Yüzü kaydırarak erişim kontrolünün bir geleceği var! Bu endüstriler devler olmadan para kazanabilir

Içerik kaynağı: 26 Mayıs 2017'de, Tencent Açık Platform, Coral Group ve Shenzhen Bay Technology sponsorluğunda Tencent AI Accelerator Ön Denemesi (Güney Çin), Shenzhen Software Industry Base'de düzenlendi. Cheng Hao yayınlandı " "Yapay zeka girişimciliğinin riskleri ve fırsatları" açılış konuşması. Ortak olarak, Not Defteri yayınlama yetkisine sahiptir.

Sorumlu Editör | Kiyano

Madde 1487 Derin İyi Makale: 3577 kelime | Okumak için 6 dakika

Tam Notlar · İş Trendleri · Yapay Zeka

Bay Notes dedi ki ...

İyi akşamlar şövalyeler! Yeni işe giderken, Noteman yardım için yanınızda olacak.

Son yıllarda yapay zeka girişimciliği giderek daha popüler hale geldi.Geçmiş notlarda bu tür varsayım ve tartışmalarda eksiklik yok Kai-Fu Lee: Yapay zeka dördüncü sanayi devrimi Akıllı çağın iş modeli nedir? "İnsanlığın Kısa Tarihi" Harari: Yapay Zeka, insanları giderek "işe yaramaz" hale getiriyor | Tencent konuşması.

Çeşitli devler yoğun bir şekilde konuşlandırıldı ve ilgili alanlardaki bilim adamları da denemeye hevesliler.Ancak, teknolojik atılımdan ticari olgunluğa mükemmel bir sıçramayı tamamlamak için yapay zeka endüstrisi hala birçok zorlukla karşı karşıya.

Bilginin ön saflarında yer alan kişilerin yapay zeka girişimciliğinin karşılaştığı risk ve fırsatları nasıl analiz ettiğini dinleyelim.

Bugünün konusu üç içeriğe ayrılmıştır.

1. Algoritmalar ve bilim adamları her şeyi belirlemez.

Kritik olmayan uygulamalar fırsattır

Bir iş kurarken, insanlar genellikle algoritmaların ve bilim adamlarının her şeyi belirlediğini yanlış anlarlar. Açıkçası bu fikir doğru değil.

Birincisi, tüm yapay zeka algoritma teknolojisine giriş engelleri gittikçe azalıyor.

Yapay zeka 2007'de yeni bir atılım yaptığında, çok az makine öğrenimi uzmanının olduğu Baidu'dayken de dahil olmak üzere yapay zeka bilimcileri bulmak çok zordu, ancak şimdi baktığımıza göre, birçok üniversite çoktan kurslar açtı.

İkincisi, algoritmalara kıyasla birçok alanda büyük, doğru ve etiketli veriler daha değerlidir .

Örneğin, tıp alanında sadece bir CEO'ya değil, aynı zamanda bir CTO'ya (Baş Teknoloji Sorumlusu) da ihtiyaç vardır. Her gün bu kadar çok hastaya bakmak, tıbbi alanın büyük, yapılandırılmamış verileri biriktirmesine izin verdi, ancak ilgili tıbbi kaynaklara sahip değilseniz, verileri almanın bir yolu yoktur ve verilerin arkasındaki algoritmik çalışmayı yapamazsınız.

Algoritmik bilim adamlarının önemi tamamen sektöre bağlıdır.

Bu alanı basitçe iki parçaya böldüm, bunlardan biri kritik uygulamalar.

Kritik uygulama nedir?

Örneğin, otonom sürüş ve cerrahi robotlar Kritik uygulama , Hata olmaması gerektiğinin peşinde koşmaktır. Bu işte biraz Sahada sadece% 99,99 ticarileştirilebilir Algoritma konusunda yetkin bilim insanı düzeyinde insanlar olmalı ve bu alanlar genellikle paradan uzaktır ve araştırma ve geliştirme döngüsü nispeten uzundur ve çok iyi bir geçmişi olmayan bilim adamları finanse edemezler.

Daha fazla girişimcilik fırsatı,% 99'u takip etmeyen kritik olmayan uygulamalardan gelir.

Örneğin, Yüz tanıma açık Kritik olmayan çok tipik bir uygulamadır, neden?

Birincisi, yüz tanıma çok doğru olmasa bile, tüm yüz tanıma için erişim kontrolünün genellikle parmak izlerine izin veren bir modüle sahip olmasıdır. Ya parmak izi yoksa veya parmak izi tanınamıyorsa? Ön büro yardımcı olabilir.

Bu, kritik olmayan tipik bir uygulamadır ve hata yapmak önemli değildir. Bu bölgelere diyoruz Kritik olmayan uygulamalar .

Gerçekten karmaşık olan, çoğu girişimci için uygun olmayan sol kadrandır, ancak sağ taraf bize çok fazla alan sağlar.

Algoritmalara ek olarak, kritik olmayan uygulamaların temel rekabet gücü nerede?

İlk nokta endüstri içgörüleridir. Bu sektörde gerçekten çalışmalı ve bu sektörün acı noktalarının çok farkında olmalısınız;

İkinci nokta, ürünleştirme yetenekleridir. Laboratuvarda yapılsın ya da yapılmasın, laboratuvarda yapılan şeyler ne kadara mal olacağı umurunda değil, ancak seri üretim için diğer faktörler göz önünde bulundurulmalıdır Sanayileşme ve mühendislik son derece önemlidir;

Üçüncü nokta, maliyet kontrol yetenekleridir. Sadece yapmak zorunda değilsiniz, aynı zamanda çok ucuza da yapmalısınız. Ne kadar iyi yaparsanız yapın, çok pahalı ve popüler hale getirilmesi zor;

Dördüncü nokta, tedarik zinciri yetenekleridir. Düzinelerce veya yüzlerce tedarikçi aynı anda yüksek kaliteli modüller sağlıyor mu? Lao Luo (Luo Yonghao) pazarlamada çok iyi, ancak cep telefonu satışları hala iyi değil. Asıl sorun tedarik zinciri yeteneklerinde yatıyor;

Beşinci nokta, pazarlama yetenekleridir. 2B ise, En Çok Satış (satış eliti) olmalıdır.

Kritik olmayan uygulamalar fırsatında, algoritmalar bunun sadece küçük bir parçasıdır.Daha çok kapsamlı bir yetenek testidir.Sektörle ilgili içgörü elde edip edemeyeceğinize, ürünleştirme sağlayıp sağlayamayacağınıza, maliyetleri etkin bir şekilde kontrol edip edemeyeceğinize ve kontrol sahibi olup olmadığınıza bağlıdır. Tedarik zinciri yetenekleri ve pazarlama yetenekleri.

2. Yalnızca gelecekte teknoloji sağlayıcılar için çıkmaz sokak olun,

Tam yığın olmaya çalışın

Daha önce bir makale yazmıştım ve yapay zeka alanında bir iş kurmanın teknoloji sağlayıcılar için sadece bir çıkmaz olduğundan bahsetmiştim. Neden bunu söyledin?

Her şeyden önce, birçok teknoloji sağlayıcısının odaklandığı endüstri alanı, büyük şirketlerin izidir.

Birçok büyük şirket yüz tanıma, ses tanıma ve makine çevirisi yapıyor. Baidu bunu nispeten erken yaptı ve Tencent ve Ali de yapıyor. Para kazanmak için buna güvenmeleri gerekmiyor.

İkincisi, API (uygulama programlama arayüzü) tabanlı iş modelinin ölçeklenebilirliği yoktur.

Mevcut rekabet ortamında Baidu ücret almıyor ve Tencent ücret almıyor.Ayrıca, arayüzleri daha fazla kullanıcı verisi karşılığında açmak gerekiyor, bu nedenle sadece API'den gelir yok.

Üçüncüsü, veriler birçok durumda algoritmalardan çok daha önemlidir.

En önemlisi, algoritmanın arkasında çok sayıda temel araştırma olması ve birçok bilim insanı ve geliştirme şirketi bunu yapıyor, bu nedenle çoğu kez algoritma modeli referans veya hatta doğrudan referans için kullanılabilir. Bu tür bir "kullanım" yalnızca bir demodur (örneklem), kesinlikle ticarileştirme olmaktan uzaktır, ancak genel olarak algoritma engeli daha düşük ve daha düşük olacaktır.

Dördüncüsü, yukarı ve aşağı akım tarafından sıkıştırılması son derece kolaydır ve yalnızca algoritmalar için yaşam alanı çok küçüktür.

Projelere yatırım yaptığımızda en önemli hususlardan biri savunmadır. Birçok şirket, süpürme robotları için nispeten düşük maliyetli radar yapar.Süpürme robotu şirketi bunu yapabildiği sürece, ya radar şirketini satın alır ya da kendisi yapar, çünkü teknik engeller yoktur.

Tıpkı Intel tarafından satın alınan Movidius gibi, vizyon için gömülü bir bilgi işlem çipi ... Geçmişte en büyük müşteri DJI idi, ancak DJI 2C işini tekeline aldıktan sonra yaptığı ilk şey kendi çiplerini geliştirmek ve kendi algoritmalarını yapmaktı. .

Yongaların teknik engellerinin düşük olmadığı söyleniyor ancak Apple, Samsung, Huawei ve şimdi de Xiaomi gibi endüstri yoğunluğu yüksek olduğu sürece kendi cep telefonu işlemcilerini yapmayı seçtiler.

Bu endüstri zincirinin yasası nedir?

Sanayi zincirindeki herhangi bir tekelci, tüm endüstriyel zincirin kârını tüketecektir.

Herkes bellek, sabit diskler ve Lenovo gibi eksiksiz makineler dahil olmak üzere bilgisayar endüstrisi zincirine aşinadır. Yıllarca bilgisayar yaptıktan sonra kim para kazandı? Yalnızca Intel ve Microsoft.

Bunun nedeni, bir endüstriyel zincirin birçok halkası varsa ve belirli bir halkada bir tekel varsa, o zaman bu tekelci tüm endüstriyel zincirin kârının çoğunu tüketecektir. Aynı zamanda, bir tekelci olarak, yukarı ve aşağı doğru genişleme konusunda hala büyük bir fırsata sahip.

Bu nedenle, teknoloji sağlayıcıları ve algoritma şirketleri için tehdit, ya kar elde etmenin zor olması ya da bir tekelci tarafından değiştirilme riskidir.

Burada "bir yatay ve bir dikey" teorisini öneriyorum , Dikey uygulamalar bulmalı, uçtan uca hizmetler sağlamalı ve teknik hizmetlerinizi vermelisiniz açık Diğer endüstrilerdeki uygulamalar için.

Nedeni anlaşılması kolay. Böyle dikey bir uygulama bulamazsanız, gelecekte sıkışıp kalabilirsiniz. Yukarı akış bunu sizin için yapacaktır. Başka sektörlere açılmazsanız, gittikçe daha az veriyle karşılaşırsınız ve yalnızca kendinize güvenebilirsiniz. Veri sağlama durumu.

Üçüncü şahıslara açık ve üçüncü şahıslar size aynı anda veri sağlar, bu da algoritmanız için iyidir. Tüm yığını yapmak için iyi olduğunuzu düşündüğünüz bir veya iki endüstri seçmelisiniz.

Yani basitçe ifade etmek gerekirse, teknoloji sağlayıcısının tam bir yığın yapması gerekir ve API'leri sağlayan şirketin hiçbir değeri yoktur.Bir dizi çözüm oluşturmak için teknolojinizi üretmelisiniz.

Aynı zamanda, müşterilerinizin iş değerini fark etmesini, müşterilerden veya iş ortaklarından veri almasını ve aynı zamanda kendinizi pekiştirmesini, olumlu bir geri bildirim oluşturmasını, teknolojiye sahip olmasını, ürün çözümleri oluşturmasını, ticarileştirmesini ve son olarak da veri toplamasını sağlayın.

Tam yığın için dikey alan nasıl seçilir?

Birincisi pazar alanı.

"YiZhou" yapmak piyasadaki en büyüğü seçmelidir. Örneğin, Meitu Xiuxiu daha önce "YiZhou" yu bir güzellik aracı olarak yapardı, ancak bu şekilde para kazanmak zordur. Yaptığı "YiZhou" neydi?

Meitu cep telefonu Meitu cep telefonlarının kullanıcı grubu görece özel olduğu için cep telefonları hala çok pahalı, maksimum 4.000 yuan ile satılıyor Meitu telefonlarının bu alandaki pazar payı yüksek olmasa da cep telefonu satıyor. Gelir, şirketin toplam gelirinin% 95'ini oluşturur. Yalnızca API kullanırsanız, bir şirketi destekleyemezsiniz.

İkincisi, endüstri konsantrasyonu.

"Tek yatay" bir teknoloji sağlayıcısı olduğunda, yukarı yönlü endüstrilerin yoğunluğu ne kadar yüksek olursa, o kadar dezavantajlı olur. Çünkü kafa ne kadar yoğunlaşırsa, tekel etkisi o kadar artar ve işinizi yapmak için o kadar motive olur, aksine kafa ne kadar dağılırsa, yaşam alanınız o kadar büyük olur.

Ancak "tek dikey" perspektifinden bakıldığında, bu teknoloji sağlayıcılar için bir paradokstur. Yukarı akış yoğunluğu ne kadar yüksekse, engel o kadar yüksek olur ve bir teknoloji sağlayıcısından yukarı akışa geçmek sizin için o kadar zor olur, ancak başarılı bir şekilde karşı saldırıya geçtiğinizde, pazar alanı çok geniştir.

Tersine konuşursak, eğer endüstri konsantrasyonu düşükse, endüstri çok parçalanmışsa ve herhangi bir çaba harcamadan yukarı akışa doğru genişleyebilirsin, ancak sadece çok sayıda emsalin arasında durabilirsin Bu şekilde yukarıdakiler çok az anlam kazanır, bu yüzden bu bir paradokstur.

Üçüncüsü, sağlanan teknik servis iyileştirilmiş mi yoksa devrim niteliğinde mi?

Teknolojik yeniliğiniz bu dikey alan için devrim niteliğindeyse, yukarı doğru gitme şansınız o kadar artar. Sadece bir gelişme ise, aşağı akışta gerçekten zor para kazanabilirsiniz.

Günümüzde, cep telefonu kullanan herkesin en büyük acı noktası, her gün şarj edilmek zorunda olmalarıdır. Bir pil teknolojisi icat ederseniz, "bir hafta bekleme" bataryası, o zaman kendi cep telefonunuzu yapmayı düşünebilirsiniz ve cep telefonunuzun sadece biraz ihtiyacı var: bir hafta boyunca ücretsiz! Bu yeterli olabilir, çünkü bu teknoloji devrim niteliğindedir.

Aksine, gelişmiş bir teknoloji ise, örneğin, batarya bekleme süreniz öncekine göre sadece% 20 daha fazlaysa ve telefonun diğer işlevleri hala ortalama ise, o zaman dürüstçe bataryayı yapmalısınız.

Dördüncüsü, iki taraf arasındaki engeller Özellikle upstream engelleri, artık birçok canlı yayın platformu, Inke, YY, vb. Çok popüler, kızlar için kulaklar gibi bir güzellik işlevi var, bu genellikle üçüncü taraf bir teknolojidir. Teknolojinin kendisinin yüksek bir engeli yoktur ve etkisi biraz farklı olsa da birçok şirket bunu sağlayabilir.

Sonra bu üçüncü taraf teknoloji şirketlerinin bir canlı yayın platformu oluşturabileceğini söylediniz? Zor! Canlı yayın platformunun eşiği ve engelleri çok yüksek olduğu için, ne kadar çok kullanıcı, o kadar fazla sanatçı ve bunun bir ağ etkisi var. Bu durumda, teknoloji sağlayıcıları yalnızca çok para kazanabilmelerine rağmen, yine de yukarı akış şansları yok.

Beşincisi, takım genleri. Teknik servis hizmeti verdiyseniz, bu dikey bir çözüm yaptığınız anlamına gelmez. Ekibin endüstri deneyimi olması gerekmediği için, bu büyük bir sorundur.

Amazon'un insansız market Amazon Go çıktıktan sonra, birçok yerli teknik ekip de benzer teknolojileri sağlamak istedi ve hatta 2C marketi olmak istedi.

Onları tekrar düşünmeye çağırıyorum. Teknolojiniz ne kadar iyi olursa olsun, kullanıcılar için bir şey satın alırken göz önünde bulundurmaları gereken ilk şey, hangi marketin bana daha yakın olduğudur (bu açıdan bakıldığında, insansız marketler hala Perakendenin özüne geri dönen gelişmiş teknoloji). Bu yüzden, takımın perakende genine sahip olmaması durumunda, kendi başınıza bir market açmayı düşünmeyin.

Şu anda birçok insan "Sektörden anlayan bir yönetici bulacak mıyım?" Diye sorabilir. Bu o kadar basit değil. Eğer CEO sektörün doğasını anlamıyorsa, bunu telafi etmesi için bir yöneticiye güvenmek aslında zordur.

3. 2C pazarı henüz olgun değil ve daha fazla 2B fırsatı var

2C pazarı hala olgunlaşmamış.Teknolojik yenilik ve teknolojik evrim perspektifinden, genellikle askeri sanayi ve ulusal savunma ve ardından 2B ve 2C ile başlar.

Neden önce ulusal savunma ile başlayalım? Sanayi zinciri olgunlaşmamış ve yapılması pahalı olduğu için, önce ulusal savunma ödüyor.

2C endüstri zinciri, kullanıcılar için olgunlaşmamış, pahalı ve zayıftır. Örneğin bir robot eve götürülür, aile bir çocuğa bir hikaye anlatmasını, onu temizlemesini ve sabah uyanmasını bekleyemez. Ama şimdi bu tamamen gerçekçi değil ve teknoloji olgunluğu yeterli değil.

Örneğin, bir topluluk devriye robotu, yaşlı bir kadın düşerse, bir robotun yaşlı adamı yukarı kaldırması hala çok zordur.

Buna karşın, şirketlerin maliyet toleransı yüksektir, çünkü 2C fazladan para harcamak için bir yapay zeka ürünü satın alır, ancak 2B bu ürünü endüstriyel robotlar gibi tasarruf etmek için satın alır.Bir endüstriyel robot, 4 insan işçinin yerini alır. 100.000 tasarruf edin, bu kulağa çok benziyor.

Ek olarak, iyi yapmanız gereken tek şey herhangi bir 2B robot satın almaktır ve teknik uygulama o kadar da karmaşık değildir. 2B dahil, karma modu da kullanabilirsiniz, basit işlemler robotlar tarafından gruplar halinde yapılır ve karmaşık işlemler manuel olarak gerçekleştirilir. Bu, uygulaması kolay bir karma modeldir. Ancak 2C robotlarının "insan-makine hibrit" modeli yoktur.

Bugün burada paylaşın. hepinize teşekkür ederim!

Genişletilmiş okuma: Bir iş kurmanın en büyük kaybı para değil, kimsenin istemediği sıkı çalışmadır.

Içerik kaynağı: Note Man, girişimcilerden yeniden baskı yapma yetkisine sahiptir

İD: chuangyejia

Bugün, yalın girişimciliğin ne olduğu, yalın girişimcilik sürecinde hangi problemlerle karşılaşılacağı ve iç inovasyonu yönetmek için yalın yöntemlerin nasıl kullanılacağı hakkında konuşmak için herkesin aşina olduğu geçmiş deneyimleri ve örnekleri kullanmak istiyorum.

1. Sorun yanlış

Sonra, size ilk soruyu sormak istiyorum: Herhangi bir işte en önemli şey nedir?

cevap: İhtiyaç duyulmak her zaman en önemli şeydir, yani sadece ihtiyaçtır. Peki ikinci sırada ne var? Yüksek frekanstır. Dikey eksen olarak rijit talebi ve yatay eksen olarak yüksek frekansı alırsak, hangi alanda yaptığımızı görmek kolaydır.

1. Sağ üst köşedeki ilk çeyrek, bizce katı bir talep, yüksek frekanslı bir endüstri, burada askeri uzmanlar için bir savaş alanı olmalı. Çünkü sadece ihtiyaç duyulan ve yüksek frekans olan her şey teorik olarak bir giriş Giriş yapıldıktan sonra domuzdan yün çıkma ihtimali vardır Girişin kendisi para kazanmayabilir ancak bu girişi kavrarsanız diğer katma değerli hizmetlerden para kazanabilirsiniz.

Anlık mesajlaşma, arama ya da portallar olsun, tüm temel İnternet hizmetleri açıkça ihtiyaç duyulan ve yüksek frekanslı, yani girişlerdir, tüketicilere ücretsizdir. Nedeni budur.

Öyleyse, ne yaptığınıza bir bakın: Sadece talep görüyor ve yüksek frekansta olursa, her ne pahasına olursa olsun pazar payını almalısınız.

2. Sol alt köşedeki üçüncü çeyrek sadece ihtiyaç duyulan veya yüksek frekans değildir, bu yüzden tartışmaya gerek yoktur, kimse yapmayacaktır.

3. Sol üst köşedeki ikinci kadran sadece ihtiyaç halinde ancak yüksek frekanslı değil, düğün töreni, düğün fotoğrafları, araba satın alma, ev satın alma gibi birçok sektör var. Yüksek bir frekans olmadığından ve bir giriş noktası olma potansiyeli olmadığından, böyle bir sektör için en önemli şey, her bir işte iyi bir iş çıkarmaktır ve her bir tekil daha iyi bir kar elde etmeli ve aynı zamanda daha iyi bir itibar oluşturmalıdır.

4. Sağ alt köşedeki dördüncü çeyrek, yüksek frekanslı rijit olmayan talep, işte Yanlış talep yüksek eğilimli bir alandır, çünkü sadece talep olmadığında, yüksek frekans olmayacaktır.

Yüksek frekansı verilerle ölçmek aslında daha kolaydır, ancak yalnızca ihtiyaç bazen kafa karıştırıcı olabilir.

Girişimcilerin yalın olmayan girişimlerde karşılaştıkları ilk tuzak türü, yanlış sorunu bulmalarıdır. Şaka örneği vermek gerekirse, saçları patlatabilecek deri bir ayakkabı yapmak için çok çalıştık, ancak kullanıcının buna ihtiyacı olmadığını gördük. Sorunun yanlış olduğu en yaygın durumlar şu iki noktadır: acı noktası acı verici değildir ve ihtiyaç sadece değildir.

Katı talep nedir? Üç noktayı özetliyorum: Ya verimliliği büyük ölçüde artırın, maliyetleri büyük ölçüde azaltın ya da deneyimi büyük ölçüde geliştirin.

1. Verimliliği büyük ölçüde artırmakla ne kastedilmektedir? Örneğin, arama motorları ... Bugün, insanların arama motoru olmadan önce nasıl bilgiye ulaşacaklarını hayal etmek bizim için zor ... Kütüphane yine de arkadaşlarına sorar mı? Xunlei ayrıca indirme hızını 10 kat artırdı.Önceden bir saat beklemek zorundaydı, ancak şimdi sadece birkaç dakika sürüyor.

2. Maliyetleri büyük ölçüde düşürmekle ne kastedilmektedir? Örneğin, bir endüstriyel robot, dört işçinin iş yükünü üstlenebilir.Bu dört işçinin yıllık maaşı 200.000, ancak bir robotun maliyeti 100.000 olabilir ve bu robot, dört veya beş yıl boyunca sürekli çalışabilir. Elon Muskın SpaceX'i aynı nedenden ötürü, geleneksel roket fırlatmalarına kıyasla maliyetleri büyük ölçüde düşürüyor.

3. Kullanıcı deneyimini büyük ölçüde iyileştiren nedir? İPad'e bakabilirsiniz, zanaatkarlık açısından bu kadar karmaşık ancak kullanımı çocukların kolayca kullanabileceği kadar basit bir elektronik ürün görmediniz.

Yukarıdakilerden herhangi birini yaparsanız, geçmişte yaşanan güçlü kullanıcı alışkanlıkları ve yakın müşteri ilişkileri sizin tarafınızdan bozulur. Bununla birlikte, bu üç göstergenin her birini öncekinden biraz daha yüksek yapan bir şey yaparsanız, sadece gerekli değildir. Mikro inovasyonunuz rakipleriniz için "çalışmaktır" - dakikalar içinde kopyalanırsınız.

Birkaç yıl önce akıllı donanım oldukça canlıydı ve ben de çok ilgilendim. Çin'de akıllı saatleri ilk kullanan kişi ben olmalıydım. Samsung veya LGleri unuttum. Satın aldım ve hapishaneden kaçmak için yarım gün geçirdim. Sonunda kullanabilirim. Yukarı.

Geriye dönüp baktığımızda, bu konuda aslında iki satış noktası var:

Öncelikle, biriyle sohbet ederken, bir WeChat hesabına gelirseniz, sadece saatinize bakın. Ancak dürüst olmak gerekirse, bu talep katı değil ve bir cep telefonu almak zor değil ve bazen cevap vermek zorunda kalabiliyorum, bu yüzden verimliliği artırmadım.

İkincisi, kalp atışını, kalp atış hızını ve uyku kalitesini ölçebilir. Ancak uyurken saati kim takıyor? Ve dün 4 saat uyuduğumu söyleseniz bile, beni 8 saat uyutacak bir çözümünüz var mı? Sorunu sorun ama bir çözüm yok, buna da ihtiyaç yok. Her gün şarj etmem gerektiğini anlamam bir haftamı aldı, unutun, takmayın.

Bu deneyim hakkında konuşmayı bitirip bitirmediğimi bilmiyorum, bir şeyi fark ettiniz mi? Yani bir ürüne sadece ihtiyaç duyulmuyorsa tüm sorunları büyük sorunlardır; ancak sadece ihtiyaç duyulduğu sürece tüm sorunlar sorun değildir. Örneğin, cep telefonlarının her gün şarj edilmesi gerekmiyor mu? Peki neden her gün kullanılıyor? Sadece gerekli, ancak bilezikler veya saatler için değil.

Dolayısıyla sadece ihtiyaç duyulduğu sürece işçilik biraz daha sert, fiyatı biraz daha pahalı, büyük bir sorun yok.

İkincisi, çözüm yanlış

Az önce bahsettiğim konu, herkese hayal ettiğimiz şeyin sadece ihtiyaç duyduğunu (kullanıcının acı noktaları) gerçek acı noktalarından çok farklı olduğunu söylemek. Birçok girişimci proje tarafından yapılan ürünlerin ve kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarının kesişim noktası çok küçüktür. Ancak girişimciler için bundan daha da üzücü olan şey, sadece çözümü bulmaları gerekiyordu ama yanlış yaptılar.

Çoğu katı gereksinimlerin ve sorunlu noktaların farkında değiliz ve birçok farklı çözüm var. Pekin'deki trafiği ele alın, trafik sıkışıklığı sorununu çözmek istiyorsanız, günlük sayı kısıtlaması yoldaki araç sayısını% 20 azaltabilir ve trafik sıkışıklığı ücretinin de belirli bir etkisi olabilir. Hatta daha radikal bir plan, her gün tek ve çift sayılar işe yarar, ama sıradan insanlar bunu kabul etmeyecek, sadece yarı yarıya sürmeme izin ver, araba fiyatı yarı yarıya düşerse? Ek olarak, toplulukta yeterince park yeri yoktu ve herkes yolun kenarına park ederek yol trafiğini engelledi.

Kilo kaybı da dahil olmak üzere pek çok seçenek var. Bazıları benim sadece egzersiz yapmayı sevdiğimi, bu yüzden daha fazla egzersiz yapman gerektiğini söylüyor. Bazıları gerçekten egzersiz yapmaya zamanım olmadığını, bu yüzden daha az ye. Bazı insanlar iki haftadan sonra düğün fotoğrafı çekmeye ve egzersiz yapmaya vaktiniz olmadığını, bu yüzden kilo vermek için akupunktura ihtiyacınız olduğunu söylüyor.

Her şey için bir çok çözüm var, en uygun olanı mı kullanıyorsunuz? Yalın bir şekilde yanlış çözümler yapma sorunundan nasıl kaçınılır?

1. İlk şey kapalı kapılar ardında çalışmamaktır. Kullanıcılarla iletişim kurma, kendim yap, yarım yıl yaptıktan sonra, kimsenin yaptığımı istemediğini gördüm. Aslında, bunu yapmamın nedeni başkalarının fikirlerimi çalmasından korkmamdır.

Ama bu tamamen gereksiz, neden? Öncelikle güncel yeniliklerin çoğu iş modeli yenilikleri yani giriş engellerinin çok yüksek olmadığı ve eğer saklanıp sıkışırsanız üç ay boyunca rakipler arasında hiçbir fark olmayacak.

Bu nedenle, diğerlerinden en fazla üç ay öndesiniz, ancak aldığınız risk, kimsenin bir yıl boyunca almamasıdır, bu risk almaya değmez. Ayrıca BAT tarafından fark edilmekten endişe duyan insanlar da var.Eğer gerçekten BAT'ın temel parçasıysa, erken ölecek ve geçecek.Bu, birkaç yıl sonra canlı olarak tüketilmekten daha iyidir, bu yüzden endişelenmenize gerek yok.

2. İkincisi, zamanından önce optimize etmemek. Birçok girişimcinin temel gereksinimlerinin doğrulanmadığını fark ettim, bu yüzden onları optimize etmeye başladım. Saçınızı patlatabilecek bir cep telefonu yapmak gibi, satmadan önce telefonunuzu nasıl ultra ince yapacağınızı düşünmeye başlıyorsunuz. Bu açıkça yanlış Temel gereksinimler doğrulanmadı, peki bu kadar çok ek işlevle ne yapıyorsunuz? Bu anlamsız.

3. Son olarak, çok erken genişletmeyin. Saç uçuran bir telefon bile satmadan seri üretim için bir fabrika kurmayı ve satış kanalları bulmayı düşünmeye başladım, bu kesinlikle yanlış. Temel ihtiyaçlarınız doğrulanmadığından, ne kadar büyük yaparsanız, gelecekteki fiili maliyet o kadar yüksek olur.

Aslında başarılı girişimcilerin öngörüleri yoktur, B noktasını doğrudan A noktasından görmek ve düz bir çizgi çekmek gerçekçi değildir. Sadece nihai etkili plana yaklaşmaya devam edebiliriz. Bu süreçte deneme yanılma hızlı ve düşük maliyetli olmalıdır.

Herkes bunun çok gelişmiş olduğunu düşünebilir, ama aslında yalın kelimesi hiç ilerlemiyor, çünkü herkes hayata çok zayıf, ama öyle olduğunu düşünmüyorsunuz.

Örneğin, çalışmak için Pekin'den Shenzhen'e nakledildiyseniz ve karınızı ve çocuklarınızı Shenzhen'e götürdüyseniz, karşılaştığınız sorun bir ev satın almaktır.Ev alırken göz önünde bulundurmanız gereken birçok faktör vardır.Önce bu bölgedeki kamu güvenliği ve okul bölgesi ortamı iyi mi? O halde trafik ortamı iyi mi, üniteye yakın mı? Hayat uygun mu? Etrafta çok sayıda alışveriş merkezi, restoran ve park var mı? Shenzhen'e yeni gitmiş kişiler hemen bir ev satın alamayabilirler, bu yüzden birçok insan önce bir ev kiralamayı bilir Bu düşük maliyetli, hızlı bir deneme yanılma çözümüdür.

Daha basit olmak gerekirse, büfeyi yedin mi? Herkes geldi ve hoşuna gitti, her birinden küçük bir miktar aldılar, gerçekten lezzetli olduğunu düşündüler ve sonra çok uğraştılar, kimse gelip birine bakmadı ve sadece yemek yedi! Aslında aynı sebeptir. Bu anlamda, herkes hayatın bir parçasıdır ama asla hissetmezsiniz.

3. Gizli maliyetleri göz ardı edin

Çoğu girişimci, ürünlerin nasıl zayıflatılacağını genellikle hatırlar, ancak yalınlığın genel bir süreç olduğunu görmezden gelirler. Bunun hakkında konuşmadan önce, bunun hakkında konuşmama izin verin: açık maliyetler ve gizli maliyetler.

Açık maliyet : Yüzeysel enerji maliyeti, kaç kişinin işe alındığı ve ofis maliyeti nedir.

Gizli maliyet : İç ve dış iletişimin maliyeti, ekibin çalışmasının maliyeti gibi doğru hesaplanamayan maliyetler ve bunları ölçemezsiniz.

Girişimciler için en yaygın yalın olmayan sorunlar şunlardır: Açık maliyetler konusunda çok endişeli, ancak çoğu zaman göz ardı edilen gizli maliyetler.

Genellikle, çalışanların maaşları düşük tutulur ya da acemi kişileri işe alırlar, çok iyi olmayan insanlar ya da çok basit ofisler bulurlar. Bu, açık maliyeti düşürür, ancak gizli maliyeti büyük ölçüde artırır. Gizli maliyetler nelerdir? Sonuç olarak işe alım verimliliği çok düşük, yeni başlayanlar getirmek zaman kaybı ve ofis ortamı çok kötü sonuç olarak işe almak istediğiniz 10 kişiden 8'i gelmiyor.

Şimdi bazı şirketlere de yatırım yaptım ve onlara işime başladığımda yaptığım gibi işe almamalısınız çünkü Xunlei'nin o zamanlar gerçekten parası yoktu ve ilk yıl kendi parama güveniyordum. Erken aşamada yatırım almak artık daha güvenilir olan girişimciler için çok kolay, bu yüzden fazla cimri olmayın.

Şirketin çeşitli yerlerde şubeler açma konusundaki erken uygulamasına özellikle katılmıyorum. Genellikle bu tür bir şubeyi açmak için bazı teşvikler vardır.Örneğin, yerel yönetim size bazı poliçeler verir veya size bedava kira verir veya her üniversite öğrencisinin işe aldığı parayı ve işçilik maliyeti düşük olmalıdır. Ancak iletişim maliyetini görmezden geliyorlar.

Xunlei'de 1000 kişi varken, Pekin ile Shenzhen arasındaki iletişim verimliliğinin, birlikte çalıştığımız zamana göre çok daha düşük olduğunu gördük. Aslında, başlangıç şirketlerinin daha fazla verimliliğe ihtiyacı var çünkü hız daha hızlı. Yani "açık" konusunda küçük bir pazarlık yaparsınız, ancak "çekinik" üzerinde verimliliği düşürürsünüz.

Ayrıca, kiradan tasarruf etmek için ofisi banliyölere veya çok uzak yerlere taşımayın, böylece her gün işte iki saat geçirmeniz gerekir ve çalışanlar gelmek istemez.

Son olarak, özellikle sizlerle tekrar bir iş kurarsam, 100 kişi içinde olduğumda kesinlikle yeni başlayanları işe almayacağımı paylaşmak istiyorum.Yeni başlayanları beslemenin ve öğütmenin maliyetinin yüksek olduğunu ve bazı yeni gelenleri daha büyük bir ölçeğe getirmeyi düşüneceğim.

Bunu söyledikten sonra, en büyük gizli maliyet nedir? Zaman maliyeti olmalı. Yalın herkese ne yardımcı olabilir? Zaman kazanın ve israfı azaltın. Girişimciler için en büyük kayıp nedir? Herhangi bir biçimde para değil, kimsenin istemediği bir şey.

( En değerli kuru ürünleri sizinle paylaşın! Okuduğunuz için teşekkürler, öyleyim Noteman )

İlk kez araba nasıl alınır? Çok fazla bilgi!
önceki
Sonbaharda Çin'deki en güzel 15 ginkgo izleme noktasına hiç gitmedim. Kapınızın önünde bir tane var mı?
Sonraki
Dış medya: İran, dünya ekonomisinin ciddi sonuçları olacağını veya boğazın tıkanacağını ve petrol fiyatlarının keskin bir şekilde yükseleceğini mi iddia ediyor?
Dedektif her gün ne yapar? Gerçekten "ölüme doğması" gerekiyor mu?
LeCun önerilir! GAN almak için 50 satır PyTorch kodu
Bu vizeleri bir daha asla göremeyebilirsiniz
Çok düşük bir peşinat ve ultra uzun garanti ile bu SUV "çalışkanlık ve tasarruflu temizlik" olarak adlandırılabilir!
Dünyanın pek çok ülkesi İran petrolünü ABD dolarına koyamayabilir, bundan kimler yararlanacak?
Neden geç kalmamalısın? Bu açıklama akıllara durgunluk veriyor!
Deneyimli bir sürücü olmak kaç yıl sürer? Bu üç numarayı anlayın, 3 gün yeter!
"Anne, geri döndüm!"
Li Shimin, 1400 yıldır güzel bir ginkgo ağacı dikti!
Eski fotoğraflar sizi Jiujiang Kamu Güvenliğinin 40. yılına götürüyor | Jiangxi Kamu Güvenliği'nin 40. reform ve açılış yıldönümünde izleri
"Bengio vs Google" derin öğrenme kardeşler hesaplaşması, sinir ağı genellemesinin özü için mücadele
To Top