Makine öğrenimi çok mu zor? Amazon SageMaker: "Haha"
Makine öğrenimi çok karmaşıktır, ancak sonsuz yeni araçlar ve platformlar, makine öğreniminde ustalaşmayı kolaylaştırır ve kolaylaştırır. Bugün, Xinjun herkes için kullanımı kolay bir makine öğrenimi platformu öneriyor.
Amazon Cloud Computing Service, AWS re: Invent 2018 konferansına hazırlanırken SageMaker'ı güncelledi. Bu sefer hangi yeni özellikler var? (Editörün notu: AWS, Amazon Web Services, Amazon Cloud Computing Service'dir)
Amazon Bulut Bilişim Hizmetleri, 26 - 30 Kasım 2018 tarihleri arasında Las Vegas'ta AWS re: Invent 2018'i farklı konularda seminerler ve raporlar da dahil olmak üzere düzenledi. Amazon, AWS re: Invent 2018'i karşılamak için makine öğrenimi platformu SageMaker'ı önceden güncelledi ve bu da karmaşık makine öğrenimini daha da basitleştirebilir.
Bu güncellemenin ana odak noktası otomasyon, düzenleme ve ekip çalışmasıdır.
Aşağıdakiler en son özelliklerdir:
- SageMaker iş akışı: Ekiple işbirliği yapın ve makine öğrenimi modeli hakkında geri bildirim paylaşın
- SageMaker Search: Eğitim yaparak ve aramaları çalıştırarak en alakalı verileri en hızlı şekilde alın
- IP Insight: olası hesap hırsızlığını önlemek için şüpheli IP adreslerini ve girişleri tespit edin
- Git entegrasyonu: GitHub, AWS CodeCommit ve diğer Git depo araçlarına bağlantı
- Adım işlevi: adımların otomasyonu ve düzenlenmesi
- Yeni algoritmalar ve çerçeveler: güncellemeler arasında Horovod, Spark MLap ve scikit-learn bulunur
- Uyumluluk standartlarını güncelleyin
SageMaker'ın piyasaya sürülmesinden bu yana uzun zaman geçti. Peki ne getiriyor? Makine öğrenimi alanını neden değiştiriyor?
SageMaker kullanmanın avantajı, çerçeveler ve algoritmalar seçebilmenizdir. Apache MXNet, Chainer, TensorFlow, Caffe2 veya Torch hakkında bilginiz varsa, bunları bir araya toplayabilirsiniz. Algoritma paketlerinin sayısı yeterli değilse, daha fazlasını tanıtmak için Docker konteynerlerini kullanabilirsiniz.
SageMaker ayrıca kolay entegrasyon, hızlı performans, tek tıklamayla eğitim, otomatik model ayarlama ve kolay dağıtım gibi özelliklere sahiptir.
Genel olarak, büyük veri seti araştırmaları için en uygun olanıdır. Büyük miktarda veri sorununu çözmek değilse, SageMaker en iyi araç değildir. Örneğin, en uygun uygulama alanları reklam konumlandırma, kalite tahmini ve tedarik zinciri tahminidir.
Elbette bu platform mükemmel değil ve bazı eksiklikler var. Maliyet, özellikle makine öğrenimini keşfeden yeni başlayanlar için bunlardan biridir. Ek olarak, SageMaker şu anda tüm bölgelerde mevcut değil, ancak Amazon bulut bilişim hizmetleri sürekli olarak hizmetlerin uygulanabileceği bölgeler ekliyor.
İpucu: İlhama ihtiyacınız olduğunda GitHub'daki örneklere göz atabilir, Jupyter not defterine göz atabilir ve verilerin nasıl kullanıldığını görebilirsiniz.
Makine öğrenimi alanında, Amazon'un bulut bilişim platformu SageMaker'ın "öğrenmesi kolay" ve "kullanımı kolay" etiketleri, makine öğrenimi alanına girmek isteyen birçok aceminin ilgisini çekti.
Kullanıcı geri bildirimlerinden, SageMaker "geliştiricilerin başarısını engelleyen karmaşıklığı ortadan kaldırır." Sebebin bir kısmı, yerleşik ölçeklenebilir algoritmadan kaynaklanmaktadır.
Geçen yıl re: Invent'te DigitalGlobe (Editörün Notu: ticari bir yüksek çözünürlüklü toprak görüntüleme ürünü ve hizmet sağlayıcısı) makine öğrenimi deneyimi olmadan SageMaker'ın nasıl kullanılacağını tartıştı. Bu aynı zamanda makine öğrenimi alanındaki acemilerin SageMaker'ı nasıl kullanacaklarını ve daha iyi makine öğrenimi ürünleri yapmayı kolayca öğrenebileceklerini kanıtlıyor.
Yeni başlayanlar için, SageMaker'ı en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını ayrıntılı olarak açıklayan birçok ücretsiz eğitim var. İyi bir bölümünü burada önerin. Öğrenciler onlar aracılığıyla makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinebilir!
- MartinKlissarov öğreticisi: giriş, doğruluk eğitimi, SageMaker yükseltme, SageMaker otomatik model ayarlayıcısı.
- AWS Training and Certification: Amazon SageMaker'a Giriş (Not: Bu özel giriş ücretsiz olmasına rağmen başka ücretli AWS eğitim kursları da vardır.)
- Julien Simon'dan "Amazon SageMaker'a Genel Bakış": Bu YouTube videosu iyi bir başlangıç kursu ve bazı klasik örnekler gösteriyor.
