Apple'ın yapay zekaya giden yolu ne kadar ileri gitti? Size şahsen söyler

Alışılmadık bir şekilde

Her teknoloji şirketinin kendi Ar-Ge şubesi var ki bu tabi ki. Ancak meyve hayranları, Apple'ın teknolojide ne gibi ilerlemeler kaydettiğini ağzından bilmeyi asla beklemezler, ipuçlarını ancak patentler ve satın almalar yoluyla keşfedebilirler. Ancak her zaman her şeyin istisnaları vardır ve şimdi Apple'ın araştırma ve geliştirmesindeki gerçek ilerlemeyi gerçekten gördük.

Salı günü bir akademik konferansta Apple'ın yapay zeka araştırma grubu başkanı Russ Salakhutdinov konuşmasında Apple'ın kendi araştırma ve geliştirme sonuçlarını yayınlamalarına izin verdiğini ve Apple dışındaki diğer akademisyenlerle de tartışabileceklerini açıkladı. Bu haberi bildirdik. İlginçtir ki, Apple'ın o gün getirdiği haberler sadece bu söz değil, aynı zamanda şirketin yapay zeka alanındaki gerçek ilerlemesiydi.

Apple'ın bakış açısından, aniden şirketin geleneğinden tamamen farklı bir duruş sergilemek anlaşılabilir. Günümüzde Microsoft, Google, Facebook ve Amazon, yapay zekayı mevcut akıllı telefon teknolojisinin olgunlaşmasından sonraki bir sonraki atılım için kilit nokta olarak görüyor. Çok fazla doğrulamaya gerek yok, sadece bu şirketlerin kendi geliştirici konferanslarında söylediklerini dinleyin. Bu trend, yapay zeka alanındaki yeteneklerin popüler hale geleceği anlamına geliyor.

Apple'ın itibarı, araştırma yeteneklerini işe almaya pek yardımcı olmuyor çünkü araştırmacılar, katıldıktan sonra ne kadar ileri gidebileceklerini önemsiyorlar. Gizli çalışmaları o kadar iyi ki tüm yapay zeka alanı daha önce bu teknolojiye hiç maruz kalmadığını düşünen bir şirket için, araştırmacıların bunda iyi bir iş çıkarabileceklerine inanmaları zor.

Bu nedenle, Apple'ın samimiyet göstermesi gerekiyor, daha açık bir tavır benimseme niyetinde olduğu vaadinin yanı sıra, daha spesifik ifadeler de şart.

Apple'ın ilerlemesi

Katılımcılardan Apple tarafından sergilenen slaytlar aracılığıyla, yalnızca az sayıda davetli kişi bu akademik konferansa katılabilse de, Apple'ın yapay zeka araştırmalarındaki başarılarının ne olduğunu hala anlayabiliyoruz.

Peki Apple hangi yapay zeka uygulamalarını önemsiyor? Temelde görüntü tanıma ve işlemeyi, kullanıcı davranışını ve gerçek dünyadaki çeşitli olayların öğrenilmesini ve tahmin edilmesini, kişisel asistanlar için programlama dilini ve doğru kararlar almak için algoritmalara dayanan belirsiz sürprizleri anlamaya çalışmasını içerir.

Genel olarak Apple'ın yapay zeka konusunda karşılaşması gereken sorunlar rakiplerinden çok farklı değil, sonuçta bu teknolojiyi mobil elektronik cihazlarda geliştirmek istediği sürece görüntü tanımayı çözmesi gerekiyor. Kullanıcı davranışı öğrenme, konuşma tanıma ve yargılama en yaygın konulardır.

Peki Apple'ın avantajı nerede? Slayt, Appleın sinir ağının Googleınkinden çok daha küçük olduğunu gösteriyor. İkincisi, öncekinden 4,5 kat, ilki ikincisinden 1 kat daha hızlı. Google'ın sinir ağı çok büyüktür, aşağı doğru bir öğretim ilişkisi kuracaktır, böylece bir sinir ağı başka bir sinir ağını "öğretebilir". Apple, sinir ağını "zayıflatarak" çeşitli tanıma ve öğrenme görevlerini yerine getirmek için iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda bağımsız olarak çalışabilir. Uzaktan bir "öğretmene" güvenmesi gerekmez ve veri yüklemesi yoktur. O gerekli.

Apple'ın bir diğer satış noktası ise yapay zeka algoritmalarında GPU'yu (grafik işlem birimi) verimli bir şekilde kullanması. GPU genellikle derin öğrenmede işlem hızını artırmak için kullanılır. Apple, kendi görüntü tanıma algoritmasının saniyede 3000 görüntüyü işleyebileceğini, Google'ın ise yalnızca 1500 görüntüyü işleyebileceğini söyledi. Dahası, Apple'ın bunu yapmak için ihtiyaç duyduğu GPU performansı, rakiplerin yalnızca üçte biri.

En ilginç şey, diğer üreticilerin genellikle daha yüksek bir işlem hızı sağlamak için bu işleme görevlerini tamamlamak için özel olarak özelleştirilmiş yongalara güvenmeleridir. Apple, en kapsamlı tüketici pazarına dayalıdır ve eşdeğer ve hatta daha iyi sonuçlar elde etmek için standart GPU'ları kullanmaya daha meyillidir.

Araba düşemez

Dikkate değer bir nokta, Apple'ın yapay zeka teknolojisini sözde "LiDAR hacim tanıma" ve "yapı çıktı tahmini" için uygulamayı iddia etmesidir. Sözde LiDAR, lazer tanıma ve ayarlamayı ifade eder. Bu iki amaç genellikle arabanın otopilot sisteminde en yaygın olanıdır, çünkü bunlar, arabanın dışında neler olup bittiğini belirlemek için arabayı çevreleyen nesnelerin şeklini ve mesafesini belirlemek için kullanılabilir.

Apple'ın otonom bir sürüş sistemi olan Project Titan'ı kullanan bir elektrikli otomobil yapacağına dair her zaman söylentiler vardı. Bu yılın ilerleyen saatlerinde kaynaklar, Project Titan'ın artık uygulanabilir olmadığını söyledi ve Apple, tamamen otonom bir sürüş yazılımı sistemi geliştirmeye karar verdi.

Birkaç gün önce Apple, ABD Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi'ne bir mektup yazdı, otonom sürüş sisteminin trafik kazalarını azaltmadaki muazzam potansiyelini övdü ve çeşitli şirketlerin teknolojik ilerlemesini sınırlamamak ve trafik kazalarını teşvik etmemek için ilgili yönetim politikalarının formüle edilmesini talep etti. Bilgi paylaşımı.

İlginç bir şekilde toplantıda Apple, özellikle otomobil otomasyonu ile ilgili herhangi bir bilgiden bahsetmediğini ve "burada gümüş yok" hissi olup olmadığını bilmediğini belirtti.

Otomatik sürüş arabaları, sensör teknolojisi, yazılım ve donanım bağlantı geri bildirimi, bilgi toplama, işleme ve öğrenme, rota navigasyon planlaması ve diğer hususları içeren çok büyük bir konudur. Bunların arasında yapay zeka teknolojisi özellikle önemlidir çünkü günlük sürüş sırasında rotaları planlama ve acil durumlara müdahale etme görevini üstlenmesi gerekir. Apple, otonom sürüş teknolojisi geliştirmede istikrarlı görünüyor, bu nedenle bu alanda yapay zeka uygulamasının düşmesi kesinlikle imkansız.

Yapay zeka çağında Apple

Apple, uzun bir araştırma, geliştirme ve yapay zeka teknolojisi geçmişine sahip olduğunu defalarca ifade etse de, bugünkü durum geçmişten farklıdır.Apple'ın gelecekteki potansiyeline duyulan dış güven ile birlikte her taraftan yetenekler için rekabetle karşı karşıya Kriz anında da eskisinden daha agresif bir duruş sergilemeye başlaması gerekiyordu. Bu aynı zamanda yapay zekanın oldukça geniş beklentileri olduğunu da gösteriyor.

Yapay zeka çağında Apple nasıl olacak? Bilmiyoruz. Basın toplantısında bahsedilecek ana satış noktası olarak bu yeni teknolojileri kullanan rakipleri gibi olmamalı. Nemlendirici ve sessizlik hissi belki de ancak Apple cihazlarını uzun süre kullandıktan sonra fark edebiliriz.

Apple, gelecekte ağ oluşturma ve hizmet sunma yönünde gelişmeye mahkumdur, bu nedenle yapay zeka stratejisinde çok önemli bir yere sahip olacaktır.

Bugün 9 ilde su kaynakları vergisi almaya başladı, endişelenmeyin! Sakinlerin su faturaları artmayacak
önceki
"2017'nin En Büyük 10 Unicorn Potansiyel Girişim Şirketi" listesi yayınlandı!
Sonraki
Taian ProbeYol piyasasının denge noktası nerede?
Lieyun.com'un 2017 "En İyi 10 Özel Sermaye Yatırım Kuruluşu" listesi açıklandı!
Lieyun.com'un 2017 `` En Zeki 20 Yatırımcı '' listesi yayınlandı
Üste! Harden, kişisel skor rekorunu kırmak için 61 sayı attı
China Mobile Texas Branch, 2. ICT Partner Konferansı düzenledi
Xiaoyuan Technology, yıllık "En İyi Kurumsal Hizmet Sağlayıcı" ödülünü kazandı ve resmi SMS hesabı yeni bir trafik çıkışı olabilir
Doktor "Kuru Gıdalar" bu numarayı öğretti ve iki ay içinde sigarayı bırakmasına izin verdi!
"Future Clinic" konseptten gerçeğe dönüştü ve "Penguin Almond" adı altında 4 akıllı sağlık ürünü toplu olarak piyasaya sürüldü
Lieyun.com'un "2017 En İyi Melek Yatırımcıları İlk 10" listesi yayınlandı!
Wuhan Üniversitesi Sakura bu gece saat 8'de ücretsiz bir rezervasyon kanalı açacak, öğrencilerle kantini sürmemeye veya kapmamaya çalışın.
Ağır! "2017'nin En İyi Kültür ve Eğlence Yatırım Kurumu İLK10" listesi yayınlandı
Microsoft Surface Phone cep telefonu tasarım pozu: dijital kalemle kulaklık girişi yok
To Top