"Maymun Yüzü Tanıma" anlamak için, bu maymunu kurtarmak için gönderilen bir kurtarıcı
Tam ekran cep telefonlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, birçok kişi cep telefonları aracılığıyla yüz tanıma teknolojisini çoktan deneyimledi. Aslında, hayatımızı daha rahat hale getirmenin yanı sıra, yüz tanıma hayvanlar üzerinde de kullanılabilir ve hatta nesli tükenmekte olan bazı türleri kurtarabilir. "Hayvan Yüzü Tanıma" ne olacak?
(Fotoğraf: Los Angeles Times)
Son zamanlarda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Michigan Eyalet Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, primatlar için bu hayvanları Android uygulamalarıyla izleyebilen ve orman koruma uzmanlarının nesli tükenmekte olan bazı primatları daha iyi korumalarına yardımcı olan bir dizi PrimNet yüz tanıma sistemi geliştirdiler.
Proje araştırmacısı Anil Jain'e göre, yüz tanıma sistemi PrimNet esas olarak evrişimli sinir ağları ve yapay zeka teknolojileri kullanıyor.Cornell Üniversitesi raporu, PrimNet'in testteki tanıma doğruluğunun mevcut yüz tanımanın çoğundan daha iyi olduğunu gösteriyor. yüksek.
Şu anda, bu sistem esas olarak goriller, altın uzun kuyruklu maymunlar ve lemurlar gibi nesli tükenmekte olan primatları tanımlamak için kullanılmaktadır.Bu hayvanlar ve insanlar aynı primatlara ait olsalar da, hayvanların yüz tanıması hala insanlarınkinden çok farklıdır.
(Altın uzun kuyruklu maymun, resim: Wikipedia)
Pek çok sinir ağı sistemi gibi, araştırmacılar da PrimNet'i eğitmek için örnek olarak çok sayıda fotoğraf kullanıyor, ancak zorluk insan yüzlerinden çok daha büyük. Araştırmacılar bu primatlarda yüz tanıma teknolojisini kullandılar ve "aşırı uyum" sorunu yaşandı, bu da ayrıntıların yeterince açık olmadığı anlamına geliyor.
(Lemur, resim: YouTube)
Bunun nedeni, hayvanın saç ve göz renginin ve diğer özelliklerinin oldukça farklı olmasıdır, bu nedenle araştırma ekibinin, sistemin tanınmasına yardımcı olmak için hayvanın gözlerini ve ağzını manuel olarak işaretlemesi gerekti.
Gerçek uygulamalarda, koruma personeli çektikleri hayvanların fotoğraflarını Prim ID adlı bir Android uygulamasına yükleyebilir ve sistem hayvana uygun ilgili verileri gösterecek veya en yakın 5 seçeneği verecektir.
Şu anda, PrimNet sisteminin tanıma doğruluğu% 90'ı aşıyor, ancak bu yüz tanıma için ideal değil.Bu nedenle, "5 benzer seçenek ver" gibi bir uzlaşma seçeneği var Araştırmacılar, tanımanın doğruluğunu artırmak için çok çalıştıklarını söylediler.
PrimNet'in mevcut performansı tatmin edici olmasa da, tanıma oranı daha da iyileştirildiğinde, bu daha düşük maliyetli ve daha verimli bir hayvan izleme yolu olacaktır.Hayvan izleme ekipmanının mevcut fiyatı çoğunlukla 400 ABD Doları ile 4.000 ABD Doları arasındadır ve yakalanması gerekir. Vücutlarına izleme cihazları yerleştiren hayvanlar, hayvanlara kolaylıkla zarar verebilir.
(Araştırmacılar, fotoğrafı National Geographic Çin Ağı'ndan alınan zürafa boynuzlarına güneş enerjisiyle çalışan mikro uydu izleyicileri yerleştirdi)
Araştırmacılar, bu yüz tanıma sisteminin daha fazla primat için uygulanabileceğini umuyorlar ve PrimNet sistemini açık kaynaklı hale getirerek daha fazla insanı saflarına katılmaya çağırıyorlar.
Aslında, "Hayvan Yüzü Tanıma" yüz tanıma alanında yeni değil. Geçen yıl, Cambridge Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, koyunlardaki ağrı derecesini belirleyebilen bir koyun yüz ifadesi tanıma sistemi geliştirdi. Koyun hastalandığında veya yaralandığında, Çiftlik personeli koyunların durumunu daha iyi anlayabilir.
Çin'de Baidu, bu yıl Nisan ayında SAFI'yi (Hayvan Yüz Tanımlama Sistemi) resmen başlattığını duyurdu, ancak bu sistem şimdilik yalnızca köpek yüz tanıma için kullanılabilir.
(Resim: Giphy)
SAFI, evcil hayvan maması kaselerine, erişim kontrolüne, ekspres teslimat ve ödeme sistemlerine kurulmuştur ve besleme, erişim kontrolü, ekspres teslimat ve mal ödemesi için "köpeğin yüzünü fırçalamak" gibi senaryolarda kullanılabilir.
Bu yılın Mart ayında, Sun Yat-sen Üniversitesi profesörü Chen Yaosheng de resmi olarak "domuz yüzü tanıma" teknolojisini piyasaya sürdü. Dişi domuzların tanınma oranı% 98 ve domuzların tanınma oranı% 85. Ülkenin eyaletinde farklı yemler dağıtıldı ve ülke çapındaki 1.692 domuz çiftliğinden 168.821 büyük domuz domuz yüz tanıma testine katıldı.
Belki ileride bir gün, kediniz yüzünü kaydırarak telefonunuzun kilidini açabilir.
Resim: Pinterest
