Deloitte 2020 teknoloji, medya ve telekomünikasyon sektörü tahmini (140 sayfa)
Raporu almak için lütfen www.vzkoo.com adresini ziyaret edin.
Önsöz
"Teknoloji, Medya ve Telekomünikasyon Sektörü Tahmini" raporunun önceki yıllarında, her sayıda farklı bölümlere yalnızca birkaç kez çapraz referans verdik. Ve bu yılın çapraz referans sıklığı önceki dönemlere göre çok daha sık. Şu gerçeği hayal edin: uç yapay zeka çipleri, özel 5G ağları ve robotların hepsi birbirine bağlıdır ve reklam destekli video ve kablo TV aynı anda birbirlerinden ve düşük yörüngeli uydulardan etkilenir.
Bu çapraz bağlantı eğilimi neden 2020'de patlayacak?
Bir orman hayal edebiliriz. Büyümenin ilk aşamalarında fidanlar birbirinden birkaç metre uzakta ve bağımsız olarak büyüyor. Mikroorganizmalar, mantarlar, böcekler ve hayvanlar bir ağaçta bir arada bulunur, ancak başka bir bitişik ağaçta aynı biyolojik doku yapısına sahip olmayabilir. Her genç ağaç bir ölçüde bağımsız bir ekosisteme sahip bir ada gibidir. Orman büyüdükçe ve olgunlaştıkça, yer gövdeleri birbirlerinden birkaç metre uzakta, ancak havada 30 metrenin üzerinde, ağaçların dalları ve yaprakları zaten birbirine değerek altı metre kalınlığa kadar yoğun bir gölgelik oluşturdu. Milyonlarca ağaç bir gölgelik altında kaplanabilir ve binlerce kilometre boyunca uzanan birleşik bir ekosisteme dönüşebilir.
Aynı fenomen teknoloji, medya ve telekomünikasyon endüstrilerinde de yaşanıyor. Örneğin, yalnızca on yıl önce, her yapay zeka teknolojisi bir "fidan" gibiydi: örneğin, doğal dil işleme teknolojisindeki yenilik, görsel tanıma teknolojisinin gelişmesini desteklemedi. Ardından, yeni derin makine öğrenimi donanımı, tüm yapay zeka yeniliklerinin hızlandırılmış gelişimini eşzamanlı olarak teşvik etmeye başladı ve bir "gölgelik etkisi" oluşturdu - bir alanın geliştirilmesi neredeyse her zaman diğer bağımsız yapay zeka alanlarının gelişimini teşvik eder. Bu fenomen burada bitmiyor. Yakın zamana kadar, derin öğrenme hala binlerce dolara mal olan ve binlerce watt güç tüketen çipler kullanıyor, bu nedenle kullanımı temelde veri merkezleriyle sınırlı. Yalnızca son iki yılda, yalnızca birkaç dolara mal olan ve yalnızca birkaç watt tüketen yeni uç yapay zeka çipleri çıktı, bu da derin öğrenmenin herhangi bir yerde çalışmasını mümkün kıldı - bu, "kanopi" kapsamını daha da genişletti. Bu gelişme trendi sayesinde, ekosistemin tüm bölümlerine daha fazla veri, algoritma, bilgi ve çözüm akıyor ve tüketicilere ve işletmelere daha hızlı ve çok yönlü yapay zeka teknolojileri sağlıyor.
Beş büyük ekoloji büyük bir pazar yaratıyor
Teknoloji, medya ve telekomünikasyon endüstrilerinin gelirlerinin çoğu beş büyük ekosistemden geliyor. Tek başına akıllı telefon ekosistemi, yılda bir trilyon ABD dolarından fazla değerdedir. TV ekosisteminin değeri 600 milyar ABD Dolarından fazladır; bilgisayar satışları ve aksesuarları (tüketici ve işletme) her yıl yaklaşık 400 milyar ABD Doları gelir sağlar ve kurumsal veri merkezleri ve yazılımlar (birleşik) 2020'de yaklaşık 660 milyar ABD Doları değer yaratacaktır. Aynı zamanda, 5G uygulamalarıyla desteklenen Nesnelerin İnterneti'nin toplam değeri 2021 yılına kadar 500 milyar ABD dolarına ulaşacak.
Yeni geliştirilen diğer cihazları (akıllı saatler, tüketici drone'ları, e-okuyucular, ev 3B yazıcıları, artırılmış gerçeklik gözlükleri, sanal gerçeklik gözlükleri ve akıllı hoparlörler) eklerseniz, ekosistemin genel ölçeği beş ekosistemden yalnızca en düşük olanına ulaşacaktır. Seviyenin çok küçük bir kısmı.
Bu raporun on bölümü temel olarak beş ekosistemin bağlanabilirliğini, ayrıca bu beş ekosistemi çevreleyen reklamcılık ve pazarlama, çevresel satışlar ve içerik sağlama konularını açıklamaktadır. Tabii ki 2020 yılı sonuna kadar bazı sesli kitaplar ve podcast'ler de akıllı hoparlörlerde çalınacak olsa da sesli kitapların yarısından fazlası akıllı telefonlar aracılığıyla dinlenecek. Öngörülebilir gelecekte, fonların çoğu beş büyük ekosisteme akacak ve diğer tüm alanlar nispeten niş pazarlar haline gelecektir.
Yapay zeka ve ekipman entegrasyonunu hızlandırmak
Edge yapay zeka çipleri parlıyor
Herkesin böyle bir hüsran duygusu yaşamış olabileceğine inanıyorum - bir e-postayı dikte etmek için sesten metne işlevini çağırmak için telefonu açtığınızda, telefonun İnternet'e bağlı olmadığını ve bu işlevi kullanamadığını görüyorsunuz. Şimdi, yeni nesil yapay zeka çiplerinin ortaya çıkmasıyla, yapay zeka çeşitli cihazlara doğrudan yerleştirilebilir ve bu da bu tür sinir bozucu durumların oluşumunu büyük ölçüde azaltacaktır.
2020'de uç yapay zeka yongalarının (uzak veri merkezleri yerine ekipmanda makine öğrenimi görevlerini gerçekleştiren veya hızlandıran yongalar veya yonga bileşenleri) 750 milyon parçadan fazla satarak 2,6 milyar ABD doları gelir elde edeceğini tahmin ediyoruz. Bu veriler, Deloitte tarafından 2017'de öngörülen 300 milyon uç yapay zeka çipinin satışının iki katından fazla ve üç yıllık bileşik yıllık büyüme oranı% 36 kadar yüksek. Ek olarak, son yapay zeka çip pazarının gelişimi hızlandırmaya devam edeceğini ve büyüme oranının çip pazarının genel ortalama seviyesini aşacağını da tahmin ediyoruz. 2024 yılına kadar, uç yapay zeka çiplerinin satışlarının 1,5 milyar parçayı aşması veya hatta çok fazla aşması bekleniyor ve yıllık satış büyüme oranı en az% 20'ye ulaşacak ki bu, yarı iletken endüstrisinin tamamı için% 9'luk uzun vadeli bileşik yıllık büyüme oranıdır. İki kereden daha fazla.
Bu uç yapay zeka çipleri, yüksek kaliteli akıllı telefonlar, tabletler, akıllı hoparlörler ve giyilebilir cihazlar gibi artan sayıda tüketici sınıfı cihaza akacak ve aynı zamanda birden fazla kurumsal pazara, robotlara, kameralara, sensörlere de uygulanacak. Ve diğer IoT cihazları. Her ikisi de çok önemli pazarlardır. Tüketici sınıfı uç yapay zeka çip pazarı, kurumsal pazardan çok daha büyük, ancak büyüme oranı nispeten yavaş olabilir. 2020'den 2024'e bileşik yıllık büyüme oranının% 18 olması bekleniyor.
Kurumsal düzeyde uç yapay zeka yonga pazarının geliştirme süresi nispeten kısa olmasına rağmen, ilk ticari işletme düzeyinde uç yapay zeka yongası 2017 yılına kadar ortaya çıkmadı, ancak büyüme oranı daha hızlı ve aynı dönemde bileşik yıllık büyüme oranının% 50 kadar yüksek olacağı tahmin ediliyor.
2024'e kadar, uç yapay zeka çiplerinin satışlarının 1,5 milyarı aşması ve hatta bu rakamı aşması bekleniyor. Yıllık satış büyüme oranı, genel yarı iletken endüstrisinin bileşik yıllık% 9'luk büyüme oranının uzun vadeli tahmini olan en az% 20'ye ulaşacak. İki kereden daha fazla.
Tüketici sınıfı yapay zeka: uygun fiyatlar
2020'de satış hacmi ve satışlar açısından tüketici ekipmanı pazarı, tüm uç yapay zeka çip pazarının% 90'ından fazlasını oluşturacak. Bu uç yapay zeka yongalarının büyük çoğunluğu üst düzey akıllı telefonlara aktarılacak ve şu anda kullanımda olan tüm tüketici sınıfı son yapay zeka yongalarının% 70'inden fazlası akıllı telefonlarda kullanılıyor. Bu, 2020'de ve önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka çiplerinin geliştirilmesinin esas olarak akıllı telefonlardan kaynaklanacağı anlamına geliyor.Hem akıllı telefonların satışı hem de son yapay zeka çiplerinin oranı, yapay zeka çiplerinin büyümesini etkileyecek. Satış trendi daha iyimser. 2019'da yavaş bir büyüme yaşadıktan sonra (satışlar bir önceki yıla göre% 2,5 azaldı), 2020'de akıllı telefon satışlarının% 2,8 artışla 2018'de olduğu gibi 1,56 milyar adede ulaşması bekleniyor. 2020'de akıllı telefon pazarındaki akıllı telefonların üçte birinden fazlasının son teknoloji yapay zeka çipleri ile donatılacağına inanıyoruz.
Uç yapay zeka çiplerini kullanan tek cihazlar akıllı telefonlar değil, tabletler, giyilebilir cihazlar ve akıllı hoparlörler gibi diğer cihazlar da bu çip ile donatılacak (Şekil 3). Kısa vadede, bu akıllı telefon dışı cihazların son yapay zeka çiplerinin satışları üzerindeki etkisi, akıllı telefonlarınkinden çok daha azdır, çünkü cihaz pazarı (tablet bilgisayarlar gibi) büyümemiştir veya pazar önemli bir etki yaratamayacak kadar küçüktür (2020 gibi) Akıllı hoparlörlerin ve giyilebilir cihazların toplam satışının sadece 125 milyon adede ulaşması bekleniyor). Bununla birlikte, birçok giyilebilir cihaz ve akıllı hoparlör, son teknoloji yapay zeka çiplerine güveniyor, bu nedenle penetrasyon oranları yüksek bir seviyede ele alındı.
Uç yapay zeka yongalarının büyük çoğunluğu üst düzey akıllı telefonlara aktarılacak ve şu anda kullanımda olan tüm tüketici sınıfı uç yapay zeka yongalarının% 70'inden fazlası akıllı telefonlarda kullanılıyor.
Akıllı telefonların ucundaki yapay zeka çiplerinin ekonomik analizi
Şu anda, yalnızca en pahalı akıllı telefonlar, yani fiyat dağılımının ilk üçte birlik kısmında yer alan telefonlar, uç AI çipleri ile donatılabilir. Bununla birlikte, 1.000 ABD dolarının altındaki bazı telefonlar, yapay zeka ile de donatılmıştır. Çinli şirketler tarafından üretilen ve yapay zeka ile donatılmış Xiaomi Mi 9 gibi bazı cep telefonları Batı ülkelerinde 500 ABD dolarının altında satılıyor. Ayrıca aşağıda anlatıldığı gibi akıllı telefonların yapay zeka çipleri ile donatılmış olması, fiyatlarının tüketicileri menzil edeceği anlamına gelmiyor.
Akıllı telefonların ucundaki yapay zeka yongalarının maliyet hesaplaması dolaylı bir süreç olsa da daha güvenilir tahminler yapılabilir. Maliyetin doğrudan hesaplanamamasının nedeni, bir akıllı telefonun yapay zeka çipinin sadece telefona takılı tek bir çip olmamasıdır. Günümüzün akıllı telefonları yalnızca yedi veya sekiz milimetre kalınlığındadır ve içinde birden fazla bağımsız yongaya yer yoktur. Birçok farklı gerekli işlev (işleme, grafik, bellek, ağ oluşturma ve şimdi yapay zeka), yonga üzerinde sistem uygulama işlemcisi olarak adlandırılan aynı silikon yonga filmine entegre edilmiştir. "Yapay zeka çipi" (cep telefonu ile donatılmışsa), silikon çip filmin tamamının makine öğrenimi hesaplamalarını gerçekleştirmek veya hızlandırmak için kullanılan kısmını ifade eder.Üretim malzemeleri çipin diğer parçalarıyla tamamen aynıdır ve aynı üretim süreçleri ve araçları da kullanılır.
Yüz milyonlarca standart transistörden oluşur ancak çipin geleneksel işlenmesinden veya grafik bölümünün düzenlenmesinden farklıdır, yani farklı bir mimariye sahiptir. Yapay zekanın bu kısmına genellikle (her zaman değil) sinir işleme birimi denir.
Şimdiye kadar üç şirket, Samsung, Apple ve Huawei, silikon çip filmlerinin tüm işlevlerini göstermek için cep telefonu işlemcilerinin görüntülerini üretti ve analistlerin farklı işlevler için kullanılan çip parçalarını net bir şekilde görmelerine olanak tanıdı. Örneğin, Samsung'un Exynos 9820 çipinin fotoğrafları, tüm çipin yaklaşık% 5'inin yapay zeka işlemcileri için kullanıldığını gösteriyor. Samsung'un tüm yonga üzerinde sistem uygulama işlemcisinin maliyeti, toplam ekipman malzemesi maliyetinin yaklaşık% 17'sini oluşturan, tüm cep telefonundaki (ekrandan sonra) en pahalı ikinci bileşen olan 70.50 ABD Doları olarak tahmin ediliyor. Yapay zeka parçasının maliyetinin çipteki diğer bileşenlerle aynı olduğu varsayılırsa, Exynos çipinin uç yapay zeka sinir ağı işlemcisi toplam çip maliyetinin yaklaşık% 5'ini oluşturuyor ve tek çip maliyeti yaklaşık 3,50 ABD doları oluyor.
Benzer şekilde, Apple'ın A12 biyonik çipi, makine öğrenimi için alanın yaklaşık% 7'sini kullanıyor. Tüm yonganın maliyetinin 72 ABD doları olduğu tahmin edilmektedir, bu nedenle uç yapay zeka parçasının maliyeti 5,10 ABD dolarıdır. Huawei'nin Kirin 970 yongasının maliyetinin 52,50 ABD doları olduğu tahmin ediliyor Sinir ağı işlemcisinde kullanılan parça% 2,1, yani maliyeti 1,10 ABD doları. (Çip film alanı, yapay zeka maliyetlerinin çipin toplam maliyetindeki oranını ölçmenin tek yolu değil, ancak Huawei'ye göre Kirin 970 sinir ağı işlemcisi, tüm yonganın 5.5 milyar transistörünün% 2.7'sini oluşturan 150 milyon transistör içeriyor. Bu şekilde hesaplandığında, sinir ağı işlemcisinin maliyeti 1,42 dolardan biraz daha yüksek.)
Maliyet aralığı oldukça farklı olsa da, makul bir şekilde sinir ağı işlemcisinin ortalama maliyetinin yonga başına 3,50 dolar olduğunu varsayabiliriz. Düşük fiyata rağmen, bu rakamı 500 milyon akıllı telefonun satışıyla (tabletleri, hoparlörleri ve giyilebilir cihazları saymadan) çarpmak büyük bir pazar. Daha da önemlisi, 3,50 ABD doları olan ortalama üretim maliyeti karşısında en düşük 1 ABD doları bile, akıllı telefon işlem çipine özel bir uç yapay zeka sinir ağı işlemcisinin eklenip eklenmeyeceği, dikkate alınması gerekmeyen bir soru haline geliyor. Fiyatın artacağını varsayarsak, üretim maliyeti 1 USD artacak, ancak son müşteriye transfer sonrası fiyat sadece 2 USD artacaktır. Bu, fiyatı 250 $ 'a kadar düşük bir akıllı telefonun bile bir sinir ağı işlemcisi ve beraberindeki işlevleri - daha optimize edilmiş kameralar, çevrimdışı ses asistanları vb. İle donatılabileceği ve fiyatın yalnızca% 1'den daha az artacağı anlamına gelir.
Akıllı telefonlar ve diğer cihaz üreticileri, son teknoloji yapay zeka çiplerini elde etmek için farklı yöntemler kullanabilir ve kararları esas olarak cep telefonu modeli ve coğrafi konum (bazen) gibi faktörlerden etkilenir. Bazı üreticiler uygulama işlemcileri / modemleri üretme ve satma konusunda uzmanlaşmış ancak cep telefonu üretmeyen üçüncü taraf şirketlerden uygulama işlemcileri / modemler satın alır. Qualcomm ve MediaTek bilinen iki örnektir. 2018 yılında iki şirketin çip üzerinde akıllı telefon sistemi pazarındaki payı yaklaşık% 60'a ulaştı. Hem Qualcomm hem de MediaTek, farklı fiyatlarla bir dizi yonga üzerinde sistem sunar; Tüm yongalar uç yapay zeka yongaları içermese de, üst düzey ürünleri genellikle Qualcomm'un Snapdragon 845 ve 855 ve MediaTek'in Helio P60'ıyla donatılmıştır. Öte yandan Apple, harici uygulama işlemci yongaları kullanmaz, ancak uç yapay zeka ile donatılmış A11, A12 ve A13 biyonik yongalar gibi kendi tasarımı olan yonga üzerinde sistem işlemcileri kullanır. Samsung ve Huawei gibi diğer ekipman üreticileri hibrit bir strateji benimsedi: Dış kaynak pazarındaki silikon yonga tedarikçilerinden sistem düzeyinde yongalar satın alıyorlar ve kendi tasarım ve üretim yongalarını kullanıyorlar (Samsung'un Exynos 9820 ve Huawei's Kirin 970/980 gibi).
...
Robotlar parlak bir geleceğe doğru ilerliyor
Profesyonel hizmet robotlarının çift haneli büyüme göstermesi bekleniyor
Depodan ürün toplayan robotların hala gelecekteki renkleri olabilir, ancak gelecek tahmin edilenden daha hızlı gelebilir. 2020 yılında, yarıdan fazlası profesyonel hizmet robotları olmak üzere ticari alanda 1 milyona yakın robotun kullanılacağı ve 2019'dan% 30 daha fazla 16 milyar ABD dolarından fazla gelir elde edeceği tahmin ediliyor. Ek olarak, kurumsal yatırım büyümesi açısından, profesyonel hizmet robotları endüstriyel robotlardan çok daha yüksektir (Şekil 1). Mevcut trendden yola çıkarak, profesyonel hizmet robotları 2020 yılına kadar endüstriyel robotları ve 2021 yılına kadar gelir olarak endüstriyel robotları geçebilir.
Bu, endüstriyel robot pazarının gelişmesinin engellendiği anlamına gelmez. Aslında 2020 yılında endüstriyel robot satışlarının 2019'a göre% 9 artışla yaklaşık 18 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Endüstriyel robotlar bir süre daha önemli bir konuma sahip olacak olsa da, 5G iletişim hizmetleri ve yapay zeka çiplerinin gelişmesiyle birlikte profesyonel hizmet robotları pazarı da yükselecek.
Endüstriyel robotlar: satış büyümesinin artması bekleniyor
2018 ve 2019 ile karşılaştırıldığında 2020 yılında endüstriyel robot satış hacminin önemli ölçüde artarak% 10'a ulaşması bekleniyor. 2018 yılında endüstriyel robot satışları% 5 arttı, 2019'daki büyüme oranı biraz düştü. Son iki yılda (daha uzun olabilir), ticaret ve tarife anlaşmazlıkları devam etti ve Çin'in otomobil ve teknoloji endüstrilerinin büyüme hızı yavaşladı, bu da endüstriyel robot endüstrisinin gelişimini engelledi. Bu nedenle 2020 yılında satış hacminde beklenen artış, sektör için çok güzel bir haber.
Otomotiv endüstrisi ve elektrik / elektronik endüstrisi, endüstriyel robotların en kapsamlı uygulamalarına sahiptir. Robotların otomotiv endüstrisindeki uygulamaları otomotiv üretim hattında yoğunlaşmıştır. Elektrik / elektronik endüstrisi, devre kartı yonga kurulumunu gerçekleştirmek için ağırlıklı olarak robotlar kullanır. 2018 yılında küresel endüstriyel robot satışlarının% 60'ını oluşturan bu iki sektör, otomotiv sektöründeki endüstriyel robot satışları 120.000 adede, elektrik / elektronik sektörü 110.000 adede ulaştı. 2017 yılına göre endüstriyel robot satışlarındaki artış açısından bakıldığında otomotiv sektörü 2018'de% 2 artarken, elektrik / elektronik sektörü% 14 düştü.
Coğrafi açıdan Çin, dünyanın en büyük endüstriyel robot pazarıdır: 2018'de, Çin'in endüstriyel robot satışları 154.000 adede ulaşarak küresel satışların% 36'sını, Japonya'nın (dünyanın en büyük ikinci endüstriyel robot pazarı) ve Amerika Birleşik Devletleri'nin ( Dünyanın üçüncü büyük endüstriyel robot pazarı) ve Güney Kore (dünyanın en büyük dördüncü endüstriyel robot pazarı) yaklaşık dört kez.
Endüstriyel robot pazarının sağlıklı büyümeye yeniden başlaması beklense de, büyüme oranı hala birçok insanın beklediğinden çok daha yavaş. Bu, piyasa kusurlarından çok yüksek beklentilerden kaynaklanıyor olabilir. İnsanları robotların yakında her yerde olacağına inanmaya sevk eden bazı alarmcı tahminler geniş çapta rapor ediliyor. Örneğin, 2015'teki İngiltere Bankası tahminine göre, Birleşik Krallık'ta 15 milyon kişi robotlar nedeniyle işsiz kalacak; Brookings Enstitüsü tarafından 2018'de yapılan bir araştırma, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işlerin dörtte birinin otomatikleştirileceğini gösterdi; Dünya Bankası 2017'deki tahmini 2032 yılına kadar dünya çapında 600 milyon işin yerini robotların alacağına inanılıyor. Aslında, bu tahmin raporları genellikle paniğe neden olma olasılığı daha yüksek olan verileri kullanır ve tahminin kendisi yalnızca fiziksel robotları (endüstriyel ve profesyonel hizmet robotları) değil, aynı zamanda yapay zeka ve robotik süreç otomasyonu gibi araçları da kapsar. Çoğu insan 2020'de endüstriyel robot endüstrisinin% 10'luk büyüme oranının beklediklerinin veya korktuklarının çok altında olduğunu düşünür.
Büyüme hızı hızlı olmasa da bu, endüstriyel robot satışlarının yüksek olmadığı anlamına gelmez. Endüstriyel robotların küresel kurulu kapasitesi çok büyük ve büyümeye devam ediyor. Satışlardaki 2018-2019 düşüşü sırasında bile, dünya çapında hala 2,5 ila 3 milyon endüstriyel robot kullanılmaktadır. 2021 yılında endüstriyel robotların küresel kurulu kapasitesinin 2016 yılına göre% 93 daha yüksek olacağı tahmin edilmektedir (Şekil 3). Bir kez kurulduktan sonra, bir endüstriyel robot uzun süre kullanılabilir: hizmet ömrü belirli kullanım durumuna bağlı olsa da, onu on yıl (80.000-100.000 saat) kullanmak zor değildir.
Kurulu kapasite robot kullanıcıları için referans değerdir, robot üreticileri ise yıllık satışlar ve satış büyüme oranları konusunda daha fazla endişe duymaktadır. 2017 Uluslararası Robot İttifakı raporu, 2020'de endüstriyel robotların küresel satışlarının ilk kez 500.000 birimi (tam olarak 550.000) aşacağını ve 2015'teki satış hacminin (254.000 birim) iki katından fazla olacağını tahmin ediyor. 2018 ve 2019 yıllarında satış büyümesindeki yavaşlama nedeniyle bu tahmin gerçekleştirilemeyebilir: endüstriyel robot satışları 2021 yılına kadar 500.000 adet (522.000 adet) geçmeyecektir.
Profesyonel hizmet robotları: robot satışlarının büyümesi için önemli noktalar
Profesyonel hizmet robotlarının satışlarındaki son hızlı artışın, bu tür robotların geç doğması ve düşük satışlardan kaynaklandığı yönünde bir görüş var. 2015 yılında dünya çapında yalnızca 100.000 profesyonel hizmet robotu kullanıma sunuldu. 2016 yılında, profesyonel hizmet robotlarının küresel satışı yalnızca 100.000 idi. Küçük taban nedeniyle, 2017 ve 2019'da çift haneli büyüme elde etmek nispeten kolaydır.
Profesyonel hizmet robotu sektörünün 2020'de yüksek bir büyüme oranını koruyacağını öngörüyoruz. Ancak bu tahmin yukarıdaki nedenlere dayanmamaktadır. Temelde iki teknolojik ilerlemenin etkisine dayalı tahmine dayalı analiz yapıyoruz: 5G ağ teknolojisi, kablosuz ağ bağlantılarını iyileştirdi; son yapay zeka çiplerinin fiyatı kademeli olarak düşüyor ve işlevler sürekli olarak iyileştiriliyor, bu da bulut yerine gerçek robotlar aracılığıyla geliştirmeye yardımcı oluyor. İşlemci yoğun görevler. 5G teknolojisi ve son yapay zeka çiplerinin bir arada kullanılması, profesyonel hizmet robotlarının şu anda karşılaştığı birçok sorunu çözebilir, bu tür robotların işlevlerini iyileştirebilir ve işletmeleri satın almaya çekebilir.
Ağ bağlantısı, profesyonel hizmet robotlarının karşılaştığı zorluklardan biridir. Profesyonel hizmet robotları genellikle mobildir, bu nedenle ağ istikrarını korumak zordur. Kablolu ağ bağlantısı, ağın kararlılığını sağlayabilir, ancak robotun hareketliliğini sınırlar. Wi-Fi kablosuz ağ maliyetleri düşüktür, ancak hizmet kalitesi garanti edilemez ve erişim noktaları arasında geçiş yapmak genellikle sorunlara neden olur. 4G kablosuz ağ maliyetleri yüksektir (genellikle aylık olarak ücretlendirilir) ve gecikme açıktır, bu da robotların hızlı yanıt vermesine elverişli değildir. Buna ek olarak, 4G ağları da yoğunluk sorunları ile karşı karşıyadır. 4G ağı, bir fabrikada binlerce endüstriyel robotun çalışmasını destekleyebilse de, aynı şekilde çok sayıda profesyonel hizmet robotunun çalışmasını destekleyemez.
Ağ bağlantısı, profesyonel hizmet robotlarının karşılaştığı zorluklardan biridir. Profesyonel hizmet robotları genellikle mobildir, bu nedenle ağ istikrarını korumak zordur. Kablolu bir ağ bağlantısı, ağın kararlılığını sağlayabilir, ancak robotun hareketliliğini sınırlar.
5G ağının uygulanması yukarıdaki tüm sorunları çözebilir. 5G ağının iyi çalışma oranı% 99,9999'a (altı 9 saniye) ulaşabilir, bu da yılda yalnızca beş dakikalık kesinti süresine eşittir. Ağ dilimleme teknolojisi, ağ kaynaklarını görevin önceliğine göre esnek bir şekilde tahsis edebilir ve böylece önemli görevlerin etkili bir şekilde tamamlanmasını sağlayabilir. LTE 40-50 milisaniye ve 100 milisaniyeyi aşan Wi-Fi ağ gecikmesi ile karşılaştırıldığında, 5G milisaniyenin altındaki ağ gecikmesi yanıt süresini büyük ölçüde kısaltır. 5G teknolojisinin ağ yoğunluğu kilometre kare başına 1 milyona ulaşıyor. 10.000 kilometrekarelik bir alanı kapsayan çok büyük bir fabrika veya depoda 5G ağı 10.000 cihazı destekleyebilirken, 4G LPWA yalnızca 607 cihazı destekleyebilir. 5G servis sağlayıcılarının aylık ücret alması hala mümkündür, ancak işletmeler özel 5G ağları kurarak da kontrol edebilirler.
Robotların, ticari Nesnelerin İnterneti pazarının önemli bir parçası olması ve bu nedenle 5G ağlarından yararlanması bekleniyor.
İlgili maliyetler. 5G ağları, büyük miktarda metal içeren ortamlarda hala bazı sorunlar yaşasa da, Aralık 2019'da piyasaya sürülecek 3GPP Sürüm 16'nın yukarıdaki eksiklikleri büyük ölçüde telafi etmesi bekleniyor. 4G ve Wi-Fi dahil, hiçbir mobil ağ teknolojisi, metal malzemelerle dolu endüstriyel bir ortamda iyi çalışamaz.
Edge yapay zeka çipleri, profesyonel hizmet robotlarının operasyonel etkileri ve güç tüketimi sorunlarını çözebilir. Profesyonel hizmet robotları hareket kabiliyetleri için bataryalara güvendikleri için, güç sorunları genellikle görevlerine engel olur. Gerçek zamanlı makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için grafik işleme birimleri (CPU) gibi geleneksel yongaların kullanılması, pille çalışan robotlar için pratik olmayan yüzlerce kilowatt elektrik tüketir. Yapay zeka hesaplama için yongalar için gereken güç büyük ölçüde azalır ve daha az yonga aynı sayıda programın çalışmasını destekleyebilir, bu nedenle bu tür yonga, profesyonel hizmet robotlarının ihtiyaç duyduğu yonga sayısını karşılamak için daha kolaydır. Yetersiz robot çipleri durumunda 5G ağları, robotları iletişim uç sunucularına veya buluttaki daha güçlü işlemcilere bağlayabilir.
Neden 5G ağları ve uç yapay zeka çipleri endüstriyel robotlar için aynı büyüme artırıcı rolü oynamıyor? Bir dereceye kadar bu iki teknolojinin bu etkiyi sağlayabileceğine inanıyoruz. Hem endüstriyel robotlar hem de profesyonel hizmet robotları bu iki teknolojiyi uygulayacak ve yeteneklerini geliştirecek. Bununla birlikte, profesyonel hizmet robotlarının yeteneklerini endüstriyel robotlardan çok daha fazla geliştirme olasılığı vardır. Endüstriyel robotlar, genellikle hızlı (gerekirse), güçlü güvenilirliğe, önemsiz gecikmeye ve düşük yıllık işletme maliyetlerine sahip fabrika kablolu ağına bağlanır. Buna ek olarak, endüstriyel robotlar, makine öğrenimini desteklemek için diğer yongaları kurmak için çok fazla alana sahiptir.Aynı zamanda, kablolu ağ, bu tür robotların daha güçlü işlevlere sahip (gerekirse) diğer işlemcilere daha düşük bir maliyetle istikrarlı bir şekilde bağlanmasına yardımcı olur. Çoğu profesyonel hizmet robotunun aksine, endüstriyel robotlar operasyonları için pillere güvenmezler, herhangi bir voltaj, güç ve akım yoğunluğunda şebekeye bağlanabilirler.
Uç yapay zeka yonga endüstrisi bu zorluğa hazır görünüyor. Intel, Nvidia ve Google gibi büyük üreticiler halihazırda 100 dolardan daha düşük maliyetli ve 10 watt'tan daha az güce sahip uç makine öğrenimi çipleri satıyorlar. Bu ürünlerin çoğu posta biletinden daha küçüktür, en fazla kredi kartı boyutundadır. Ağın merkezindeki veri merkezleri, yüzlerce çip içeren makine öğrenimi hızlandırıcılarını kullanabilir. Bu hızlandırıcılarla karşılaştırıldığında, uç yapay zeka yongası nispeten zayıf işlevlere sahiptir, ancak ana kart yapay zeka hesaplamasını çok etkili bir şekilde gerçekleştirebilir, böylece profesyonel hizmet robotlarının görevleri yerine getirmesine destek olur, ağa bağlanamasalar bile etkin bir şekilde çalışabilirler. 2020'de 50 milyon ticari uç makine öğrenimi yongasının satılacağı tahmin ediliyor ve bu rakam 2024 yılına kadar 250 milyona çıkacak.
Robotların ticari IoT pazarının önemli bir parçası olması ve bu nedenle 5G ağlarından faydalanması bekleniyor. ("Bulut robotlar: Katil 5G uygulaması" (Bulut robotları: Katil 5G uygulaması) başlıklı yakın tarihli bir makale dikkat çekti.) Tüm uygulamalar arasında (robotlarla sınırlı değil), 5G IoT bağlantılarının sayısının 2024'te olması bekleniyor. 2018'e (1 milyar) kıyasla yıllık% 27 bileşik büyüme oranıyla şaşırtıcı bir şekilde 4,1 milyara ulaştı. Önümüzdeki beş yılda 5G IoT pazarının (robotlarla sınırlı olmayan) yıllık ortalama gelir büyüme oranının, 2020'de 694 milyon dolardan 2025'te 6,3 milyar dolara, yüzde 55'e ulaşacağı tahmin ediliyor. Özel 5G ağ pazarı (robot operasyonlarını desteklemek için birçok 5G ağı kullanılacak) da büyümeyi başlatacak. 2020'de işletmeler, özel 5G ağlarının kurulumu için yalnızca birkaç yüz milyon ABD doları harcayacaklar. 2023'e kadar bu rakam birkaç milyar ABD dolarına yükselecek. Almanya, 2019 yılında üretim hatlarında profesyonel hizmet robotlarına çok sayıda özel 5G ağı uyguladı.
Profesyonel hizmet robotlarını en çok hangi son pazarlar kullanıyor? Endüstriyel robotlar ağırlıklı olarak otomotiv ve elektronik endüstrilerine yönelirken, profesyonel hizmet robotlarının satışına lojistik endüstrisi hakimdir (Şekil 4). 2019'da satılan yaklaşık 360.000 profesyonel hizmet robotunun yaklaşık yarısı lojistik şirketleri tarafından satın alındı. Muayene ve savunma endüstrileri, 2019'da profesyonel hizmet robotlarının satışlarında sırasıyla ikinci ve üçüncü sırada yer alarak satışların% 33 ve% 4'ünü oluşturdu. Medikal robotlar, 2019 yılında profesyonel hizmet robotlarının toplam satışının% 2'sinden daha azını oluştursa da, bu tür robotların 500.000 ABD doları olan yüksek birim fiyatının, o yılki profesyonel hizmet robotlarının toplam satışını oluşturan 3,7 milyar ABD doları tutarındaki toplam satışa katkıda bulunduğunu belirtmek gerekir. Toplam gelirin yaklaşık% 30'u.
...
Özel 5G ağı
Kurumsal artık kısıtlı değil
Yalnızca genel anlamda ağ bağlantılarını değil, aynı zamanda ultra güvenilir, yüksek hızlı, düşük gecikmeli, yüksek verimli ve yüksek yoğunluklu kablosuz ağ bağlantıları olan kurumsal ara bağlantı sağlamak için işletmelerin iki temel seçeneği vardır. İster operasyonel destek almak ve kendi ağ altyapısını satın almak için bir mobil operatörle sözleşme imzalayarak, ister özel bir 5G ağını sürdürmek için kendi spektrumunu kullanarak halka açık bir 5G ağına bağlanın veya özel bir 5G ağı seçin. Birçok büyük uluslararası şirket için, özel 5G ağlarının, özellikle imalat şirketleri, lojistik merkezleri ve limanlar gibi endüstriyel ortamlarda ilk tercihi olması bekleniyor.
2020'nin sonunda, dünya çapında 100'den fazla şirketin özel 5G ağ dağıtım testleri gerçekleştirmesi ve insan ve malzeme yatırımının yüz milyonlarca dolara ulaşması bekleniyor. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, tek siteli ve çok siteli özel 5G ağları kurmanın maliyeti hızla artacak. 2024 itibariyle, hücresel mobil ağ ekipmanlarının ve özel ağlar için hizmetlerin değeri her yıl on milyarlarca dolar artabilir.
5G'nin neden bu kadar çekici olduğunu anlamak zor değil çünkü kablosuz ağlardan daha iyi performansa ve kablolu ağlardan daha fazla esnekliğe sahip. Şimdiye kadar, hücresel mobil ağların metal ve radyo paraziti ile dolu ortamlarda büyük ölçekte uygulanması hala zordur. Haziran 2020'de yürürlüğe girecek olan kurumsal 5G standardı, bu kısıtlamayı kaldıracak ve 5G'nin önümüzdeki on yıl içinde fabrikalara, depolara ve daha önce uygun olmayan diğer yerlere uygulanmasına izin verecek.
Tüm kuruluşların özel 5G ağları kullanması gerekmese de, birçok kuruluş özel 5G ağlarını kullanmalıdır. Genel ağlardan farklı olarak özel 5G ağları, kullanım yerinin özel ihtiyaçlarına göre yapılandırılabilir veya her konumdaki işin türüne göre farklı yapılandırmalar sağlanabilir. Özel ağlar ayrıca işletmelerin ağ dağıtımı için zaman çizelgesi ve kapsama alanının ağ kalitesini belirlemesine izin verir. Yerinde personel, sorunları zamanında çözmek için ağ kurulum ve bakım hizmetleri sağlayabilir. Daha yüksek güvenlik ile ağ sahipleri, halka açık ağlarla mümkün olmayan denetimi elde edebilecekler: 3 İşletmeler, hangi kullanıcıların ağa eriştiğine ve hangi verilerin sitede tutulacağına karar verebilir. Verilerin sahada kaydedilmesi gecikmeleri azaltabilir. Özel ağlar, üçüncü taraf kullanımının neden olduğu hizmet seviyesi değişiklikleri riskini azaltmak için özel spektrumda bile çalışabilir.
Kurumsal odaklı 5G ağı: kablolu bir ağa benzer bir kablosuz ağ
Makinelerle iletişim kurmak ve makineler arasındaki iletişimi gerçekleştirmek için 5G'yi kullanan üreticiler, nispeten daha az kesinti süresiyle yeniden yapılandırılabilen esnek fabrikalar kurabilecekler. Elbette mobil fabrika ekipmanına artık ihtiyaç duyulmayabilir: geleneksel endüstriyel robot kollar çok yönlüdür, pahalıdır ve genellikle tek bir yerde sabitlenmeleri gerekir. Şirketler, fabrikaların ve depoların üretim verimliliğini artırmak için gittikçe daha fazla hareketli ekipman piyasaya sürüyor. Örneğin, uzaktan manuel kontrol yerine mekanik olarak kontrol edilen otomatikleştirilmiş profesyonel hizmet robotları, nesneleri taşımak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu tip ekipmanların satış hacminin 2020 yılında bir önceki yıla göre% 30 artışla yaklaşık 500.000 adede ulaşacağı, 2025 yılına kadar ise yıllık satışların 1 milyon adeti aşması bekleniyor. Otomatik kamyonların, doğru iç mekan navigasyonu ve konumlandırma (10 cm içinde) gibi işlerini tamamlamak için 5G ağı tarafından desteklenmeleri gerekir. Bu tür ekipman giderek daha önemli hale geliyor.Gelecekte, fabrika katındaki ekipman tam esneklik elde etmek için sabit ve mobil ağların bir karışımını kullanacak.
5G pazarının son üçte biri, yeşil alan projelerinin inşası, özellikle parkların geliştirilmesi ve inşası. Aslında, birçok şirket başlangıçta sadece 5G'yi sıfırdan proje şantiyelerine yerleştirebilir, ancak devam eden sıfırdan inşaat şantiyeleri için çoklu ağ teknolojilerinin karışık kullanımı nedeniyle özel 5G ağ adaları oluşturulacaktır.
Geçmiş deneyimlere dayanarak, yeni bir tesisin veya parkın inşası, çeşitli tellerin, Ethernet kablolarının, fiber optik kabloların, 3G ve / veya 4G hücresel tekrarlayıcıların ve WiFi ekipmanının tasarımını, satın alınmasını, kurulumunu ve dağıtımını içerir.
Bununla birlikte, önümüzdeki beş yıl içinde, özel 5G ağları maliyetleri düşürecek ve birçok inşaat sahasının kablolu ağları doğrudan atlamasına veya en azından kablolu ağları olabildiğince az kullanmasına izin verecektir. Bazı durumlarda, bu parkların yalnızca geçici ağ gereksinimleri olabilir. Örneğin, büyük müzik festivallerini desteklemek için birkaç gün içinde özel bir 5G ağı kurulabilir. Mobil operatörler ayrıca sahneye 200.000 müzik hayranının akınına hizmet vermek için mobil ağları tahsis edebilir ve kapasitenin bir kısmını rezerve edebilir, ancak ağ hızı gecikmesinin, müzik festivalinin canlı TV gibi sorunsuz bir şekilde gelişmesini sağlamak için bazı gereksinimleri karşılaması gerekir (5G kablolu ağların yerini alabilir) ), ses bağlantısı ve acil durum hizmetleri.
Şirketler özel 5G ağlarını çeşitli şekillerde dağıtabilir. Büyük şirketler, tamamen sahip olunan altyapıya ve özel spektruma (pazar lisanslı) dayalı özel 5G ağları kurabilir.
Şirketler özel 5G ağlarını çeşitli şekillerde dağıtabilir. Büyük şirketler, kendi altyapılarına dayalı olarak özel 5G ağları kurabilir ve özel spektrum (piyasa lisanslı) kullanabilir ve bunları dahili ekipler aracılığıyla veya mobil operatörlere dış kaynaklı olarak yönetebilir. Küçük ve orta ölçekli şirketler, ağ ekipmanlarını kamuya açık mobil ağ operatörlerinden, dış kaynak ağ yönetim hizmetlerinden ve alt spektrumdan (spektrumun şirketin bulunduğu yerde olduğu yerlerde) kiralama veya bazı durumlarda lisanssız spektrum kullanma eğilimindedir. 20 Mobil operatörler, sistem entegratörleri veya ekipman tedarikçileri ağı ve tüm yardımcı ekipmanları yönetebilir.
...
Düşük yörüngeli uyduların yüksek hızlı uçuşu
Geniş bant devrimi mi yoksa uzay çöplüğü mü?
2020'de tüm işletmeler, küresel ağ oluşturmada gerçekten anlamlı bir yükseliş elde edecek. 2020'nin sonunda, küresel geniş bant İnternet sağlayan 700'den fazla düşük yörüngeli (LEO) uydunun 2019'daki yaklaşık 200 uyduya kıyasla olacağı tahmin edilmektedir. Bu ölçek, dünyadaki tüketicileri ve işletmeleri birbirine bağlamak için yeterli olmasa da, 2020'nin sonundan veya 2021'in başından itibaren daha yüksek enlem bölgeleri için ağlar sağlamak gibi bazı hizmetler sunmaya başlayabilirler.
Bu konuyu kapsamlı bir şekilde ele alabilmek için, uzay çağının başlangıcından bu yana, yaklaşık 8.700 nesnenin uzaya gönderildiğini ve bunların 2.000'den fazlasının dünyanın yörüngesinde dönen uydu olduğunu bilmemiz gerekiyor. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, yörüngedeki geniş bant baz istasyonlarından oluşan bu yeni dev takımyıldızların 16.000'den fazla kişisel uydu eklemesi bekleniyor. Dünya, uydu konuşlandırmalarından tarihsel faydalar elde edebilir, ancak aynı zamanda uzay ortamını daha tehlikeli ve karmaşık hale getirebilirler.
Dünyayla ağ bağlantısı
Sir Arthur C. Clarke, 1945'te eşzamanlı uydu iletişimini öngörüp teşvik ettiğinden beri, tüm dünyanın hayal gücü, uzay yoluyla gerçek zamanlı küresel iletişim fikri tarafından cezbedildi. O zamandan bu yana geçen yıllarda, Telstar, Intelsat ve diğer şirketler tarafından geliştirilen birkaç nesil iletişim uydusu, 1960'larda tahminlerini gerçeğe dönüştürdü. Günümüzde şirketler, birbirine bağlı yüzlerce veya binlerce uydudan oluşan dev uydu takımyıldızlarının yanı sıra yer baz istasyonlarına bağlı uydu takımyıldızlarını konuşlandırmaya başlıyor. Hem geleneksel havacılık devleri hem de gelişmekte olan teknoloji şirketleri, dünya çapında uygun fiyatlı yüksek hızlı İnternet hizmetleri sağlamak için pazara girdi, yatırım yaptı, geliştirdi ve dev takımyıldızları dağıttı.
Kâr amacı yeterince açık. Ağın olmadığı veya ağın olmadığı alanlara ağ hizmetleri sağlamak, milyonlarca tüketici ekleyebilir ve yeni iş modelleri oluşturabilir. Tüketici sayısı açısından, bu potansiyel pazar çok büyük. Küresel ağ hizmetleri sağlamada büyük ilerleme kaydetmiş olsak da, veriler hala yeterli ağa sahip olmayan veya alamayan birçok insan olduğunu gösteriyor. Uluslararası Telekomünikasyon Birliği'ne (ITU) göre, 2018 sonu itibariyle dünya nüfusunun yalnızca yaklaşık% 51'i İnternet'i kullanıyordu. Pek çok gelişmiş ülke bile İnternet'i tam olarak yaygınlaştırmadı ya da en azından daha yüksek İnternet hızlarına ulaştı. Federal İletişim Komisyonu (FCC), 21,3 milyon Amerikalının geniş bant İnternet'e (yani en az 25 mbps indirme hızına ve en az 3 mbps yükleme hızına sahip bir ağ) erişiminin olmadığını belirten bir rapor yayınladı. İnternete erişmek isteyen o kadar çok insan var ki bu ihtiyaçları karşılayabilen şirketler çok önemli bir potansiyel gelir elde edecek. Morgan Stanley, 2040 yılına kadar uydu geniş bant pazarının 400 milyar ABD dolarına ulaşmasının beklendiğini tahmin ediyor; bu, o yıl yaklaşık 1 trilyon ABD doları olan küresel havacılık endüstrisi pazarının% 40'ına denk geliyor.
Ek olarak, dev takımyıldızlar inşa eden kuruluşlar, ekonomik olmayan başka faydalar da elde edecekler. Kuiper sistemini örnek alan Amazon, Federal İletişim Komisyonu'na başvuruda bulunurken uydu programının üç sosyal faydasından bahsetti. Kuiper, şu anda ağ veya ağ açısından zayıf alanların olmadığı alanlarda kullanıcılara ağ hizmetleri sağlamanın doğrudan faydalarına ek olarak, daha uygun ağ hizmetlerinin genel ekonomik kalkınmayı destekleyeceğini ve devlet kurumlarına, afet yardım kuruluşlarına ve ilk müdahale ekiplerine destek sağlayacağını iddia ediyor. OneWeb
ViasatEutelsatHughesIridium O3b Networks 9066 LEO21 Iridium NEXT TeledesicBill Gates Craig McCaw 288
21 1970200018,500 /SpaceX 2,7201 85% 90 689 SpaceXStarlink227
OneWebOneWeb Satellites
201811FCC TelesatKeplerLeoSatSpaceXOneWebSES (O3b)Space Norway 139 20197 Kuiper
OneWeb 2017OneWeb FCC Grupo Salinas 30 OneWeb Kuka720 1,200 620192Soyuz 322019 20202 OneWeb2020 60° 2021
SpaceX . 20183SpaceX 4,425Kuka Starlink2018117,518 VStarlink SpaceXStarlink 9Falcon 9 20195 6057 Starlink 24 SpaceXStarlink
FCCKuiper Kuiper3,236 ka590610 630KuiperJe Bezos Blue Origin 578 5656
Kepler Communications Kepler 140 2018 2022
5G OneWeb Talia Intermatica
GSMA 20187.5 38
Kuiper
...
2020 4,59015%580 2020266 6% 2020 4,840 9,000
2020
2023 5%10%
2020 4,840 9,000
2023 5,000
1
2020 2020 3,70081% 770 2503150 5908 7011
2020 1,760 18%
2019 72017 2020 13.2%3 4.7% 20202021 13%2021 52%
2020 1,760 18%
·Kylie Jenner
1,00030
2020600
2014 2015560 20212,510 71% 1,0204
20201,180
2020 2020 300
SVOD
2020 800201910% 2G + 2022 1,000 80%
20199Arcade 100 Arcade4.992019 923Play Pass
120 Hz120 Hz 120 20195100
Hatch Premium 100 Hatch Originals 5G
2020770
2019 68% 23% 100200 30 20184,60020201.29
28% 11% 9%
USB-C 2.5 40USB-C 10040 USB-C
20% Qi 10
2017163 2025194 51% USB-C
...
2070 2020 2020 164.5 202020 AVOD320
202040 20211,8502019 1,810 20182021 40
2019
83/661 202016 2 2020 20 2020 IPTV50%
83/66 2020 16
2020 500 42020 20182019 201220165 20205% 2019 6 2020
2018 2024 2018 20248% 202411 2019 202311%
...
2019 5 2.4%20201.8%
1,600 4,000 201048%1,000 1,200 3,00020122.3% 1,100 SVOD
2018 201940% Channel Four AdSmart2020 34 20164.5 700
80% 2021
...
CDN 2020CDN140201911025% 2025300 16%
OTT CDN
CDN
CDN CDN CDNAkamai PoP CDN
CDN CDN CDN CDN CDN 2022 CDN72% 201756%CDN CDN
CDN ISP IXP Netix Open Connect CDN Netix ISPIXPNetix PoP
CDN DSL IPTV IPTV OTT
SandvineOTT 60%Netix 15% 40% 2018 6.13 27%
OTT CDN CDN CDN
2024 51%2018 CDNCDN CDN1,000PoP CDN
OTT
50 4K 8K
10,000 100 CDN
Stadia 2018 80%68 PoP CDN YouTube Stadia YouTube CDN CDN
CDN 2020 251,500
...
2020320 2020155 1
4G 10
Netix 44% 300
5 22010
APP
...
202025%35 202030% 1110
420 5101 4% 25%30%
2018 12% 8% 1020 2018200 27%
2020 15 20%25% 202010 20174.5
12018 8500 5 50 75%
201818% 122016 4% 7,300 22.8%2017 3.5 5
202025% 2013 201840% SBOD
201974% 2017 40%10%25%
2019 2.5% 34% 77% 4% 78% 2023
2020 46,000 65095
News UK bantercast podfade
2020 25% 66%
420 90% 90% 20194142 3.8%18343549 5.9%4.5%
2019 2022 1% 20192022 1
1%2%
3D
3002025 25 2017 105 50%
1895 2006 2012 1% 20133700 3,200 18044 18.5
1895
2020 2023 1.32023 4,000 2002025 1,200 2018510
180 Dominos Pizza
1,000 Brompton 45
20184,500 1.15
2020 19240 Madison Wisconsin20196 Madison 5 1.54
2017 72
2017 5.13/
20166.25/19% 4.7/ 2018210 62% 49%
Citymapper
2020
Strava LimeBike
20197 24 Uber LyftCiti Bike 20187 Motivate
Strava LimeBike
Waze
Hövding USB 200
900
3D HEXR3D 68%3D
2:1
...
Raporu almak için lütfen www.vzkoo.com adresini ziyaret edin.
Şimdi giriş yapmak için lütfen tıklayın: "bağlantı"
