Kaggle'a ek olarak, bazı yüksek kaliteli veri bilimi rekabet platformları da vardır.
Ünlü kaggle'a ek olarak, aslında veri bilimcilerin katılabileceği epeyce veri rekabet platformu var. Bazı yarışma platformları yalnızca yarışma sağlamakla kalmaz, aynı zamanda size kendi rekabetinizi başlatma fırsatı da verir. Bazı yarışmalar şirketler tarafından, bazıları ise devlet kurumları tarafından desteklenmektedir. Bu yarışmalara katılmak sadece yeteneklerinizle tanınmanıza izin vermekle kalmayacak, aynı zamanda bazı pahalı bonuslar da kazanabilirsiniz ~
Yüzlerce KAÇD'yi dinledikten, binlerce kitap ve not okuduktan ve milyonlarca insanın veri bilimi hakkındaki görüşlerini dinledikten sonra ne yapacaksınız? Bu kavramları uygulamaya başlamak üzeresiniz. Makine öğrenimi kavramlarını uygulamanın tek yolu, bunu kendiniz yapmaktır. İlgi alanınızda bazı gerçek dünya problemlerini seçebilir veya bir programlama maratonuna (Hackathon) ve makine öğrenimi yarışmalarına katılabilirsiniz.
Veri bilimi yarışmaları sadece algoritmaların uygulamaları değildir. Temelde, bir algoritma bir araçtır ve herkes onu kullanmak için birkaç satır kod yazabilir. Bu yarışmalara katılmanın temel nedeni iyi öğrenme fırsatları sunmalarıdır. Tabii ki, yarışmadaki problemler gerçek problemlerle aynı olmak zorunda değil, ancak bu platformlar öğrendiğiniz bilgileri uygulamaya koymanıza ve aynı zamanda kendinizle başkaları arasındaki boşluğu anlamanıza da izin veriyor.
Veri bilimi yarışmalarına katılmanın faydaları
Bu yarışmalara katılmanın karlı olduğu ancak zararlı olmadığı söylenebilir. İçeride ve dışarıda birçok faydası vardır, örneğin:
Bu, öğrenmek için iyi bir fırsattır;
Güncel en iyi yöntemlere ve veri setlerine erişebilirsiniz;
Benzer düşünen insanlarla etkileşim kurabilirsiniz Ekip çalışmasının en güzel yanı, problemler hakkında farklı açılardan düşünebilmenizdir;
Yeteneklerinizi dünyaya gösterebilir ve daha iyi iş fırsatları elde edebilirsiniz;
Liderlik tablosundaki performansınıza katılmak ve onu anlamak da eğlencelidir;
Ek bir fayda olarak ödüller vardır, ancak tek kriter olarak kullanılmamalıdır.
18 Eylül 2009'da BellKor Pragmatic Chaos ekibi finali kazandı ve resmi olarak NetFlix yarışmasını kazandı.
Kaggle, tanınmış bir veri bilimi rekabet platformudur. Bu çevrimiçi topluluğun, hem acemi hem de uzman olan 100.000'den fazla kayıtlı kullanıcısı vardır. Ancak Kaggle'a ek olarak, bilmeye ve çalışmaya değer başka veri madenciliği rekabet platformları da var.
Sürülen Veriler
Driven Data'nın veri bilimi yarışmasının amacı, daha iyi bir dünya inşa etmek ve dünyanın en zor sorunlarını çözmek için en gelişmiş tahmine dayalı modelleri kullanmaktır. Driven Data, toplumun yararına uluslararası gelişim, tıbbi bakım, eğitim, araştırma ve koruma ve kamu hizmetleri alanlarında veri bilimi yarışmaları düzenler. Platformdaki yarışmaya katılabilir veya platform üzerinden kendi yarışmanıza ev sahipliği yapabilirsiniz.
Web sitesinde, bazı başarılı projeleri vaka çalışmaları şeklinde gösteren özel bir örnek proje bölümü vardır. Driven Data tarafından listelenen veri setleri, bazı kar amacı gütmeyen kuruluşlarla ilgilidir ve veriler, vahşi yaşamın korunmasından halk sağlığına kadar çeşitlilik gösterir. Bu nedenle, becerilerinizi pratik problemlere uygulamak istiyorsanız, bu platform tamamen sizin için oluşturulmuştur.
Sürülen Veriler: https://www.drivendata.org/
Yarışmaya katılın: https://www.drivendata.org/competitions/
Yarışmayı düzenleyin: https://www.drivendata.org/partners/
Örnek proje:
CrowdANALYTIX
CrowdANALYTIX, iş zorluklarını ve sorunlarını rekabet konularına dönüştüren bir kitle kaynaklı analiz platformudur. CroudANALYTIX topluluğu, işbirliği ve rekabet yoluyla AI, ML, NLP ve derin öğrenme algoritmalarını oluşturur ve optimize eder. Platformda ayrıca röportajlar ve referans materyalleri de dahil olmak üzere birçok kaynağa sahip bir topluluk blogu vardır.
CrowdANALYTIX: https://www.crowdanalytix.com/community
Topluluk Blogu: https://www.crowdanalytix.com/jq/communityBlog/listBlog.html
Masum
InnoCentive'ın odak noktası yaşam bilimleridir, ancak başka ilginç rekabet konuları da vardır. Katılımcılar, evde su arıtmayı teşvik etmekten sıtma taşıyan sivrisinekleri çekmek ve öldürmek için tasarlanmış pasif güneş enerjisi tesisatlarına kadar dünyadaki en acil sorunların bazılarının çözümüne katılabilirler. Zorluklar gerçek sorunlardır ve sürekli konsantrasyon, eleştirel düşünme, araştırma, yaratıcılık ve kapsamlı bilgi gerektirir. Bir çözüm geliştirmek en büyük ödüldür ve bu süreçte benzersiz zihinsel egzersizler de yapabilirsiniz.
InnoCentive: https://www.innocentive.com/our-solvers/
TunedIT
TuneIT başlangıçta Varşova Üniversitesi'nde bir doktora programıydı ve amacı veri madenciliği bilim insanlarının tekrarlanabilir deneyler yapmasına ve veriye dayalı algoritmaları kolayca değerlendirmesine yardımcı olmaktı. Daha sonra eğitimsel, bilimsel ve ticari amaçlarla veri yarışmaları düzenlemek için kullanılan TunedIT Challenges platformu tamamlandı.
TunedIT:
TunedIT Zorlukları:
Codalab
Codalab, web tabanlı açık kaynaklı bir platformdur. Platformdaki araştırmacılar, geliştiriciler ve veri bilimcileri, makine öğrenimi ve gelişmiş bilgi işlem kullanarak araştırma alanlarının gelişimini ilerletmek için birbirleriyle işbirliği yapar. CodaLab, insanların çalışma sayfalarını paylaşabileceği ve yarışmalara katılabileceği çevrimiçi topluluğu aracılığıyla veri odaklı araştırmadaki birçok yaygın sorunu çözer. Mevcut yarışmalara katılabilir veya yenilerini düzenleyebilirsiniz.
CodaLab: https://competitions.codalab.org/
Analytics Vidhya
Analytics Vidhya, analitik ve veri bilimi uzmanları için topluluk tabanlı bir bilgi portalı sağlamanın yanı sıra, çok sayıda veri bilimi öğrenme kaynağı da sağlar. Platform ayrıca, yarışmalar yoluyla gerçek endüstri sorunlarını çözmek için bir programlama maratonu düzenleyecek. Yarışmalara katılabilir veya bir kodlama maratonuna sponsor olabilirsiniz. Analytics Vidhya'da bir programlama maratonu düzenleyen çoğu şirket, katılımcılara mükemmel iş fırsatları sağlayacaktır.
Analytics Vidhya: https://datahack.analyticsvidhya.com/?utm_source=main-logo
CrowdAI
Veri bilimi meydan okuma platformu crowdAI, her yıl birçok açık veri bilimi zorluğuna sahiptir. Bu yarışmalar, görüntü sınıflandırma, metin tanıma, pekiştirmeli öğrenme, karşı saldırılar, görüntü bölümleme ve kaynak tahsisi optimizasyonu gibi birçok alanı kapsamaktadır. 2017 yılında, Amazon ve Nvidia'nın sponsor olduğu yarışmaya 100.000 $ 'dan fazla ödülle "Öğrenmeyi Öğreniyorum" adı verildi.
crowdAI: https://www.crowdai.org/challenges
Koşmayı Öğrenme: https://www.crowdai.org/challenges/nips-2017-learning-to-run
Numerai
Numerai, birçok veri bilimcisi tarafından kurulan ve yapay zeka tarafından işletilen kitle kaynaklı bir hedge fon platformudur. Platform, gerçek hedge fonlarını desteklemek için haftalık veri bilimi yarışmaları düzenliyor. Numerai, her hafta katılımcılara şifrelenmiş veri sağlar ve ardından katılımcılar tahminlerini sunar. Bundan sonra Numerai, sunulan tüm sonuçlara dayanarak bir meta model oluşturacak ve yatırım yapacak.
Veri bilimcileri tahminlerini Ethereum blok zincirinde bir kripto para birimi olan Numeraire karşılığında sunuyor.
Numerai: https://numer.ai/rounds
Tianchi
Tianchi, Kaggle'a çok benzeyen, Alibaba Cloud tarafından oluşturulan bir veri rekabet platformudur. Bu toplulukta birbirleriyle işbirliği yapan binlerce veri bilimcisi var.Ayrıca, çeşitli endüstrilerdeki en zor sorunları çözmek için platformda dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve hükümetlerle bağlantı kurabilirler.
Tianchi: https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
DataScienceChallenge
Veri Bilimi Zorlukları, Savunma Bilimi ve Teknolojisi Laboratuvarı (Dstl) ve Devlet Bilim Dairesi (Devlet Bilim Dairesi), SIS ve MI5 dahil olmak üzere birçok İngiliz hükümet dairesi tarafından desteklenmektedir ve veri bilimi alanında çözülmeleri için olağanüstü yetenekleri teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Gerçeklik. Platformun sağladığı iki zorluk artık sona erdi, ancak yakında yeni sorular ortaya çıkacak.Bu yarışmalar sizi gerçek dünyadaki sorunlara alışılmışın dışında yanıtlar bulmaya teşvik edecek.
Veri Bilimi Zorlukları: https://www.datasciencechallenge.org/
Yılda sadece bir kez düzenlenen yarışmalar da vardır.
KDD KUPASI
KDD Cup, ACM'nin Veri Madenciliği ve Bilgi Keşif Komitesi (SIGKDD) tarafından düzenlenen bir veri madenciliği ve bilgi keşif yarışmasıdır. Yarışma yılda bir kez düzenlenir ve veri madenciliği yetenekleri için en iyi profesyonel etkinliktir. KDD-2019, 4 Ağustos - 8 Ağustos 2019 tarihleri arasında ABD, Alaska, Anchorage'da yapılacaktır.
KDD-2019: https://www.kdd.org/kdd2019/kdd-cup
VizDoom AI rekabeti (VDAIC)
ViZDoom, pekiştirmeli öğrenme için orijinal görsel bilgileri kullanan Doom'a dayalı bir AI araştırma platformudur. Visual Doom AI yarışmasının katılımcıları, Doom (C ++, Python veya Java) oynayabilen bir kontrol cihazı sunmalıdır.
ViZDoom: https://www.crowdai.org/challenges/visual-doom-ai-competition-2018-singleplayer-track-1/leaderboards
sonuç olarak
Bu liste zamanla değişecek olsa da, sonunda en çok ilgilendiğiniz oyunu bulacaksınız. Hadi ama!
