Dans edebilen bir yapay zeka bayan nasıl yapılır? İşte kullanımı kolay bir açık kaynak stratejisi
Annie derleyin ve organize edin
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
İnce bir figürü, güçlü hareketleri ve zarif bir duruşu var Video klipteki genç bayan akıcı bir şekilde zıplıyor ve ilk kez C pozisyonunda bir ivme kazanıyor.
Sadece dans eden genç bayan gerçek bir insan değil, yeni doğmuş bir yapay zeka.
Son birkaç gün içinde, netizen Jaison Saji, varyasyonel bir otomatik kodlayıcı, LSTM ve hibrit yoğunluk ağı ile oluşturulmuş bir dans jeneratörü olan DanceNet adlı bir sinir ağını açık kaynaklı hale getirdi. Farklı pozlarda gerçekçi dans hareketlerini sentezleyebilir.
Başlangıçta bahsettiğimiz fragman kısa sürede DanceNet tarafından Keras kullanılarak eğitildi ve sentezlendi.
Sadece birkaç gün içinde, bu küçük açık kaynaklı proje Twitter ve Reddit gibi teknik forumlarda popüler oldu.
Açık kaynak ayrıntıları
Jaison, AI dans üreticisi olmak istiyor videodan ilham alıyor AI'mın YouTube'da benden daha iyi dans hareketleri var mı?
Bu videoda, teknoloji blog yazarı Carykh, modele insan dansının bir videosunu beslemek için bir fikir önerdi. Bir eğitim süresinden sonra, AI otomatik olarak dans oluşturmayı öğreniyor. Video çok popüler, ancak sorun yazarın ayrıntılı bir kod vermemiş olması.
Jaison bunun çok ilginç olduğunu düşündü ve bu yapay zekayı birkaç gün içinde yaptı ve kodu Github'a astı.
Kod adresi:
https://github.com/jsn5/dancenet
Dancing AI, bir eğitim seti olarak hortum üzerinde 1 saat 19 dakikalık bir dans videosu kullanarak tamamlamak için ağırlıklı olarak varyasyonel otomatik kodlayıcı ve LSTM + karışık yoğunluk ağını kullanır, stil aşağıdaki gibidir:
Eğitim seti video adresi (lütfen bilime dikkat edin):
https://www.youtube.com/watch?v=NdSqAAT28v0
Yazar tarafından eğitilmiş ağırlıklara ihtiyacınız varsa, bunları indirmek ve dancenet dizinine çıkarmak için aşağıdaki adrese de gidebilirsiniz.
https://drive.google.com/file/d/1LWtERyPAzYeZjL816gBoLyQdC2MDK961/view?usp=sharing
Ardından, yerel işlemi gerçekleştirmek için dancegen.ipynb dosyasını çalıştırın.
Bir tarayıcıda çalıştırmak istiyorsanız, FloydHub çalışma alanında kodu açabilirsiniz ve ardından eğitimli ağırlık veri seti ortama otomatik olarak bağlanabilir. Çok basit ve kullanımı kolaydır.
Jupyter not defteri adresi:
https://nbviewer.jupyter.org/github/jsn5/dancenet/blob/master/dancegen.ipynb
Eğitim süreci
Bu arkadaşça küçük bir öğretici. Eğitime sıfırdan başlasanız bile, bu beş adımdan sonra güzel bir ateşli dans kadını yapabilirsiniz:
Eğitiminizin sonucu nedir?
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
