Ağır! Milli Eğitim Bakanlığı, 179 üniversitede yeni lisans AI ana dallarını tekrar onayladı
Düzenleyen Editör | Yu Yan
Üretildi | CSDN (ID: CSDNnews)
iyi haberler! 21 Şubat'ta, Milli Eğitim Bakanlığı'nın resmi internet sitesinde, 2019 yılında normal yükseköğretim kurumlarında lisans anadallarının kayıt ve onay sonuçlarının açıklandığı "Eğitim Bakanlığı'nın Normal Yüksek Öğretim Kurumlarında Lisans Programlarının Kayıt ve Onay Sonuçlarının Açıklanmasına İlişkin Bildirisi" yayınlandı.
179 kolej ve üniversite, AI ana dallarını ekledi ve sayı 6 kat arttı!
Onay sonuçları, Renmin University of China, Beijing University of Chemical Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing Normal University, Communication University of China, Fudan University ve diğer yeni yapay zeka dallarının yapay zeka ile ilgili ana dallar içermeyen toplam 179 üniversite olduğunu gösterdi. Veri, akıllı bilim, otomasyon vb.
2019'da, kolejler ve üniversiteler 1.672 kayıtlı ana dal, 181 onaylı ana dal (katalog dışındaki 130 ulusal kontrollü ana dal ve 51 yeni ana dal dahil) ekledi, 47 derece veren kategoriyi veya eğitim dalının uzunluğunu ayarladı ve 367 ana dalını iptal etti. Bunların arasında, lisans bölümleri listesinde, moda ve giyim tasarımı, eğitim teknolojisi ve pazarlama alanlarındaki ana dalların çoğu iptal edildi.
Sıradan kolej ve üniversitelerdeki lisans ana dallarının 2019'daki kayıt ve onay sonuçlarına ek:
2019'un büyük kolej ve üniversitelerin lisans düzeyinde yapay zeka ana dallarını büyük ölçekte açmaya başladığı ilk yıl olduğu söylenebilir. Sadece bir yıl sonra yapay zeka ana dallarını sunan kolej ve üniversitelerin sayısı 35'ten 214'e yükseldi ve 179 yenisi hızla eklendi. 6 kattan fazla artış, yapay zeka profesyonel öğretiminin lisans düzeyinde başlamasının genel eğilim haline geldiğini gösteriyor.
Ayrıca istatistiklere göre, onay sonuçlarında yeni onaylanan ana dallar, yapay zeka teknolojisi ve uygulamaları ile veri bilimi ve büyük veri teknolojisi, akıllı üretim mühendisliği, robotik mühendisliği, akıllı bilim ve teknoloji, akıllı inşaat, Nesnelerin İnterneti mühendisliği ile yakından ilgilidir. Akıllı tıp mühendisliği, akıllı şebeke bilgi mühendisliği vb. Bunların arasında 138 kolej ve üniversite veri bilimi ve büyük veri teknolojisi için onaylanmıştır, toplam 80 kolej ve üniversite akıllı üretim mühendisliği için yeni kayıtlıdır ve toplam 63 kolej ve üniversite robotik alanında uzmanlaşmıştır. Bilim ve teknolojide 36 üniversite, akıllı inşaatta 19 üniversite, akıllı tıp mühendisliğinde 16 üniversite, Nesnelerin İnterneti mühendisliğinde 12 üniversite ve akıllı şebeke bilgi mühendisliğinde 7 üniversite bulunmaktadır.
Lisans AI bölümleri ülke genelinde popüler olmaya devam ediyor ve eğitim sisteminin iyileştirilmesi gerekiyor
Milli Eğitim Bakanlığı'nın 2018'de sıradan kolej ve üniversitelerde lisans ana dallarının dosyalama ve onay sonuçlarını açıkladığı Mart 2019'dan bu yana ve 35 kolej ve üniversitenin yapay zeka ana dalları eklediğinden, üniversitelerin yapay zeka ana dalları açması yaygın bir uygulama haline geldi. O zamanlar, 35 üniversite, Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi, Pekin Teknoloji Enstitüsü, Pekin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Tongji Üniversitesi, Lanzhou Üniversitesi vb.
Şekil: CSDN sonlandırma
Aslında, daha bir yıl kadar önce, yapay zekanın bir lisans bölümü olup olmadığına dair birçok konu gündeme getirildi. En azından o zamanki disiplin planlamasında yapay zeka konusu, bilgisayar bilimi altında hala ikincil bir disiplindi. Birçok kolej ve üniversitenin AI ile ilgili lisans ana dalları veya AI araştırma enstitüleri kurmasına ve kayıt planlarını uygulamasına rağmen, bu sefer Eğitim Bakanlığı bunu gerçekten açıkladı.
Mart 2018'de Nanjing Üniversitesi, AI Koleji'ni kurdu.Kolej, bilgisayar bilimi ve teknolojisindeki (yapay zeka) ilk lisans öğrencilerini toplam 80 kişiyle kaydettirdi.
Nisan ayında, Xi'an Jiaotong Üniversitesi resmi olarak Qian Xuesen Koleji'nde birinci sınıf bir yapay zeka yetenek eğitimi pilot sınıfı kurdu ve bir kayıt planı verdi.
Temmuz ayında, Tsinghua Üniversitesi, Nanjing Üniversitesi, Xi'an Jiaotong Üniversitesi de dahil olmak üzere 26 yerel üniversite, ortaklaşa "Yapay Zeka Bölümlerini Kurma Önerisi" ni yayınlayarak, mümkün olan en kısa sürede lisans yapay zeka bölümlerinin kurulması çağrısında bulundu.
O zamanki istatistiklere göre, Milli Eğitim Bakanlığı tarafından Pekin Üniversitesi de dahil olmak üzere 36 üniversite, 79 AI ile ilgili anadal ile "Akıllı Bilim ve Teknoloji" alanında lisans ana dallarını kurması için onaylandı.
Şu anda, Renmin University of China, Xi'an Jiaotong University, Southwest University, Southeast University ve Huazhong University of Science and Technology dahil olmak üzere 5 üniversite yapay zeka kolejleri kurmuştur.
00 sonrası ilk partisinin ülke çapında AI lisans eğitimi için gerçekten iyi zamana yetiştiği ve AI lisans öğrencilerinin kurulmasının genel eğilim olduğu söylenebilir.
Ancak bu yaklaşım, yapay zeka alanında lisans programının başlangıcından bu yana büyük tartışmalara neden oldu. Bazı insanlar lisans düzeyinde AI ana dalının genel bir eğilim olduğunu ve uzun vadeli başarı için iyi bir şey olduğunu düşünüyorlar.Ancak, bazı insanlar AI ana dalının çok zor olduğunu ve lisans AI bölümünün tamamen kaynak israfı olduğunu ve toplumun gerçekten ihtiyaç duyduğu YZ yeteneklerini geliştiremeyeceğini düşünüyor.
Bu bağlamda CSDN, herkesin ne düşündüğünü görmek için 2019'un ortalarında "2019 Üniversiteye Giriş Sınavı Popüler Bölümler: Yapay Zeka, Önerir misiniz?" Konulu bir anket yaptı. Sonuç biraz şaşırtıcı, ancak makul: İnsanların% 65'i tavsiye etmemeyi tercih ediyor ve yalnızca% 35'i tavsiye ediyor.
Yarım yıldan fazla bir süre geçti ve görüşlerinizin değişip değişmediğini bilmiyorum, ancak herkesin dile getirdiği şüpheler hala var ve büyük üniversiteler de bu sorunları iyileştiriyor. Örneğin, ana dal açılırsa herkese nasıl öğretebiliriz? Hangi sınıfın var? Kolejler ve üniversiteler acilen eksiksiz bir eğitim sistemine ihtiyaç duyar.
Bu bağlamda yapay zeka eğitiminin her zaman ön saflarında yer alan Nanjing Üniversitesi, bir adım daha ileriye giderek yapay zeka lisans mesleki eğitim ve öğretim sisteminin formülasyonunda ön plana çıkmıştır.
6 Mayıs 2019'da, Yapay Zeka Okulu Dekanı Profesör Zhou Zhihua, Weibo'da "Nanjing Üniversitesi Yapay Zeka Lisans Mesleki Eğitim ve Yetiştirme Sistemi" ni (bundan böyle "Yetiştirme Sistemi" olarak anılacaktır) paylaştı. Bu, NTU'nun AI lisans mesleki eğitimidir. Keşif çalışmalarının ön sonuçları aynı zamanda AI lisans mesleki eğitim ve öğretim sistemindeki ilk yerli çalışma haline geldi. Kitabın ana yazarları Profesör Zhou Zhihua ve NTU Yapay Zeka Okulu Sekreteri Profesör Wu Gangshan'dır.
Zhou Zhihua, bu "Yetiştirme Sisteminin" 2016'dan beri onaylandığını ve nihayet şekillenmesi için üç yıldan fazla süren hazırlıkların sürdüğünü açıkladı. Kısa içeriğinden yola çıkarak kitap, Nanjing Üniversitesi Yapay Zeka Okulu'nun yapay zeka yeteneklerinin yetiştirilmesindeki ana akademik liderlerinin öğretim reformu projesine dayanıyor ve yapay zeka lisans yetenek eğitim sistemini sıralıyor. Temelde 6 bölüme ayrılıyor. Matematik temel derslerinin dört ana müfredatı, konu temel dersleri, mesleki temel dersler ve mesleki seçmeli temel dersler aşağıdaki gibidir:
"Yetiştirme Sistemi" ndeki müfredat ortamı ile ilgili olarak, birçok netizen bazı kursların zor olduğunu, ancak saatlerin daha az olduğunu ve AI'nın gerçek gizemini öğrenemeyeceğinizi sorguladı.
Profesör Zhou Zhihua, lisans düzeyinde daha önemli olanın nispeten eksiksiz bir çerçeve öğrenmek olduğunu söyledi. Basit bir zevk iyidir. Daha derine inmek istiyorsanız, lisansüstü okula gitmeniz gerekir.
İlk defa bu "Yetiştirme Sistemi" pratik uygulamalarda kaçınılmaz olarak sorunlarla karşılaşacak ancak bu, tüm hızıyla devam eden yerli yapay zeka eğitiminin önemli bir parçası olacak. Gösteri ve rehberlikte iyi bir rol oynayacak .
AI yetenekleri eşit olmayan bir şekilde dağıtılır ve öğretmenlerin acilen desteklenmeleri gerekir
Kanada'daki Element AI CEO'su tarafından yayınlanan en son 2019 Küresel Yapay Zeka Yetenek Akışı Raporu'na göre, dünya şu anda üst düzey yapay zeka yeteneklerinin eksikliğinden kaynaklanan darboğaz sorunuyla karşı karşıyadır.Uzman olarak adlandırılabilecek uzman sayısı yalnızca 36.000'dir. AI araştırmacıları için ilk 5 ülke (ankete katılan en iyi 21 konferansta makale yayınlayan yazar sayısı):
-
Amerika Birleşik Devletleri: 15.747 kişi
-
Çin: 2.725 kişi
-
Birleşik Krallık: 1475
-
Almanya: 935 kişi
-
Kanada: 815 kişi
Dünyada yapay zeka yeteneklerini çeken ilk beş ülkenin Amerika Birleşik Devletleri, Çin, Birleşik Krallık, Almanya ve Kanada olduğu görülebiliyor ve ilk sıralarda yapay zeka yeteneklerinin% 72'sini oluşturuyorlar. Çin ikinci sırada yer almasına rağmen, ABD'nin neredeyse sadece dörtte biri ve Çin, en iyi yapay zeka yeteneklerinin temel yönünün nispeten düşük bir yüzdesini işgal ederek altıncı sırada yer alıyor. Cephe Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere, Almanya, Fransa ve İtalya'dır. Ek olarak, Deloittenin araştırma raporu "Küresel Yapay Zeka Geliştirme Teknik Raporu" na göre, Yapay zeka yeteneklerinin Çin'deki dağılımı düzensizdir ve esas olarak Pekin-Tianjin-Hebei, Yangtze Nehri Deltası ve Pearl Nehri Deltası bölgelerinde yoğunlaşmıştır. Ek olarak, Ortabatı'da, çoğunlukla Yangtze Nehri boyunca dağılmış belirli bir yetenek yoğunluğu da oluştu. Her şehirdeki yapay zeka yeteneklerinin oranı açısından bakıldığında, Pekin en fazla avantaja sahip ve yaklaşık% 28'lik bir paya sahip, bu da Şangay'ın iki katı (% 12.1). Shenzhen ve Hangzhou, ikinci kademede% 10'dan daha az bir paya sahipti.
Kaynak: Deloitte "Küresel Yapay Zeka Geliştirme Teknik Raporu"
Yapay zeka yeteneklerinin az olduğu alanlarda, lisans düzeyinde yapay zeka profesyonel eğitimi öğretmen eksikliğiyle karşı karşıya kalacaktır. Dahası, yapay zekanın kendisinin öğrenilmesi zordur, sağlam matematiksel temel beceriler ve akıllı ve esnek öğrenme yetenekleri gerektirir ve bunların tümü yapay zeka öğretmenleri için katı gereksinimler getirir.
CSRankings'in küresel üniversitelerdeki AI ana dallarının sıralamasına göre, her üniversitenin AI öğretmenlerinin düzeyini ve kaynaklarını adil bir şekilde yansıtabilir.
Sıralamada, yapay zeka alanındaki yerli C9 üniversite akademisyenleri sıralanıyor. Sonuçlar, en iyi 20 akademisyenin Tsinghua Üniversitesi'nden 7, Peking Üniversitesi'nden 5, Nanjing Üniversitesi'nden 2, Zhejiang Üniversitesi'nden 2, Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden 2 ve Fudan Üniversitesi'nden 2 olduğunu gösteriyor. Bir yön, çeşitli üniversitelerdeki AI öğretmenlerinin gücünü yansıtır.
Güç açısından, Tsinghua Üniversitesi ve Pekin Üniversitesi'nin AI bölümleri en iyi yerel üniversiteleri ve hatta dünyanın en iyi üniversitelerini oluşturdu, ancak üstün fakülte çoğunlukla bu ünlü üniversitelerde, Pekin-Tianjin-Hebei, Yangtze Nehri Deltası ve İnci Nehri Deltası dışındaki üniversitelerde yoğunlaştı. , İki kolejde bile, seçkin AI öğretmenlerinin eksikliği hala büyük bir sorundur.
YZ'yi yurtiçinde ve yurtdışında öğretmek arasındaki fark nedir?
Bunu söyledikten sonra, Çinli AI lisans öğrencileri ne öğrendi?
Yapay zeka ana dallarını sunan birçok kolej ve üniversite arasında, Zhou Zhihua tarafından kurulan ve dekanı olan Nanjing Üniversitesi'nin Yapay Zeka Okulu, şüphesiz en temsili ve en endişeli olanıdır. Nanjing Üniversitesi Yapay Zeka Okulu'ndaki ilk lisans öğrencilerinin çoktan kaydolduğu bildirildi. , Toplam 80 kişi. Bunların arasından 70'i üniversiteye giriş sınavına başvuran adaylardan seçildi ve 10'u okulun kapsamlı değerlendirmesi ile seçildi.
NTU'daki Yapay Zeka Okulu'nun müfredatı da uzun zaman önce ifşa edildi.
İki zaman çizelgesine bakılırsa, yoğun şekilde paketlenmiş ileri cebir dersleri büyük bir orana karşılık gelir.İkinci yarıyılda, yapay zeka programlama, dijital mantık devreleri ve üniversite fiziği gibi birkaç ders var, ancak genel olarak matematik ve fen dersleri Önde gelen, NTU'daki Yapay Zeka Okulu'nun temel matematiğe büyük önem verdiği görülmektedir.
Kolej ilk kurulduğunda, Zhou Zhihua medyaya verdiği bir röportajda, "Yapay zeka teknolojisinin karşılaştığı sorunlar sürekli değişiyor ve işin içinde pek çok matematik bilgisi türü olabilir. Bu, bir veya iki günde öğrenebileceğiniz bir şey değil. Uzun vadeli bir temel atma süreci. "Bu nedenle, matematik öğrenmek, yerli yapay zekaya kapıyı açmak için evrensel bir düzendir.
Ek olarak, üniversitenin kuruluşunun başında, Bay Zhou, Yapay Zeka Okulu öğrencilerinin sahip olması gereken iki yeteneği de vurguladı: nispeten kapsamlı profesyonel yapay zeka bilgisi ve güçlü analitik modelleme yetenekleri.
Sırayla, yabancı AI ana dalları ne öğrenir?
Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri'nde, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Edinburgh Üniversitesi gibi AI ana dallarını kuran birçok kolej ve üniversite var. Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Makine Öğrenimi Bölümü Dekanı Tom Mitchell bir keresinde şöyle demişti: Şirketler çok sayıda yapay zeka yeteneği işe alırsa, daha fazla yetenek geliştireceğiz!
CMU Bilgisayar Bilimleri Bölümünün resmi web sitesi ayrıntılı bir profesyonel kurs programı yayınladı.Öğrencilerin dört yıl içinde öğrenmeleri gereken mesleki bilgi, temel matematik ve istatistik, çekirdek bilgisayar bilimi, çekirdek yapay zeka, etik, AI alt bölümü, antropoloji ve Sanat, genel bilimler ve mühendislik alanında en az 30 ders. Dört yıllık sabit kurslar aşağıdaki gibidir.
Birinci Sınıf
-
Zorunlu hesaplama prensibi, fonksiyonel programlama prensibi;
-
Matematik, matris ve doğrusal dönüşüm, integral ve yaklaşım;
-
Bilgisayar biliminin matematiksel temelleri / matematiksel kavramlar, ikisinden birini seçin;
-
Açıklama ve beyan;
-
Hesaplama: Bilgisayar biliminde önemli bir teorik fikir;
İkinci sınıf
-
Yapay Zeka: Karakterizasyon ve Problem Çözmeye Giriş;
-
Bilgisayar sistemlerine giriş, paralel ve seri veri yapıları ve algoritmalar;
-
Bilgisayar biliminin olasılık teorisi / olasılık ve hesaplama, ikisinden birini seçin;
-
Makine öğrenmesine giriş;
-
Bir seçmeli etik dersi;
Küçük
-
Bilgisayarla Görmeye Giriş / Doğal Dil İşlemeye Giriş, ikisinden birini seçin;
-
Modern regresyon teorisi;
Sabit kurslar elbette sadece küçük bir bölümdür. Üçüncü yıldan itibaren AI alt bölümünde isteğe bağlı kurslar vardır (karar verme ve robotik, makine öğrenimi, algılama ve dil, insan ve yapay zeka etkileşimi dahil ve her yön isteğe bağlıdır) . Ayrıca 5 serbest seçmeli ders zorunludur.
CMU Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nin duyurusuna göre, yapay zeka ana dalları için mevcut kayıt ölçeğinin yılda 30-50 öğrenci olması planlanıyor (Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nin tamamı yılda 735 yeni öğrencidir).
Tom Mitchell ayrıca 2019 sonbaharında derin pekiştirmeli öğrenme ve kontrol kurslarından birini öğretmeye başlayacak. Makine öğreniminde yüksek lisans ve doktora derecesi için başvuran öğrenciler için Profesör Tom Mitchell'in önerisi sağlam matematik ve programlama becerilerinde uzmanlaşmak. Ama şimdi lisans öğrencileri için matematiğin hala rahatlayamayacağına inanıyoruz.
İkisini hem yurtiçi hem de yurtdışında karşılaştırmak matematik bilgisine büyük önem verir, ancak yurtdışındaki bilgisayar programlama bilgisinin yerli bilgiden daha önemli olduğu görülmektedir.
sonuç olarak
Yurtiçi lisans AI mesleki eğitimi, hala mükemmel olmayan eğitim ve öğretim sistemi ve öğretmen eksikliği gibi sorunlarla karşı karşıya olsa da, yurt içi lisans AI profesyonel eğitimini popüler hale getirmek uzun zaman alabilir. Ancak başlangıçta her şey zor. Eğitim Bakanlığı, bu kez 179 kolej ve üniversitede yeni lisans AI ana dallarını onaylamak için çaba gösterdi ve nicel açıdan Çin'in AI eğitimine bir destek enjekte etti. İki yıl içinde bu kadar büyük bir ilerleme olacak. Neden geleceğin daha iyi olacağına inanmıyorsunuz?
