Yapay zekanın 2019'daki yeni etkisi nedeniyle ne gibi yeni iş fırsatları ortaya çıkacak?
1) Pekin Üniversitesi, Çince kelime segmentasyon araç setini açtı: doğruluk oranı THULAC'ı çok aşıyor ve kelime segmentasyonu takılıyor!
Yakın zamanda Pekin Üniversitesi açık kaynaklı bir Çince kelime segmentasyon araç seti oluşturdu
Çoklu kelime segmentasyon veri setlerinde son derece yüksek kelime segmentasyon doğruluğuna sahiptir. Şu anda, piyasada yaygın olarak kullanılan kekemelik bölütleme hata oranları% 18,55 ve 20,42'ye kadar çıkarken, Pekin Üniversitesi'nin pkuseg sadece% 3,25 ve% 4,32'ye sahip. pkuseg, Peking Üniversitesi'nin Dil Hesaplama ve Makine Öğrenimi Araştırma Grubu tarafından geliştirilen yeni bir Çince kelime segmentasyon araç setidir. Kullanımı kolaydır, çok alanlı kelime segmentasyonunu destekler ve ayrıca yepyeni etiketli verilerle eğitim modellerini destekler. Diğer kelime segmentasyon araç kitleriyle karşılaştırıldığında, yüksek kelime segmentasyon doğruluk oranı, çeşitli alanlarda büyük ölçüde iyileştirilmiştir ve çok alanlı kelime segmentasyonuna sahiptir ve kullanıcının kendi kendine eğitim modellerini destekler.
2) Wenyuan Zhixing WeRide'den Bir tur finansman, hemen köşede, on milyonlarca dolarlık finansman aldı
2019'da otomatik sürüş, ilk finansmanın öncüsü oldu. 4 Ocak'ta, Wenyuan Zhixing'in WeRide Series A finansmanını, SenseTime ve ABC International of SenseTime adlı iki önemli kurum izledi. Miktar on milyonlarca doları buluyor. Wenyuan Zhixing, 2019 yılında 500 insansız aracın modifikasyonunu tamamlamayı, 5 milyon kilometre insansız sürüş mesafesi biriktirmeyi ve Guangzhou ve Anqing gibi şehirlerdeki ortaklarla aşamalı olarak deneme operasyonu ve ticarileştirme girişimleri gerçekleştirmeyi planlıyor. Şimdiye kadar, otonom sürüş hızla gelişmek üzere.
3) Yapay zeka, hastalıkları tanımak için yüze mi bakıyor? Bağımsız deney tanıma doğruluğu klinik uzmanları aştı
Şu anda, dünya nüfusunun yaklaşık% 8'i genetik sendromlardan muzdariptir ve bu tür hastalar genellikle tanınabilir yüz özelliklerine sahiptir. Bununla birlikte, genetik sendromun geleneksel tanı yöntemi, doktorların yüz özelliklerini manuel olarak ölçmesini gerektirir ve bu da yanlış tanı oranını büyük ölçüde artırır. Neyse ki, Boston merkezli yapay zeka şirketi FDNA, 7 Ocak'ta yeni bir çalışma yayınladı ve on binlerce gerçek hasta yüz görüntüsünü eğiterek yapay zekanın insanlardan yüksek doğrulukla öğrenebileceğini keşfetti. Yüz fotoğrafında nadir görülen bir genetik sendrom tespit edildi.
4) CES: Horizon'un en son gömülü yapay zeka ürünleri açıklandı ve resmi CES ödülünü kazandı
Horizon, 9 Ocak'ta Pekin saatinde yüksek performans, düşük güç tüketimi ve düşük gecikme süresine sahip en son yerleşik yapay zeka ürünlerini CES'e getirdi. Ve nihayet CES resmi ödüllü CES İnovasyon Ödülü'nü kazandı Horizon Matrix otonom sürüş bilgi işlem platformu resmi olarak tanıtıldı ve ilk kez aynı anda platform-Horizon NavNet kitle kaynaklı yüksek hassasiyetli harita koleksiyonuna dayanan en yeni iki otonom sürüş çözümünü sergiledi Ve konumlandırma programı ve ufuk lidar algılama programı. Aynı zamanda, AIoT teknolojisinin yaygın olarak kullanılacağı akıllı şehirler ve akıllı perakende senaryoları için Horizon XForce edge AI bilgi işlem platformu ve bu platforma dayalı birkaç çözüm de tanıtıldı.
5) CES Alien Black Technology, bir seferde 2000 kişiye kadar gözlerini doğrulayabilen, kalabalık kalabalık olsa bile sizi ilk bakışta tanıyabilen bir yüz tanıma teknolojisi
CES 2019'da, yapay zeka şüphesiz en sıcak konulardan biri haline geldi.CES 2019'daki PQ Labs standında 2.000'e kadar yüzü tanıyabilen bir teknoloji olan "siyah teknoloji" gösterildi. Sahadaki 6 metre uzunluğundaki ekran duvarında oynatılan 4K videoda, 2.000'den fazla yüz yoğun bir şekilde paketlenmiştir. Algılama ve tanıma motoru, resmin her karesinde görünen yüzleri gerçek zamanlı olarak tanır ve analiz eder ve 2.000'den fazla yüzü hızlı ve doğru bir şekilde tanıyabilir. İnsan yüzü çok etkileyici. Bu teknolojinin, PQ Labs tarafından bağımsız olarak geliştirilen MagicNet teknolojisinden geldiğini ve AI alanındaki ilk ağır ürün olduğunu biliyoruz.
