Umeng + U-Time Angou operasyon emektarının veri uygulaması
2018 U-Time kış turunda Angougo Uygulama Operasyonları Direktörü Yang Weihui, yeni ürün öğrencilerine ilham vermeyi umarak kanal kalite kontrolü, süper kullanıcı madenciliği, veri fisyonu vb. Dahil olmak üzere araç tabanlı veri operasyonlarındaki deneyimini paylaştı.
Aşağıdakiler seçilmiş konuşmalardır:
Cep telefonlarında giderek daha fazla uygulama var ve bunu veri çöpleri takip edecek. Ürünlerimiz temel olarak kullanıcıların iki sorunu çözmelerine yardımcı olur: çöp temizleme ve cep telefonu hızlandırma.
1. Veri işlemleri nerede kullanılır?
Veri işlemlerini tartışmadan önce, ilk olarak üç amacı açıklığa kavuşturmalıyız:
1) Kullanıcılar neden temizlik yapıyor?
2) Temizlikten sonra nasıl bir etki elde edilebilir?
3) Bu süreçte destek için ne tür verilere ihtiyaç vardır?
Pazar araştırması ve veri analizinden, kullanıcı ihtiyaçlarına dokunun. Örneğin, kullanıcının çöpü temizlemek için başlangıçta 20 saniyeye ihtiyacı vardır. Düşüneceğiz, neden bu kadar uzun sürüyor? Veri analizi sayesinde, ürün optimizasyonunun bir sonraki aşamasını hızlandıran çok fazla kullanıcı çöpü ve çok uzun tarama süresi vardır.
Özellikle, veri işlemleri dört açıdan kullanılacaktır:
1) Kanal kontrolü. Puanlama sistemi, teslim stratejisi ve risk kontrolü dahil olmak üzere trafik portallarının veri izleme ve değerlendirmesi.
2) Ağrı noktalarının rezonansı. Ürünün asıl amacı çöpleri temizlemekti. Verimlilikten başladık.Kullanıcılar önce temizlemek için 20 saniyeye ihtiyaç duydu ve ardından verimliliği iki katına çıkaran 10 saniyeye optimize edildi.
3) Kullanıcı işlemleri. Ürün tasarımının başlangıcında, kullanıcıların kilit sayfalara girmek için hangi yolu izleyeceği ve gömülü nokta planlaması ile veri analizi ve optimizasyonunun nasıl gerçekleştirileceği öngörülür. Örneğin, Umeng + in veri analizi ve tahmin yetenekleri, süper kullanıcıların gelişimini ve sessiz kullanıcıların kurtarılmasını desteklemek için kullanılır.
4) Etki analizi. Veri doğruluğu, gömme noktası planlaması, rapor otomasyonu vb., Sürekli ürün optimizasyonunu destekler.
2. Kanal kalitesi nasıl kontrol edilir?
Trafik temettülerinin ortadan kalktığı anda, yeni kanalların kalitesi iyileştirilmelidir. Kanal kalitesini üç boyuttan değerlendirmek için nispeten olgun bir kanal kalite değerlendirme sistemi kurduk.
1) Kanal kaynağı
Uygulama tanıtımı, uygulama pazarına ve bilgi akışına odaklanır. Farklı kanalların farklı puanlama standartları vardır ve bir dizi sistem tarafından değerlendirilemez. Aynı kanalda, farklı uygulamaların tanıtımı, kendi doğalarına göre standartları belirleyecektir. Örneğin, e-ticaret uygulamaları kullanıcı kaydı, satın alma işlemleri ve diğer davranışlara bakar; video uygulamaları, kullanıcı görüntüleme süresine, üyelik ücretlerine vb. Bakar.
2) Puanlama kriterleri
Her adım için puanlama standartları farklıdır Kullanıcıları edindikten sonra, kullanıcılar temel işlevleri kullanıyor mu? Ödeme davranışı gibi sonraki dönüştürmenin gerçekleştirilip gerçekleştirilmeyeceği. Clean Master gibi araç uygulamaları çoğunlukla reklam biçiminde gelir elde edilir ve işlevi kullandıktan sonra kullanıcıların dönüştürme becerisine özel önem verilir.
3) Değerlendirme döngüsü
Örneğin, belirli kanallardan kullanıcılar, temel işlevleri kullandıktan sonra değer üretmezler. Kanalın kalitesini değerlendirdiğimizde, puana göre sileceğiz veya kendi yol tasarımımızı optimize edeceğiz. Yalnızca kısa vadeli ücretli dönüşümlere bakmakla kalmaz, aynı zamanda orta ve uzun vadeli davranışsal niyetlere de odaklanın. Örneğin, kısa vadede, belirli bir kanalın kullanıcıları ödeme yapmaya istekli değildir. Ancak, Davranışsal yeteneğin Uygulamada kalma ve kullanma konusundaki iyi performansı, kullanıcıların Uygulamayı kullanmaya devam etmek istediğini gösterir. Kanal kalitesini orta vadeli bir bakış açısıyla gözlemleyeceğiz.
Puanlama standartları ve periyodik değerlendirme yoluyla, verilerin gerçekliğini ve doğruluğunu zamanında bilmemiz gerekir. Şimdi otomatik bir çıktı yöntemini benimsiyoruz, çünkü veri işleme süresi uzun olduğunda, altın değerlendirme dönemi atlanacak.
3. Süper kullanıcıların değeri
Angougou için, süper kullanıcıların gelişimi, ürünlerin olumlu gelişimine yön veriyor. Süper kullanıcılar, Uygulama için güven ve destek kazanmış derin kullanıcılardır.Yeni özellikler yayınladığımızda, süper kullanıcılara işlevleri deneyimlemek için öncelik vereceğiz.
Kanban panosunu özelleştirerek, "süper kullanıcının" Uygulamaya girişten çıkışa kadar hangi temel yollardan geçeceğini, hangi temel işlevlerin kullanılacağını, portreleri ve özellikleri çıkaracağını ve sonunda veri göstergelerinin modülerleştirilmesini gerçekleştirmek için yolu noktadan noktaya izliyoruz.
4. Veriler nasıl düzenlenir?
Kullanıcıların temel işlevleri nasıl kullanacaklarını, kullanıcı davranışlarını, istatistiksel yolları ve dönüşümleri önceden nasıl tasarlayacaklarını ve ardından hedeflenen işlemleri nasıl gerçekleştireceklerini düşünün.
Örneğin ana işleve girmek için dört giriş vardır ve her giriş için kullanılan basamaklar farklıdır.Bazıları tek adım, bazıları iki adım gerektirir ve farklı girişlerin dönüşüm etkileri dikkate alınmalıdır. Operasyonda, kullanıcıları istediğiniz sonuçları elde etmek için olay analizi ve huni analizi yoluyla temel işlevleri kullanmaya yönlendirin. Veri sonuçları ideal olmadığında, yol tasarımında eksiklikler olup olmadığını düşünün.
Hatırlatma bağlantısını tasarladığımızda, kullanıcılara çöpü temizlemelerini hatırlatmak için sabit bir zaman noktası vardı ve geri bildirim verileri ideal değildi, çünkü bazı kullanıcıların çöpleri vardı ve bazı kullanıcılar yoktu. Kullanıcılar tarafından üretilen gerçek çöpü analiz etmek ve ardından onlara hatırlatmak için verileri kullanırız ve veri sonuçları önemli ölçüde iyileştirilir. Bu, veri ve içeriğe dayalı ürünler aracılığıyla iyileştirmeler yapmak içindir.
5. Fisyona ulaşmak için büyük veri nasıl kullanılır?
Aşağıdaki resim, temizleme yöneticisinin arayüz kayan penceresidir:
Optimizasyondan önce: İstem iki seviyeye bölünmüştür,% 60'ın altında yeşil renkte ve% 60 -% 90 kırmızı renkte görüntülenir;
Optimizasyondan sonra: komut istemi üç seviyeye bölünür,% 60 yeşil,% 60 -% 80 turuncu ve% 80 -% 90 kırmızı görünür;
Optimizasyon sonuçları: İşlev tuşlarının tıklama oranı% 10, aktif kullanıcı sayısı ise% 4 arttı.
Tıklama oranı neden% 60 -% 90 arasında düşük? Kırmızı görüntülendiğinde, daima kırmızıdır ve kullanıcının belirgin bir görsel değişikliği yoktur, bu da kullanıcının tıklama isteğini azaltır.
Optimizasyondan sonra, renk değerinin% 60 -% 80'i,% 80 -% 90'ı değiştiğinde, kullanıcı ürünün gerçekten etkili olduğunu hissedecek ve aynı zamanda bu noktada onu optimize etmesini isteyecektir.
Yukarıdaki resimde, solda ürün işlevi sayfası ve sağdaki iki sayfa da çöp taramasına tıklamanın sonuçlarıdır.
Bir sayfa: Çöp temizlemeyi tıkladıktan sonra ikincil sayfaya girin ve çöpü tarayın.
Sayfa B: Tıkladıktan sonra doğrudan ana sayfada tarayın, ancak spam ayrıntılarını görüntülemek için bir giriş vardır.
Etki karşılaştırması: Taramadan sonra, B sayfası, A sayfasına göre% 6 daha yüksek bir dönüşüm oranına sahiptir.
Sebep analizi:
A ve B sayfaları çöpleri tarıyor ve temizliyor. Ancak B sayfası daha doğrudandır ve tarama görevi doğrudan mevcut sayfadan tamamlanabilir; Sayfa A, kullanıcıların taramak için ikincil sayfaya girmesi gerekir ve bu işlem belirli bir zaman alır.Bazı kullanıcılar beklemek istemezse, sayfadan çıkarlar. İstenmeyen posta ayrıntılarının konumuna bir tıklama da var Çoğu kullanıcı bu sorunu çözmemiz için bize güveniyor. İstenmeyen posta ayrıntıları sayfasını görüntülemek gerekli mi?
Son olarak, verilerin ürün işlemlerinde rol oynamasını istiyorsanız, özet olarak üç nokta vardır:
Birincisi, hedefleri netleştirmek ve kilit noktaları önceden ortaya koymaktır.
İkincisi, yolları azaltmak ve kullanıcı edinme sürecini basitleştirmektir. Ürün tasarımında, kullanıcıların bilgi edinme süresini azaltmaya ve kullanıcının sürecini basitleştirmeye çalışın. Bir adım tamamlanabiliyorsa, kullanıcıların iki adım atmasına izin vermeyin.
Üçüncüsü, etkideki farkı kanıtlamak için bir inceleme özetidir (A / B Testi).
