Fiziği anlamadığın sürece sana asla yalan söylemeyiz
Önce lütfen bir göz atın çok ilginç Şaka.
Sonra bu makale bitti.
Her birimiz şakalarla kandırılma deneyimi yaşadık (eğer değilse, şimdi bizde var). Yardım edemeyiz ama sorarız için Her zaman hangi şakalar olacak? Neden hep başarı ile kandırılıyoruz? Şakalardan nasıl kaçınabiliriz? Çocuklar, lütfen soru işaretinizi bir kenara bırakın ve mantıklı bir şekilde analiz edelim.
Şakalar geç olabilir ama asla yok olmaz
Zhang San ve Li Si'nin 1 Nisan Şakası Günü'nde iyi arkadaşlar olduğunu varsayarsak, Birbirinizi taklit edip etmeyeceğinizi seçin . Bu stratejik bir seçim meselesidir. Oyun teorisindeki ortak düşünceye göre, önce onların Gelir matrisi .
bu durumda İki insan İkisi de seçer Sahtekarlık yok , Çay için ve birlikte sohbet edin, o zaman bunun çok iyi olduğunu düşünecekler, bu nedenle, şu anda her iki kişinin de memnuniyet faydalarının ikisinin de 2 .
İki kişi ise Yalnızca bir kişi yanıltmayı seçer , Öyleyse sahtekarlık yapmayı seçmeyen kişi, aldatıldığı için öfkeli olmalıdır, öyleyse farz edin ki, aldatılan kişinin memnuniyet faydası -1 . Şakacı, şakasının başarısını görür ve memnuniyetle doludur, bu yüzden onun memnuniyet faydası olduğunu varsayalım. 5 .
bu durumda İkisi de yanıltmayı seçer , Sonra iki kişi başkalarını aldatmasına rağmen, başkaları tarafından da aldatıldı ve ikisi dengelendi, böylece her ikisi için de memnuniyet kazanıyor 0 . Bundan iki kişiyi listeleyebiliriz Tek oyun Gelir matrisi:
İki kişinin kullanmayı seçtiğini varsayalım Saf strateji Oyun oyna. Aşağıda gösterildiği gibi, Gelir matrisine bakmak Li Si'nin sahtekarlık yapmayı seçip seçmemesine bakılmaksızın, Zhang San'ın daha yüksek memnuniyet elde etmek için sahtekarlık yapmayı seçeceği görülebilir. Li Si için, Zhang San'ın sahtekarlık yapmayı seçeceğini biliyordu, bu yüzden " Kanının kazanmasına izin vermektense küçük bir kayıp yaşamayı tercih ederim "" zihniyet, ben de bir parodi seçtim. Bu şekilde iki taraf bir Nash Dengesi .
Nash dengesi şu anlama gelir: Oyunun her iki tarafı da çok endişeli bir durumda ,Herşey Mevcut kararlarda değişiklik yapmaya isteksiz . Bu modelden bunu bilebiliriz Şaka yapmak aslında oldukça makul .
Yukarıdaki model sadece tek bir oyunun durumunu ele almaktadır.Gerçekte, Zhang San ve Li Si, her 1 Nisan Şakası Günü'nde böyle bir oyun oynamak zorundadır. Ancak, birkaç oyundan sonra Zhang San ve Li Si, Hiçbir parodi geliri, aslında tüm parodi gelirlerinden daha yüksektir (Gelir matrisinden görülebileceği gibi), bu nedenle bir müzakere yaptılar, Bir dahaki sefere sahtecilik yapmamaya söz verin Yukarı.
Ancak Li Si, Zhang San'ın tanınmış bir haydut olduğunu biliyordu ve sözlerini sık sık tutmadı. Bu nedenle, Zhang Sanın sözleşmeyi ihlal etmesini önlemek ve acı çekmesine izin vermek için Li Si evlat edinmeye karar verdi " Korku tetiği çek "Strateji, Li Si'nin sözlerini her zaman tutması ve şakalara girmemesidir. Zhang San sözleşmeyi ihlal ettikten sonra, sonraki oyunda, Li Si yüzünü yırtıp parodi yapmaya başlayacak.
Li Si'nin bir arkadaşı olarak Zhang San, Kimse Li Si'yi ondan daha iyi bilemez , Li Sihui'nin " Korku tetiği çek "Sözleşme ihlalini önleme stratejisi, bu yüzden benimsediği stratejileri tartması gerekiyor.
Önceki oyunun aksine, bu bir Tekrarlanan oyun . Gerçekle birlikte, Zhang San ve Li Si'nin her yıl belirli bir P görünme olasılığına sahip olduğunu varsayıyoruz. Arkadaşlar "Arkadaşlık" durumunda, buradaki "dostluk" anlamı, iki tarafın asla birbiriyle iletişim kurmayacağı ve en uzak arkadaş olmayacağı anlamına gelir (önceki gönderiyi düşünün, bu nedenle varsayım oldukça doğrudur).
Zhang San, sözleşmeyi ihlal etmeyi ve şaka yapmaya devam etmeyi seçerse, bu yıl doğrudan faydalanabilir. 5 , Ama gelecekteki oyunlarda, Li Si "tetiği çekti" ve sahtekarlık yapmaya başladı ve Zhang San, sahtekarlık yapmayı seçmek zorunda kaldı, bu nedenle gelecekteki tüm kazançlar 0 ,ve bu yüzden Temerrütten Zhang San'a beklenen toplam gelir 5'tir .
Zhang San sözlerini tutmayı seçerse, bu yıl fayda sağlayacak. 2 , Çünkü o ikinci sınıftaydı (1-P) Li Si ile arkadaş olma ihtimali var Yani beklenen gelir 2 (1-P) Üçüncü yılda Li Si ile arkadaş olma olasılığı ( 1-P ) 2, beklenen gelir 2 ( 1-P ) 2, vb., N'inci yılda beklenen gelir 2 (1-P) n-1'dir. kullanım Geometrik Dizinin Toplama Formülü , Sonsuz sayıda beklentinin toplamı elde edilebilir, Zhang San'ın sözünü tutması beklenen toplam gelir 2 / P .
Bu şekilde Zhang San çizebilir " İhlal etme cazibesi "Ne kadar büyük. Yani, Zhang San ve Li Si'nin" arkadaş olma "olasılığı% 40'tan az olduğunda, 2 / P daha fazla 5 , Vaatleri tutmanın faydaları, temerrüde düşmekten daha yüksektir. Zhang San ve Li Si'nin "arkadaş olma" olasılığı% 40'tan fazla olduğunda, 2 / P Daha az 5 , Şaka yapmak için sözleşmenin ihlali daha yüksek getiri sağlayacaktır. Bu bize şunu söylüyor: Zhang San'ın temerrüde düşmesi veya olmaması, kendisinin ve Li Si'nin "arkadaş edinme" olasılığına bağlıdır. .
Aslında, zaman geçtikçe, Zhang San ve Li Si'nin "arkadaş olma" olasılığı gittikçe artacak.Sonunda, Zhang San kesinlikle rol yapmayı bırakacak, bir hesaplaşma yaşayacak ve o bir rezil. Bu nedenle, sözleşmeyi kesinlikle ihlal edecek ve oyunu Nash denge noktasına getirmek için Li Si'ye bir şaka yapmayı seçecektir. Bu açıklıyor Neden şakalar er ya da geç olacak .
Yukarıdaki analize göre, biz de anlıyoruz Neden mezuniyete yaklaşıyorsun, sen ve sınıf arkadaşların kendilerini, her türlü aldatıcı sahte parayı bırakmaya başlayacaksınız. Dağınık haldeyken neden çok yemek yeme eğilimindesin? Neden sık sık "bitmemiş" bir durum vardır?
hepsinden sonra: Şakalar geç olabilir ama asla yok olmaz .
Ne düşündüğünü düşünüyor musun
Şakaların insanları başarılı bir şekilde kızdırabilmesinin büyük bir nedeni, Eşyaların ayrımcılığı Aşağıdaki resimde olduğu gibi bir sapma var, yoldan geçenler pencereye yerleştirilen modelin aslında sahte olduğunu düşünüyor.
İnsanların bir şeyleri ayırt etmede neden hata yaptıklarını anlamak için, şeyleri ayırt etme sürecini netleştirmemiz gerekir.
Önünüzde bir husky olduğunu varsayalım. İlk olarak, insan gözü husky görüntüsünü otomatik olarak elde edecektir. Elde etme sürecinde, insan gözünün özellikleri nedeniyle, örneğin: sadece Belirli bir dalga boyu aralığında görünür ışık , Görsel kalıcılık Vb, elde edilen görüntünün ön işlemden geçirilmesi için. Ardından görüntü beyne gönderilir ve beyin, görüntüdeki aşağıdaki gibi özellikleri belirlemek için kendi deneyim hafızasıyla karşılaştırır: S.2'deki ifadeler , Kalın saç . Son olarak beyin, resimdeki şeyleri çıkarılan tüm özelliklere göre sınıflandırır ve bunun bir husky olduğu sonucuna varır.
Tanıma süreci diyagramı (CNN)
Bu modeli, ayrımcılığımızda hangi faktörlerin sorunlara yol açtığını tek tek analiz etmek için kullanıyoruz.
Önce insan gözü Edin görüntü , Bu çok önemsiz (sıradan), etkisi temelde ortadan kaldırılabilir (yıldızlararası oyuncular hariç).
İkincisi, insan gözünün özellikleri Ön işlem . Genelde karşılaştığımız şeyler çeşitli görsel efektlerimizi tetiklemediği için etkisini dikkate almıyoruz.
Hala mı hareket halinde mi?
Daha sonra Özellik çıkarma Model, özellik çıkarımı için gerekli olanın insan deneyimi ve hafızası olduğuna işaret ediyor. Uzun vadeli iletişim eğitimi sonucu. Genel konuşma, Sadece kalabalığın içinde sana baktığım için , Büyük ihtimalle yüzünü unutma . Kalabalıkta sana daha çok bakarsam , Yüzünü asla unutmadım .
Tanıma eğitimi ile tekrar tekrar, nesnelerin özellikleri hakkında daha derin bir izlenimimiz olabilir, böylece bir dahaki sefere onlarla karşılaştığımızda onları doğru bir şekilde tanıyabiliriz. Bu bize şunu söylüyor: Yeterince şaka yapmıyorsanız , O zaman bir şakayı tespit etmek senin için zor olacak .
En sonunda sınıflandırma , Bu adım eşdeğerdir, biz İri başlı ve kalın boyunlu bir kişiye göre , Ya büyük bir para ya da erkek olduğu sonucuna varın . Burada öyle bir sorun var ki Her şeyi yalnızca bildiğimiz türlere göre sınıflandıracağız , Bu şey senin için yeniyse, bizim yargımız yanlış olacaktır.
Örneğin kadın kıyafeti giymiş bir kişi görürseniz, doğal olarak bu kişinin sağduyuya dayalı bir kız olduğunu düşünürsünüz. Bununla birlikte, kadın giyiminde de büyük bir kadın olabilir, ancak daha önce kadın giyiminde iri bir kadınla temas kurmamış olabilirsiniz. Böyle bir kategori etiketi depolanmaz Yani beyin bu tür sonuçlar vermeyecektir. Bu bize şunu söylüyor: Eğer şaka yapmadıysan , O zaman bir şakayı tanımlama olasılığınız neredeyse 0 .
Yani görmek inanmak değil Ne düşündüğünü sandığın şey (Lütfen her "düşüncenin" anlamını yazınız) Aslında, Ne düşünüyorsun düşünmüyorsun .
Fiziksel olarak kel ama kullanışlı
Önceki analiz sayesinde, şakaların kaçınılmaz olarak gerçekleşeceğini ve şakaların tespit edilmesinin zor olduğunu biliyoruz. ve bu yüzden, Sahte önlenemediği için , Neden Biz Katılmıyor musunuz? Bu nedenle, fizik bilgisi sunmayı ve sahte lejyona katılmayı seçtik.
Awei onlardan biri, Kardeş Jie'yi bir şakayla korkutmak istiyordu, böylece Kardeş Jie ona bir daha zorbalık yapmaya cesaret edemeyecekti. Bu yüzden Jie'den bir dağa gitmesini istedi ve bazı güzel şeyler paylaşmak istediğini söyledi.
Durum böyleydi
Kardeş Jie dağın tepesine davet edildi, ama sadece Awei'yi uçurumun kenarındaki bir ağacın dalında dururken gördü. Ayağa bir ip bağladım , İpin diğer ucuna bir taş bağlı , Elinde tut. Kardeş Jie çok tuhaf hissetti ve sordu: Ne var? Sağlıklı olmama izin ver .
Awei önce hiçbir şey söylemedi Elindeki taşı bir kenara attı ,sonra Diğer tarafa atladı . Kardeş Jie bu hareketten o kadar korkmuştu ki dağdan aşağı koştu ve koşarken bağırdı: Awei öldü ! Jie Ge dağdan aşağı koştuğunda, Ah Wei'nin dağın eteğinde sağ salim ayakta durduğunu gördü, bir hayaletle karşılaştığını düşündü ve oracıkta ölümüne korktu. Awei, şakayı başarıyla tamamladı ( Bu hikaye tamamen hayal ürünü, taklit etme ).
Uçurumdan düşmeden önce yandan görünüm
Aslında, Ah Wei bu şakada her birini kullandı: Aniden uçurumdan düşmek , Lagrange denklemi , Vinç kendinden kilitlemeli sayaç .
Kayalar insanları tutamaz
Ah Wei, bu analizi şakadan önce yaptı.Genel olarak konuşursak, bir taşın ağırlığı bir kişininkinden daha küçük olduğunda, asılı kaya kişiyi tutamaz ve kişi kaçınılmaz olarak ölür. Ancak, Awei düşmeden önce taşı attı ve Başlangıç koşulları değişti , Ve sonra bazı harika değişiklikler getirdi.
diyagram
Kayanın kütlesinin m , Aweinin kalitesi M , Dal, sorunu geçici olarak basitleştirmek için sabit bir direğe eşdeğerdir. Halat ile dallar arasındaki sürtünmeyi düşünmeyin . Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi, sistemin genelleştirilmiş koordinatları sadece iptir ve Yatay açı ile İpin uzunluğu İki. Bu nedenle, bu tür Lagrangian denklemleri listelenebilir:
Lagrange denklemini çözmek, Zaman içinde kayanın konumu arasındaki ilişki . Bu denklem daha karmaşık olduğu için, doğrudan başlangıç koşullarını getiriyoruz (ip ile yatay yön arasındaki açı başlangıçta 0'dır). Sayısal çözüm . Sayısal çözümün sonuçlarından, Awei düştüğünde, Taşlar ipi dalların etrafından geçirecek .
Sayısal hesaplama sonuçları
Dönüş sayısı arttığında, dal bir vinç . Hepimiz denizcilerin ağır demirleri uzak tutmak için vinçleri kullanabileceğini biliyoruz. Bunun nedeni ise Vinç, sürtünme yardımı ile küçük bir kuvveti büyük bir kuvvete dönüştürebilir. .
vinç
göre Vinç denklemi ( Kaptan denklemi ), halat birçok kez döndüğünde, kaya, vinç yardımıyla Awei'ye büyük bir çekme kuvveti sağlayacak ve daha sonra düşme yaralanmalarını önlemek için Awei'nin inmeden önce durmasını sağlayan bir kendiliğinden kilitlenme oluşturacaktır.
Vinç denklemi
Benzer küçük bir deney yapmak için bir ucunda bir ip ve diğer ucunda bir somun bağlamak için de kullanabiliriz, bardağın yere düşmeden önce sıkıca durabildiğini görebilirsiniz.
Awei'nin fizikle dolu şakasının başarısının sırrı budur. yani, Fizik öğrenin , Şakada, kesinlikle halledebilirsin .
sonuç olarak
Bu makale modelleme analizi kullanır oyun Teorisi , Evrişimli Sinir Ağı Hem de Teorik mekanik Fark, ne, neden, nasıl yapılacağı, derinlemesine analiz Yaramazlığın kaçınılmazlığı , Şakanın başarısının nedenleri , Ayrıca açıkladı Şakalarda fiziksel bilginin önemli rolü , Geniş kapsamlı aydınlatıcı bir öneme sahiptir.
"İlk okurken metnin anlamını bilmiyorum, sonra yazılan metni okuyorum." Bir şaka sahnelemek üzere, oyuna girmeye hazır mısınız?
Bu araştırma "Old Tool People" Fonu'nun desteğiyle tamamlandı.
Referanslar:
Fudenberg, D. ve Tirole, J. (1991). Oyun teorisi, 1991. Cambridge, Massachusetts, 393 (12), 80.
Shu Yousheng.Mekanik Pekin: Peking University Press, 2005.
Yang Weihong ve Qin Gan. (2014) Mekanik ve Teorik Mekanik. Ke xue chu ban she.
Zhou Zhihua. (2016) Makine öğrenimi Qing hua da xue chu ban she.
Vinç denklemi
Editör: Shiny
Görüntülemek için başlığa tıklayın
1. Fizik yasaları size şunu söylüyor: İtiraf çok büyük bir kayıp olabilir ve ayrıldıktan sonra kan kazanmanız gerekir
2. Şok! Dün diktiğiniz süpürge NASA'yı gerçekten endişelendirdi
3. Alkol ve 84 dezenfektan birlikte kullanılabilir mi?
4. Tek kullanımlık tıbbi maskeler nasıl yapılır? Nasıl dezenfekte edilir?
5. Matematik eğlencelidir Bu dev takım, matematik ve fen alanlarında bir grup doktorla birlikte sahayı taradı.
6. "Sıcaklık ölçme tabancası" sıcaklığınızı nasıl ölçer?
7. 0 derece su ile 100 derece su karıştırılarak 50 derece su elde edilebilir mi?
8. İnsanlar neden öpüşmeyi sever?
9. Virüs nereden geliyor?
10. İlk görüşte aşk güvenilir midir?
