Bir tek boynuzlu at gökyüzünü bir iğne ile nasıl saplar? Yapay zeka çağında hayatta kalma yasaları
Wu Jihong | Pekin Üniversitesi'nde misafir profesör, lisansüstü öğretmen, küresel inovasyon yönetimi uzmanı, yapay zeka ticarileştirme uzmanı, AI güçlü gen değeri değerlendirme sistemi yaratıyor. "Crowd Creation Times" ve "Future Map" yazarı.
Içerik kaynağı: 29 Temmuz 2017 sabahı, Profesör Wu Jihong JD University School of Innovation Girişimci toplama kampının dördüncü aşaması Paylaşım, Ortak olarak Not Defteri, düzenleyen ve konuşmacı, yayını gözden geçirir ve yetkilendirir.
Bugünün nota şövalyesi | Liao Yuqin Sorumlu editör | Kiyano
Madde 1680 Derinlemesine iyi metin: 6425 kelime | okumak için 8 dakika
İlk olarak tüm ağda yayınlandı, eksiksiz notlar, yapay zeka
Bay Notes dedi ki ...
Merhaba şövalye! Yeni işlere giden yolda, Noteman her zaman yanınızda olur ve yan yana savaşır.
İş sistematiktir. Yapay zeka çağındaki yeni iş, uçakları çalıştırmak için bir pist sistemi iken, günümüzün geleneksel işi arabaları çalıştırmak için bir otoyol sistemi gibidir. Bir otoyolda virajda kalkış yaparsanız, devrilmemeniz gariptir.
Karayolu üzerinde bir uçak pisti inşa edilecek veya genişletilecekse, giderek daha kaotik hale gelecektir. Bu nedenle, girişimcinin yapması gereken, şerit değiştirmek ve sollamaktır. Yeni bir sistemde kaçabilirsiniz.
1. Bugün ne öğrenmek istiyoruz?
1 . Üç yapay zeka vakası
İlk durum : Vinci Perakende İstasyonu
Girişimci Richard'ın yeni bir "insanlar + yapay zeka" perakende platformudur.Yapay zeka aslında Richard'ın bir yapay zeka ortağı rolünü oynamaktadır.
Bu yapay zeka ortağı ne yapıyor? İlk olarak 3 milyar kullanıcılı bir e-ticaret platformunda 1.000'den fazla üreticiyi ve yaklaşık 2 milyon ürünü yöneten bir Finch perakende istasyonu (Drop-ship) açtı. Bu perakendeciler C2B2B / F tedarikçileri veya üreticileri olabilir.
Bir YİD arayüzünde (YİD genellikle bir robota atıfta bulunur ve yeni bir YİD, genellikle bir algoritma veya yazılım olarak adlandırılan bir YİD beynine sahip bir robota karşılık gelir), bir müşteri YİD arabirimine sipariş verdiğinde, yapay zeka ortağı veri çökeltme yapabilir ve Komisyonlar otomatik olarak ücretlendirilir.
Richard dünyayı dolaşabilir ve bu yapay zeka ortağı yılda 365 gün 24 saat çalışabilir.
Tek ürün Tişörtü temel alan 2 milyondan fazla ürün arasından Richard'ın faydası nedir?
Platformda, AI ortakları tişört tasarımını Creative Marking'e, prodüksiyonu baskı için Printful'a ve pazarlamayı O2O blog yazarına teslim etti. Bu tek ürün için yıllık gelir yaklaşık 120.000 ila 250.000 ABD dolarıdır ve kâr% 50'den fazladır.
Bu çok tuhaf bir yeni e-ticaret perakende modelidir.
Bu model, bir kişi + bir AI ortağının bugün küresel bir şirket kurmasına izin veriyor. Dikkatlice çalışırsanız, herhangi bir alanda tek kişilik küresel bir şirketin nadir olmadığını göreceksiniz. "Geleceğin Haritası" kitabımda bu girişimlerden bazılarını tanıttım.
İkinci durum : AmazonGo
AI satın alacak Basitleştirildi Sadece üç eylem :
Taramak için cep telefonunu açın, rafa gidin, kaldırın ve bir yere koyun, bir sipariş oluşturun ve sonunda bir ödeme oluşturmak için kapıdan çıkın. Bu işlem yalnızca iki dakikadan az sürer.
Bu son derece basit arayüzün arkasında, 2 milyondan fazla işletmeyi yapay zeka teknolojisi ile güçlendiren süper karmaşık bir ekosistem var.
Basit kullanıcılar ve karmaşık sistemler, yapay zekanın önemli bir özelliğidir.
Amazonun teknik yeteneklerinin uydu veya roket inşa etmekten daha az olmadığını düşünüyorum. Bu aynı zamanda yeni ortaya çıkan yeni bir e-ticaret ve yeni perakende modelidir.
Üçüncü durum: iFLYTEK'in yapay zekası
HKUST iFlytek, 18 yıldır gizli olan yerel bir Çin AI teknoloji şirketidir. 2016 yılında iFLYTEK'in stratejik danışmanı olarak, AI teknolojisinin ticarileştirilmesinin stratejik dağıtımına katıldım.
Dış dünya yanlışlıkla iFLYTEKin yapay zekasının yalnızca ses tanıma özelliğine sahip olduğuna inanıyor. Ama aslında, eksiksiz bir yapay zeka teknolojisi sisteminin avantajlarına sahip, bu nedenle B2B, B2C'de sanayileşmeyi ve ekolojik platformların geliştirilmesini hızlı bir şekilde gerçekleştirme yeteneğine sahip.
İlgili endüstriyel alanlar arasında eğitim, kamu güvenliği, kamu hizmetleri, tıbbi bakım, tüketiciyle ilgili araçlar, çeviri, transkripsiyon, oyuncaklar, televizyon, müzik ve AIUI, diğer endüstrileri veya şirketleri güçlendiren AI çözümleri vb.
Bir gün HKUST iFLYTEK'in yapay zekasının "yaygın" olacağını göreceksiniz ve ben de isteğimi yerine getirebilirim: büyük bir şirketin doğuşuna tanık olmak.
2 Üç vakanın bizim için önemi Aydınlanma
1 AI teknolojisi Etnik grup Hangi problem çözüldü ?
AI, tek bir teknoloji değil, bir teknoloji grubudur. Önceki durumlarda yapay zeka uygulamaları arasında farklı iş noktalarındaki sorunlu noktaları çözen makine görüşü, görüntü tanıma, sensör füzyonu, GPU, algoritmalar, büyük veri, bulut bilişim, GPS vb. Teknolojiler yer alıyor.
Örneğin, insan ve emtia etkileşiminin operasyonel ihtiyaçlarını, talimatlar ve ürün üretiminin etkileşimini çözebilir, tedarikin yönetilmesine yardımcı olabilir ve işbirlikçi ekoloji sorunlarını çözebilir.
Yapay zekanın müşterileri, operasyonları ve ekolojiyi anladığını göstermek için bir resim kullanıyorum. İnanmayanlar için üç yıl bekleyebilirsiniz ve bu üç nokta her yerde olacaktır.
Eğer ilgileniyorsanız, "Gelecek Haritası" nı izleyebilirsiniz, daha fazla AI uygulama durumu var.
2 ) Yeni başlayanlar için sıraya girmeniz gerekiyor mu?
Hepimiz yeni başlayanların artık teknoloji araştırma ve geliştirmeye çok fazla para harcayamayacağını biliyoruz. Öyleyse şu anda en önemli şey nedir?
Bazı insanlar sıraya girmeyi söylüyorlar, ama aslında sıraya girmek istediğim para olan sermayeye atıfta bulunuyor ve büyük olasılıkla bazı kaliteli kaynaklar elde edeceğim.
Teknik açıdan bugünün teknoloji ekolojisi zaten bir tuzaktır.Teknolojisinin benzersiz ve en iyisi olduğunu söyleyenlere inanmayın. Bugün açık kaynaklı platformlar ve açık platformlar var, yani Pek çok temel teknoloji aslında yeni başlayanların geliştirme yapmasını gerektirmez, bu çok önemli bir ilham kaynağıdır.
Çünkü en gelişmiş yapay zekaların birçoğu doğrudan veya dolaylı olarak açık kaynak platformlarından yararlanıyor. Açık kaynak platformunda kim temelde veya tamamen farklıdır? Uygun bir teknoloji seçiyor ve hızla iş çözümleri oluşturuyoruz. Bu, CEO'nun daha derin kararlar vermesini gerektirir.
Herhangi bir ekoloji mikroorganizmalardan ayrılamaz ve mikroorganizmaların ekoloji içindeki yeri çok önemlidir.
Başlangıçlar genellikle mikroplardır. Gördüğünüz gibi, JD.com Crowd Innovation Academy'yi açtı ve JD.com'un da herkesin ekolojik malzemeler sağlamasına ihtiyacı var. Bu ekolojik arzın aslında birbirine bağlanması gerekiyor.
Daha önce bağlantımız neydi? Yemek ve içmek zorundayız, değil mi? Birbirimize güvenebilmemiz için birlikte çok zaman geçirmeliyiz.
Ancak günümüzün yapay zeka büyük verileri karşılıklı güvene ulaşabilir çünkü size bu kişinin güvenilir olup olmadığını, bu kişinin ürününün güvenilir olup olmadığını ve bu kişinin ürününün birçok ekosistemde veya birçok dikey alanda olduğunu size söyleyebilir. Ne tür bir pozisyon? Birlikte nasıl kazanılır?
3) Yapay zeka size yeni bir rekabet avantajı sağlar
Perakende istasyonu söz konusu olduğunda, AI ortaklarına yatırım yapmanın ilk maliyetine ek olarak, platformun operasyonunun marjinal maliyetinin aslında neredeyse sıfıra yaklaştığını, ancak o zaman tek ürün karının% 50'nin üzerine çıkacağını gördük.
Aslında, İnternet + biraz marjinal bir maliyete sahip olabilir, ancak yapay zeka temelde sıfıra meyillidir.
Şekildeki teknoloji, maliyet ve ticaret arasındaki ilişki, defalarca kanıtlanmış bir yasadır: Teknolojideki patlama, maliyetlerdeki düşüşle ters orantılıdır ve bunların kesişmesi ticarileştirme eşiğidir. AI bu eşiği yeni geçti.
Bu, yapay zekanın marjinal maliyetleri sıfıra indirebileceği ve aynı zamanda ölçeğin sonsuz olmasına izin vererek şirketleri yeni operasyonel rekabet avantajlarıyla güçlendirebileceği anlamına gelir.
Örneğin, yargılamanıza yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmak, şirketiniz 100 milyondan 1 milyara kadar ne yapacak?
Her şirket farklıdır, bir şirket kendi iş ekosistemini entegre etmek isterse ürünlerini ve işini daha doğru, verimli ve yüksek kalitede geliştirebilir. Öyleyse, iyi ve kötü ekosistemler var, iyi bir ekosisteme nasıl bağlanırsınız?
En iyi ekolojiye bağlanamayabilirsiniz. Çünkü yeterince iyi değilsiniz, çünkü ürününüz yeterince iyi değil, ürünleriniz ve sorunlarınız teknoloji ile çözülecek kadar iyi değil veya ekibiniz ve iş modeliniz yeterince iyi değil vb.
Ancak öğrendikten ve ürünleri, hizmetleri, modelleri, ekipleri, operasyonları vb. Yükseltmeye odaklandığınızda, "daha güçlü bir ekosistemin beni kabul ettiğini ve değerlememin arttığını" göreceksiniz.
Bu, sizi iş ekosisteminde yeni bir rekabet avantajı ile güçlendiren yapay zekadır.
Dolayısıyla günümüzde yapay zeka, ürünlerinizi çeşitli boyutlardan daha kaliteli, daha ucuz, daha kullanışlı ve daha hızlı hale getirmekte, üretiminizi daha verimli ve daha düşük maliyetli hale getirebilmekte, entegrasyon ve entegrasyon yoluyla da girebilmektedir. Daha iyi ekoloji.
Bunların tümü, bugün derin öğrenmeye ihtiyacımız olan önemli konulardır. Bu konular anlaşılmadan yapay zeka çağında rekabet ve yenilikten bahsetmenin bir yolu yok. Makine böyledir, insanlar da öyle.
Bu nedenle şu soru şu: Bugün ne öğrenmemiz gerekiyor?
2. Bugün ne öğrenmeliyiz?
Yapay zeka bugün piyasada çok popüler, ancak herkes fazla endişelenmemeli. Bir girişimci olarak, karar verirken, gerçekleşmekte olan yapay zekaya ilişkin doğru bir anlayışa sahipseniz ve yönü nasıl kavrayacağınızı ve yeteneklerden nasıl iyi yararlanacağınızı biliyorsanız, "% 90 yararsız sınıf" olmaktan kurtulabilirsiniz.
Elbette bu, öğrenmemizin YZ'nin "bilişsel devrimi" ile başlaması gerektiği anlamına gelir.
Özellikle, aşağıdaki "üç neden" i iyice anlamalıyız.
1. Yapay zeka, insanları neden daha akıllı veya "düşük IQ" yapar?
Her şeyden önce, karmaşık yapay zekayı üç düğüm halinde yaptım.Bu üç çizgi ile insan bilişi arasındaki ilişkiyi anlarsanız, bilgeliği veya düşük IQ'nun gerçek nedenini nasıl değiştireceğinizi anlayacaksınız.
1950'lerden beri yapay zeka akıllı bir makine olarak doğdu ve insanlık için yeni bir bilim, yeni fikir, yeni yöntem ve yeni bir araç haline geliyor. 1980'lerde, yapay zekayı gerçekleştirmenin önemli bir yolu olan makine öğrenimi doğdu. Günümüzün derin sinir ağları, daha karmaşık sorunları hızlı ve verimli bir şekilde çözebilen daha gelişmiş makine öğrenimidir.
Bu üç çizginin sonucu, her zaman insanlara özgü olan "bilgelik + yetenek" dir, ancak AI insanlarla rekabet edebilir ve hatta insanların yerini alabilir. Bu insanlık tarihinde eşi görülmemiş bir şoktur.
Bu etki beynimizin çekirdeğini vuruyor, Nasıl? İnsan bilişine şöyle bir bakın:
Beş duyunuz önce bir şeyi algılar ve onu beyninizin hafızasına aktarır, eğer onu işleme koymazsanız, unutabilirsiniz.Beyniniz biraz işlem yaparsa, kesin olarak hatırlayacaktır. Ortadaki kırmızı çizgidir. Bundan sonra, eylemlerinizi yönlendirmek için işlenen bilgileri iletin.
Girişimcilerin karar verme, yargılama ve karardır.
Aslında şu anlama geliyor Bugün gördüm Bu olaydan sonra , Bir his var ve o zaman hafızamda ne olacak ve nasıl olacak? Bu bilgi işlemektir, düşünmektir; sonra yargılarda bulunmaktır. Düşünce ne kadar derin, daha geniş ve daha kapsamlı olursa, kişi o kadar akıllıdır. İnsanlar düşünmezlerse, asla bilgeliğe sahip olmayacaklar.
Bununla birlikte, her gün parçalanmış gönderilere bakarsak, en korkunç olanı biliyor musunuz?
Mezun olduğum Berkeley'deki bir sinirbilimcinin araştırma sonuçları: Bir kişi her gün parçalanmış yazıları okursa, aslında düşük IQ'su oluyor. Çünkü insan bilişine adanmış "depolama, işleme ve karar verme" bağı ortadan kalktı.
Parçalanmış gönderiler, düşünmek yerine algılama ve aktarıma takıntılı hale getirir.
Tıpkı yukarıda sadece bahsettiğim ve yapmanıza izin vermediğim gibi, aslında sizi kandırıyorum. Sadece dikkat çekici şeyler hakkında konuşursam, yakında sıkıcı olacaksın. Çünkü algılamaktan çok keyif alacaksınız ve artık düşünmek istemiyorsunuz.
Donuklaşınca ne yaparsın? Tapmak için bir idol bulmalı ve takip edecek bir lider bulmalısın. Çünkü egonuz yok, bu korkunç.
Günümüzde yapay zekanın en güçlü yanı, bu ara biliş halkasının yerini almasıdır. Ya insanların daha yüksek zekaya sahip olmasını sağlar ya da bilge insanları donuklaştırır.
Gördüğünüz gibi, bugünün teknolojisi, bilgelik üreten orijinal "depolama, işleme ve karar verme" üç şeyi hesaplama mantığı, yargılama ve karar verme, deneysel bilgi ve analitik düşüncenin kapalı döngü yapay zeka sistemlerine (algoritmalar, yazılım), insanların yerini alarak ayrıştırabilir. karar verme. Diğer insan algıları, aktarımları ve eylemleri aslında bahsettiğimiz şeydir.
Bugün, yapay zeka konuşma tanıma, yüz tanıma, dil işleme ve ağ aktarım teknolojisi insanların yerini aldığı için, makinelerin de süper güçleri var.
Dahası, makine kendi kendine öğrenebildiği zaman, bu zeka yükseltme döngüsü üsteldir ve makine bugün gece gündüz öğreniyor.
Bugün, yapay zeka teknolojisinin özel bilgelik + yeteneklerimizi dijitalleştirmesinden sonra, makineler "dinleme, konuşma, düşünme ve karar verme" yi gerçekleştirebiliyor ve bu işlevler ticarileştirme ve sanayileşme için kullanılabilir. Örneğin, AI'nın bilişin yerini aldığı ara süreç, algoritmaya dayalı sistem yazılımı ve uygulama çözümleri olabilir.
Aslında, bir kişinin bilgeliği bu ara süreçlerden gelir. Çok fazla yazı okuduğun için akıllı değilsin. İnsan bilgeliği nihayetinde AI'yı kontrol etmek için kullanılacaktır.
Yazılımın dünyayı tanımladığını söyledim, peki yazılımı tanımlayan nedir? Yapay zeka çağında, algoritmalar yazılımı tanımlar ve akıllı sapienler algoritmalar oluşturur. Bugün dünyadaki en yüksek seviye algoritma Google'dır. Google'ın 600 milyar doları aşan iş imparatorluğunun tamamını destekleyebilir.
Bu nedenle, yapay zekanın üzerimizdeki büyük etkisi, bağımsız düşünmeyi öğrenmemiz ve yaratıcılığı geliştirmemiz gerektiğidir.
Girişimciyseniz, yapay zeka kiralamak mı yoksa insanları işe almak mı istiyorsunuz? Bugün bu konuyu düşünmeye başlıyorsunuz. Aslında bugün böyle bir şey olmadı, yaklaşık 5 yıl önce başladı, bu robotlar üretim hattındaki mavi yakaların yerini aldı.
En korkunç şey Amerikan orta sınıfının geriliyor olması ... Düşüşün en önemli nedeni Çin'in yükselişi değil, yapay zekanın ortaya çıkmasının artık onlara ihtiyaç duymamasıdır.
Geçmişte, Berkeley Haas School of Business veya Harvard Business School'da öğrenciler mezun olduktan sonra ayda altı veya yedi rakamlı dolar kazanıyorlar, ancak bugün bir iş bulabilirseniz fena değil.
Tom da böyle. Pazarlamaya odaklanıyor ama bugün Salesforce yapay zekası bir yılda yapması gereken birçok şeyi tek tıkla yapabiliyor.Sonunda Amazon'un deposunda yarı zamanlı bir iş yapmak zorunda kaldı ve hala bir robotun asistanıydı.
İşletme okuluna girdiğinizde yüksek maaş alabileceğiniz ortaya çıktı. Bugün bu yol kapandı.O kadar çok insan işletme okulunun hiçbir şey öğrenemeyeceğini söylüyor, hadi çevreye gidelim.
Amerikanın bugünü Çinin yarını olabilir. Düşünmeden ve yaratıcılık olmadan insanlara ne olur?
Amerika Birleşik Devletleri tarafından yayınlanan verilere bakın:
Çalışma çağındaki nüfusun% 63'ü arasında yalnızca% 21'i tam zamanlı çalışandır. Bunların arasında, insanların sadece% 9'u gerçek seviyelerinin altında bir işe sahip. Şaşırmış olabilirsiniz, ben buna marjinalleşmiş ekonomi diyorum.
Ma Yun'un Amerika Birleşik Devletleri'ne geldikten sonra çok popüler olmasının nedeni budur, çünkü birçok orta sınıf ortadan kaldırılabilir ve Çin'de kendileri için bir pazar açması için Ma Yun'a güvenirler. Ama işler nasıl bu kadar basit olabilir?
Bu eğilimin arkasında, düşüşe geçen bir şirketler grubu var ve aynı zamanda yeniden doğmakta olan bir grup şirketler de var.
2. Yapay zeka sanayileşmesinin patlama fırsatı neden geldi?
Tarihsel olarak, yeni teknolojilerin sanayileşmesi genellikle maliyetlerle ilgilidir. Teknoloji belli bir ölçüde patladığında maliyet düşecektir. Yapay zeka size yeni bir rekabet avantajı sağlar.
En tipik olanı, çip hızı her 18 ayda iki katına çıkan ve performansı aynı dolar için iki katına çıkan Moore Yasasıdır. Bu, maliyet düşürme ile eşdeğerdir.
Bugünün yapay zeka yineleme döngüsü benzer. Yapay zeka teknolojisi ile maliyet düşürme arasında bir kesişme var Bu nokta yapay zeka endüstrileşmesinin eşiğidir. Bugün yeni geçtik.
Aslında, iş dünyası için soru şu: Teknolojinizi ticarileştirme yeteneğiniz var mı? Bugün birçok şirket bu problemle karşı karşıya, yapay zekayı özümseme veya ödünç alma kabiliyetleri var mı?
Bu yetenek tüm yönleri içerir. Bir karar verici olarak, aslında en çok düşünmeniz gereken şey budur. Eğer bunu düşünmezseniz, şirketiniz "bilgelik + yetenek" unsurlarından yoksundur. Bir yıl sonra, şirketiniz başkaları tarafından istifa edebilir.
3. Trilyon seviyeli yapay zeka ekonomisi neden trilyon seviyeli sektörün arkasında?
"Geleceğin Haritası: Bir Sonraki Trilyon Düzeyde Yapay Zeka İş Modeli ve Yolu" nda, Çin örneği de dahil olmak üzere çok sayıda ticarileştirme vakasını ve endüstrinin yükselişini analiz edip tanıttım.
Yeni bir çıkış aşamasındayız ve sadece ön planda olanlar lider olabilir. Özellikle AI çağında lider teknoloji çok önemlidir. Yapay zeka hem üretkenlik hem de bir üretim faktörü olduğu için, yapay zeka da tükenmez ve tükenmez bir ürün ve hizmet haline gelebilir.
Bu nedenle, AI + geleneksel hisse senedi ekonomisini dönüştürebilir ve AI aynı zamanda artan ekonomiyi de teşvik edebilir. Buradaki girişimcilere ve girişimcilere güvenmesi gerekir. Hisse senedi ekonomisi dönüştürülürse, zaten trilyonlardır. Artımlı kısım, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, hisse senedinden çok daha büyük olacaktır, trilyon seviyeli ekonomi hemen köşede.
İnternet çağında on yıl içinde bir tek boynuzlu at ortaya çıkacak ve yapay zeka çağında ise üç ila beş yıl içinde tek boynuzlu atlar ortaya çıkacak. Elbette ön koşul tanıma ile sınırlı kalmamaktır. Hız açısından, üç yıllık mücadele.
"Today's Toutiao" da dahil olmak üzere dünyadaki birçok tuhaf ürünün çok iyi olduğunu gördüm. Üç yıl önce pek çok kişi Toutiao'yu anlayamıyordu, aslında dağıttığı, yarattığı, tanımladığı ve çalıştırdığı bir yapay zeka makinesiydi.
Bugün, HKUST iFLYTEK dünyanın en zeki şirketleri arasında altıncı sırada yer alıyor ve birçok insan bunu anlamıyor. Birisi bana sordu, BAT şirketi sığırları mı yoksa HKUST iFly sığırları mı? Karşılaştırmanın bir yolu yok.
Platform şirketlerinin en büyük avantajı veri olduğu için teknoloji şirketlerinin en büyük avantajı bilgelik + zeka. Bu, bir gecede on milyonlarca hatta yüz milyonlarca insana yayılan bir platform şirketi gibi değil. Zaman ayırması gerekiyor ve sonra daha da güçlenecek.
Tabii ki BAT, iFLYTEK, JD, vb., Değişiklik ve yenilik yapma becerisine sahip oldukları sürece yapay zeka alanında bir sonraki lider olabilir.
AI çağındaki tek boynuzlu atların özellikleri nelerdir?
Görebildiğimiz tek boynuzlu atı soyarken:
Her şeyden önce, bir iğneyi öğütmenin dahili işi vardır ve bu iğne sonunda gökyüzünü delebilir.
İkincisi, kullanıcı arayüzü tıpkı bir aptal gibi basit ve arka planı süper karmaşık, o kadar karmaşık ki roket geliştirip üretebiliyor. Bu bugün tek boynuzlu at ve gelecekte gerçekten görebileceğiniz bir şey haline geldi.
Buna ek olarak, başka merkezlerle sıkışmış güçlü ticari ekolojik merkezler de vardır.
Özetlemek gerekirse, üç cümleden ibarettir: Hümanist bakımın değer önermesi; akıllı etkileşimin yeni silahı; yeni ekolojik gelişim modeli.
2015 yılında "The Times of Crowdfunding" kitabında daha ayrıntılı vaka tartışmaları var ve umarım dikkatlice okuyacaksınız. Özetle, bir "zeka + kitle yaratma" geni var.
3. Ne yapmalıyız?
1, Kullanılmalı yeni Metodoloji Parça ve tasarım modunu seçin
Bu metodoloji, kabul etseniz de etmeseniz de dünya ile karşılaştırılmalıdır, bugün bir Çinli değil, küresel bir şirketsiniz, çünkü Çin pazarı küresel pazarın önemli bir parçası.
Çinli bir şirket olduğunuzu söylemek zorunda kalırsanız, dağın yarısına kadar küresel pazara bakıyorsunuz ve kesinlikle başarısız olacaksınız. Panoramayı görmek için dağın tepesine çıkmanız gerekiyor, bugün pirinç satıyor olsanız bile dünyayı bu şekilde görmeniz gerekiyor. Bu dünyada birçok parkur var, hangisini seçeceğiniz, sahip olduğunuz rekabet avantajını belirleyecek.
1 ) Parkuru seçin: "Virajda sollama" dan "değişim şeridinde sollama" moduna nasıl geçilir?
İş sistematiktir. Yapay zeka çağındaki yeni iş, uçakları çalıştırmak için bir pist sistemi iken, günümüzün geleneksel işi arabaları çalıştırmak için bir otoyol sistemi gibidir. Bir otoyolda virajda kalkış yaparsanız, devrilmemeniz gariptir.
Karayolu üzerinde bir uçak pisti inşa edilecek veya genişletilecekse, giderek daha kaotik hale gelecektir. Bu nedenle, girişimcinin yapması gereken, şerit değiştirmek ve sollamaktır. Yeni bir sistemde kaçabilirsiniz.
Çünkü farklı sistemlerin farklı mantıkları, farklı kuralları, farklı mimarileri ve farklı modelleri vardır. Bu yüzden, eski sistemde mahjong oynamayı bırakın, eski sistemde dönmeyi düşünmeyin.
Örneğin, yetenekler yeterli değilse, yeni kan getirilmelidir.
2) Desen tasarımı: Bir iğne gökyüzünü nasıl delebilir?
İş modeli, gelir modelinden farklıdır. Tasarımda yaratma çok önemli, yenilik çok önemli. İş modeli, boylam ve enlem arasındaki ilişkiden bahsediyor Nereye kuvvet uygulayacağınızı (ağrı noktası) ve nereden çıkacağınızı bilmeniz gerekiyor.
Neden biliş hakkında konuşmalıyız? Biliş, boylam ve enleminizi belirlediğinden, bu üç unsur birlikte bir patlamaya neden olmak için gereken enerjiyi üretebilir.
Bugün, 10 milyondan 100 milyona ne yapmak istediğinizi ve nelerden kaçınılması gerektiğini hesaplamak için yapay zekayı kullanabilirim. İnternet şirketlerinin geçmişte yaşadığı tüm sıcak noktalar yapay zeka ile hesaplanabiliyor.
Elbette AI sizi bu patlama noktasından önce girişimcilerin% 90'ının geçemeyeceği bir ölüm vadisi olduğu konusunda da uyarabilir. Bunların çoğu bilişsel hatalardan kaynaklanıyor, bu da doğru şeyi yapmamaya, ancak yanlış yönde çok çalışmaya yol açıyor. Bu nedenle umarım bununla ilgilenen girişimciler% 10 başarılı girişimcilerdir.
2 .Kullanılmalı yeni Metodoloji : Yediyi Kurun Rekabet avantajları
Yapay zeka çağında, yedi rekabet üstünlüğünün oluşturulması özellikle önemlidir. Bu resim sizi bir bakışta netleştirir:
3. Eve giden ilk şey rolü yeniden konumlandırmaktır
Bir girişimciyseniz, şunları yapmayın: hayranlar için savaşın, siparişler için savaşın, yetenekler için koşun, nakliyeye geç kalın ve kaliteyle mücadele edin. Bunları yapacak profesyoneller olmalı.
Serbest meslek sahibiyseniz, sorun değil, her şeyi kendiniz yapmalısınız. Ancak, sen bir girişimcisin ve senin rolün bir karar verici olmak, önce kurallar koymalısın.
Örneğin yapay zeka? Nerelerde Kullanılır? Nasıl kullanılır? Ne Zaman Kullanılır? Nasıl değiştirilir? Yapay zeka insanlarla nasıl çalışır hale getirilir? Yapay zeka ve modeller arasındaki ilişki nasıl kurulur? ve daha fazlası.
Son olarak, size bir cümle vermek istiyorum Öğrenmek kan transfüzyonu ile aynıdır Yanlış kan grubuna girmek, kan nakli yapılmamasından daha hızlı ölüme yol açacaktır. Bu yüzden bugün bahsettiklerime dikkat edin, hangileri zehirler ve hangileri gerçek bilgi, Önce bunu doğru bir şekilde değerlendirmelisiniz!
-
- Bir içeriğin iyi satılıp satılamayacağı, onun ticarileştirilip satılamayacağına bağlıdır Jizhongzhan
