Araçların İnterneti / Otonom Sürüş / Büyük Veri Analizi Gerçek akıllı arabalar bizden uzak mı?
Daha önce, "Resim Şarkısını Tahmin Et" adlı küçük bir program aniden arkadaşlar arasında popüler oldu. AI, doğru cevabı elde etmek için ressamın ruh resimlerini karşılaştırmak için 50 milyondan fazla elle çizilmiş eskiz veri seti kullanır. Bilim ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte hayatımıza daha fazla yapay zeka girmeye başladı ve "Guess the Painting Little Song" bunlardan sadece biri. Otomotiv endüstrisinde, gittikçe daha fazla ürün akıllı arabalar olduğunu iddia ediyor, ancak akıllı arabalar, merkezi kontrole geniş bir ekran eklemek kadar basit bir mesele değil.
Otomobillerin mevcut gelişiminden yola çıkarak, Merkezi Kontrolün daha büyük ve daha büyük ekranları bir trend haline geldi. Ancak editör, burada arabanızın King x Yao oynayabilecek büyük bir ekrana sahip olmadığını ve akıllı araba olarak adlandırılabileceğini açıklamak istiyor. Harici kendi kendine yapılan terminalin değiştirilmesiyle benzer teknoloji elde edilebilir.
Ses / lehçe tanıma ve merkezi kontrol cep telefonu ara bağlantısı gibi bazı teknolojiler, aslında sadece sürücülerin ve yolcuların rahatlığını artırmak içindir.Bu teknolojiler, terminalin yazılım ve donanım yükseltmesi yoluyla elde edilebilir. Otomobille bağlantılı uzaktan bulut kontrolü, araç arızalarının kendi kendine kontrol raporu, ilgi çekici noktaların önerileri ve diğer teknolojiler gibi teknolojiler, terminal ekipmanı ve araç ekipmanının entegrasyonunu gerçekleştirdi. Bilgi değişimi , Ve farklı bilgi geri bildirimlerine sahip, Araçların İnterneti teknolojisinin pratik uygulaması olarak adlandırılabilir ve Araçların İnterneti de Akıllı arabaları gerçekleştirmenin önemli bir parçası .
İnternetin gelişmesiyle birlikte, Nesnelerin İnterneti giderek popüler hale geldi. Bu sadece akıllı ev cihazlarının birbirine bağlanması değil, aynı zamanda otomobillerin temsil ettiği dış mekan araçları da Araçların İnternetini oluşturacak ve geleneksel otomobil imalat endüstrisine belirli bir etki getirecektir.
Araçların İnterneti, araç konumu, hız ve rota bilgilerinden oluşan büyük bir etkileşimli ağdır. GPS, RFID, sensörler, kamera görüntü işleme ve diğer cihazlar aracılığıyla araç, kendi ortam ve durum bilgilerinin toplanmasını tamamlayabilir.
İnternet teknolojisi sayesinde, tüm araçlar çeşitli bilgilerini merkezi işlem birimine iletebilir; bilgisayar teknolojisi aracılığıyla, bu büyük miktardaki araç bilgileri analiz edilebilir ve işlenebilir, böylece farklı araçlar için en iyi rotayı hesaplayabilir, yol koşullarını rapor edebilir ve Semafor döngüsünü planlayın. Seyahat için kullandığımız araç içi navigasyon, Araçların İnterneti teknolojisinin ön uygulamasıdır.
Otomotiv endüstrisinin gelecekteki gelişim trendini temsil eden akıllı araca dönelim ve sürücüsüz arabalar muhtemelen akıllı arabaların gelişimi olacaktır. Son aşama . Akıllı araba, çevresel algılama, planlama ve karar verme, çok seviyeli yardımlı sürüş ve diğer işlevlerin bir arada bir koleksiyonudur. Entegre sistem Bilgisayarlar, modern algılama, bilgi füzyonu, iletişim, yapay zeka ve otomatik kontrol gibi teknolojileri yoğun bir şekilde kullanan tipik bir yüksek teknoloji kompleksidir. Akıllı otomobiller, aynı zamanda büyük otomobil şirketlerinin araştırma yönü olan sürüş sırasında sürücülerin karşılaştığı sorunları çözmeye odaklanıyor.
daha fazla okuma
İlkel aşama
Akıllı arabaların gelişimini beş aşamaya ayırabiliriz. Orijinal dönemde sürücü her zaman gaz / fren / direksiyon simidi ve diğer cihazlar dahil olmak üzere aracın sürüş yapısını kontrol etti. Şu anda, araba yalnızca bir işe gidip gelme aracı olarak var ve rolü insanları hedeflerine güvenli ve hızlı bir şekilde göndermektir.
Özel fonksiyonlara sahip akıllı sahne
Bu aşamadaki otomobil, sürücüyü tehlikeyi önlemek için uyarabilen bir veya daha fazla özel otomatik kontrol fonksiyonuna sahiptir.Aracın sürüşü hala sürücünün kendisine bağlı olduğu için bu aşamayı da adlandırabiliriz. Yardımlı sürüş aşaması . Akıllı otomobil tanımı açısından bakıldığında, bu aşamadaki arabalar henüz emekleme çağındadır. Genellikle hayatımızda gördüğümüz akıllı arabalar temelde bu aşamadadır.
Destekli sürüş aşamasındaki birçok teknoloji, Şeritten Ayrılma Uyarısı (LDW), Önden Çarpışma Uyarı Sistemi (FCW), Kör Nokta Bilgi İzleme (BLIS) vb. Gibi herkese aşina olmalıdır.
Bunların arasında, şeritten ayrılma uyarısı önce Infiniti'nin FX serisi ve M serisi modellerinde donatıldı ve ardından BMW, Volvo, Lexus ve diğerleri gibi otomobil şirketleri de aynı şeyi takip ederek kendi şeritten ayrılma uyarı sistemlerini geliştirdi ve donattı. Ticari araçlar ve kamyonlar, büyük boyutları ve kör noktaları nedeniyle kademeli olarak birçok yardımcı sistemle donatılır. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bu destekli sürüş sistemleri, lüks markalar tarafından kademeli olarak merkezden uzaklaştırıldı ve bir popülerleşme eğilimine sahip oldu.
Çok işlevli akıllı sahne
Bu araç seviyesi, en az iki orijinal kontrol fonksiyonunu bir araya getiren ve sürücünün fonksiyonları kontrol etmesini gerektirmeyen bir sisteme sahiptir. Bu aşamada araç, sürücünün uyarı tehlikesine tepki verip vermeyeceğini önceden belirleyebilir, aksi takdirde sistem sürücü için harekete geçecektir. Sürücü zaten az sayıda sürüş işlemine güç aktarabilir, ancak çoğu görevin yine de sürücü tarafından yapılması gerekir. Yani bu aşama çağrılabilir Yarı otonom sürüş aşaması .
Yarı otonom sürüş aşamasındaki teknoloji henüz tam olarak popüler hale gelmedi ve hatta yalnızca belirli otomobil serilerinin en üst modellerinde görünüyor. Acil durum otomatik fren sistemi (AEB), acil durum şerit destek sistemi (ELA) ve diğer ekipmanlar gibi.
Acil durum otomatik fren sistemi E-NCAP reytingine dahil olduğu için otomobil üreticileri de modellerini bu sistemle donattılar.Örneğin Volvo, Mercedes-Benz, Peugeot, Ford ve Mazda modelleri bu sistemle donatılıyor, tabii ki farklı otomobil bayileri kullanacak. Pre-Safe, Smart City Brake vb. Gibi farklı isimler.
Bununla birlikte, acil durum otomatik fren sistemi gibi konfigürasyonların genellikle belirli bir çalışma hızı aralığı vardır ve bu, kabaca 30km / s ile 50km / s arasında tutulur.Bu sistem yalnızca sürücü yardımı olarak kullanılabilir ve tamamen güvenilemez.Araba kazalarını önlemek için uygundur. Ancak, otonom sürüş seviyesine ulaşması beklenemez.
Kısıtlamalarla akıllı sürüş
Bu araba seviyesi, sürücünün belirli bir sürüş trafiği ortamında aracı tamamen kontrol etmesine gerek kalmamasına neden olabilir ve araç, sürücünün sürüş moduna dönüp dönmeyeceğini belirlemek için ortamdaki değişiklikleri otomatik olarak algılayabilir.Bu aşama, yüksek derecede otomatikleştirilmiş sürüş aşaması olarak adlandırılabilir.
Güvenlik sorunları nedeniyle, çoğu ülke hala bu sürüş seviyesindeki akıllı arabalara yönelik birçok kısıtlamaya sahiptir, bu nedenle otomobil şirketlerinin çoğunluğu şu anda kapalı testler yapmaktadır. Örneğin, Google'ın sürücüsüz arabaları, yerli Baidu / BAIC ve diğer sürücüsüz arabaları deneysel durumdadır ve henüz seri üretilmemiştir.
Bununla birlikte, Fransa son zamanlarda birçok yeni trend gördü ve 2022'de "son derece akıllı" otonom sürüş hedefine ulaşmayı planlıyor. Şu anda, 50'den fazla otonom sürüş testi projesi onaylandı ve hükümet finansmanı 46 milyon ABD dolarına ulaştı. 2019'dan önce, bir grup L4 seviyesinde sürücüsüz binek araçlarının karayolunda çalışmasına izin verilecek.
Tüm yol koşullarında insansız sürüş
Bu seviyedeki otomobiller, tüm süreç boyunca trafik ortamını algılayan ve tüm sürüş hedeflerine ulaşabilen sistem tarafından tamamen kontrol edilir.Sürücünün yalnızca varış noktası veya navigasyon bilgilerini girmesi gerekir ve aracı herhangi bir zamanda manipüle etmesine gerek yoktur.
Editör birkaç kelime söyledi: Gerçek bir akıllı otomobil, sürücünün ellerini ve ayaklarını tamamen serbest bırakmalı, böylece yolcuların yolculuk sırasında rahatça dinlenebilmesi veya rahatlaması sağlanmalıdır. Ancak akıllı otomobillerin yaygınlaşması ve tanıtılmasında hala pek çok sorun var, bunların arasında ulusal yasa ve yönetmeliklerin desteklenmesi, etik bölünmesi, kaza sonrası sorumlulukların belirlenmesi ve altyapının desteklenmesi ürün üreticilerinin geliştirebileceği şeyler değil. Uzmanlar, sürücüsüz sürüşün 2020'de gerçekleştirileceğini ve sürücüsüz sürüşün piyasa değerinin 2030'da 87 milyar ABD dolarına ulaşacağını tahmin etmişti.
Editör, çok sayıda sensör / radarın yardımına ve yapay zeka teknolojisinin giderek daha hızlı ilerlemesine güvenerek 2020'de son derece akıllı sürüş teknolojisine ulaşmanın zor olmadığını, ancak akıllı arabaların gerçek seri üretiminin çok uzakta olabileceğini düşünüyor. Belki akıllı otomobillerimiz sınırlı şartlarla akıllı sürüş aşamasında uzun süre kalacak, ancak belki teknolojik devrimler ve ilerlemeler akıllı arabaların gelişini önceden hızlandıracaktır. Okurlar bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorum alanına bırakmaya hoş geldiniz ve bunları birlikte tartışacağız.
