Google "günlük robot" projesini başlattı: çöp ayırma ile başlayın
[PConline Bilgi] Günümüzde, robotlar pahalıdır ve genellikle yalnızca çok özel görevleri yerine getirir. Bununla birlikte, robotlar daha uygun fiyatlıysa ve hemen hemen herkes ona bir şeyler yapmayı öğretebilirse, insanlara ihtiyaçları olan her şeyi yapmalarına ve daha önce düşünmediğimiz görevleri tamamlamalarına yardımcı olabilirler.
Yapılandırılmamış insan ortamlarında (evlerimiz ve ofislerimiz gibi) özerk olarak çalışabilen robotlar oluşturmak karmaşık ve çözülmemiş bir sorundur. Günümüzün robotik alanındaki en zor donanım ve yazılım zorluklarını çözmesi ve entegre etmesi gerekiyor. Google'ın X şirketinin Everyday Robot (Everyday Robot) projesi (evet, doğru okudunuz, bu X.Company) yeni bir öğrenme robotu türü inşa ediyor. Nihai hedef, insanlara her zaman yardımcı olabilecek bir robot tasarlamaktır. robot.
Bizi doğal hissettirdiği için birçok şey insanlara verilmiş kabul edilebilir. Örneğin, çeşmenin yanında su dökerken sohbet etmek ve her gün bazı geçici şeyler ortaya çıkıyor veya yok oluyor. İnsanlar buna alıştıkları için şaşırmayacaklar, ancak bu robotun mantıksal düşüncesini karıştıracaktır.
Bu robotların insanlara günlük işlerinde yardımcı olabilmeleri için, hızla değişen unsurlara ve ortamlara uyum sağlayabilmeleri gerekir. Ve çeşitli algoritmalarla karşılaştırıldığında, robotların yapması gereken şey öğrenmektir.
Makine öğrenimi ve yapay zeka, X Everyday Robot projesinin önemli temelleridir. Ancak bu algoritmaların amacı, belirli bir hedefe ulaşmak veya bir işlem gerçekleştirmek değildir ve minimum programlama ile görevleri nasıl gerçekleştireceklerini öğrenmelerine olanak tanıyan bir robot yaratmayı ummaktır. Teorisini test etmek için X, orta derecede zor olan ancak yine de başarısını veya başarısızlığını ölçebilen bir görev seçti: çöpleri ayırmak.
Xin simüle edilmiş robotları, her gece simüle edilmiş ofiste çöplerin nasıl ayrıştırılacağını "uygular" ve gelecekte gerçek fiziksel robotlara ve gerçek çöp imha süreçlerine dağıtılacaktır. Ekip daha sonra "gerçek" aktivitenin sonuçlarını simülasyon eğitimine girerek robotun o gece tekrar antrenman yapmasını sağlar. Robotlar, paylaşılan bir çalışma ortamında insanlarla nasıl işbirliği yapılacağını öğreniyor. Sıralama ve geri dönüşüm çalışmaları yapıyorlar (şu anda ilerleme oldukça yavaş).
X için bir sonraki adım, aynı robotu, robotu yeniden oluşturmadan veya yeni bir program yazmadan başka bir görevi tamamlaması için eğitmektir. Hatta X şirketi, bunun neredeyse imkansız bir iş olduğunu açıkça kabul etti, ancak yine de çok denemeye hazırlar.
