Hiçbir zaman sübvanse edilmeyen Didi'nin navlun versiyonu, D1 finansman turunda 110 milyon ABD doları aldı.
11 Aralık'ta, bir araç-kargo eşleştirme platformu olan Yunmanman'ın kurucusu ve CEO'su Zhang Hui, Bangge'ye Yunmanmanın 110 milyon ABD doları tutarında finansman miktarıyla, uluslararası üne sahip iki yatırım kuruluşunun ortaklaşa yönettiği D1 finansman turunun tamamlanmak üzere olduğunu açıkladı. , Şans dolu ilk yatırımcılar da dahil olmak üzere bir dizi kurum yatırımı takip etti ve Taihe Capital özel finans danışmanı olarak görev yaptı.
Aynı zamanda Yunmanman'ın 5 ay önce tanınmış kurumlar tarafından yönetilen 50 milyon dolarlık C2 tur finansmanını tamamladığı ortaya çıktı. Ayrıca D2 tur finansmanı da başlatıldı.
Şimdiye kadar Yunmanman, birçok araçtan kargoya eşleştirme platformu arasında D tur finansmanını tamamlayan tek şirket oldu.
Gelecekte lojistik endüstrisinin baskın olup olmayacağı sorulduğunda ve bu sadece sevkiyatlarla dolu, Zhang Hui kaçamak tavrını değiştirdi ve şöyle dedi: "Evet, genel durum belirlendi!"
Finansmanın ulaşım dolu ritmini hissedelim:
Kasım 2013'te, melek yatırımcı Wang Gang tarafından multi-milyon RMB melek tur yatırımı aldı;
Kasım 2014'te, A Serisi finansman olarak 5 milyon ABD doları aldı ve yatırımcı Lightspeed Anzhen idi;
Mayıs 2015'te Sequoia Capital China ve Lightspeed Anzhen'den yatırımcılarla 100 milyon RMB ve üzerinde B tur finansman sağladı;
Ağustos 2015'te, C tur finansman olarak yüz milyonlarca yuan aldı, Jack Ma'dan Yunfeng yatırımı yönetti, Sequoia Capital China ve Lightspeed Anzhen yatırımı takip etti;
Haziran 2016'da, C2 tur finansmanında 50 milyon ABD doları aldı;
Aralık 2016'da D1 tur finansmanında 110 milyon USD aldı.
Yunmanman'ın ana rakip ürünlerinin finansman durumu
Kamyon çetesi
Ocak 2011'de kuruldu
Fuyou Kamyon
Ekim 2013'te kuruldu
Ülkenin kaynak bilgilerinin% 90'ını ve ağır kamyon şoförlerinin% 70'ini toplamak
Yunmanman'ı kurmadan önce Zhang Hui, Ali'nin B2B alanında 7 yıl çalıştı. Ali'de doğduğu için Zhang Hui her zaman dış dünya tarafından itme yeteneği için övgüyle karşılandı. Wanmanman bugün, ülkenin kargo kaynak bilgilerinin% 90'ının ve ağır kamyon şoförlerinin% 70'inin 800.000 kayıtlı kargo sahibi ve 3.5 milyon sürücü ile toplandığını söyledi.
Bununla birlikte, B2B endüstrisinin tanıtım sürecinde, kullanıcılar tarafından sıklıkla reddedilir ve yerel güçlerin direnişi bu özellikle lojistik için geçerlidir.Peki Yunmanman bu kadar çok kullanıcıyı nasıl işe alıyor? Zhang Hui, bir zamanlar ülke çapında kapsamlı itkiler gerçekleştirmek için doğrudan çevrimdışı bir demir ordusuna liderlik etti.Bangge, Zhang Hui ile bir yıl önce röportaj yaptığında, iticilerin yılda ortalama 20 şehre gittiğini söyledi.
Bir iticinin ayak izi
Benzer platformlardan farklı olarak Yunmanman hiçbir zaman sübvansiyon yapmadı. "Sübvansiyonlar yoluyla kullanıcıları çekmek gerekiyor, bu da platformun etkisinin sınırlı olduğu anlamına geliyor. Kargo sahipleri için uygun maliyetli ve güvenilir kamyonlar bulabilirlerse, bunları kullanmayı reddetmeyecekler." Zhang Hui'nin görüşüne göre, bunu başarmak için ihtiyacımız var. Birkaç yöne ulaşın:
1. Çin'in en büyük kapasite platformu haline gelmek anlamına gelen devasa kapasite;
2. Kullanıcılara veri madenciliği yoluyla akıllı eşleştirme sağlayan nihai deneyim;
3. Bütünlüğün korunması, anlaşmazlıklar koordine edilebilir.
Daha sonra, kamyondan kargoya eşleştirme platformu önce malların kaynağını (üçüncü taraf lojistik şirketi, bilgi departmanı, vb.) Veya kamyon sürücüsünü tanıtmalıdır? Zhang Hui'nin cevabı aynı anda ilerlemek, dinamik bir denge elde etmek için her iki uçtaki kullanıcıların aynı anda birikmesi gerektiğini ve her iki tarafa da eğilmenin yanlış olduğunu söyledi.
Yunmanman'ın kurucusu ve CEO'su Zhang Hui
Basit trafik birikiminden hassas eşleşmeye
Günümüzde, sürücülerin ortalama mal bulma süresi geleneksel 2-3 günden bir saatin altına indirilmiştir .. Sürücüler, iade mallarını parka gelmeden önce hazırlamaya başlayabilirler. Yunmanman ayrıca saf trafik birikiminden eşleştirme verimliliğini artırmaya ve her iki uçtaki kullanıcı portrelerine göre doğru eşleştirmeye geçti.İşin odağı da veri tabanlı işlemlere ve dahili bir bütünlük sisteminin kurulmasına kaymıştır. Tam teslimat personeli, lojistik ortamını daha iyi ve daha dürüst hale getirmek, anlaşmazlıkları ele almak da dahil olmak üzere kademeli olarak hizmet odaklı pozisyonlara dönmüştür.
Başlangıçtan itibaren, sevkiyat dolu olduğunda boş iade oranının azaltılabileceği umulmaktadır ancak lojistik sektöründeki fazla arz nedeniyle her hattın hacmi eşit değildir, bu nedenle boş dönüş oranını orijinal şekilde düşürmek zordur. Zhang Hui, büyük veri birikimi nedeniyle Yunmanman'ın akıllıca rotalar önererek sürücünün rotasını optimize edebileceğini ve boş dönüş oranını azaltabileceğini söyledi. Başka bir deyişle, sürücü A'dan B'ye gittikten sonra, malları B'den A'ya geri çekemeyebilir, ancak B'den C'ye ve sonra C'den A'ya dönerse, malları sorunsuz bir şekilde çekebilir. Rotayı daha esnek hale getirmek için araba modu taksi moduna geçirildi. "
Uzun zamandır araç-kargo eşleştirme platformunun eleştirildiği sorun, yanlış bir mal kaynağı olmasıdır.Bu durumu önlemek için Wanman bir takım önlemler almıştır.Örneğin, mal sahibi tescil edildiğinde, sabit telefonun doğrulanması da dahil olmak üzere mal sahibinin kimliğinin gerçekliğinin doğrulanması gerekmektedir. , İşletme ruhsatı, kapı, kartvizit, nakliye sözleşmesi, gönderici kimlik kartı vb. Aynı zamanda sevkiyat öncesi video sertifikası gereklidir. Buna ek olarak, Yunmandu platformu da bütünlük portallarıyla doludur.Birisi sahtesini gönderdiğinde hemen şikayet edilir.Platform bu kullanıcıları algoritmalar yoluyla belirleyebilir. Zhang Hui aynı zamanda Yunmanman'ın lojistik sektöründe bir "Taobao" oluşturarak kapalı döngü bilgilerini tamamladığını söyledi.Tüm sipariş tarafları, depozitoları platform aracılığıyla teslim edecek, tüm süreci kaydedecek ve yanlış mal kaynaklarını ortadan kaldırmak için kredi değerlendirmeleri oluşturacak.
Lojistik sigortayı ve yapay zekayı güçlendirin
3. Dünya İnternet Konferansı'nda Yunmanman, kamyondan kargoya akıllı eşleştirme, akıllı gerçek zamanlı zamanlama, akıllı standart teklif ve lojistik bilgilerinin tam izleme ve görselleştirmesini gerçekleştiren "Ulusal Bagaj Lojistik Akıllı Zamanlama Sistemi" ni piyasaya sürdü, böylece eşleştirme verimliliği Daha yüksek, daha akıllı rota planlaması daha doğrudur ve dağıtım süresini ve boş sürüş oranını azaltır. Veri madenciliği ile tam sevkiyatın mevcut eşleştirme başarı oranının bir yıl öncesine göre% 30 arttığı, eşleştirme verimliliğinin 2 ila 3 kat arttığı ve uyuşmazlık oranının% 80 azaltıldığı anlaşılmaktadır.
Ve bunun arkasında büyük veri ve yapay zeka birbirinden ayrılamaz. Şu anda Yunmanman, otoyol lojistiğinin büyük verileri üzerinde araştırma yapmak için veri analizi ve madencilik yeteneklerini kullanmak üzere Alibaba Cloud ile bir işbirliğine ulaştı.
Zhang Hui, şu anda, her kullanıcının bir ay içinde nerede koştuğu, belirli bir yerde ne kadar kaldığı, işlem çağrısı aracılığıyla kiminle konuştuğu ve sonunda kimin ürettiği de dahil olmak üzere yüzlerce portre ile bir araya getirildiğini söyledi. İrsaliye sipariş edin ve çevrimiçi ödeme yapın, nasıl değerlendirilir, boşaltma yerindeki bekleme süresi vb. Yunmanman, bu verilere dayanarak navlun oranlarını daha doğru hesaplayabilir ve hatta önümüzdeki birkaç gün için fiyatları düşürebilir.
Yunmanman ayrıca, kullanıcı senaryolarına ve ihtiyaçlarına dayalı sigorta çözümleri sağlamak ve finansal hizmet sistemleri, ödeme ve ödeme sistemleri ve kredi sistemleri dahil olmak üzere ortaklaşa yeni bir lojistik finansal ekoloji oluşturmak için Ping An Insurance ile işbirliği yapıyor.
"Daha sonra Yunmanman, dağıtım verimliliği ve boş sürüş oranının azaltılması dahil olmak üzere büyük veri veri madenciliği yoluyla tüm araç ana hattının genel ekolojik optimizasyonunu derinleştirmeye devam edecek. Bunu en uç noktaya ulaşmak için hala yer var." Zhang Hui dedi.
Bangge, Yunmanman'ın henüz karlılık elde etmediğini öğrendi, ancak Zhang Hui, gelecek yıl karlılık elde etmeyi bekliyor. Yunmanman için bu trilyon seviyeli pazar aynı zamanda hayal gücüyle de dolu.
