Çin, dünyanın ikinci yapay zeka tıbbi işlem ülkesi haline geldi ve yılın ilk yarısındaki yapay zeka ilaç finansmanı sayısı geçen yılınkine eşit.
CBInsights'tan derlenen Yipiao Copper Spirit
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Küresel tıbbi teşhis ve batmakta olan kaynakların mevcut gelişme durumuna bakıldığında, yapay zeka, tıp endüstrisinin gelişimini sürekli değiştiren ve ayarlayan dünya için iyi bir ilaç gibidir.
Tıp endüstrisinin gelecekteki gelişimi AI tarafından nasıl desteklenecek?
Yakın zamanda, bir risk sermayesi veri şirketi olan CBInsights, dokuz geliştirme eğilimi aracılığıyla yapay zeka tıbbi gelişiminin bir panoramasını gösteren en son yapay zeka tıbbi raporunu yayınladı.
Hastalık riskini önceden tahmin etmek, evde self servis tedavi, tıbbi araştırma klinik deneyleri değiştiriyor ... Beklenmedik yeni senaryolar burada
Trend 1: Yapay zeka tıbbi ürünlerinin yükselişi
ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), klinik görüntüleme ve teşhis için AI yazılımını onaylamayı hızla takip ediyor.
Nisan ayında FDA, insan uzmanlarının müdahalesini gerektirmeyen diyabetik retinopati için IDx-DR adlı bir AI yazılımını onayladı.Hafif ila orta dereceli diyabetik retinopatiyi tanımlamanın doğru oranı% 87.4'e ulaştı.
Viz.ai adlı başka bir AI tıbbi yazılımı da FDA tarafından onaylandı. Bu AI, BT görüntülerini analiz edebilir ve ardından doktora şunu söyleyebilir: canım, hastanız felç geçirebilir. FDA onayını aldıktan sonra Viz.ai, Google Ventures ve Kleiner Perkins Caufield & Byers'tan 21 milyon dolarlık A Serisi finansmanı tamamladı.
Ayrıca GE Ventures tarafından yatırım yapılan bir girişim şirketi olan Arterys, geçen yıl FDA onayı aldı.Bu şirket, bir bulut AI platformu aracılığıyla kalp görüntülerini analiz edebiliyor.
FDA'nın mevcut hızlı onay hızı, bu tıbbi yapay zeka girişimlerine çok yardımcı oldu. 2013'ten bu yana, FDA onayları toplam 119 finansman olayını teşvik etti.
FDA, tıbbi AI yazılımını tıbbi ekipman olarak sınıflandırır.Bu AI şirketlerini kolaylaştırmak için, eğer küçük bir sistem güncellemesi ise, AI'nın hızlı gelişimine ve ilerlemesine uyum sağlamak için tekrar FDA onayına özel olarak sunulmasına gerek yoktur.
Trend 2: Sinir ağları potansiyel hastalık risklerini tespit edebilir
AI'dan bu yana, hastalıkların önlenmesi daha kolay hale geldi.
Geçen yıl Google, Nature üzerine bir makale yayınladı ve onlara bir sinir ağı eğittiklerini ve retina görüntüleri beslediklerini söyledi. Bu sinir ağı, kardiyovasküler hastalık için risk faktörleri olup olmadığını öğrenebilir.
Bu çalışmada, AI yalnızca yaş, cinsiyet gibi risk faktörlerini ve retinal görüntülerle sigara içip içilmeyeceğini belirlemekle kalmaz, aynı zamanda belirli doğruluğu da ölçebilir.
Başka bir çalışmada Mayo Clinic, koroner arter hastalığı (CAD) olan hastalarda bariz ses özelliklerini bulmak için sesin akustik özelliklerini analiz etmek için İsrailli başlangıç şirketi Beyond Verbal ile işbirliği yaptı.
Yeni başlayan Cardiogram tarafından yapılan yakın tarihli bir çalışma, derin öğrenme teknolojisinin, tüketicilerin diyabetin neden olduğu kalp atış hızı değişkenliğindeki değişiklikleri giyilebilir bir kalp atış hızı sensörü aracılığıyla tespit etmesine olanak tanıdığını gösterdi.Bu yöntem, kalp atış hızına bağlı olarak diyabeti tespit etmede% 85 doğruluk oranına sahiptir.
Ortaya çıkan bir başka uygulama da kanseri tespit etmek için kanın kullanılmasıdır. Başlangıç Freenome, kansere bağlı olabilecek kanda dolaşan hücresiz biyobelirteçler arasında kalıplar bulmak için AI kullanıyor.
Görünüşe göre yapay zeka, gelecekte bu erken evre hastalıkları daha rahat bulmamıza ve "kanserin ileri bir aşamada olduğu tespit edilen" hastaları kurtarmamıza yardımcı olabilir.
Trend 3: Apple klinik denemeleri değiştirdi
Tıbbi araştırma her zaman klinik araştırmalar gerektirir, ancak klinik araştırmalar için uygun adaylar bulmak zahmetli bir şeydir.
Bununla birlikte, Apple'ın iPhone ve Apple Watch'u, doktorların klinik deneme hastalarını bulmasına yardımcı olabilir. Apple, 2015 yılında, doktorların klinik araştırma hastalarını işe almalarına ve ardından sağlıklarını uzaktan izlemelerine yardımcı olabilecek iki açık kaynak çerçevesi olan ResearchKit ve CareKit'i piyasaya sürdü.
Örneğin, Duke Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Apple'ın çerçevesine dayanan, iPhone'un ön kamerasını ve yüz tanıma algoritmalarını kullanarak çocukları otizm açısından taramak için kullanabilen Otizm ve Ötesi adlı bir uygulama geliştirdi.
Ek olarak, yaklaşık 10.000 kişi, parmakla vurma ve yürüme analizi gibi egzersizler sağlayan ve Parkinson hasta verilerini tıbbi araştırma kurumlarıyla paylaşabilen mPower uygulamasını kullanıyor.
Haziran ayında Apple, geliştiriciler için Sağlık Kayıtları API'sini başlattı. Kullanıcılar artık verileri üçüncü taraf uygulamalarla ve tıbbi araştırmacılarla paylaşmayı seçebilir ve onlardan fiziksel durumlarının izlenmesine yardımcı olmalarını isteyebilir.
Trend 4: Geleneksel ilaç şirketlerinin yapay zekaya dönüştürülmesi
Tıbbi AI sadece teknoloji devleri ve yeni başlayanlar için bir mesele değil, geleneksel ilaç devleri sakin değil.
Mayıs 2018'de Pfizer, Tencent, Google ve diğerleri tarafından yatırım yapılan XralPi adlı bir yapay zeka girişimi ile ortaklığa ulaştı.Şirketin ana amacı, küçük moleküllerin ilaç özelliklerini tahmin etmek ve buna göre yeni ilaçlar tasarlamak için yapay zekayı kullanmaktır.
Pfizer, yapay zeka şirketleriyle işbirliği arayan tek ilaç şirketi değil. Novartis, Sanofi, GlaxoSmithKline, Amgen, Merck ve diğer dünyaca ünlü ilaç şirketleri yakın zamanda AI girişimleri ile işbirliğine başladı ve onkoloji ve kalp hastalığı alanlarında yeni ilaçlar geliştirmeye hazırlanıyorlar.
Henüz erken aşamalarda olduğumuz en büyük fırsat, yepyeni endikasyonları, yepyeni ilaçları belirlemek için derin öğrenme ve yapay zeka kullanmaktır. Bruno Strigini, Novartis'in eski CEO'suBüyük ilaç şirketlerinin yapay zeka ilaçlarına olan ilgisi de bu alandaki yatırım ve finansmanı artırıyor. 2018'in ilk yarısında, yapay zeka ilaç alanında 2017'deki finansman olaylarının sayısına eşdeğer 20 finansman etkinliği gerçekleşti.
Bununla birlikte, ilaç araştırma ve geliştirme bir para yakma meselesidir, AI ile araştırılıp geliştirilse bile, isteğe bağlı olarak yüz milyonlarca doları yakacaktır ve net bir araştırma sonucuna ulaşmak mümkün olmayabilir.
Trend 5: Yapay zekanın, veri ek açıklamaları yapması için doktorlara ihtiyacı var
AI ziyaretleri, insan doktorların onayını gerektirir.
Tıp uzmanları tarafından sağlanan görüntü ek açıklaması, AI tanı öğrenimi için materyaldir. Şu anda, büyük teknoloji devleri ve hükümetler görüntü etiketleme işlerine yatırım yapıyor ve diğer araştırmacılara halka açık veri setleri sağlıyor.
Numunenin uzmanlar tarafından etiketlenmesi gerekiyor, eğer numunede etiket yoksa sağlıklı bir insandan mı yoksa hastadan mı numune olduğunu bilmiyoruz ... Bu çok önemli bir adım. > Alibaba Cloud Machine Intelligence Baş Bilimcisi Min WanliGoogleın DeepMindı, uluslararası olarak göz hastalıklarını tespit etmek için yapay zekayı kullanmak üzere Moorfield Göz Hastanesi ile işbirliği yaptı. Şu anda bir yapay zeka,% 94 doğrulukla 50'den fazla göz hastalığını teşhis edebiliyor.
Çin'de Yitu Technology yapay zeka teşhisi de yürütüyor.Raporlara göre Yitu'nun arkasındaki doktor ekibinin şu anda topladığı tıbbi verileri etiketleyen 400'den fazla çalışanı var.
Trend 6: Çin'in tıbbi yapay zekası hızla gelişiyor
2018'in ilk yarısında Çin, tıbbi yapay zeka için dünyanın en aktif ikinci ticaret ülkesi olmak için Birleşik Krallık'ı geçti.
Aynı zamanda, Çin'in denizaşırı tıbbi yapay zeka şirketlerine yatırımı artıyor. Çinli yatırımcılar denizaşırı tıbbi girişimlere gittikçe daha sık yatırım yaptıkça, Çinli teknoloji devleri de yabancı ortakların ürünlerini Çin'e getiriyor.
Yukarıdaki şekilden de görülebileceği gibi 2017, Çin sermayesinin Amerikan AI girişimlerine yatırım yapması için en aktif yıldı.Çin sermayesinin denizaşırı yatırım yapması için en popüler ülke Amerika Birleşik Devletleri.
Amerika Birleşik Devletleri'ne benzer şekilde, ev içi yapay zeka tıbbi bakımının geliştirilmesindeki en büyük ikilem, kaotik veriler ve kurumlar arasında birlikte çalışabilirliğin olmaması ve bu da veri paylaşımını daha zor hale getiriyor.
Bu sorunu çözmek için Çin, ulusal sigorta talepleri, doğum ve ölüm kayıtları ve elektronik sağlıkla ilgili verileri entegre etmek için birkaç bölgesel sağlık veri merkezi açtı.
Hükümet verileri entegre ederken, Tencent ve Ali başkanlığındaki Çinli teknoloji şirketleri de hükümet desteğiyle tıbbi yapay zekaya giriyor.
Trend 7: DIY teşhisi bir rüya değil
Yaşlıların, sağlıklarını evdeki elektronik cihazlarla istedikleri zaman kontrol edebileceklerini duyduklarında şoke olup olmayacaklarını bilmiyordum. Akıllı telefonların küresel penetrasyon oranıyla, kendi e-doktorları çok şey yapabilir.
Startup Healthy.ioz şirketi, idrar analizini fotoğraf çekmek kadar basit hale getirmek için çalışıyor.Bilgisayar görme algoritmaları kullanılarak test kağıdının rengini farklı aydınlatma koşullarında ve kamera kalitesini bir akıllı telefon aracılığıyla çekip analiz ederek çözülebilir. Şu anda bu işlem FDA tarafından onaylanmıştır.
Ek olarak, cilt hastalıkları, kalp atış hızı, kan şekeri ve tansiyon için kendi kendine testler nadir değildir. Bir sensör cihazı + bir cep telefonu sonuçları analiz eder, DIY teşhisi bir rüya değildir.
Trend 8: Tıbbi kurumların hizmet kalitesini ölçün
AI, hastaların hastanelerde aldıkları hizmetlerin kalitesini ölçmede bir rol oynamaya başlıyor, yani tıbbi hizmet personelini en düşük maliyetle en kaliteli bakımı iyileştirmeye motive edebilir.
Örneğin, 43 milyon ABD doları topladıktan sonra, yapay zeka girişimi Qventus, hastaneler için verimlilik endeksini özelleştirmeye başladı.Amerikalı girişimci Jvion, hastanede yatan hastaların, hasta koşullarının tahminini en üst düzeye çıkarmak için taburcu edildikten 30 gün sonra hastaneye dönme olasılığını değerlendirdi.
Bununla birlikte, bu yapay zeka çözümleri hala ilk aşamalarında ve ayrıca hastanelerin hemşirelik maliyetlerini azaltmasına ve hemşirelik kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabilir.
Trend 9: Psikoterapi robotları daha popüler hale geliyor
Ruh sağlığı da AI medikal kapsamındadır. Facebook'ta insanlarla konuşabilen bazı AI psikologları var.
Woebot onlardan biri, bu şirket 8 milyon ABD doları topladı. Bununla birlikte, Facebook'ta kullanmak istiyorsanız, sorumluluk reddini kabul etmeniz gerekir: Ben sadece bir robotum ve bir insan psikoloğunun tedavisinin yerini alamam.
X2 AI adlı bir başka girişim de benzer şeyler yapıyor.Bu şirket, 4 milyondan fazla ödeme yapan kullanıcısı olduğunu iddia ediyor. "Sister Hope" adlı bir sohbet botu geliştirdiler.
Ancak zihinsel engelli bazı sohbet yapay zekaları da vardır. Bu WisdomBot onlardan biri olabilir.Söylenen kelimeler önceden programlanmış gibidir ve bağlamla ilişkilendirilemez.
Ancak, aslında AI, "akıl sağlığı" kavramına sahip olmayabilir ve bir kişinin zihinsel durumunu ayırt etmesi zordur. Bununla birlikte, neyse ki, AI insanlarla sohbet edebilir ve bu da değerli bir iştir.
Bir şey daha
"QbitAI" ye yanıtla Sağlık raporu "Dört kelimeyle 33 sayfalık eksiksiz bir rapor alabilirsiniz.
İyi eğlenceler ~
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
