Google'ın 34 yaşındaki AI lideri, Apple'ın "GAN'ın Babası" tarafından hırsıza yakalandı Ian Goodfellow istifa etti
Yerel saatle 4 Nisan Perşembe günü, Ian Goodfellow LinkedIn'deki profilini güncellediğinde, Mart ayında Google'dan Apple'a geçtiği doğrulandı. Şu anda, Apple'ın özel proje ekibinde makine öğreniminin başkanıdır.
DeepTech bir keresinde bu konuda Goodfellow ile iletişime geçti, ancak ilgili yorumlara herhangi bir yanıt alamadı. Bir CNBC raporuna göre, bir Google sözcüsü ayrıldığını onaylarken, Apple yorum yapmayı reddetti.
Şekil | Ian Goodfellow
Yapay zeka alanında Ian Goodfellow, yeni neslin hak edilmiş bir lideridir.
Goodfellow'un en bilinen işi, "GAN'ın babası" olarak bilinen üretken bir yüzleşme ağı yaratmaktır. Öncülüğünü yaptığı teknoloji, 2018'de MIT Technology Review tarafından küresel çapta çığır açan ilk on teknolojiden (TR 10) biri olarak seçilmekle kalmadı, kendisi de 35 yaş altı dünyada 35. sırada 17. "MIT Technology Review" oldu. "Genç Teknolojik Yenilik" (TR 35) birincisi.
Genellikle, sinir ağlarının etkili bir şekilde öğrenmek için etiketli örneklere ihtiyacı vardır. Etiketsiz verilerden de öğrenebilseler de, sonuçlar genellikle tatmin edici değildir. Ancak Goodfellow, iki sinir ağının birlikte çalışıp çalışamayacağını düşünür - bir sinir ağı veri setini anlar ve örnekler üretir; ikincisi bunun doğru olup olmadığını belirlemeye çalışır ve birincisinin parametreleri ayarlamasına ve iyileştirmeler yapmasına izin verir.
Goodfellow bu yöntemi "Üretken Karşıt Mod Ağı (GAN)" olarak adlandırdı. Bu antagonistik sinir ağı yöntemi, etiketlenmemiş verilerin öğrenme yeteneğini büyük ölçüde geliştirir. GAN şimdiden bazı göz kamaştırıcı numaralar yapabilir. Örneğin, bir grup fotoğrafın özelliklerini içselleştirerek, GAN piksel görüntülerin netliğini artırabilir, gerçek sahte fotoğraflar hayal edebilir veya resimleri belirli bir sanatsal stile dönüştürebilir.
GAN'ın makinelere bir tür hayal gücü benzeri yetenek getirdiği düşünülüyor, bu yüzden onları insanlara daha az bağımlı hale getirebilir, ancak aynı zamanda onları harika bir dijital dolandırıcılık aracına dönüştürür.
Resim Goodfellow'un bir başka şaheseri de muhtemelen kendisi ve yeni Turing Ödülü sahibi Bengio tarafından yazılan "büyük çiçek kitabı".
Sadece dört yıl içinde, bu teknolojinin makine öğrenimi alanında büyük bir etkisi oldu ve mucidi Goodfellow, AI alanında yeni nesil bir "vaftiz babası" oldu.
GAN'ın ortaya çıkmasından önceki yıllarda, AI alanındaki araştırmacılar, derin öğrenme yoluyla inanılmaz atılımlar gerçekleştirdi. Bir derin öğrenme sistemi için yeterli resim sağladığınız sürece, "yolu geçmek üzere olan yayaların" görüntü tanıma becerisini ayırt etmeyi öğrenebilir. Alexa ve Siri gibi sanal asistanları süren kendi kendine giden arabaların ve diyalog teknolojilerinin gerçeğe dönüşebileceği derin öğrenme sayesinde.
Goodfellow, doktorasını 2014 yılında Montreal Üniversitesi'nden almıştır ve o zamandan beri Open AI ve Google'da çalışmaktadır. Bir vergi beyannamesi belgesine göre, Open AI'daki maaşı 800.000 doları aşıyor. Araştırması, akademik literatürde de yaygın olarak yer almaktadır.
Goodfellow, Google'da çalışırken GAN'lar ve hasım saldırılar alanı da dahil olmak üzere güvenlik sorunları üzerinde çalıştı. Apple'ın yapay zeka araştırmacıları, ilgili araştırmaları yürütmek için GAN teknolojisini de kullandılar.
Şu anda Apple, yazılım ve donanım yeteneklerini geliştirmek için yapay zeka alanında çalışmalar yapıyor. Geçen yıl Apple, şirketin yapay zeka stratejisinin sorumluluğunu üstlenmesi için Google'ın yapay zeka ve arama başkanı John Giannandrea'yı işe aldı. Apple, FaceID ve Siri gibi özellikler için yapay zeka geliştirmenin yanı sıra, otonom sürüş teknolojisi de geliştiriyor. Ancak son zamanlarda, Apple'ın otonom sürüş proje ekibi bir tur işten çıkarmalar gerçekleştirdi.
Sektörde Apple'ın yapay zeka alanında Google, Microsoft ve Amazon gibi şirketlerin çok gerisinde bir "geç kalan" olduğu söyleniyor. Ancak Apple CEO'su Cook, MIT Technology Review ile yaptığı röportajda şunları söyledi: "Apple'ın yapay zekası tercih edilmiyor çünkü uygulanmayan özellikler hakkında konuşmayı sevmiyoruz."
Cook, makine öğrenimi teknolojisinin iPhone'da gerçekten iyi kullanıldığına inanıyor. Bu röportajda, Apple'ın makine öğrenimi teknolojisini kullanımının bir listesini yaptı: fotoğrafların görüntü tanıma; Apple Music, ilgili şarkıları bize önermek için müzik kayıtlarımızdan müzik tercihlerimizi öğrenebilir; İPhoneun güç yönetimi sistemi bile kullanımımızı incelemek ve iPhoneun pilinin bekleme süresini uzatmak için uygun optimizasyonları yapmak için makine öğrenimini kullanır.
Dış dünyanın Apple'ın yapay zekası konusunda iyimser olmamasının sebebinin, Apple'ın sadece kullanıcılara sunmaya hazır olduğu işlevler hakkında konuşmayı sevmesi, diğer şirketlerin ise bundan bahsetmemesi olabileceğini söyledi. Hala "gelecekte" olan şeyler hakkında konuşmayı seviyorlar.
"2019, 2020, 2021'de ne yaptığımız hakkında konuşmak istemiyoruz, ne yapacağımızı bilmediğimiz için değil, bunun hakkında konuşmak istemediğimiz için." Dedi.
Dahası, Apple'da yapay zeka araştırması yapmak, hangi kullanıcı verilerine erişilebileceğine ve verilerin erişilemeyecek kadar gizli olduğu noktalara çok dikkat etmek zorunda kalabilir. Sonuçta, yasanın zorunlu gereklilikleri uyarınca, Apple hala mahkemenin iPhone'un kilidini açma talebini yüksek profilli bir şekilde reddetti.
Şu anda Apple, bloglar aracılığıyla AI araştırmasını tanıtmaya başladı ve kendi AI blogu Apple Machine Learning Journal'ı açtı. Okuyucular güncellenen içeriği hızlı bir şekilde takip edebilir. Belki de Goodfellow'un yayınladığını görmemiz uzun sürmez. En son araştırma sonuçları, Apple'da ne tür araştırmalar yürüttüğünü anlıyor.
