g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

AI, insanları işsiz yapmak için değil, insanları daha samimi ve akraba yapmak için burada.

Yazar: Yoon Sang Chi / mikro kanal kamu numarası: qspyq2015
Bu, Qin Shuo'nun Moments'taki 1554 orijinal ilk makalesi

Cumartesi sabahı saat dokuzda bu saatte genellikle doğal olarak uyanıyorum çünkü ekmeğin görsel görüntü verilerini toplamak ve çok erken kalkmak istiyorum. Bu verileri toplamanın amacı, makine görme modelini eğitmektir, böylece makine ekmeğin türünü tanıyabilir ve otomatik olarak kontrol edebilir. Bu sefer seçildi çünkü şu anda çok az müşteri var ve bu da işi etkilemeyecek. Resepsiyona gelen bayan memur çok kibardı.Veri toplarken ara verdiğimde mağazada imzalı soğuk demlenmiş çayı şevkle ikram ettim.Kafayı çözecek sıcak su olmadığı için buzlu çayın boğazıma girmesi zordu. Çay kokusu. Ama kibar olun, kadın katip yine de endişelenmeye dayanamadı ve bana sordu: Öyleyse, iş aramalı mıyım?

Geçen yılın Mart ayından bu yana bana bu tür bir soru soruluyor, sanırım insanlık tarihinin geleceği kesinlikle Li Shijiao'nun damgasını vuracak, çünkü onun satranç kaybı insan uygarlığında önemli bir kilometre taşı olacak. Aslında, insanların satrancı kaybetmesi ilk kez değil. Aslında, 1997 gibi erken bir tarihte, dünya satranç kralı Kasperov, Deep Blue'ya kaybetti ve bu olay tam olarak 20 yıl oldu.

İnsanların mevcut endişeleri kaybetmelerinden kaynaklanıyorsa, uzun zaman önce endişelenmeleri gerekirdi. Neden yirmi yıl sonra başladı? Sanırım bunun nedeni, önceki bilgisayarların satrancı kırmak için yalnızca şiddetli problem çözme yöntemleri kullanmasıdır, sıkıcı versiyon ve talimatlara göre yapılan çalışma bilgisayardan koparılamayan etiketlerdir. Bilgisayar her zaman bir araç olarak görüldü ve benim kullanımım için bir araç olduğu için korku yok. Bu sefer Go'nun ruhsal ve ahlaki bir zihin oyunu olarak görülmesi endişesi, bu nedenle geçmişte izlediğimiz Hollywood filmlerinin anıları ve Go'nun kaybının etkisi anlaşılmaz bir şekilde korkuyu büyüttü.

Duruma, duruma göre bakılması veya tesadüfen hareket edilmesi gereken görevler, geleneksel olarak insanların mantıkla açıkça tanımlamayı imkansız bulduğu görevlerdir.Sadece insan olan bu sığınak, bilgisayarlar tarafından da işgal edilecektir.

Derin öğrenme teknolojisi, bu yapay zeka dalgasını desteklemenin anahtarıdır.Derin öğrenmenin prototipi, insan sinir sisteminin aktarımına dayalı olarak tasarlanmış bir ağ yapısı olduğundan, sadece genel halk değil, bu araştırmaya yatırım yapanlar bile bazen onu tedavi edecektir. Çok fazla antropomorfik hayal gücü öngördü. Düşünmenin kendisi beyinde görünmez bir davranıştır. Görünmez insan zihni ve görünmez hesaplama çoğu insandan çok farklı değildir, hem derin hem de korkutucudur. Ama açıkça söylemek gerekirse, Derin öğrenme, hataları azaltmak için hedeflerin sürekli optimizasyonu yoluyla kendi kendine öğrenmenin etkisini elde eden karmaşık bir matematiksel formüldür. Evet, bu doğru ... AlphaGo bile Go'yu anlamıyor ama Go zaferi denklemini çözme matematiksel yeteneğine sahip. Bu yüzden birçok standart taşıyıcısı AlphaGo ile karşılaştığında korkutucu olduğunu düşünüyor, çünkü onlar hiç insan değiller ve nihai genel kazanma oranına bakılmaksızın mevcut durumla karıştırılmayacaklar. Bu satranç oyununun bilgisayarın insan ırkını kazandığı demek olduğunu söylemek için, algoritma bilimcisinin satranç oyuncusunu kazandığı söylenmelidir.

Evet, insanların aksine korkunun kaynağında başka bir anahtar faktördür. İster çalışma ister çalışma olsun, insanlar arasındaki rekabet her zaman kaçınılmazdır, ancak insanlarla rekabet keşif yoluyla ve aynı zamanda insanların ortak düşünce modu ve mevcut sosyal görgü kuralları yoluyla bulunabilir. , Ayrıca insanlar arasındaki rekabetle nasıl başa çıkacağımızı bize bildirin, ancak bilgisayarlar karşısında? Çoğu insan makinenin zekasının nasıl üretildiğini bilmediğinde, bilgisayar ordusunu vuracak olan bu efsaneler dalgası için endişelenmek kaçınılmazdır.

Yapay zeka araştırma ve geliştirme sektöründe bizler daha da utanıyoruz Öyle görünüyor ki, çocukların olması beklenen bilim insanlarının görüntüleri dünyayı işgal etmek isteyen kötü doktorlar haline geldi. Ama bilim gerçekten bu kadar korkutucu mu? En gelişmiş derin öğrenme modeli olsa bile, örneğin AlphaGo'yu ele alalım, bir seferde sadece tek bir görev yapar.Go'nun zihinsel çalışması son derece zor olsa da, DeepMind'in Warcraft oynamak için takviye öğrenmeyi kullanması gerektiğinde, bu sadece bir referanstır. AlphaGo'nun ağı veya eğitimi yeniden tasarlayan yapısı ikinci görevi gerçekleştirebilir.

Ne tür insanların işini kaybedeceğinin yanıtı apaçık ortadadır, yani sadece bir şeyi yapabilen insanlardır. Bir örnek olarak katibi alın: Eğer işi kontrol etmekse, o zaman insan dünyasında bir katip olarak yüzlerce yıllık varoluştan sonra, gerçekten de eşi görülmemiş bir hayatta kalma kriziyle karşı karşıyadır. Yani yapay zeka olmadığı müddetçe katiplerin krizi ortadan kalkacak mı? Aslında hayır. Bugün yapay zekadan kaçınılsa bile, insan teknolojisi hala gelişiyor. POS, barkodlar ve mobil ödeme araçlarının ortaya çıkışı aslında sektöre yeni etkiler getirdi, ancak katiplik mesleği hala öyle. Daha fazla zorlukla hayatta kaldı (sayı gerçekten çok daha az olsa da). İşsizliğine kimin sebep olduğunu gerçekten söylemek istiyorsanız, korkarım ki işin özü kendisidir.

Sanayi devrimi, uzun mesafeli ulaşımı mümkün kılan buhar makinesini getirdi.İnsanların uzaklara gitmesine gerek kalmadığında, fazladan zaman insan uygarlığının başka bir zirveye ulaşmasına izin veriyor. Yapay zeka değil, sıkıcı ve sıkıcı alt düzey zihinsel çalışmalardan kurtulabildiğimizde, yerine koyma değil, iyileştirme getirmelidir.

Düşüncelerim karşımdaki manzara karşısında büyülendi, katiplerin güler yüzlü gülümsemeleri ve selamlamaları, taze pişmiş buğday kavurmasını daha çekici hale getirmiş gibiydi. Bugünün yeni lezzeti lezzetli mi? Şeker hastasıysanız, o kepekli ekmeği yemelisiniz! Çocuklar için çok tatlı tatlılar seçmeyin! Tostu alırsanız, ısıtmak için mikrodalgaya biraz su serpmeyi unutmayın, taze olanı kadar güzel kokacaktır ... Müşteri güldü, sanırım tüm soruların cevabı bu olmalı.

Teknolojinin amacı, herkesin soğuk ve duygusal bir yaşam sürmesine izin vermek değil, teknolojiyle herkesi özgürleştirmek ve insanların daha iyi olduğu şeyler yapmaktır. Bilgisayar gücü bilgisayarlardan çok daha düşük olsa bile, yalnızca duygu ve sıcaklık Makinelerin asla sağlayamayacağı şey bu, sanki bizim çalışma hızımız arabaların çok gerisinde olsa da arabalar bizi köleleştirmeyecek, ancak yoğun bir çalışma programı sırasında bir ailenin mutlu bir şekilde bize eşlik etmesi için küçük bir alan haline geldi.

Yapay zeka teknolojisinin de işletmeler tarafından teşvik edilmesi gerekiyor, Herkese işini kaybettirecek bir iş modeli olduğuna inanmıyorum ama kar edebilirler. İnsan gücünü azaltmak için sermaye perspektifinden aşırı düşünmek, ancak müşterileri çeken tüm gülümsemeleri silmek, korkarım bu insansız mağaza gerçekten kimsenin durumuna girmeyecek, çünkü müşteri yok.

Veri toplama görevi tamamlandıktan ve çalışmaya hazır olduktan sonra, kadın katibin ifadesi hala endişesini gizlemek için zor, "Patronunuz mağazaya bakamayacak kadar yorgun olduğunuzdan korkuyor, bu yüzden size bir asistan tutmam gerekiyor. Bu çay süper lezzetli ..." dedim kadın memura. . Tezgahtarın ifadesi gevşedi ve sıcak bir gülümseme gösterdi. Duygu tanıma teknolojisi hala gelişiyor olsa da, insanların yalnızca gerçek duygularla hareket edeceğini düşünüyorum. Bilgisayarlar giderek daha fazla şey yapacak, bu da insanların sahip olacağı anlamına geliyor. Yalnızca insanların iyi olduğu şeyi başarmak için daha fazla zaman ve alan.

Yazar: Derin inançlı yapay zeka bilimcisi. Huayuan'ın veri bilimcisi. 2002 yılında Tayvan'ın Çin'in Tayvan'daki ilk büyük veri şirketi olan Asia Capital'i kurdu.

"Bu makale yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil etmektedir"