Ian GoodFellow'un son konuşması: makine öğrenimine karşı koymanın ilerlemesi ve zorlukları
Xin Zhiyuan Rehberi Yakın zamanda, ICLR 2019 New Orleans'ta sona erdi. GAN'ın yazarı GoodFellow, konferansta paylaşmaya davet edildi: Adversarial Machine Learning. Bu makale, herkesin öğrenmesi ve kullanması için materyallerin ve video içeriğinin paylaşılmasını organize ediyor.
Yaklaşık 2013 yılına kadar, yapay zeka makine öğrenimi uzmanlarının çoğu ortak bir hedef üzerinde çalışıyordu: makine öğreniminin akıllı görevlere hizmet etmesini sağlamak. Artık denetimli öğrenmenin yeni bir araştırma yönü var, makine öğrenimini daha güvenli ve özel hale getiriyor ve modelleri büyük miktarda etiketli veriye daha az bağımlı hale getiriyor. Bu konuşmada, makine öğrenimindeki yüzleşme teknolojisinin bu yeni araştırma sınırlarını nasıl içerdiği.
Video bağlantısı:
https://www.youtube.com/watch?v=sucqskXRkss
https://www.bilibili.com/video/av52414025
İndirme adresi için makalenin sonuna bakın.
Konuşma yapısı aşağıdaki gibidir:
Tam inceleme Yüzleşme modeli, güvenlik, model tabanlı optimizasyon, pekiştirmeli öğrenme, güvenilirlik, etiket verimliliği, etki alanı adaptasyonu, adalet, yorumlanabilirlik, şeffaflık, nörobilim Ve diğer araştırma yönleri.
Ders içeriğinin bir önizlemesi:
İndirme: {link:
https://pan.baidu.com/s/1S3g77xA2qtRFHZ9zFqRWsg
Çıkarma kodu: 51j1
Bu makale, Zhizhi'nin kamuya açık hesabından yeniden üretilmiştir, orijinal metni görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın.
-
- 190527 Chen Linong hem erkekleri hem de kadınları öldürdü, erkek hayranların savaş etkinliği patladı
-
- "Ölümlü Yetiştirme Efsanesi" Yao Li hayatını kurtardı, Yi Liya'nın gücü neden arttı? Üç olasılık var
-
- Güç, Boston Dynamics'i eziyor! Yao Ming'den daha hafif olan bu robot köpek 3.3 tonluk bir uçak çekti
