Pek çok film puanlama algoritması vardır ve puanlamak o kadar basit değildir
Son iki gündür Douban ve Maoyanın "gol atma olayları" biraz gürültülüydü. "Teknolojik medyanın" editörü olarak, takım halinde durmak gibi bu sıkıntıların birbirine karışmaması doğal. Bu nedenle, sıcak noktaları ovalamanın yolu çok basit ve popüler bir bilimdir. Film puanlaması elbette jimnastik puanları kadar basit ve kaba olamayacağı için: "en yüksek puanı kaldırın, en düşük puanı kaybedin ve ardından toplam puanı kişi sayısına bölün." "Büyük veri" hakkında konuşmalısınız.
Douban puanları, tüm kullanıcılar tarafından verilen 1 ~ 5 yıldızın 1 ~ 10 puana dönüştürülmesi ve ardından toplam puanın Douban puanını almak için kişi sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu puan gözden geçirilmez ve program tarafından düzenli olarak oluşturulur. Ancak Douban, ister yüksek ister düşük bir skor olsun, "anormal skorlar" ile de ilgilenmiştir, bloke edilecek ve skora dahil edilmeyecektir. Bunun "anormal bir yorum" olup olmadığına nasıl karar verilir, Douban şu anda bunu kamuya açıklamadı (belki kuralları yayınlamak, puanlama yöntemini kılık değiştirerek açıklamaya eşdeğerdir?), Ancak Douban'ın açıklamasına göre, puanlama yapmak zaten zor. Bu aynı zamanda reytinglere müdahale etmek isteyen bazı film yapımcılarının Douban'ın reytinglerini eleştirmesine, güvenilirliğini sorgulamasına ve Douban'ın reytingleri hakkında kamuoyu oluşturmasına neden oldu.
Başka bir yerel film sitesi Miaowang tarafından kullanılan ortalama algoritma:
Mtime.com tarafından verilen resmi algoritma açıklaması
İlk yıllarda Mtime.com'un Slogan'ı "IMDb'nin Çince versiyonunu" yaptı, ancak Mtime.com'un toplumdan uzaklaştırma konusunda yaptığı bir dizi revizyona göre, bu dilek tuvalet kağıdıyla sifonu tuvalete atmakla ilgiliydi. bahsedilen. Mtime.comun puanıyla ilgili en ilginç şey 0.1 kadar düşük puanlanabilmesidir, ancak bu özel beceriler gerektirir: alt maddelerde ses için yalnızca bir yıldız ve resim için bir yıldız (göndermek için en az iki puan gerekir).
Yurtdışında en çok bilinen IMDb farklıdır, ağırlıklı ortalama kullanır. İLK 250 puanı için Bayes istatistik algoritmasını kullanır:
WR, ağırlıklı değerlendirme.
R, filme oy veren kullanıcıların ortalama puanı (Derecelendirme).
v, film için oy sayısı.
m, en iyi 250 film için en düşük oy sayısı.
C, tüm filmlerin ortalama puanı
Yani, önce mevcut veri istatistiklerine dayalı bir kıyaslama belirleyin, ortalama puanı ve temel kişi sayısını belirleyin ve bu kıyaslamaya gerçek kullanıcı puanları ekleyin ve birlikte IMDb'nin TOP 250 final puanını alın. IMDb'nin bu Bayes istatistik algoritması, bir puanlama modelinden çok dengeli bir model gibidir. Bu tür bir denge modeli, popüler olmayan filmler için bir tazminat değeri sağlayabilir, derecelendirme sayısı az olsa bile, nispeten güvenilir bir derecelendirme elde edilebilir ve her yeni oy, derecelendirmeyi filmin gerçek oylama sonucuna daha yakın tutacaktır.
TOP 250 dışında bir sıralama algoritması olan IMDb şu anda halka açık değil, ancak mevcut belirli puanlardan öğrenebiliriz:
"National Treasure", "Shawshank's Redemption" ve "The Great Wall" için derecelendirme ayrıntıları
Algoritmalara ek olarak, film derecelendirmelerinin tanıtım yoğunluğunu kavraması da önemlidir.Aşırı tanıtım, derecelendirmeleri düşürebilir. Genel olarak konuşursak, film çekmek için reklama güvenmeyen insanlar yüksek puan alma eğilimindedir, ancak insan sayısı azdır; geniş çaplı tanıtımdan etkilenen insanlar düşük puan alma eğilimindedir ve bu kategoride daha fazla insan vardır. Bu nedenle, bağımsız filmlerin bazen yüksek reytingleri vardır (sadece birkaç hayran derecelendirir), gişe şampiyonları bazen düşük reyting alır (onları beğenmeyen insanlar da terfi alır). Dolayısıyla, yüksek skorlar ve yüksek gişe arasında gerçekten bazı anlaşmazlıklar olacaktır. Bu anlaşmazlığı yalnızca gerçekten popüler filmler çözebilir.
"Inception" ve "Interstellar" son yıllarda yüksek gişe ve yüksek puan örnekleridir
Douban CEO'su Abei daha önce skorlama algoritmasına Douban, sıradan sinemaseverlerin bir filmdeki ortalama görüntülerini geri getirmeye çalışıyor. Bu tema son on yılda değişmedi ve gelecekte de değişmeyecek demişti. Bununla birlikte, uzman görüşlerinin de özetlenmesi meselesi olduğuna inanıyor. Çok değerli bir hizmet, ancak Douban puanlamasının amacı bu değil (bu yüzden bilet satmaya başlayan Maoyan, şu anda tarif edilemez nedenlerle iptal edilmesine rağmen, film endüstrisi içerisindeki kişilere dayalı profesyonel puanlama yaptı).
Belki de Abei'nin dediği gibi, daha yüksek bir puan almak istiyorsanız, emin olmanın tek yolu iyi bir film yapmaktır.
