AI iş arama sezonu bu hafta incelemesi: Momenta / Tucson / Megvii / Malong sizi teklifi trenle almaya davet ediyor
Yapay zeka endüstrisi milyon düzeyinde bir yetenek açığıyla karşı karşıyadır. İlkbahar işe alım sezonu. AI MOOC Akademisi ve Leifeng.com ve Tencent Classroom'un akademik kanalı AI Technology Review, yapay zeka iş avı hakkında ortak bir deneyim paylaşımı şöleni açtı - "AI İş arama sezonu · Tren dizisi canlı yayın "sütunuyla AI mühendisi teklifi.
AI yıldız şirket yöneticileri, 10-19 Nisan tarihleri arasında heyecan verici etkinlikleri paylaşacak! Bu hafta Momenta Kıdemli Görme Algoritması Araştırmacısı Li Xiang, Tucson Geleceğin Baş Bilimcisi Wang Naiyan, Megvii Technology Face ++ Araştırma Enstitüsü Algoritma Direktörü Fan Haoqiang ve Malong Teknoloji Algoritma Araştırmacısı Zhuang Chenfan'ı size dört kuru ürün getirmeleri için dört öğretmeni davet ettik. Tam çevrimiçi canlı yayın! Xiao Mu ile kursun heyecan verici içeriğini inceleyin!
Canlı interaktif Soru-Cevap topluluk değişimi
İlk Momenta gelişmiş görsel algoritma araştırmacısı Li Xiang
Canlı yayın sırasında, Bay Li Xiang, çerçeve yapısını seçerken karşılaştırmalı analizini paylaşmakla kalmadı, aynı zamanda öğrencilerin iş arama sürecindeki kafa karışıklıklarını da dikkatle yanıtladı. Adayları mülakatçı olarak seçerken esas olarak incelediği iki yeteneği paylaştı. :
-
Kod yazma yeteneğini değerlendirmek için yazılı test
-
Sorulardan, görüşmecinin aktif öğrenme ve kendi kendine sürüş becerilerini inceleyin. Projede sorunlarla karşılaşırsanız, sorunları daha sık arayın ve çözün
2.Oturum Tucson Geleceğin Baş Bilimcisi Wang Naiyan
İkinci canlı yayında Bay Wang Naiyan, Tucsonun gelecekteki otonom sürüş teknolojisini herkes için ayrıntılı olarak açıkladı. Ayrıca, Tucsonun gelecekteki istihdam gereksinimleri ve adayların temel niteliklerinden de bahsetti:
-
Bağımsız düşünme yeteneği: eleştirel düşünme, bağımsız düşünme için büyük yardım
-
Sebep nedir gibi sorgulama ruhu, uygulamak yerine probleme odaklanmak, bir algoritma gibi derinlemesine anlamak, basitçe uygulamak veya tahsis etmek yerine bunun neden kullanıldığını, derinlemesine araştırmayı bilmek ister.
-
Proaktif ve iyi bir tutum. Yapay zekanın popülaritesi nedeniyle katılmayan masum teknoloji sevgisi, iyi bir öğrenme ruhuna sahip olmalı ve pozitif olmalısınız
-
Uzmanlık gerektiren beceriler: iyi matematik, programlama, mantık (organize analiz, deney, doğrulama varsayımı)
Üçüncü oturum: Fan Haoqiang, Algoritmalar Direktörü, Face ++ Megvii Teknolojisi Araştırma Enstitüsü
Üçüncü canlı yayında, Bay Fan Haoqiang, yüz fırçalama teknolojisinin arkasındaki gizemi sabırla bizim için anlattı. İlk adım, kameradaki konumu belirlemek ve yüzün "nerede" olduğunu bulmak olan yüz algılama, ikinci adım Kilit nokta tespiti için, belirlenen yüz pozisyonlarında kaşlar, kulaklar ve burun gibi yüz hatlarının kilit noktalarını bulun ve daha fazla analiz için hazırlanın; üçüncü adım, büyük ölçekli verilere dayalı yüz tanımadır. Qing "Kim bu.
Ek olarak, öğretmen görüşmeci olarak kişisel deneyimini de paylaştı:
-
"Üç iyi öğrenci", iyi matematik, programlama ve zihniyet olmak, hepsine değil, ancak bazılarına sahip olmak
-
Görüşme sırasında göreceli bir mantıksal ilişki ve net bir anlayışa sahip olun
-
Bir şeyleri keşfetme yeteneğine sahip olmak
-
Mülakat yaparken, özellikle teknik pozisyonlar için tüm hazırlıkları yapın Mülakatı yapan kişinin özel bir sorusu yoktur Temel olarak, özgeçmişi görür veya bazı hedeflenen soruları yapmak için iş başvurusu senaryolarıyla iletişime geçer.
Malong Teknoloji Algoritma Araştırmacısı Zhuang Chenfan'ın dördüncü oturumu
Canlı yayın sırasında, Bay Zhuang Chenfan, "Diğer Dağın Taşı: AI Kuşatma Aslanının Gelişmiş Tekniği" temasını paylaştı. Büyük verilerden çok az örneğe kadar, çok az örneklemin getirdiği derin öğrenmenin zorluklarını ve fırsatlarını paylaştı ve büyük verilerden çok az örneğe geçme fikrini açıkladı.
Ek olarak, Bay Zhuang, en son teknolojinin nasıl izleneceği, literatürü nasıl hızlı bir şekilde okunacağı ve on dakika içinde görüşmeci takdirinin nasıl hızlı bir şekilde alınacağı hakkında ipuçları paylaştı. Cevabı bilmek ister misiniz? Kursu izlemek için acele edin ve makalenin sonundaki [Orijinal metni okuyun] 'a tıklayın!
Önümüzdeki hafta canlı önizleme
Dragon Dream Bamboo Baharatlı CMO
16 Nisan Pazartesi 20: 30-21: 30
Tema: Yapay zekanın bilim adamlarına ve sıradan insanlara ihtiyacı var
Bölüm 1 AI endüstrisi hakkında
Profesyonel geçmişi olmayan insanlar yapay zeka endüstrisine nasıl dönüşebilir?
Başlamanın hızlı bir yolu var mı?
AI endüstrisi için eşik ne kadar yüksek?
AI endüstrisinde sözde bir "profesyonel aşağılama zinciri" var mı?
Bölüm 2 Akıllı ses endüstrisinin uygulama olanakları ve Spitz'in gelişim geleceği
Bölüm 3 Spitz Çalışan Refahı ve Kariyer Planlaması
Li Xia Fengyun Cong Teknoloji Ar-Ge Direktörü
17 Nisan Salı 20: 30-21: 30
Konu: Yüz Tanıma Teknolojisine Giriş ve Yapay Zekanın Gelişiminin Keşfi
Bölüm 1 Yüz tanıma teknolojisi
Yüz tanıma teknolojisi nedir, yüz tanıma teknolojisinin avantajları, yüz tanıma teknolojisinin gelişimi
Yüz tanıma uygulama talimatları, uygulama örnekleri
Yüz tanıma sürecinin gösterilmesi, yüz algoritmasına giriş
Bölüm 2 Endüstriyel düzeyde yüz tanıma sistemi nasıl yapılır
Bölüm 3 Yuncong'un yapay zeka alanındaki keşif ve deneyimi, Yuncong tanıtımı
Li Linlin Alibaba Machine Intelligence Laboratory Kıdemli Uzmanı
18 Nisan Perşembe 17: 00-18: 00
Konu: Doğal dil işleme teknolojisi sistemi ve uygulaması
Bölüm 1 NLP teknoloji sisteminin bileşimi
Bölüm 2 NLP teknolojisinin mevcut durumu ve gelişme eğilimi
Bölüm.3 NLP alanında yer almak isteyen öğrencilerin istihdam yönü ve öğrenme odağı
Bölüm 4 Ali'nin NLP'deki avantajları ve ihtiyaç duyulan yetenek türleri
Alibaba Makine Zekası Laboratuvarı Kıdemli Uzmanı Chen Boxing
18 Nisan Perşembe 20: 30-21: 30
Konu: Makine çevirisinin geçmişi, bugünü ve geleceği
Bölüm 1 Makine akıllı çeviri teknolojisinin geçmişi ve mevcut durumu ve geliştirme eğilimi
Bölüm.2 Ali'nin çeviri platformunda makine çevirisi teknolojisinin uygulanması ve zorluğu, uygulaması ve yansıması
Bölüm 3 Ali'nin ihtiyaç duyduğu makine çevirisi alanındaki yetenekler
Chen Yuheng, Shangtang Technology'nin kurucu ortağı
19 Nisan Cuma, 20: 30-21: 30
Konu: Yapay Zeka Sistem Mühendisliği ve Sistem Mühendisliğinde Yapay Zeka Uygulaması
Bölüm 1 Yapay zeka endüstrisinin ve SenseTime'ın geliştirme geçmişinin gözden geçirilmesi
Bölüm 2 Yapay Zekanın Sistem Mühendisliği Zorlukları
Bölüm 3 Sistem Mühendisliğinde Yapay Zeka Uygulaması
Refah ve kuru ürünler gönderilmeye devam ediyor!
Aşağıdaki sorulardan hiç rahatsız oldunuz mu?
Bilgisayar bölümü değilim ve kariyerimi değiştirmek istiyorum, ne yapmalıyım?
Yeterli akademik yeterlilik yok, nasıl yetişebilirim?
Küçük bir şirket ile büyük bir şirket arasında nasıl seçim yapmalıyım?
Gönderilen özgeçmişe neden yanıt yok?
Teknik tarafı gergin ve kayıp olmak kolay mı?
Yukarıdaki sorulardan herhangi biri varsa
Canlı Soru-Cevap + Özgeçmiş Rehberi + Görüşme Deneyimi Paylaşımı
Önümüzdeki haftanın canlı yayını sizin için önerilir!
-
- Altı Amcanın doğum günü bugün seni gafil avlayacak! Timberland x MADNESS ortak tam serisi açıklandı!
