Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki bilgisayar ana dalları için en eksiksiz kurs kaynakları (PPT ve cevaplar dahil)
Xin Zhiyuan Rehberi Bu makale Github'a kuru bir ürün getiriyor: AI, bilgisayar bilgileri, ekonomi ve yönetim gibi öğretici kaynaklar dahil Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden kurs kaynakları. Daha övgüye değer olan şey, daha sonraki uygulamalar için kaynakların olmasıdır. Depo şu anda gönderime açık.
Bilgisayar bilimi üzerine birçok öğretici olmasına rağmen, kolejleri ve üniversiteleri içeren müfredat kaynakları nispeten nadirdir.
Geçmişte, Coursena, Khan, Berkeley Open Class, MIT Open Class vb. Çoğu yabancı eğitim web sitesiyle iletişime geçtik.
Bu web siteleri iyi olmasına rağmen ziyaret etmesi daha zahmetli; ikincisi, hepsi İngilizcedir ve bu da öğrenmenin ilerlemesinde büyük bir etkiye sahiptir. Bugün bu durum değişiyor.
Son zamanlarda, Github'da, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin ders kaynaklarından bir repo olan kuru bir ürün çıktı (esas olarak Bilgisayar Bilimleri Okulu'ndan, aynı zamanda diğer dersler, genel seçmeli dersler, serbest seçmeli dersler vb.).
Repo, dersin elektronik sürüm kitaplarını, referans kitaplarını, slaytları (ppt), sınav kağıtlarının öğrenme deneyimini, bazı kitapların cevaplarını vb. İçerir.
Yapay zeka endüstrisine girmeyi arzuluyorsanız ancak başlamak için daha hızlı bir yol bulamıyorsanız, bu Repo size yardımcı olabilir.
Az önce bu kaynak listesinin yapay zeka ile sınırlı olmadığından, pek çok ders kitabı içerdiğinden bahsetmiştim.
Yazar mbinary'ye bize böylesine kapsamlı ve harika bir kuru gıda öğretici sağladığı için çok özel teşekkürler.
Şu anda, bu gönderideki kaynaklar hala güncelleniyor ve daha fazla katkıda bulunabilirsiniz!
Bu yazıda paylaşılan harika içeriğe bir göz atalım.
kurs yapısı
Her dersin genel yapısı aşağıdaki gibidir, bazı sütunlar bulunmayabilir, ayrıca makul olduğunu düşündüğünüz sütunları da ekleyebilirsiniz.
- Ders kitabı, cevaplar ders kataloğunda
- Referans kitabı, referans materyalleri referans altındadır
- İncelenen test kağıtlarını, alıştırmaları, ev ödevi çözümlerini gözden geçirin
- Homework-teacher1, homework-teacher2 ..., lab-teacher1 klasörleri oluşturun, her klasörde farklı yıllar varsa, farklı yıllarda klasörler oluşturun
- Ders ana sayfası ve diğer bağlantılı kaynaklar README.md'ye kaydedilir.
- slaytlar: esas olarak ppt dosya türü, tüm slaytları zip olarak paketleyin ve kurs dizinine yerleştirin (birden fazla öğretmen varsa, slaytlar-öğretmenAdı1.zip, slaytlar-öğretmenAdı2.zip oluşturun ...)
- öğrenciler (öğrenciler tarafından yüklenen bazı materyaller ve çalışmalar, her öğrenci yeni bir dizin oluşturur)
Kurs Kataloğu
proje adresi
Github adresi:
https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource
web sitesi bağlantısı:
https://mbinary.xyz/ustc-cs/#Announcement
