Huawei, dünyanın en büyük tek çipli bilgi işlem yoğunluğuna sahip iki AI çipini piyasaya sürdü
Huawei'nin dönem başkanı Xu Zhijun, bugün Şanghay'da düzenlenen üçüncü HUAWEI CONNECT 2018'de (Huawei Connect Konferansı) yaptığı açıklamada, "Huawei'nin AI çipleri yapacağı her zaman söylendi, ki bu gerçekten doğru."
Xu Zhijun, bugün AI'nın bir kez daha "hasat" sezonuna girdiğini söyledi. Bu, son 60 yılda küresel ICT akademisi ve endüstri arasındaki uzun vadeli sıkı çalışmanın ve karşılıklı işbirliğinin sonucudur. M.Ö.'de tekerlekler ve demir, 19. yüzyılda demiryolları ve elektrik ve 20. yüzyılda arabalar, bilgisayarlar ve İnternet gibi, Huawei de yapay zekanın bir teknolojiler koleksiyonu ve yeni bir genel amaçlı teknoloji (GPT) olduğunu kabul ediyor.
Sabah açılış konuşmasında Xu Zhijun, yapay zekada 10 önemli değişiklik önerdi: model eğitimi, bilgi işlem gücü, AI dağıtımı, algoritmalar, AI otomasyonu, pratik uygulama, model güncelleme, çoklu teknoloji işbirliği, platform desteği ve yetenek kazanımı. Bu on değişiklik yapay zekanın tamamı değil, temelidir.
Bu on değişikliğe dayanarak, Huawei bir AI geliştirme stratejisi oluşturdu: temel araştırmaya yatırım yapmak, tam kapsamlı çözümler oluşturmak, açık bir ekosisteme ve yetenek eğitimine yatırım yapmak, çözümleri geliştirmek ve dahili verimliliği artırmak.
Xu Zhijun, Huawei'nin AI'daki yeni stratejisinin yapay zeka çipleri, CANN ve çip tabanlı teknoloji çerçevesine dayalı MindSpore eğitim çerçevesi ve Huawei'nin "tam yığın tam senaryo AI çözümleri" olarak adlandırdığı ModelArts'ı içerdiğini söyledi.
"Önerdiğimiz tam senaryo, genel bulut, özel bulut, çeşitli uç bilgi işlem, IoT endüstri terminalleri ve tüketici terminalleri dahil olmak üzere dağıtım ortamlarına atıfta bulunur. Tam yığın, çipler, çip etkinleştiriciler vb. dahil olmak üzere teknik işlevler, eğitim ve muhakeme çerçevesi ve uygulama etkinleştirme." Xu Zhijun ayrıca, birleşik ve ölçeklenebilir bir mimariye dayanan AI IP ve çip serisinin Max, Mini, Lite, Tiny ve Nano dahil olmak üzere beş seriyi içerdiğini belirtti. "Bugün piyasaya sürdüğümüz, dünyada piyasaya sürülen en büyük tek çipli bilgi işlem yoğunluğuna sahip AI çipi olan Huawei Ascend 910 (Ascend 910) ve şu anda AI ile birlikte AI SoC olan Ascend 310 dahil. bilgi işlem senaryoları için en güçlü bilgi işlem gücü."
Spesifik olarak, Huawei'nin "tam yığını" dört bölümden oluşur:
Biri Ascend, AI IP ve çiplerin tümü DaVinci mimarisine dayanıyor. Cipsler Max, Lite, Mini, Tiny, Nano olmak üzere 5 seriye ayrılmıştır.
İkincisi, tam adı Sinir Ağları için Hesaplama Mimarisi (sinir ağları için özelleştirilmiş bilgi işlem mimarisi) olan ve oldukça otomatikleştirilmiş bir operatör geliştirme aracı olan CANN'dir. Resmi verilere göre CANN, geliştirme verimliliğini 3 kat artırabilir. Akademik ve endüstriyel uygulamaların hızlı gelişimine uyum sağlamak için verimliliğin yanı sıra operatör performansı da dikkate alınmaktadır.
Üçüncüsü, eğitim ve çıkarımı dostane bir şekilde birleştiren ve TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Keras, ONNX, Caffe, Caffe 2, MXNet ve daha fazlasını içeren çeşitli ana akım çerçeveleri (bağımsız ve işbirlikçi) entegre eden MindSpore mimarisidir. Bu mimari, uç, uç ve bulut senaryolarına tamamen uyum sağlar.
Dördüncüsü, tam süreç hizmetleri, hiyerarşik API'ler ve entegrasyon öncesi çözümler sağlayan bir makine öğrenimi PaaS (Hizmet Olarak Platform) olan ModelArts'tır. Farklı geliştiricilerin farklı ihtiyaçlarını karşılamak ve AI uygulamasını teşvik etmek için kullanılır.
Ayrıca Xu Zhijun, olay yerinde Huawei Shengteng 910'un 2019'un ikinci çeyreğinde piyasaya sürüleceğini açıkladı.
Yerinde yapılan tanıtıma göre Max serisine ait olan bu Ascend 910, 7nm prosesi benimsiyor ve maksimum 350W güç tüketimine sahip. Yerinde PPT'de Huawei, bunu Google TPU v2, Google TPU v3 ve NVIDIA V100 ile karşılaştırdı. Xu Zhijun, "NVIDIA V100'den 1 kat daha yüksek olan 256 T'ye ulaşabilir!" dedi.
Aslında yapay zeka alanında Huawei daha önce sık sık hamleler yaptı.
İki yıl önce, Huawei'nin bir başka dönem başkanı olan Guo Ping, şirketin veri merkeziyle ilgili yatırımlar için araştırma ve geliştirme bütçelerine her yıl en az 1 milyar dolar harcadığını söyledi.
Eylül 2017'de Huawei, işletmeler ve hükümetler için bir yapay zeka hizmeti platformu olan HUAWEI CLOUD EI'yi piyasaya sürdü. Bu yılın nisan ayında Huawei, akıllı terminaller için bir yapay zeka motoru olan HiAI'yi piyasaya sürdü.
Ancak yatırım sürecinde ortak bir sorun bulundu, yani bulut hizmeti platformları terminal çipleri satmıyor ve terminal çipleri satan platformlar bulut bilişim hizmeti vermiyor. Sonuç olarak, bu parçalanmış bağlantı, geliştiricilerin eğitim ve dağıtım arasında çok fazla zaman, enerji ve finansal kaynak harcamasına olanak tanır.
Google Cloud daha önce uç bilgi işlem için Edge TPU'yu piyasaya sürdü. Cloud TPU'nun tamamlayıcısı olarak kullanıcılar bulutta ML modelleri oluşturup eğitebilir ve ardından bu modelleri Edge TPU donanım hızlandırıcısı aracılığıyla Cloud IoT Edge cihazlarda çalıştırabilir. geliştirici maliyetleri bir dereceye kadar.
Bununla birlikte, bir dizi çerçeve görünebilirse, cep telefonları, genel bulutlar, özel bulutlar ve uç bilgi işlem gibi farklı platformlardaki AI uygulamaları, Edge TPU'dan daha verimli olacak şekilde tek bir ayarlamayla dağıtılabilir.
"Bugün yayınladığımız full-stack tam senaryo çözümü, HUAWEI CLOUD EI ve HiAI için güçlü bir destek. Bu çözüme dayalı olarak HUAWEI CLOUD EI, işletmelere ve hükümetlere tam yığın AI çözümleri sağlayabilir; HiAI, akıllı terminaller sağlayabilir." tam yığın bir çözüm sunuyor ve HiAI hizmeti HUAWEI CLOUD EI'ye dayalı olarak dağıtılıyor." Xu Zhijun dedi.
Bir Huawei yetkilisi, sosyal platformlarda iç çekerek, "(Huawei) bazı güçlü küresel rakipler ekledi."
