Nesnelerin İnternetinde yeni değişiklikler, yapay zeka uç bilgi işlem artık bir rüya değil
Mevcut AI alanında, bulut AI bilgi işlem ana akım haline geldi. Ancak bazı uygulama senaryolarında merkezi bulut bilişim verimli değildir. IoT uygulamasını çok sayıda sensörle alın, Yerel AI operasyonları, sensörlerin veri topladığı ağın ucunda doğrudan gerçekleştirilebilirse, bu, AI ürünlerinin verimliliğini ve yeteneklerini büyük ölçüde artırabilir. GreenWaves Technology, bu amaçla açık kaynaklı bir AI işlemcisini piyasaya sürdü, Akıllı oyuncaklardan akıllı şehirlere kadar bir dizi yeni AI ürünleri başlatmayı hedefliyor.
2014 yılında kurulan, Fransa'nın Grenoble şehrinde bulunan GreenWaves Technology, IoT donanımına odaklanan bir başlangıç şirketidir (Not: Kaliforniya, ABD'de Greenwave Systems adında bir IoT yazılım platformu şirketi de bulunmaktadır. Akraba olup olmadıklarını bilmek için). GAP8 adı verilen düşük enerjili AI işlemcisi, RISC-V açık kaynaklı işlemci çerçevesine dayanmaktadır ve ana tasarım amacı, diğer AI işlemcilerin çözemediği uygulama sorunlarını çözmektir.
GreenWaves'in geliştirme başkan yardımcısı Martin Croome, gelecekte akıllı şehirlerdeki sürücüsüz arabalar ve suç gözetleme kameraları gibi AI ürünlerinin çok fazla veri toplayacağını söyledi. Teorik olarak, bu verileri işlenmek üzere bir (bulut) merkezi veri merkezine iletmek kulağa harika geliyor, ancak çok sayıda IoT cihazı tarafından toplanan devasa veriler ciddi ağ tıkanıklığına neden olacaktır. Bu nedenle, verilerin toplandığı sensör tarafında yerel veri işlemenin gerçekleştirilmesi en makul tasarımdır.
Croome, "RISC-V bize açık kaynaklı bir işlemci geliştirme yeteneği verdi, ancak herhangi bir yürütme aracı sağlamadı," dedi ve "Ancak bu bizim işimiz."
Şekil | GreenWaves Technologies
GreenWaves'in ana rakibi, RISC çerçevesinin fikri mülkiyet haklarına sahip olan ARM'dir. ARM'in iş modeli, eldeki çip tasarımını, onu üretip satacak ve lisans ücreti kazanacak üçüncü bir tarafa lisanslamaktır. Croome dedi, GreenWaves daha fazla esneklik sağlayacak: "Bu bir veri merkezi hızlandırıcısı veya bir akıllı telefon işlemcisi değil. Birkaç yıl boyunca bir batarya ile çalıştırılabilen esnek, ultra düşük enerjili bir işlemcidir."
Nesnelerin İnterneti'nin bir uç işlemcisi olarak GAP8, verilerin kaynağında görüntüler, sesler ve titreşimler gibi birden çok veri türünü toplayabilir, analiz edebilir, sınıflandırabilir ve bunlara yanıt verebilir. Croome dedi, GAP8, evrişimli sinir ağı çıkarımı gibi görüntü ve ses algoritmaları için optimize edilmiştir ve son derece düşük enerji tüketimi ile çalıştırılabilir. Amacı, AI, Nesnelerin İnterneti ve mikroişlemcilerin kesişimine liderlik etmektir.
Bu çipin ana gövdesi, 8 çekirdekli bir bilgi işlem kümesi ve evrişimli bir donanım hızlandırıcıdır. Ek olarak, bilgi iletişimi, kontrolü ve ön analizinden sorumlu bağımsız bir voltaj ve frekans çekirdeğine sahiptir.
Düşük enerji tüketimi avantajı nedeniyle, bu çip, görüntü tanıma, insanları veya nesneleri sayma, makinelerin sağlığını izleme, ev güvenliği, ses tanıma, tüketici düzeyinde robotlara uygulanabilen yeni nesil kablosuz algılama ekipmanına ilham verecek, Giyilebilir cihazlar ve akıllı oyuncaklar ve diğer IoT alanları. Bir insan yüzünü tanımak için yalnızca birkaç miliwatt'a ihtiyacı var ve 15 dolardan daha az bir ücret karşılığında, makine görüşü ve ses kontrolünü tüketici düzeyindeki robotlara getirebilir.
Croome, "Beklemede yalnızca nano amper (nA) güce, açıldığında birkaç miliwatt'a ve AI algoritmalarını çalıştırırken onlarca miliwatt'a ihtiyaç duyar," dedi. "Aksine, bir ARM CPU yüzlerce miliwatt gerektirir."
Şu anda, bu yonga için yazılım geliştirme kiti (SDK) piyasaya sürüldü ve GAP8'in değerlendirme kurulu da önceden satıldı. GreenWaves, açık kaynak modelinin GAP8'e daha fazla uygulama getireceğine ve bir gün kendi ürettiği çipleri satabileceğine inanıyor.
GAP8, RISC-V komut setine dayalı bir PULP (Parallel Ultra Low Power) platformu kullanır. Bu açık kaynak hesaplama platformu, İtalya'daki Bologna Üniversitesi ve Zürih İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü tarafından geliştirilmiştir.
Şekil | GreenWaves'in AI kenar işlemcilerinin çeşitli uygulama alanları
PULP platformu aracılığıyla GAP8, birden fazla olgun yonga tasarımı, aktif bir açık kaynak yazılım geliştirici topluluğu ve entegratörlerin pazara giriş süresini kısaltmasını sağlayan bir araç zinciri elde etti.
RISC-V Vakfı'nın yönetici direktörü Rick O'Conner bir konuşmasında "GreenWaves'in GAP8'i bir kez daha açık kaynak teknolojisinin inanılmaz bir hızla inovasyona ulaşabileceğini ve geleneksel gömülü tasarımın maliyetini büyük ölçüde azaltabileceğini kanıtlıyor. "Yeni başlayanların ve geleneksel şirketlerin özel yerleşik çözümler oluşturmak için yüksek esneklik ve ölçeklenebilirliğe sahip ücretsiz ve açık kaynaklı bir platform olan RISC-V'yi tam olarak kullandığına tanık olmaktan çok mutluyuz."
Moor Insights and Strategy analistlerinden Christopher Wilder, "Milyarlarca IoT cihazının sürekli olarak ürettiği muazzam miktarda veriyle karşı karşıya kalan şirketler, veri yönetimi maliyetini düşürmek ve veri işleme hızını artırmak için uç hesaplamaya yönelmeye başladılar" dedi. " GreenWaves'in GAP8 sistemi, pazarın ultra düşük enerjili uç bilgi işlem talebini karşılar, sistem maliyetlerini düşürmek ve görüntü, ses, titreşim ve diğer veri yeteneklerini işlemek için bir kazan-kazan durumu elde eder. "
-
- Mikro Hizmet Mimarisi Pratik Bölümü (1): SpringBoot2.0 projesi oluşturmak için spring.io'yu kullanın
