöntemler, insanların hayatlarını büyük ölçüde zenginleştirdi. Yapay zeka teknolojisi, günümüzde haber yayma alanına girmeye devam ediyor.Alınan çapalarının, büyük olaylar ve son dakika haberleri gibi yüksek zamanlılık gereksinimleri ile haber yayıncılığı alanında yapacak çok işinin olacağı düşünülüyor.
İngiliz araştırma ekibi özofagus kanserine neden olan genleri keşfetmek için yapay zeka teknolojisini kullanıyor
23 Temmuz'da, Birleşik Krallık'taki Francis Crick Institute ve Kings College London'dan araştırmacılar, yemek borusu kanserine neden olan genleri daha doğru bir şekilde tanımlayabilen ve sınıflandırabilen yeni bir makine öğrenme algoritması geliştirdiler. Araştırma ekibi, 261 özofagus kanseri hastasının genlerini analiz etmek için bu yapay zeka teknolojisini kullandı ve 952 ilgili geni keşfetti. Araştırmacılar, bu genlerin farklı özelliklerine göre hastaları 6 kategoriye ayırdı.Gelecekte, farklı özofagus kanseri türleri için farklı tedavi seçenekleri kullanılabilir.
Hızlı gözden geçirme: Özofagus kanseri yaygın bir gastrointestinal tümördür Bu kanser türü genellikle ilk aşamada herhangi bir belirti göstermez ve birçok onkojen vardır, bu da ilgili tedaviyi daha zor hale getirir. Bu yapay zeka teknolojisi sayesinde bu kanser türünün erken teşhisi ve kişiye özel tedavisi gerçekleştirilmekte, bu da hastaların hayatta kalma oranını büyük ölçüde artıracaktır.
Kanada'daki Waterloo Üniversitesi öğrencileri tarafından oluşturulan otomatik kod üreteci
25 Temmuz'da, yabancı basında çıkan haberlere göre, Kanada'daki Waterloo Üniversitesi'nden öğrenciler, derin öğrenmeyi kullanan bir kod otomatik tamamlama cihazı olan Deep TabNine'ı yarattı. Deep TabNine, kullanıcı kodu ipuçlarına ihtiyaç duymadan 20'den fazla dilde programlama önerileri sağlayabilen ve otomatik olarak tahmin edebilen kodlama kitaplığı GitHub'dan 2 milyon dosya üzerinde eğitilmiştir.
Hızlı inceleme: Son yıllarda, yapay zekanın yazılı metin oluşturma yeteneği büyük ölçüde gelişti. Çok sayıda metin veri setini tarayarak, birçok makine öğrenimi yazılımı, romanlar ve şarkı sözleri gibi mantıksal olarak titiz metinler oluşturabilir. Deep TabNine'ın piyasaya sürülmesi, yapay zeka teknolojisinin kodlama alanına uygulanabileceği anlamına geliyor.
Güney Kore ilkokulları 2020'de yapay zeka temelli matematik kursları başlatacak
26 Temmuz'da, Güney Kore medyasında çıkan haberlere göre, Güney Kore Eğitim Bakanlığı ve Kore Bilim ve Yaratıcılığı Geliştirme Vakfı, ilkokullar için yapay zeka tabanlı matematik içeriği geliştirmek için işbirliği yaptı. Belirlenen ilkokullardaki öğrenciler, içeriği 2020'den itibaren matematik öğrenmek için kullanacak. İçerik, öğrencilerin sayıları anlamasına yardımcı olmak için problem çözme yerine çeşitli alıştırmalara ve oyunlara dayanacaktır. Sayıların anlamı, sayıların, boyutlarının ve ilişkilerinin sezgisel olarak anlaşılmasına işaret eder. Güney Kore Eğitim Bakanlığı, öğrencilerin bilgisayar oyunlarını ve oynamak için diğer oyun türlerini kullanırken, öğrencilerin anlaması en zor matematiksel kavramlar hakkında bilgi toplamak için yapay zeka tabanlı bir öğrenme yönetim sistemi (LMS) ile "oynanabilir içeriği" birleştirmeye çalışıyor. Sayı ve aritmetik işlemler. Toplanan bilgileri kullanarak yapay zeka sistemi, öğrencilerin ihtiyaçlarına özel olarak uyarlanmış içerikler oluşturur ve sağlar.
Hızlı inceleme: Yapay zeka teknolojisinin olgunluğuyla, araştırma sonuçlarından bazıları oyunlaştırma öğretimi ve kişiselleştirilmiş öğretim gibi öğretim alanlarına uygulandı. Yapay zeka teknolojisinin eğitim için yeni araçlar sağladığı ve bazı ülkelerde eğitim reformunun teşvik edilmesinde rol oynadığı söylenebilir.
Alman araştırma ekibi volkanik patlamaları izlemek için yapay zeka kullanıyor
26 Temmuz'daki habere göre, dünyada yaklaşık 1.500 aktif yanardağ var ve her yıl 80'den fazla yanardağ patlıyor. Bu yanardağlar herhangi bir uyarı yapılmadan patladı ve geri alınamaz mal ve can kaybına neden oldu. Volkanik patlamaları tahmin etmek 7/24 izleme sistemleri gerektirir, ancak bu tür sistemleri sürdürmek maliyetlidir. Bu sorunu çözmek için, Berlin Teknik Üniversitesi ve Almanya Potsdam'daki Alman Yer Bilimleri Araştırma Merkezi liderliğindeki bir ekip, uydu görüntülerini analiz etmek için yapay zeka kullanabilen bir yanardağ izleme platformu MOUNT geliştirdi. Proje lideri Sébastien Valade şunları söyledi: "Sismik aktivite dışında, bunların tümü elektromanyetik spektrumdaki çeşitli dalga boyları kullanılarak uzaydan izlenebilir." Araştırmacılar, 2018 gibi bazı yeni olayları test etmek için MOUNTS'u başarıyla kullandı. Endonezya'daki Krakatau yanardağının patlaması veya Hawaii ve Guatemala'daki yanardağların patlaması vb. Sistemin şu anda dünyadaki 17 volkanı izlediği anlaşılıyor.
Hızlı inceleme: Küresel olarak yaklaşık 800 milyon insan, şüphesiz yaşamı ve hayatı tehdit eden yanardağın 100 kilometre yakınında yaşıyor. Dünyadaki aktif yanardağların yarısından fazlası aletlerle izlenmez ve uzak bölgelerdeki volkanik patlamalar bile kül yayabilir ve halk sağlığını, tarımı ve ekonomiyi bozabilir. Ama şimdi iyi, bu izleme teknolojisi bir yanardağ patladığında felaket uyarısı sağlayabilir ve volkanik patlamanın neden olduğu kaybı azaltabilir.
