Turing'in klasiklerini yeniden okurken, dokuz çürütme düşündürücüdür
Bir bilgisayar insanları kendisinin bir kişi olduğuna inandırarak kandırabildiğinde, buna zeka denebilir.
Yazar | Andre Ye
Derleme | Cong Mo, Jiang Baoshang
Editörün notu: Herkesin Alan Turing'e yabancı olmadığına inanıyorum.Yapay zekanın yaratıcısı olarak Turing'in birçok görüşü, onlarca yıllık tarihin ardından bile hala bilgelikle parlıyor.
Hayatı boyunca, yapay zeka konusunda çığır açan kağıtların arasında "Bilgisayar Makineleri ve Zeka" nın da bulunduğu verimli sonuçlar elde etti. Makalede ortaya koyduğu Turing testi hala çağdaş yapay zekanın gelişimine ilham veriyor ve zekaya sahip makinelere karşı dokuz bakış açısını çürütmesi hala derin ve geniş kapsamlı.
Yapay zekanın gelecekteki gelişimi için ancak geçmişi hatırlayarak ve bugünü düşünerek daha iyi yol ve dayanıklılık açabiliriz.
Makineler düşünebilir mi?
Alan Turing'in 1950'de yayınlanan "Computer Machines and Intelligence" makalesinde verdiği cevap: Evet.
Bu makalede Turing, makine zekasına karşı aşağıdakiler dahil dokuz argümanı çürüttü:
- Teolojik argüman
- "Devekuşu" argümanı
- Matematiksel argüman
- Bilinç argümanı
- Çeşitli kapasite sınırlayıcı argümanlar
- Yenilik argümanı
- Sinir sistemi sürekliliği argümanı
- Davranışsal esneklik argümanı
- Aşırı duyusal argüman
Turing'in 1950'de kaydedilen görüşleri, günümüz teknolojisinin uygulanmasının çok ötesinde kavramlar içeriyor ve bu da Turing'in deha bilgeliğini gösteriyor.
1. Turing testi
Alan Turing, "düşünme" kelimesinin tanımının makine düşünmesini desteklemek veya ona karşı çıkmak için kullanılabileceğini ve gerçekten yorumlama seviyesine yükseldiğini kabul etti.
"Makine" ve "düşünme" için, bu kelimeleri mümkün olduğunca ortak kullanımlarına yakın tanımlamalıyız, ancak bu yol tehlikelidir.
Bu nedenle, Turing Testini oluşturmayı seçti ve "Bir makine düşünebilir mi?" Sorusunu yanıtlamak için bir deney başlattı.
Turing testi aynı zamanda "taklit oyun" olarak da adlandırılır. Bu oyunu oynamak için üç kişi gerekir: sorgulayıcı, kişi ve makine. Üç oyuncu ayrı odalarda bulunur ve yalnızca yazarak iletişim kurabilirler.
Sorgulayıcının amacı, hangi oyuncunun insan, hangi oyuncunun makine olduğunu belirlemektir ve istediği her soruyu sorabilir. Makinenin amacı, sorgulayan kişinin yanlış karar vermesini sağlamaktır ve insanın amacı, sorgulayıcıya doğru karar vermesini sağlamaktır.
Turing testinden grafik
Turing, 2000 yılına kadar, sorgulayan kişinin 5 dakikalık sorgulamadan sonra doğru karar verme olasılığının% 70'i geçmeyeceğini tahmin ettiğini yazdı (makine bu testi 2014'e kadar gerçekten geçemeyecek).
Turingin makine zekasını değerlendirme testini anlayarak, Turingin aşağıdaki dokuz argümanı çürütmesini daha iyi anlayabiliriz.
2. Turing'in çürütülmesine karşı dokuz bakış açısı
1. Teolojik argümanlar
argüman: Düşünmek, ölümsüz insan ruhunun sahip olduğu yetenektir. Tanrı her erkeğe ve kadına ölümsüz bir can verir, ama onu asla başka bir hayvana veya makineye vermez. Bu nedenle hayvanlar veya makineler düşünemez.
yalanlamak: Kısacası, eğer Tanrı gerçekten her şeye kadir ise, bir makineye bir ruh verebilir ve aynı zamanda bir file de bir ruh verebilir ve 1'i 2'ye eşit yapabilir.
Ancak tarih, dinin kendisinin olgusal kanıtlardan yoksun olduğunu kanıtlıyor. Galileo döneminde, bazı insanlar dini metinleri argüman olarak kullandılar ve bir noktayı öne sürdüler: Güneş dünyanın etrafında döner. Bu görüşün gerçekler tarafından çürütüldüğü kanıtlandı.
Aynı şey bugün bu teolojik argüman için de geçerlidir.
2. "Devekuşu" argümanı
argüman: Makine düşüncesinin sonuçları çok korkutucudur. Umarım makineler asla düşünme yeteneğine sahip olmaz.
yalanlamak: İnsanlar olarak, hepimiz diğer canlılardan üstün olduğumuza inanma eğilimindeyiz. Neredeyse hiç kimse bu görüşü sözlü olarak ifade etmeyecek olsa da, "insanlığın her şeyin üstünde olduğu" görüşüne dayanan teolojik görüş gibi diğer tüm görüşlerin temel itici gücüdür.
Bu tür "devekuşu" arzulu düşünme argümanı, insanlar için bir rahatlık olduğu kadar gerçeklere dayalı bir argüman değildir.
3. Matematiksel argümanlar
argüman: Matematiksel mantıkta, ayrık makinelerin sınırlı yeteneklerini kanıtlamak için kullanılabilecek bazı sonuçlar vardır. Bu sonuçlardan en ünlüsü, yeterince güçlü herhangi bir mantıksal sistemin ne ifadenin doğru olduğunu kanıtlayamayacağını ne de ifadenin yanlış olduğunu kanıtlayamayacağını belirten Gödel'in teoremidir (yani, hiçbir biçimsel sistem veya makine tüm aritmetiği üretemez. aksiyom).
Bu bulgular, Turing makinelerinin başaramayacağı bazı şeyleri açıklar, yani mantık sisteminin başarabileceklerinde sınırlamalar vardır. İnsan zekası mantıksal sistemler kadar sınırlı değildir, bu nedenle mantıksal sistemler ve makineler akıllı değildir.
yalanlamak: İnsan zekasının makineler gibi sınırları yok mu? Gerçek şu ki, insan zekasının sınırları olup olmadığını bilmiyoruz ve bir makinenin insan zekasıyla aynı sınırlamalara tabi olup olmayacağına karar vermenin tek yolu "oyunları simüle etmektir".
Aynı zamanda, kendi ispat yöntemlerini (işleme grameri gibi) icat edebilen bir makine aksiyomlar üretme yeteneğine sahiptir.
Makineler hata yapabilir, insanlar da yapabilir.
4. Bilinç argümanı
argüman: Hiçbir makinenin duygusu yoktur, mutlu olamaz, üzgün ya da depresif hissedemez, ancak zeki insanlar elbette bunu yapabilir. Bu nedenle makine akıllı olamaz.
yalanlamak: Bu görüş Turing testinin geçerliliğini reddediyor - eğer bir makine yarattığı soneler hakkında akıllıca konuşabiliyorsa, o zaman akıllıdır. Duygularla ilgili tartışma, yalnızca başkalarının da bizimle aynı hissettiğini kanıtlayabilir. Değişiklikten sonra zeka, iç düşünme süreci tarafından tanımlanmaz - iç süreç farklı varlıklar için farklılık gösterir, ancak bu sürecin iletişimi ve çıktısı ile belirlenir.
Bu görüşün en uç biçimine göre, bir makinenin düşünüp düşünemeyeceğinden emin olmak istiyorsanız, tek yol o makine haline gelip kendi düşünme faaliyetlerinizi hissetmektir. Aynı şekilde, birinin düşündüğünü anlamanın tek yolu o belirli kişi olmaktır.
Bu nedenle, makinelerin bilinç özelliklerine sahip olduğunu kabul etmek istemiyorsak, o zaman kesinlikle diğer insanların da bilince sahip olduğunu kabul etmek istemiyoruz.
Bu görüş mantıklı olabilir, ancak bu durumda fikir alışverişi çok zor olacaktır. A, "A düşünüyor, ama B düşünmüyor" diyecek. Ve B, "B düşünüyor ve A düşünmüyor" diyecek. Bu bakış açısı üzerinde tartışmayı göze alamayız. Kibarca herkesin düşündüğünü düşünebiliriz.
5. Çeşitli kapasite sınırlamalarının argümanları
argüman: Bir makine X'i yapana kadar, akıllı olduğu söylenebilir. X şöyle olabilir: nazik, mizah duygusuna sahip, aşık olma, çilekten keyif alma, hata yapma vb.
yalanlamak: Bu argümanların hiçbirinin ampirik desteği yoktur, sadece tümevarıma dayanırlar. İnsan, hayatında binlerce makine görecek, sayısız "makine" okuduktan sonra tüm makinelerin çirkin / güzel olduğu sonucuna varabilir. Bu, İngiliz bir çocuğun Fransızca öğrenmemesinin nedeniyle eşdeğerdir Belki de herkesin İngilizce konuşması gerektiğini düşünüyor.
Çilek ve kremadan keyif alamamanın akıllıca olmadığı fikri "bilinç teorisinden" gelir, yani bir makinenin zeki sayılması için insan gibi davranması gerekir.
Ayrıca makinenin hata yapamaması da "tuhaf" ... Sorgulayan kişinin makineyi insandan ancak birkaç aritmetik problem vererek ayırt edebildiği söyleniyor.
Bu durumda makine kasıtlı olarak bu konularda hata yapabilir.
Akıllı AI, Turing testini geçebilir ve son derece akıllı AI, testi geçemeyeceğini bilir
Ayrıca bir makinenin kendi fikirleri varsa ve bunları gösteriyorsa, insanlar tarafından tanınmayabileceğine dair bir söz vardır. X²-40x-11 = 0 için bir çözüm bulmaya çalışan bir makine, eylemlerinin sonuçlarını gözlemleyebilir ve hedeflerine daha etkili bir şekilde ulaşmak için programlarını değiştirebilir, bu da akıllı makinelerin kendini daha akıllı hale getirebileceği anlamına gelir.
Makinelerin davranışsal çeşitliliğinin olmamasına yönelik eleştiriler savunulamaz ... Eğer donanım depolama kapasitesi teknolojisi kırılırsa, depolama kapasitesi arttıkça, makinelerin davranışsal çeşitliliği de artacaktır.
6. Yenilikçi argümanlar
Analiz motoru bir şeyler yaratmaz, sadece nasıl yapılacağını bildiğimiz şeyleri gerçekleştirebilir.
-Lady Lovelace, 1842. (Cesareti)
argüman: İnsanların zekası yaratıcılıklarında yatar, yani yaratıcı nesneler üretebilirler, bu nedenle makineler akıllı olamaz.
yalanlamak: Makineler genellikle insanları şaşırtıyor, bu da orijinal düşünceye benziyor.
Ancak makinelerin asla yeni şeyler yapamayacağına dair itirazlar da var. Turing bir keresinde "Güneşin altında yeni bir şey yok" demişti. "Orijinal eserlerin" iyi bilinen ilkelerin mantıksal bir özeti olmadığından kim emin olabilir? "Öğretmenin" tohumunun meyvesi değil mi?
Başka bir deyişle, her şey ayarlanmıştır, ancak makineye, doğru olup olmadığına karar vermesi için bir seçenek sunmanın, insanlara bunun doğru olup olmadığını yargılaması için bir seçenek vermekten daha iyi olduğunu bulamadık.
Eleştiri, sürprizin makineden değil, benim yaratıcı düşüncemden geldiğini söyleyebilir. Aslında bu nokta bizi bilinç konusundaki tartışmaya geri getiriyor. Bu kapalı bir argümandır. Takdir ettiğimiz bazı sürprizlerin, olay bir kişiden mi yoksa birinden mi geldiğine bakılmaksızın aynı miktarda "yaratıcı düşünme davranışı" gerektirdiğini belirtmekte fayda var. Bir kitap, bir makine veya başka bir şey.
-Alan Turing
Turingin insan düşüncesi ile makine düşüncesi arasında ayrım yapma kavramı "kritik" durumdur. Turing, "Başka bir benzetme, kritik hacmin altındaki atomik bir reaktördür: fikirlerin girişi, atomik reaktörün dışından gelen bir bombardıman gibidir. Nötronlar: Bu nötronlar bazı reaksiyonlara neden olacak ama sonunda yok olacaklar.
Bununla birlikte, atomik yığının boyutu yeterince büyürse, nötronlar tarafından üretilen zincir reaksiyonu, atomik yığın patlayana kadar muhtemelen devam edecek ve artacaktır.
Düşünmede böyle bir fenomen var mı? Makinede ne var? İnsan zihninde böyle bir fenomen var mı? Makinede ne var?
İnsan beyninde şu şekilde görünüyor: Çoğu, kritik altı hacme sahip bir atomik reaktöre eşdeğer olan "kritik altı" durumda. Bir fikir böyle bir zihinde ortaya çıktığında, ortalama olarak yalnızca birden az fikir üretecektir. Süper kritik bir durumda zihnin küçük bir kısmı vardır ve ona giren düşünceler gittikçe daha fazla düşünce üretecek ve sonunda ikinci, üçüncü ve daha geniş kapsamlı fikirlerden oluşan tam bir 'teori'ye yükselecektir. Hayvan zihinleri kritik altı bir durumda olmalıdır. Bu karşılaştırma nedeniyle şunu sorabiliriz: "Bir makine süper kritik hale getirilebilir mi? "
7. Sinir sistemi sürekliliği argümanı
argüman: Sinir sistemi bir Turing makinesi olarak kullanılamaz İnsan zekasını koruyan sinir sistemi ile Turing makinesi arasında temel bir fark vardır, dolayısıyla makinenin herhangi bir akıllı davranışı imkansızdır.
yalanlamak: Gerçekten de, makine Turing testini geçerse, fark eder mi? Bilince karşı argümana benzer şekilde, zeka / düşünme, çıktının iç koordinasyon süreci ile değil, çıktının iletişimiyle tanımlanmalıdır.
İşlevselcilere göre, zeka için önemli olan varlığın bileşimi değil, belirli koşullar altında belirli bir şekilde hareket etmek gibi insanlar gibi işlev görme yeteneğidir.
Başka bir deyişle, akıllı makinelerin fiziksel özellikleri, makinenin Turing testini geçme yeteneğini etkilememelidir.
8. Davranışsal esneklik argümanları
argüman: İnsanlar için evrensel bir davranış kuralları olup olmadığı belirsizdir. Ancak akıllı bir makine yaratmak için, böyle bir normlar kümesi yaratmanın zorluklarının üstesinden gelmeliyiz.
yalanlamak: Kuralların olup olmadığını bilmek ve kuralları anlamak tamamen farklı iki kavramdır. Böyle bir kural varsa, kesinlikle mevcut anlayış alanının ötesindedir.Belki, karmaşıklık nedeniyle, bu her şeyi kapsayan "evrensel davranış kuralı", var olmayan bir paltoyla kaplıdır.
Benzer şekilde, makine zekası Turing testini geçebilirse, makineye rehberlik etmenin arkasındaki kurallar alakasız görünüyor. Aslında, Turing testini geçen bir makine, insan davranışı için bir dizi temel kural olduğunu gösterir.
9. Süper algılama argümanı
argüman: Süper duyusal algı, genellikle altıncı his veya "zihin algısı" olarak bilinir. Kulakları, burnu, dili, gözleri ve derisi olan insanlardan açıkça farklıdır. Altıncı hissi olan kişiler, normal duyular dışındaki kanallardan bilgi alabilir ve ne olacağını tahmin edebilir. Olan şeyler. Bir görüş, makinelerin süper duyusal algılarının olmadığı, bu yüzden zeki olamayacaklarıdır.
yalanlamak: Turing bu tartışmayı çok ciddiye aldı. İnsanın duyu üstü algısını kanıtlamanın tek yolunun, yapay zekada kullanılabilecek deneysel testler olduğunu belirtti.
Alan Turing Biyografi
İngiliz matematikçi ve mantıkçı, bilgisayar bilimi ve yapay zekanın babası olarak biliniyor. Turing, Cambridge Üniversitesi'ndeki King's College'a 1931'de girdi. Mezun olduktan sonra Princeton Üniversitesi'ne doktora derecesi için gitti. İkinci Dünya Savaşı'nın patlak vermesinden sonra Cambridge'e döndü. Daha sonra ünlü Alman şifreleme sistemi Enigma'yı kırmada orduya yardım etti ve Müttefik kuvvetlerin İkinci Dünya Savaşı'nı kazanmasına yardım etti. Zafer.
1952'de İngiliz hükümeti Turing'i eşcinsel olduğu için mahkum etti ve Turing daha sonra kimyasal hadım etmeyi kabul etti. 7 Haziran 1954'te Turing, 41 yaşında siyanür içeren bir elma yedikten sonra zehirlendi.
Turing, yapay zekanın gelişimine birçok katkı sağlamıştır.Bir makinenin zekaya sahip olup olmadığına karar vermek için bir test yöntemi olan Turing testi önerdi.Şimdiye kadar her yıl Turing testi için yarışmalar düzenleniyor. Ayrıca Turing'in önerdiği ünlü Turing makine modeli, modern bilgisayarların mantıksal çalışma yönteminin temelini attı.
https://towardsdatascience.com/alan-turings-9-arguments-for-the-intelligence-of-machines-68770174fe4e aracılığıyla
