"2018'de yapay zeka geliştirmenin 8 ana trendi" girişimleri satın alındı, teknoloji devleri en büyük kazananlar olabilir
AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı'na Geri Sayım 28 gün Konferansın erken dönem biletleri tükendi ve şimdi resmi olarak tam bilet aşamasına girdi. Bulması zor geçen yılki AI WORLD 2016'yı hatırlıyor musunuz? Bu yıl, Baidu'nun başkan yardımcısı ve AI teknoloji platformu sistemi başkanı Wang Haifeng ve Microsoft'un küresel kıdemli başkan yardımcısı ve Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü Dekanı Wang Yongdong gibi endüstri liderleri konferanstaki varlıklarını doğruladılar ve konuşmalar yaptılar. Google, Amazon, BAT, Xunfei, JD.com ve Huawei gibi şirketlerden ağır konuklar da katılımlarını doğruladı.
Büyük verilerin hesaplamalı analizi hiçbir şekilde geçici değildir. Veri miktarı artmaya devam ettikçe, büyük veriyi analiz etme yöntemi de iyileşecektir. Tahmine dayalı analitiğin uygulanması söz konusu olduğunda, sadece buzdağının görünen ucunu görüyoruz. Kuruluşların satışları tahmin etme ve pazarlama faaliyetlerini optimize etme gibi mevcut verileri analiz etmesine yardımcı olmak için veri madenciliği, makine öğrenimi ve AI teknolojisini kullanır. Bu yapay zeka teknolojileri hayatımızı derinden değiştiriyor.
Aşağıdakiler, AI dünyasının temel verileri, büyük veri, tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimidir:
-
2018'de, geliştiricilerin% 75'i bir veya daha fazla işletme veya hizmette AI işlevlerini içerecek-IDC
-
Yapay Zeka 2019'da Nesnelerin İnterneti-IDC'nin% 100'üne yardımcı olacak
-
2020'de şirketlerin% 30'u yapay zeka kullanacak ve en az bir büyük satış bağlantısı-Gartner ekleyecek.
-
2020'de algoritmalar dünya çapında milyarlarca işçinin davranışını değiştirecek - Gartner
-
2020'de yapay zeka pazarı 40 milyar doları aşacak - Constellation Research
-
2025'te AI, kullanıcı etkileşiminin% 95'ini sağlayacak
Trend 1: Büyük şirketler kazanan olacak
2018, 8 büyük AI trendi
Amazon, Google, Facebook ve IBM, AI liderleri olacak. Büyük şirketlerin veri toplamak için çok fazla kaynağı vardır, bu nedenle onlar için daha fazla veri kullanılacaktır.
Aşağıdakiler, AI alanındaki en iyi oyunculardır:
Amazon:
-
20 yılı aşkın süredir yapay zekaya yatırım yapmak
-
5 milyardan fazla web sayfasını tarayın
-
FBA, ürünleri ve ilgili JSON meta veri dosyalarını açıklayan 500.000'den fazla JPEG görüntüsüne sahiptir.
-
4 milyardan fazla küresel yayın, basılı ve çevrimiçi haber kaydının günlük izlenmesi
-
Ek açıklamalı yaklaşık 100 milyon resim ve video
-
Amazon'un Yankısı, sesli asistan pazarının lideri
Google:
-
10-15 Exabyte-Cirrus Insight'a ulaşan verileri ile en büyük depoya sahip veri setlerinden biridir.
-
Uzun vadeli yapay zeka araştırmasına değil, uygulama ve ürün geliştirmeye odaklanın
-
1.300'den fazla araştırmacıdan oluşan bir ekip - Google Brain
-
Sesle etkinleştirilen yardımcı pazar Voicebot'un kullanıcı payının% 23,8'ini kaplar
-
TensorFlow, herkesin kullanabileceği açık kaynaklı bir makine öğrenimi platformu
-
Google Earth veritabanı yaklaşık 3017 TB veya yaklaşık 3 Petabayt-Google Earth Blogu'dur
-
Google Street View'da yaklaşık 20 Petabaytlık sokak fotoğrafı var - Peta Pixel
-
Her gün 2,5 milyar içeriği ve 500 terabayttan fazla veriyi işleme - Tech Crunch
-
Facebook'ta yaklaşık 80 yapay zeka araştırmacısı var - FAIR
-
Her gün 2 milyar "beğeni" ve 300 milyon fotoğraf üretiliyor - Tech Crunch
-
Her 30 dakikada bir 105 TB veri tarayın-Tech Crunch
-
500 raf barındırabilen 62.000 metrekarelik bir veri merkezi inşa etti
-
Her gün 40'tan fazla dilde 2 milyar kullanıcı gönderisini çevirin, 800 milyon kullanıcı çeviriyi görebilir-Fortune
Makine öğrenimini dağıtma ve ürün uygulama geliştirme açısından, Google muhtemelen ön planda olacaktır. Google'ın araştırma kapsamı makine öğrenimi, doğal dil işleme, makine öğrenimi algoritmaları ve teknolojileri, robotik ve diğer alanları kapsar.
Dünyadaki en umut verici 100 AI şirketi
Trend 2: Algoritmalar ve teknolojiler birleştirildi
Intel ve Twitter gibi yapay zekaya yatırım yapan ikinci kademe, büyük firmaları verilerle takip edecek ve veri algoritmalarını kullanacak. Veri işlemleri sektör içinde gerçekleşecek ve algoritmalar ve teknolojiler konsolide edilecektir.
Google ve FB gibi devler küçük şirketleri aldıktan sonra, algoritmalar çekirdek platformlarına entegre edilecek. Google, rekabet avantajı elde etmek için DeepMind'ı satın aldı. FB, ses tanıma ve ses arabirimi işini geliştirmek için Wit.ai'yi satın aldı.
Trend 3: Kitle kaynak kullanımı verileri çok büyük olacak
Tüm yapay zeka şirketleri, yapay zeka hedeflerine ulaşmak için büyük veri kümeleri elde etmenin yollarını bulacak. Bu şirketler kitle kaynaklı veri toplamaya başlayacak. Şirketler, kitle kaynaklı verilerin kalitesini ve gerçekliğini değerlendirmenin farklı yollarını buldular. İşletmeler bu verilerden yararlanacak ve tüketiciler söz hakkına sahip olacak.
Google, görüntüleme algoritmasını oluşturmak için kitle kaynak kullanımı yoluyla çok sayıda görüntü elde etti. Google ayrıca kitle kaynak kullanımı yoluyla çeviri gibi hizmetleri de geliştirdi. Amazon, Alexa'nın becerilerini geliştirmek için kitle kaynaklı yapay zeka kullanıyor.
Trend 4: M&A artacak
CBInsights istatistikleri, AI şirketlerini satın alma yarışının başladığını gösteriyor. 2018'de rekabet daha da yoğunlaşacak. Birçok küçük makine öğrenimi ve yapay zeka şirketi, iki nedenden dolayı büyük şirketler tarafından satın alınacaktır:
-
İlk olarak, AI bir veri seti olmadan bağımsız olarak çalışamaz. Büyük şirketler çok fazla veriye sahiptir ve küçük şirketler rekabet güçlerini kaybeder.
-
İkincisi, verisiz algoritmalar işe yaramaz. tersine. Veriler, algoritmanın özüdür, bu nedenle büyük miktarda veri elde etmek en önemli öncelik olacaktır.
Trend 5: Araçlar, pazar payı kazanmak için demokratikleşme eğilimindedir
Büyük şirketler, pazar payı kazanmak için açık kaynaklı algoritmaları ve araç setlerini açacaktır. Pazar tabanlı veri erişimi ve algoritma giriş engelleri azaltılacak ve yeni AI uygulamaları artacaktır. Demokratikleştirme sayesinde, daha önce AI araçlarından yoksun olan küçük şirketler, karmaşık AI algoritmalarını eğitmek için büyük miktarda veriye daha kolay erişebilecek.
Trend 6: İnsan-bilgisayar etkileşimi artacak
Siri ve Alexa, en popüler iki insan-bilgisayar etkileşim aracıdır. Daha benzer ürünler görünecektir. Örneğin, makine, kullanıcının konuşmasının tonlamasına dayalı olarak duyguları tanıyabilir. 2018 yılında tarım ve tıpta insan-bilgisayar etkileşimi de artacak.
Trend 7: AI tüm sektörleri etkileyecek
Üretim, müşteri hizmetleri, finans, sağlık hizmetleri ve ulaşım gibi sektörler yapay zekadan etkilenmiştir. Önümüzdeki yıl yapay zeka, sigorta, hukuk, medya, eğitim, sağlık vb.Dahil olmak üzere daha fazla dikey sektörü etkileyecek.
Trend 8: Güvenlik, mahremiyet, etik sorunlar
Gizli banka hesapları, sağlık bilgileri gibi gizlilik ve güvenlikle ilgili endişeler, yapay zekanın güvenliği konusundaki araştırmaları teşvik edecektir. 2018 yılında güvenlik ve gizlilik sorunları bir ölçüde çözülecek ve yeni gelişmeler de olabilir.
Etik konular da dikkati hak ediyor. Vurgulanması gereken konular şunları içerir: yapay zekanın insanlara nasıl zarar vereceği / teşvik edeceği. Yapay zekanın insanların yerini almasıyla ilgili endişeler de var.
Sonuç olarak, AI uzun yıllardır var olmasına rağmen, hala emekleme aşamasındadır. Yapay zekanın hâlâ gidecek uzun bir yolu var.
Orijinal adres: https://medium.com/@Unfoldlabs/the-world-of-art artificial-intelligence-6cec415edc56
[Konferansa bilet satın almak için orijinal metni tarayın veya tıklayın]
