Huachuang Capital Xiong Weiming: BAT'ın yapay zeka ve robotları kullanma fırsatları nerede?
Lieyun Not: Tüm bilgisayar görüşü alanında, gerçek güç büyük şirketlerde yatmaktadır Xiong Weiming, yeni başlayanlar ve BAT için fırsatları analiz etti. Baidu, yapay zeka ve robotların fırsatlarından yararlandı ve Baidu'daki donanıma dikkat etmeye başladı ve Tencent yapay zeka konusunda daha hızlı ilerleme kaydedecek. Elbette, Ali ayrıca AI Lab'ı kurdu, ancak sonuçta bu, kurucunun belirli bir alana yeterince güvenip güvenmediğine bağlı. Makale şu kaynaktan aktarılmıştır: China Growth Capital (ID: ChinaGrowthCapital).
Yeni nesil robotik teknolojisi, bilgisayarla görme gibi gittikçe daha gelişmiş bilgisayar teknolojileriyle birleştiğinde, birçok endüstrinin platform yükseltmesini teşvik etti. Peki, yeni başlayanlar ve BAT gibi büyük şirketler hangi fırsatlara sahip? Huachuang Capital'in ortağı Xiong Weiming, "Tüm bilgisayar görüşü alanında, gerçek güç büyük şirketlerde yatıyor ve yeni başlayanlar bir sonraki fırsatı keşfediyor."
Bilgisayarla görmede büyük atılımlar yapıldıktan sonra, işitme ve koku alma ne olacak?
S: Görmenin yanı sıra, makine işitme ve makine kokusunda ne gibi ilginç ilerlemeler ve potansiyel uygulamalarımız var?
C: Şu anda işitme ve koku alma konusunda çok az ilerleme var, ancak makine işitmesi bu yıl büyük bir odak noktası. Birçok yerli şirket, Apple gibi yabancı şirketlerden çok farklı olan akıllı hoparlörler yapıyor. Öncelikle NLP (yapay zekanın bir alt alanı olan Natural Language Processing) İngilizceye dayalı olarak geliştirilmiştir.Çincenin dil mantığı doğrudan İngilizce'yi kopyalayamaz.Ayrıca İngilizce telaffuzdaki genel fark büyük değildir.Konuşma tanıma açısından Bakın, çeşitli Çin lehçeleri arasındaki farklar oldukça büyük, bu nedenle NLP uygulamasının büyük bir engeli var; ikincisi, hesaplama açısından Imagenet (şu anda dünyanın en büyük görüntü tanıma veritabanı) yok ve bir tren setimiz yok.
S: Amazon'un akıllı hoparlörü Echo artık çoğunlukla müzik çalmak için kullanılıyor, değil mi?
Y: Örneğin, Google Home, YouTube ile birleştirilmiştir. Bu uygulama senaryoları Amerika Birleşik Devletleri'nin yaşam ortamında yaygındır, ancak Çin'de simetrik bir ortam bulmak zordur. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde açık mutfak vardır, ancak ev mutfaklarında çok fazla yağlı duman olabilir.
Tüm bilgisayar vizyonu alanında, gerçek güç Google, Facebook, Amazon, Tesla, IBM vb. Yabancı şirketler, yerli bilim ve teknoloji üniversiteleri, JD.com vb. Gibi büyük şirketlerde yatıyor ve girişimler ve girişim sermayesi kurumları bir sonraki adımı keşfediyor. fırsat. Bu alanda, büyük şirketler çok büyük miktarda veriye sahiptir ve bu da startuplar tarafından eşsizdir.Açık kaynak algoritmalarının trendi altında, büyük ölçekli bir öğrenme veri seti yoksa, diğer şirketlerin gerisinde kalmak kolaydır.
İnsansız araçlar ve güvenliğin yanı sıra tıbbi tedavide de yapay zeka kullanılacak. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tıbbi sistem zaten tamamlandı ve yapay zekanın uygulama etkisi tatmin edici olmayabilir, ancak Çin'in tıbbi sistemi nispeten geri kalmış durumda ve yapay zekanın veri analizi herkese pek çok kazanç getirebilir. Çin'de hâlâ pek çok kalifiye doktor eksikliği var ve yapay zeka, uzman doktorların ortak önemli hastalıklar hakkındaki yargılarını kopyalayabilir. Yapay zekanın teşhis koymada doktorların yerini alabileceği değil, yapay zekanın bir kütüphane haline gelip doktorların muhakemesini geliştirebileceğidir.
BAT'ın yapay zeka ve robot kullanma fırsatları nerede?
S: Yatırım açısından bakıldığında, yapay zeka alanındaki mevcut yerli lider kim? BAT veya diğer internet şirketleri için ne gibi tavsiyeleriniz var?
C: Bence Baidu'nun şu anda böyle bir baskısı yok, çünkü büyüklük açısından geleneksel BAT artık AT haline geldi.
Her şeyden önce, Baidu'nun önceki işi nispeten basitti. Google, insansız araçlar alanında uğraşmaya başladığında ve insansız araçlar yapmanın çok fazla hazırlık gerektirdiğini anladığında, Baidu o zamanlar böyle ikinci bir savaş alanı bulamadı ve hala yalnızca tek pazar olan aramaya odaklandı. Google, geleceğe yatırım yapmaya istekli, çok çeşitli bir şirkettir. Tabii ki, en üstte Alfabe ve aşağıda Google olan son yeniden yapılanmasından da görülebilir.
Bence mevcut pazarda Baidu'nun karşılaştığı zorluk, diğer birkaç şirkete yönelik zorluklardan daha yüksek olabilir.Diğer şirketler daha çeşitli ve ekolojik olarak daha karmaşık, daha fazla değer ve geliştirme için bolca alan var. Ancak Baidu farklıdır. Baidu yapışkanlık gerektirmez. Harcadığınız zamana bakmaz. Bu çok açık. En iyi durum, gelir gelmez ayrılmaktır, çünkü hemen bulursunuz ve bize hesap vermezsiniz. Bant genişliği.
Ancak 2017'de Baidu, şirket vizyonunu ilk kez yeniledi: "Karmaşık dünyayı basitleştirmek için teknolojiyi kullanın." Başka bir deyişle, Baidu değişmesi gereken bir zamanda ve birçok yönden ikinci yolu keşfetmesi gerekiyor.
İkincisi, yazılım ve donanımın sürekli entegrasyonunun yaşandığı bu çağda, donanıma dokunmadan rekabet güçlerini korumak zordur. Şimdi Baidu sonunda tamamen doğru olduğunu düşündüğüm donanıma dikkat etmeye başladı. Verilere ek olarak Google, 2009 yılında akıllı donanım konusunda ikinci bir savaş alanı açtı ve sessizce çalışıyor.Başkaları tarafından alay edilmesine rağmen, artık Google'ın sürücüsüz otomobil şirketi Waymo'nun sürücüsüz test kilometresinden doğdu. Toplam miktar 3 milyon mili (yaklaşık 4.828 milyon kilometre) ve toplam simüle edilmiş sürüş kilometresi 1 milyar mili (yaklaşık 1.61 milyar kilometre) aşarak onu en uzun test kilometresine sahip şirket yapıyor. Belki iki veya üç yıl içinde, Waymo, Google'ın özel makine öğrenimi çipi TPU gibi donanıma yatırım yapması şartıyla, elbette 1 milyar millik test kilometresinin küresel standardına ulaşacaktır.
Google, sektörün her zaman ön saflarında yer almasını sağlamak için geleceğe yatırım yapan nispeten dengeli bir şirkettir. Bu yüzden Baidu için donanım donanımın altında yer alıyor.Çok büyük olması nedeniyle, alt bilgi işlem gücüne olan talep çok açık.
Bu biraz 2005'teki HiSilicon'a benziyor. O zamanlar Huawei'nin bir cep telefonu departmanı yoktu, sadece iletişim yapan bir servis departmanı vardı. Bugün HiSilicon'a dönüp baktığımızda, HiSilicon yalnızca Huawei içinde bir yarı iletken uygulama merkezi değil, aynı zamanda güvenlik gibi birçok yeni alanda da uygulanmaktadır.
En fazla veriyle, yapay zekanın avantajı en bariz olanı mı?
S: Alibaba ve Tencent, yapay zeka konusunda en bariz avantajlara yol açan en büyük verilere sahip. Bu görüşü çürütecek olsaydın, onu nasıl çürütürdün?
C: Bence bu iki şirketin genleri aynı değil.Kurucuların özellikleri açısından Ma Huateng'in teknoloji konusunda bazı tercihleri olduğu için Tencent'in yapay zeka konusunda daha hızlı ilerleme kaydetmesi mümkün. Elbette, Ali böyle bir şeyi yapmak için çok fazla çaba harcamak için bir AI Laboratuvarı da kurdu, ancak sonuçta bu yine de kurucunun belirli bir alana yeterince güvenip güvenmediğine bağlı.
Amerika Birleşik Devletleri'nde listelenen bir şirketin kurucusu veya CEO'su olarak, bazı kısa vadeli sonuçlardan vazgeçerseniz, Wall Street'in baskısına dayanmanız gerekir. Bu durumda, gelecekteki teknoloji trendlerine hala yoğun bir şekilde yatırım yapmaya istekli olun, bu çok kritiktir. En son Baidu konferansında Robin Li, Baidu'nun teknoloji için ödeme yapmaya istekli olduğunu belirtti.Baidu Grup Başkanı ve Operasyon Direktörü Lu Qi, çok yetenekli gençler olan PerceptIn ve Raven dahil olmak üzere birçok şirketin satın alınmasına da öncülük etti. Yeni bir şirketin kurulmasının, kurucunun geçmişi ve bazı tercihleri ile çok ilgisi vardır.
Yapay zeka, Baidu'nun girmesi gereken bir alandır, ancak Tencent ve Ali için nispeten küçük bir öneme sahip olabilir. Yapay zeka, arama işinin iyileştirilmesiyle iyi bilindiğinden, Google'ın Deep Mind'ı satın almasının verimliliği büyük ölçüde arttı, ancak e-ticaret ve oyunlar için, örneğin yapay zeka şu anda gerekli bir koşul değil.
S: Yalnızca yeni donanım platformlarına yatırım yaparak ve yeni veriler biriktirerek yeni bir mavi yapay zeka okyanusu açabilir miyiz?
C: Yapay zekanın son on yılda kaydettiği en büyük ilerleme bilgisayar görmesidir.Alışveriş, haber ve diğer alanlarda kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için bilgisayarla görme yöntemlerini kullanabiliriz, ancak etkisi şu anda net değil ve sonunda geri dönebilir. Bu şekilde arayın. Dolayısıyla, bilgisayar vizyonunun daha önemli olduğu endüstrilerde, belirli bir pazar payını işgal edip edemeyeceğiniz konusunda tüm şirketler bu alanlara bakmalıdır.
- Kaynak: Blue Lotus Research
- Orijinal başlık: "Jinglan Yaxu Faz II: Silikon Vadisi İnovasyon Yatırımcıları Akıllı Üretim Hakkında Konuşuyor" | Konferans Notları
- Röportaj konuğu: Blue Lotus Research'ün kurucusu Wen Tianli
- Yayıncı: Huachuang Capital
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
